"기술"을 배우기보다는 "원리"를 먼저 이해하는 것이 초보자에게 더 적합할 수 있습니다(변화는 그렇게 빨리 일어나지 않기 때문입니다). 예를 들어, LLM의 작동 원리, 시계열 분석, 컨텍스트란 무엇인지, 증류란 무엇인지, 제약 조건이란 무엇인지, 그리고 소비되는 토큰이 실제로 무엇인지 이해하면… 왜 착각이 불가피한지, 왜 어떤 사람들은 토큰 소비 패턴에서 일반 인공지능(AGI)을 추론하는지, 왜 단일 에이전트가 모든 작업을 수행하는 대신 전문화된 에이전트를 사용하는지 등을 이해하게 될 것입니다. 무엇보다도, 일반인에게 가장 큰 알파는 AI를 활용하여 최첨단/전문 분야를 빠르게 이해하는 것입니다.