편집자 주: 인공지능 경쟁은 모델 성능 경쟁에서 더욱 복잡한 시스템적 경쟁으로 변화하고 있습니다.

이 글에서는 앤트로픽(Anthropic)의 최신 미·중 AI 경쟁 평가를 다룹니다. 저자는 향후 2~3년이 최첨단 AI 환경 형성에 있어 매우 중요한 시기가 될 것이라고 전망합니다. 한편으로 미국과 그 동맹국들은 첨단 칩, 모델링 능력, 자본 투자, 그리고 글로벌 기술 스택에서 여전히 우위를 점하고 있습니다. 다른 한편으로 중국의 AI 연구소들은 우수한 인재, 방대한 데이터, 효율적인 엔지니어링, 그리고 빠른 따라잡기 능력을 바탕으로 지속적으로 선두권에 접근하고 있습니다.

이를 바탕으로 앤트로픽은 현재 핵심 과제가 해시레이트 와 모델 역량 분야에서 선도적인 우위를 유지하는 것이라고 판단합니다. 이를 위해서는 첨단 칩 수출 통제를 강화하는 것은 물론, 해외 데이터 센터 구축, 칩 이전, 모델 복제 등 기술 유출 경로를 차단해야 합니다. 그렇지 않으면 중국 AI 기업들이 해시레이트 확보하고 모델 역량을 모방하여 2028년까지 미국 첨단 모델과의 격차를 더욱 좁힐 수 있습니다.

이 글은 또한 보다 광범위한 산업적 평가를 제시합니다. 인공지능(AI) 기술이 가속화되는 발전 단계에 접어들면서, 경쟁의 초점은 더 이상 "가장 강력한 모델을 보유한 자"에 있는 것이 아니라, 모델의 역량을 인프라, 산업 효율성, 글로벌 시장, 그리고 거버넌스 규칙으로 구현할 수 있는 자에 맞춰지고 있습니다. AI 기술이 범용적인 역량에 가까워질수록, 그 기반이 되는 칩 공급망, 자본 투자, 정책 수단, 그리고 글로벌 유통 네트워크는 미래의 판도를 결정하는 데 더욱 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

다음은 원문입니다.

미국과 중국 간의 인공지능 경쟁에 대한 우리의 견해를 담은 새로운 보고서를 발표했습니다.

미국과 동맹국들은 인공지능 분야에서 중국과 같은 주요 경쟁국에 대한 우위를 유지해야 합니다. 인공지능 기술이 급속도로 발전함에 따라, 이 기술은 머지않아 사회 거버넌스, 국가 안보, 그리고 국제 권력 구조에 지대한 영향을 미칠 것입니다. 동시에 인공지능 개발 속도가 가속화되면서, 모든 당사국이 경쟁 규칙을 정립하고, 기술적 리스크 관리하며, 글로벌 거버넌스 프레임 구축할 시간이 얼마 남지 않았습니다. 이러한 배경에서 우리는 미국이 선도적 지위를 유지할 수 있도록 필요한 조치들을 제안합니다.

인공지능 개발에서 가장 중요한 요소 중 하나는 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 칩, 즉 "해시레이트"에 대한 접근성입니다. 최첨단 칩은 주로 미국과 그 동맹국 기업들이 개발하기 때문에 미국 정부는 현재 수출 통제를 통해 중국의 이러한 칩 접근을 제한하고 있습니다. 최근 경험에 따르면 이러한 통제는 효과적이었습니다. 실제로 중국 인공지능 연구소들이 미국 수준에 근접하는 모델을 개발할 수 있었던 주된 이유는 풍부한 인재, 수출 통제의 허점 활용, 그리고 대규모 모델 정제(즉, 미국 모델의 출력과 기능을 클레임 하여 기술적 성과를 신속하게 복제하는 것) 덕분입니다.

본 논문에서는 2028년 세계의 가능한 미래에 대한 두 가지 시나리오를 제시합니다. 우리는 그때쯤이면 혁신적인 인공지능 시스템이 이미 등장했을 것으로 예상합니다.

첫 번째 시나리오에서 미국은 해시레이트 우위를 성공적으로 유지합니다. 정책 입안자들은 수출 통제를 더욱 강화하여 중국이 모델 증류와 같은 방법을 통해 미국의 최첨단 기술을 획득할 가능성을 줄이고, 미국과 동맹국들의 인공지능(AI) 도입을 가속화합니다. 이 시나리오에서는 미국이 주도하는 기술 생태계가 AI의 규칙, 표준 및 거버넌스 프레임 더욱 큰 영향력을 행사할 수 있습니다. 바로 이 시나리오에서 미국은 AI 안보와 관련하여 중국과 효과적인 소통을 할 가능성이 더 높으며, 우리는 가능한 범위 내에서 이를 지지합니다.

