인간의 인지 및 귀납적 추론 측면에서 비트코인과 대규모 모델의 차이점은 무엇일까요? 대규모 모델은 소수의 사람들이 특정 데이터를 요약하여 모델을 학습시키는 방식에 의존합니다. 반면 비트코인은 모든 이해관계자가 실시간으로 (자신이 비트코인을 보유했는지 여부에 따른 가격 변동을) 요약하는 과정을 포함합니다. 대규모 모델이 지능에 대해 시사하는 바는 인간 언어가 퍼지 신경망과 같은, 새롭게 나타나는 지능이라는 점입니다. 비트코인이 지능에 대해 시사하는 바는 가치/합의가 조직적 틀 내의 신념에서 나타날 수 있는 일종의 인간 인지 지능이라는 점입니다.
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Lux(λ) ｜光灵｜GEB
@gguoss
03-27
确定性的演绎逻辑 可以 容易的通告可计算 算法来实现。
而不确定性的归纳逻辑，不能直接通过计算机来归纳实现，因为计算机无感知。 那么谁能充当 机器智能 的感知机呢？
答案是： 人。#AI 想进步，永远离不开人。因为只有人才能 帮助 #AI 实现感知现实。
如：大模型中 大模型数据的 归纳整理 x.com/gguoss/status/…
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