결정론적 연역 논리는 컴퓨터가 이해할 수 있는 알고리즘을 사용하여 쉽게 구현할 수 있습니다. 하지만 불확실한 귀납 논리는 컴퓨터가 직접 구현할 수 없습니다. 컴퓨터는 인지 능력이 부족하기 때문입니다. 그렇다면 기계 지능의 인지 엔진 역할을 누가 할 수 있을까요? 답은 바로 인간입니다. 인공지능은 인간 없이는 발전할 수 없습니다. 오직 인간만이 인공지능이 현실을 인지하도록 도울 수 있습니다. 예를 들어, 대규모 모델 데이터의 귀납적 구성은 인간이 수행한 후 기계 학습을 위해 제공됩니다. 비트코인의 합의 가치는 사람들이 $BTC을 사고파는 과정에서 형성된 가격 변동의 바다를 통해 비트코인 가치에 대한 합의가 도출된 것입니다.
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Lux(λ) |光灵|GEB
@gguoss
03-27
#智能 是涌现的行为模式。
大语言模型 是 涌现的智能一种。
#Bitcoin 也是涌现的智能一种。
既然要涌现,那么首先得明白,涌现前后 个体和集体之间的变化。
大语言模型涌现前 是 单个的人类词汇 token,涌现后是集体的语言演绎逻辑对话。
#Bitcoin 涌现前 是 单个的想持有 #BTC 的人, 涌现后是 #BTC
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