두 번째 시나리오에서는 미국이 충분한 조치를 취하지 못합니다. 정책 입안자들이 중국의 첨단 해시레이트 접근을 차단하지 못하면, 중국의 AI 기업들은 이러한 자원을 빠르게 활용하여 AI 분야의 선두를 따라잡고, 일부 분야에서는 중국을 능가하게 됩니다. 이러한 상황에서는 AI 관련 규정과 표준을 둘러싼 경쟁이 더욱 심화될 것이며, 가장 앞선 모델들은 대규모 사회 거버넌스, 사이버 작전, 안보 역량 구축 등에 활용될 수 있습니다. 이러한 상황이 미국의 해시레이트 와 기술 확산에 기반한 것이라 할지라도, 미국과 동맹국의 장기적인 이익에는 부합하지 않습니다.

미국과 동맹국들은 인공지능 경쟁에 상당한 우위를 점한 채 뛰어들었습니다. 인공지능 분야에서 주도권을 잡는 데 필요한 핵심 도구들은 미국과 동맹국들의 시스템 내에 구축된 고도로 혁신적인 기업 생태계를 기반으로 만들어졌습니다. 과거의 성공을 고려할 때, 이제 가장 중요한 과제는 기존의 이점을 낭비하지 않고, 중국이 더 쉽게 따라잡지 못하도록 막는 것입니다.

2028년 미·중 인공지능 경쟁에 대한 두 가지 시나리오

요약

인공지능의 개발과 보급은 글로벌 기술 규정, 산업 표준 및 거버넌스 프레임 의 미래 방향을 결정할 것입니다. 인공지능 분야에서 선도적인 위치를 유지하는 기업이 이러한 시스템의 운영 방식을 좌우할 가능성이 더 높습니다.

현재 미국과 동맹국들은 최첨단 AI 모델 개발에 가장 중요한 요소 중 하나 해시레이트 해시레이트 에서 상당한 우위를 점하고 있습니다. 이러한 우위는 미국과 동맹국들의 기술 혁신뿐 아니라 미국의 양당 합동 수출 통제 정책에서 비롯됩니다. 그러나 모델 지능 측면에서 중국의 AI 연구소들도 결코 뒤처지지 않습니다. 우리가 중국의 AI 개발에 주목하는 것은 중국인과 중국 AI 커뮤니티의 역량과 공헌을 부정하려는 것이 아니라, 미국 외에 풍부한 자원과 최고 수준의 인재를 보유한 유일한 국가인 중국이 첨단 AI 분야에서 체계적으로 따라잡고 있기 때문입니다.

중국은 이미 정보 검열, 사회 거버넌스, 사이버 보안, 군사력 증강 등 다양한 분야에 인공지능 기술을 적용해 왔습니다. 중국의 인공지능 연구소들은 세계적 수준의 인재들을 보유하고 있습니다. 하지만 이들의 지속적인 발전을 진정으로 제한하는 것은 해시레이트 의 한계입니다. 중국 연구소들이 최첨단 기술을 유지할 수 있었던 이유 중 하나는 미국의 수출 통제 정책의 허점을 이용해 대규모 모델 정제를 통해 미국 모델의 일부 기능을 확보함으로써 자체 모델 학습 및 역량 격차를 빠르게 줄여왔기 때문입니다.

해시레이트 의 급속한 확장과 새로운 모델 학습을 향상시키기 위한 AI 활용 증가로 인해, 우리는 AI 역량의 급격한 발전 시기에 접어들고 있습니다. 이른바 "데이터 센터의 천재 왕국", 즉 우리가 이해하는 혁신적인 수준의 AI 지능이 곧 도래할지도 모릅니다. 이러한 가속화는 정책적 대응을 더욱 시급하게 만듭니다.

지금까지 수출 통제 회피와 모델 정제 등의 지속적인 문제로 인해 중국의 AI 시스템은 최첨단 기술을 선도해 왔습니다. 그러나 미국과 동맹국들이 해시레이트 파워 접근성 문제와 모델 정제 능력 유출 문제를 해결하기 위해 지금 바로 조치를 취한다면, 향후 12개월에서 24개월 동안 최첨단 기술 분야에서 우위를 점할 수 있을 것입니다. 2028년까지 이러한 우위는 전략적으로 매우 중요한 의미를 가질 것입니다. 또한 이러한 이점은 미국과 중국의 AI 전문가들이 AI 안보 및 거버넌스에 대해 소통할 수 있는 역량을 강화할 것이며, 우리는 이러한 협력을 지지합니다. 하지만 이러한 우위를 확보할 수 있는 기회는 영원히 지속되지 않을 것입니다.

본 논문에서는 2028년 미국과 중국 간 인공지능(AI) 경쟁 구도에 대한 두 가지 시나리오를 제시합니다. 첫 번째 시나리오는 미국과 동맹국들이 모델 지능, 애플리케이션 도입, 그리고 글로벌 보급 측면에서 상당한 우위를 확보하는 것입니다. 이러한 시나리오는 정책 입안자들이 중국 연구소의 첨단 해시레이트 에 대한 통제를 강화하여 미국 최고의 AI 모델을 선별적으로 활용함으로써 중국이 따라잡을 여지를 줄이고, 미국과 동맹국들의 AI 도입을 가속화할 경우 실현될 가능성이 높습니다.

두 번째 시나리오는 중국이 최첨단 기술 분야에서 경쟁력을 유지하는 경우입니다. 이 시나리오는 정책 입안자들이 현재의 우위를 더욱 강화하지 못하거나 중국 기업의 첨단 해시레이트 접근에 대한 제한을 완화하지 못할 경우 발생할 수 있습니다.

미국 의회와 트럼프 행정부의 많은 인사들이 수출 통제, 모델 증류 공격 억제, 그리고 미국 AI 기술 스택 수출 촉진을 지지하고 있습니다. 이러한 정책들이 진전됨에 따라, 미국과 동맹국들이 2028년까지 AI 분야에서 상당한 우위를 확보하여 2년 후 중국과의 치열한 경쟁을 피할 수 있기를 기대합니다.

선두 자리를 유지해야 할 필요성

저희는 *사랑의 은혜가 깃든 기계들*과 *기술의 청소년기*에서 묘사한 바와 같이, 최첨단 인공지능이 향후 경제와 사회에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 저희의 사명은 인류가 혁신적인 인공지능으로의 전환을 안전하고 유익하게 헤쳐나갈 수 있도록 돕는 것입니다. 저희는 이러한 성공적인 전환이 의학, 발명, 그리고 경제 성장에 중대한 돌파구를 가져올 것이라고 믿습니다.

인공지능 개발における 보안 및 거버넌스 리스크

이러한 전환이 순조롭게 진행될 수 있을지는 어떤 기술 생태계가 가장 강력한 시스템을 먼저 구축하느냐에 달려 있습니다. 가장 진보된 인공지능이 작동하는 산업 시스템, 규제 환경, 그리고 거버넌스 프레임 이 기술의 개발과 배포를 규율하는 규칙을 형성할 것입니다. 나아가 이러한 규칙은 기술의 안전성, 누구의 안보를 보호하는지, 그리고 궁극적으로 어떤 이익에 부합하는지에 영향을 미칠 것입니다.

만약 인공지능의 한계가 주로 군사적 우위 확보, 사이버 작전, 사회 관리, 정보 통제 등을 위한 시스템에 의해 정의된다면, 이러한 기술적 변혁은 더 큰 불확실성과 안보 리스크 직면하게 될 것입니다.

역사적으로 대규모 관리 및 모니터링 역량은 인력 투입에 따른 비용 때문에 제한적인 경우가 많았습니다. 강력한 인공지능 시스템은 이러한 비용을 절감하여 자동화된 관리, 식별 및 의사 결정 기능을 더 큰 규모로 구현할 수 있도록 해줍니다. 따라서 인공지능 분야에서 중국이 차지하는 선도적인 위치는 전 세계 인공지능 관리 및 안보 환경에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

중국은 막대한 경제력, 군사력, 그리고 국가 통치력을 보유하고 있습니다. 또한 미국을 제외하고 인공지능(AI) 연구소를 고도로 집중적으로 갖춘 유일한 국가이며, AI 개발의 최전선으로 빠르게 진입하고 있습니다. 더욱이 중국은 AI 강국으로 도약하는 것을 매우 중요하게 여기고 있으며, 이미 AI 및 반도체 산업에 수백억 달러를 투자했습니다.

중국은 이미 정보 검열, 사회 거버넌스, 사이버 작전, 안보 역량 강화 등 다양한 분야에 인공지능(AI) 시스템을 적용해 왔습니다. 안면 인식, 생체 데이터 수집, 통신 감시 등 관련 기술이 일부 지역에 도입되면서 AI가 대규모 거버넌스에 활용될 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다. 최첨단 AI 시스템은 이러한 역량의 유지 비용을 절감하고, 적용 범위를 넓히며, 자동화 수준을 높일 것입니다. 이러한 기술이 해외로 확산됨에 따라 더 많은 국가들이 AI를 활용하여 거버넌스와 감시 역량을 강화할 수 있을 것입니다. 중국이 주도하는 AI 분야는 전 세계적으로 기술 활용 방식과 거버넌스 모델 구현 방식을 획기적으로 변화시킬 가능성이 있습니다.

인공지능은 군사 및 민간 분야에서 모두 활용 가능한 기술입니다.

최첨단 인공지능(AI)은 미래 군사력 균형을 좌우할 것입니다. 중국은 AI를 미래 전장의 핵심 변수로 인식하고 군사 시스템의 지능화를 추진하고 있습니다. 중국 군사 전략가들은 군사력의 '지능화'를 자국의 군사력을 따라잡고 궁극적으로 강화하는 데 필수적인 경로로 보고 있습니다. 중국군은 딥시크(DeepSeek) 모델을 활용하여 무인 항공기 편대를 지휘하고 사이버 작전 능력을 강화하는 등, 상용 AI 시스템을 군사 목적으로 도입하기 시작했습니다.

이러한 기능은 천천히 확산되지 않습니다. 자율 표적 설정, 취약점 발견 또는 클러스터 협업과 같은 분야에서 새로운 모델이 새로운 수준의 기능을 갖추게 되면, 이를 완전히 숙달한 주체는 몇 년이 아닌 몇 주 안에 실질적인 활용이 가능해집니다.

첨단 인공지능(AI)이 다른 핵심 기술의 가속기 함에 따라 리스크 더욱 커질 것입니다. 고도화된 AI 모델은 반도체, 생명공학, 첨단 소재와 같은 분야의 연구 개발 주기를 단축할 수 있을 것입니다. 첨단 AI 분야에서 선도적인 위치를 확보하는 것은 국가 안보 기술 전반에 걸쳐 경쟁 우위를 지속적으로 확대하는 데 필수적입니다.

만약 중국의 인공지능 연구소가 미국의 연구소보다 먼저 클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview) 수준의 모델을 개발한다면, 중국은 소프트웨어 취약점을 독자적으로 발견하고 검증할 수 있는 시스템을 확보하게 되어 사이버 작전 능력을 더욱 강화할 수 있을 것입니다. 미래 모델의 능력은 기하급수적으로 증가할 것이며, 이는 미국을 비롯한 여러 국가의 안보 이익에 더욱 큰 영향을 미칠 것입니다.

병행 경쟁은 책임감 있는 AI 개발을 위한 동기를 약화시킬 수 있다.

미국과 중국의 AI 연구소 간 경쟁은 산업계와 정부 주도의 보안 및 거버넌스 노력을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다. 중국 연구소들이 미국 연구소들을 바짝 따라가거나 그와 동등한 수준에 도달한다면, 미국과 중국의 민간 AI 기업들은 배포 전 적절한 보안 평가를 수행하기 전에 새로운 모델과 제품을 더 빨리 출시해야 한다는 압박을 더 크게 느낄 수 있습니다. 또한 정부들은 뒤처질 것을 우려하여 책임감 있는 AI 개발 및 배포를 장려하는 정책을 제정하는 데 주저할 수도 있습니다.

중국 AI 연구소와 정책 입안자들 사이에서 AI 보안 리스크 에 대한 관심이 높아지고 있지만, 이러한 추세가 미국 연구소 수준에 필적하는 보안 관행으로 이어지지는 않고 있습니다. 작년 기준으로 중국 상위 13개 AI 연구소 중 보안 평가 보고서를 발표한 곳은 단 3곳에 불과했으며, 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 리스크 에 대한 평가를 공개한 곳은 한 곳도 없었습니다. 중국 AI 표준혁신센터(CAISI)는 일반적인 탈옥 기법을 사용했을 때 DeepSeek의 R1-0528 모델이 명백히 악의적인 요청의 94%에 응답한 반면, 미국 기준 모델은 8%만 응답했다고 밝혔습니다. 이러한 경향은 최근 출시된 모델에서도 계속 나타납니다. 예를 들어, 올해 4월에 출시된 Moonshot의 Kimi K2.5에 대한 독립적인 평가에서는 이 모델이 미국의 주요 모델보다 CBRN 관련 요청을 거부하지 못한 비율이 더 높은 것으로 나타났습니다.

더욱 심각한 문제는 중국 연구소들이 군사 및 민간 용도로 모두 사용 가능한 모델을 가중치 공개 형태로 자주 출시한다는 점입니다. 모델의 가중치가 공개되면 기존의 보안 장치가 제거되어 국가 또는 비국가 행위자가 사이버 공격이나 화학·생물학·방사능·핵무기(CBRN) 악용 등 악의적인 목적으로 모델을 사용할 수 있게 됩니다. 이러한 보안 장치는 원래 이러한 악용을 방지하기 위해 설계된 것입니다.

우리의 정책 목표는 미국과 동맹국을 위한 선도적 우위를 창출하고 유지하는 것입니다.

우리는 미국을 비롯한 여러 국가들이 정보 수준, 국내 도입률, 글로벌 보급률 측면에서 중국에 대한 안정적인 단기적 우위를 확보하고 유지하기 위해 채택하는 정책들을 지지합니다. 이러한 우위는 미국과 동맹국의 국가 안보 이익을 보호하고 인공지능 기술의 오용을 방지하는 데 매우 중요합니다. 또한, 이는 미국과 동맹국들이 미래의 글로벌 인공지능 거버넌스에서 유리한 위치를 확보하기 위한 근본적인 전제 조건이기도 합니다.

앤스로픽은 중국 국민과 중국 AI 커뮤니티의 업적을 깊이 존중합니다. 우리는 중국이 세계와 평화로운 관계를 유지하기를 바랍니다. 우리의 우려는 특히 강력한 국가가 최첨단 AI 시스템을 확보할 경우 세계 안보와 거버넌스에 미칠 수 있는 리스크 에 초점을 맞추고 있습니다.

안전한 AI 접근을 위한 기회

가능한 경우, 앤트로픽은 중국 AI 전문가들과의 국제적인 AI 안보 대화를 지원합니다. AI가 개발되고 배포되는 곳과 관계없이, 전 세계는 안전한 AI에 대한 공통의 이해관계를 가지고 있습니다. 최첨단 AI 시스템은 미국과 중국 간의 소통을 필요로 하는 리스크 리스크 내포할 수 있습니다. 공통의 과제를 파악하고 이러한 리스크 에 대비하고 완화하기 위한 관련 개념을 증진하는 것은 양측 모두에게 이익이 됩니다.

미국이 상당한 역량 우위를 유지할 때 건설적인 협력이 가장 효과적입니다. 최첨단 인공지능의 책임 있는 개발 및 배포 분야에서 선도적인 위치를 확보하는 것은 미국이 중국을 비롯한 여러 국가의 인공지능 보안 관행에 영향력을 행사할 수 있는 능력을 강화할 것입니다.

미소스 프리뷰에서 전하는 경종

지난 4월, 프로젝트 글래스윙의 일환으로 일부 파트너에게 공개한 미소스 프리뷰 모델은 가속화된 역량 개발 시기를 예고하며, 이는 정책적 조치를 더욱 시급하게 만듭니다. 이 모델에 접근한 후, 파이어폭스는 지난달에 2025년 전체 계획에서 패치할 것보다 더 많은 보안 취약점을 패치했으며, 이는 2025년 월평균 취약점 패치율의 거의 20배에 달합니다. 이 모델에 대해 한 중국 사이버 보안 분석가는 중국이 "아직도 칼을 갈고 있는 동안, 상대방은 갑자기 완전 자동 개틀링 기관총을 설치했다"고 평했습니다.

최첨단 AI 역량은 "데이터 센터 내 천재들의 안식처"라는 혁신적인 AI 비전에 빠르게 다가갈 것입니다. 이러한 가속화는 확장 법칙에 의해 주도될 것입니다. 해시레이트 과 데이터 입력이 증가함에 따라 모델 성능은 예측 가능하게 향상될 것이며, 동시에 AI 자체는 새로운 모델 개발을 가속화하는 데 점점 더 많이 사용될 것입니다.

미래에 우리는 2026년을 미국이 인공지능 분야에서 획기적인 우위를 점할 수 있는 기회의 창으로 기억할지도 모릅니다. 미국 연구소들은 최첨단 AI 모델을 보유하고 있으며, 최첨단 AI 기술 개발을 주도하는 데 필요한 고품질 AI 칩의 양과 질에서 상당한 우위를 점하고 있을 뿐 아니라, 관련 투자를 지원할 수 있는 수익과 융자 에서도 상당한 자본 우위를 확보하고 있습니다. 중국 연구소들 역시 세계적인 수준의 혁신 인재, 풍부하고 저렴한 에너지, 그리고 대량 데이터라는 실질적인 이점을 가지고 있습니다. 이러한 요소들은 첨단 인공지능 개발에 필수적인 조건입니다. 그러나 중국 연구소들은 경쟁력을 갖추기에 충분한 국내 해시레이트 과 경쟁을 뒷받침할 충분한 수익 및 자본을 보유하고 있지 않습니다.

네 개의 전선

미국과 중국은 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 둘러싼 전략적 우위를 확보하기 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 베이징과 워싱턴 양국의 공식 성명에서도 이러한 인식이 드러납니다. 하지만 이 경쟁을 단순히 "경주"라고 부르는 것은 오해의 소지가 있습니다. 마치 어느 한쪽의 승리를 보장하는 결승선이 있는 것처럼 보이기 때문입니다. 실제로는 패권을 둘러싼 끊임없는 투쟁이 될 것입니다. 민주주의 국가와 비민주주의 국가 중 어느 쪽이 AI 시대의 가치, 규칙, 규범을 궁극적으로 정립할지는 이러한 장기적인 경쟁의 궤적에 달려 있습니다.

이번 경쟁은 네 가지 측면에서 전개되고 있습니다.

지능형 역량: 어떤 국가들이 가장 강력한 AI 모델을 개발할 수 있을까요?
국내 도입: 어떤 국가들이 인공지능을 기업 및 공공 부문에 가장 효과적으로 통합하고 있을까요?
글로벌 유통: 세계 경제를 지원할 수 있는 AI 기술 스택을 구축할 수 있는 국가는 어디일까요?
회복력: 경제 전환기에 정치적 안정성을 유지할 수 있는 국가는 어디일까요?

이 네 가지 영역 중 지능형 기능이 가장 중요합니다. 최첨단 모델링 기능이 지정학적 경쟁에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다. 모델링 기능은 시장 채택 및 글로벌 유통을 이끄는 핵심 요소이기도 합니다.

그러나 지능만으로는 충분하지 않습니다. 중국이 최첨단 AI 시스템을 경제 및 안보 시스템에 더욱 신속하고 효과적으로 통합하고, 저비용으로 보조금을 지원받는 AI의 세계적인 도입을 촉진할 수 있다면, 모델 지능에 공백이 있더라도 이를 상쇄할 만큼 충분한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다. 베이징의 "AI+" 구상과 "실체화된 지능"에 대한 강조는 최첨단 지능을 경제 및 국가 시스템에 통합하려는 강력한 정책 방향을 보여줍니다. 트럼프 행정부의 AI 행동 계획과 "미국 AI 기술 스택 수출 촉진"에 대한 집중 또한 세계적인 AI 도입 촉진의 전략적 이점을 잘 보여줍니다.

이 글에서는 '회복력'이라는 측면에 초점을 맞추지는 않겠지만, 인공지능 경쟁에서 매우 중요한 요소가 될 것이라고 생각합니다. 이 시기에 안정성, 결속력, 그리고 건전한 정책 결정 능력을 유지하는 것은 핵심적인 이점이 될 것이며, 반대로 그렇지 못한 국가는 취약점으로 작용할 것입니다.

현재 경쟁 구도

최첨단 AI를 학습시키고 배포하는 데 필요한 고성능 반도체, 즉 해시레이트 이러한 경쟁의 모든 전선에서 핵심적인 투자 대상입니다. AI 리더십을 둘러싼 세계적인 경쟁은 상당 부분 해시레이트 둘러싼 경쟁이라고 할 수 있습니다. 지난 10년간 모델의 성능은 해시레이트 의 규모와 함께 향상되었으며, 역사적으로 AI 성능 향상의 대부분은 대규모 해시레이트 활용에서 비롯되었습니다.

더 나아가, 해시레이트 새로운 모델을 학습시키는 데 사용될 뿐만 아니라, 인공지능 사용자의 활용을 지원하는 "추론" 기능에도 사용됩니다. 가장 지능적인 모델을 학습시키든, 상업 및 국가 안보 분야에 배포하든, 해시레이트 필수적입니다. 최고의 인재, 대량 데이터, 그리고 핵심 알고리즘의 혁신은 인공지능 경쟁에서 분명 중요하지만, 충분한 해시레이트 없이는 이러한 투자가 실질적인 효과를 내기 어렵습니다.

현재 민주주의 국가들은 해시레이트 주도권을 놓고 경쟁하고 있습니다. 일각에서는 수출 통제가 중국의 첨단 칩 공급망 구축 노력을 가속화할 수 있다고 우려하지만, 중국의 자급자족 노력이 미국과 동맹국들의 첨단 해시레이트 기술 지배력을 위협할 수 있다는 증거는 미미합니다. 수출 통제가 시행되기 전에도 중국 정부는 '중국 제조 2025'와 국가 집적회로 산업 투자 기금과 같은 주요 산업 정책을 추진하며 중국 칩 산업에 대량 투자를 해왔습니다. 이러한 국가 지원 투자에도 불구하고, 중국의 AI 연구소와 칩 제조업체들은 미국과 동맹국들의 첨단 칩 및 반도체 제조 장비 수출 통제로 인해 여전히 제약을 받고 있습니다.

그 결과, 해시레이트 격차가 더욱 벌어지고 있는 것으로 보입니다. 화웨이와 엔비디아의 제품 로드맵 분석에 따르면, 전체 처리 성능 기준으로 화웨이는 2026년에는 엔비디아 전체 컴퓨팅 성능의 4% 수준에 불과한 제품을 생산할 수 있을 뿐이며, 이 수치는 2027년에는 2%까지 떨어질 것으로 예상됩니다. 더욱 중요한 것은 엔비디아가 미국과 그 동맹국들의 해시레이트 생태계에서 차지하는 비중이 미미하다는 점입니다. 구글과 아마존 또한 미국의 최첨단 AI 연구소와 고객들의 수요를 충족하기 위해 TPU와 Trainium이라는 두 가지 칩 생산을 가속화하고 있습니다.

중국의 해시레이트 부족을 더욱 악화시키는 요인은 반도체 공급망에서 가장 기술적으로 복잡한 여러 분야에서 중국이 이룩한 진전이 미흡하다는 점입니다. 특히 정책 입안자들이 심자외선(DUV) 리소그래피 및 관련 서비스 유지 관리의 허점을 더욱 차단함에 따라, 극자외선(EUV) 리소그래피 기술에 접근할 수 없다면 중국 칩 제조업체들은 미국의 해시레이트 리더십에 도전할 만큼 충분한 양과 품질의 칩을 생산하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 고대역폭 메모리의 대량 생산 능력 부족 또한 이러한 격차를 더욱 벌립니다. 한 연구에 따르면 미국이 중국의 미국 해시레이트 파워 접근에 대한 제한을 강화할 경우, 미국은 중국 AI 산업의 컴퓨팅 파워보다 약 11배 더 많은 해시레이트 확보할 수 있을 것으로 추정됩니다.

민주주의 국가가 리더십을 확보하는 방법: 기업 혁신과 효과적인 공공 정책

뛰어난 해시레이트 크게 두 가지 이유에서 비롯됩니다.

첫 번째 이유는 미국, 일본, 한국, 대만, 네덜란드와 같은 민주주의 경제권에 있는 NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML과 같은 기업들의 지속적인 혁신입니다. 이러한 기업들이 모여 세계에서 가장 앞선 반도체에 필요한 독보적인 기술들을 개발해 왔습니다. 이러한 엔지니어링 혁신과 수십 년에 걸친 지속적인 연구 개발 투자가 없었다면 오늘날의 인공지능 기술은 불가능했을 것입니다.

두 번째 이유는 지난 세 차례의 미국 행정부가 취한 선견지명이 있고 단호한 정책 조치입니다. 초당적인 정책 조치는 중국 기업의 미국 AI 기술 스택 접근을 제한함으로써 미국과 동맹국의 혁신 동력을 보호했습니다. 저희 CEO 또한 수출 통제의 중요성을 공개적으로 언급한 바 있습니다. 최근 몇 년 동안 이러한 통제는 중국에 대한 최고급 AI 칩 및 반도체 제조 장비 판매를 제한하여, 베이징이 이 분야에 대량 국가 투자를 하고 있음에도 불구하고 중국의 첨단 AI 개발을 저해해 왔습니다. 만약 중국의 미국 해시레이트 접근을 제한하는 조치가 없었다면, 중국은 잠재적으로 미국과 동등하거나 그 이상의 AI 기술을 개발하는 데 필요한 모든 조건을 갖추었을 수도 있습니다.

일부 관찰자들은 해시레이트 접근 제한이 중국 AI 연구소들이 다른 분야에서 혁신을 이루도록 강요하여 미국의 우위를 약화시킬 것이라고 우려합니다. 중국 연구소들이 실제로 혁신을 이루고 있는 것은 사실이지만, 현재까지는 해시레이트 격차를 만회하기에 충분하지 않습니다. 알고리즘 개선은 해시레이트 해시레이트 의 함수이자 곱셈 법칙에 따라 달라지는 것이지, 컴퓨팅 파워 자체를 대체하는 해시레이트 아닙니다. 이러한 알고리즘 발전을 발견하는 과정 자체가 고도의 해시레이트 자원에 의존합니다. 해시레이트 많을수록 연구소는 더 많은 실험을 수행할 수 있고, 결과적으로 더 많은 알고리즘 개선을 발견할 수 있습니다. 이러한 선순환은 더욱 치열해질 것이며, 최첨단 모델들이 AI 개발에 활용되어 차세대 AI 구축에 기여할 것입니다. 요컨대, 해시레이트 우위는 알고리즘 우위로 이어지고, 궁극적으로 AI 분야에서 미국의 지속적인 우위로 이어질 것입니다.

현재 미국 기반의 최첨단 시스템은 지능 측면에서 중국 최고 모델보다 최소 몇 달 앞서 있는 것으로 추정되지만, 이러한 추정에는 필연적으로 불확실성이 존재합니다. 중국의 오픈소스 가중 모델은 상당한 주목을 받았지만, 기업 도입 측면에서는 폐쇄형 소스의 최첨단 모델에 비해 뒤처지고 있으며, 공모 시장 투자자들은 이러한 모델의 상용화에 관심을 기울이기 시작했습니다. 더욱이, 중국의 AI 연구소들은 오픈소스 방식을 벗어나 최고의 모델을 독점적으로 보유하는 방향으로 나아가고 있는 것으로 보입니다.

중국 인공지능(AI) 분야의 리더들 역시 수출 통제의 영향과 미국산 칩의 절실한 필요성을 인정했습니다. 중국 최고 AI 연구소의 임원들은 해시레이트 부족으로 중국이 더욱 뒤처질 것을 우려했습니다. 주요 중국 연구소들은 해시레이트 부족이 모델 개발 가속화의 주요 제약 요인이며, 이러한 제약의 원인이 수출 통제라고 지적했습니다. 한 주요 중국 클라우드 서비스 제공업체 임원은 수출 통제 대상인 미국산 칩을 중국에 공급하는 것은 "엄청난, 정말 엄청난" 영향을 미칠 것이라고 말하며, 공급 부족은 중국의 AI 개발에 심각한 차질을 초래할 것이라고 덧붙였습니다. 그는 또한 미국산 칩 수입이 중국의 자립 노력을 늦출 것이라는 우려를 반박했습니다. 중국 내에서 "수출 통제의 비효과성"을 주장하는 목소리는 주로 미국 정책 결정자들에게 영향을 미치려는 의도로 보이는 공식 성명과 국영 언론에서 나오는 것으로 보입니다.

중국이 경쟁력을 유지할 수 있는 방법: 정책적 허점은 여전히 ​​존재한다.

수출 통제는 현재의 우위를 확보하는 데 효과적이었지만, 그 강도(力度)는 여전히 불충분하다. 중국은 국내에서 충분한 첨단 칩을 생산할 수 없고, 해외에서 합법적으로 구매할 수도 없지만, 중국의 AI 연구소들은 두 가지 우회책을 통해 모델 지능 분야에서 거의 최첨단 위치를 유지하고 있다.

첫 번째 방법은 해시레이트 확보를 우회하는 것으로, AI 칩을 중국으로 직접 밀반입하거나 해외 데이터 센터에 접근하는 것을 포함합니다. 두 번째 방법은 불법적인 모델 접근으로, 최첨단 미국 모델을 추출하여 이를 자신의 AI 연구 개발을 가속화하는 도구로 활용하는 것입니다.

중국이 미국의 수출 통제를 우회한다는 것은 공공연한 비밀입니다. 예를 들어, 미국 연방 검찰은 슈퍼마이크로 공동 창업자와 다른 두 명을 25억 달러 상당의 첨단 미국산 칩이 탑재된 서버를 중국으로 빼돌린 혐의로 기소했습니다. 미국 정부와 언론 보도에 따르면, 딥시크는 중국 판매가 금지된 첨단 미국산 칩을 사용하여 최신 모델을 학습시켰습니다. 파이낸셜 타임스는 알리바바와 바이트댄스가 현재 동남아시아 데이터센터에서 수출 통제 대상인 미국산 칩을 사용하여 주력 모델을 학습시키고 있다고 보도했습니다. 현행 수출 통제 시스템은 이러한 우회 경로를 막지 못하는데, 미국 수출법은 주로 칩 판매를 규제할 뿐 칩에 대한 원격 접근은 규제하지 않기 때문입니다. 미국의 수출 통제 시스템은 중국 AI 연구소들이 미국의 첨단 해시레이트 에 접근하는 문제를 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

증류 공격은 미국 경쟁업체를 따라잡고 수출 통제의 효과를 약화시키기 위해 사용되는 또 다른 전술입니다. 이 방식에서 중국 연구소들은 대량 가짜 계정을 만들어 미국 AI 모델에 대한 접근 제어를 우회하고, 체계적으로 출력 결과를 수집하여 최첨단 기술을 모방합니다. 이를 통해 이들 연구소는 수십 년간의 기초 연구, 수십억 달러의 투자, 그리고 전 세계 최고 엔지니어들이 공동으로 개발한 최첨단 모델의 결과물을 무임승차할 수 있습니다. 결과적으로 중국은 미국의 지원을 받아 매우 저렴한 비용으로 거의 최첨단 수준의 기술을 확보할 수 있습니다. 장기적인 국가 안보 관점에서 볼 때, 이는 핵심 기술에 대한 체계적인 산업 정보 수집과 다름없습니다. OpenAI, Google, Anthropic, 그리고 Frontier Model Forum은 모두 증류 공격을 공개적으로 규탄했습니다.

중국 AI 전문가들은 증류 공격이 중국의 AI 개발에 미치는 규모와 중요성을 공개적으로 인정해 왔습니다. 최근 국영 언론 매체의 한 기사는 미국 모델을 겨냥한 증류 공격을 중국 AI 연구소들이 의존하는 "백도어"라고 묘사하며, 이는 그들의 사업 모델의 핵심 요소라고 지적했습니다. 바이트댄스의 전 연구원은 중국 AI 연구소들이 자체 데이터 파이프라인 구축에 대한 투자를 회피하기 위해 증류를 모델 학습의 지름길로 이용한다고 밝혔습니다.

미국 정책 입안자들은 이러한 위협에 신속하게 대응해 왔습니다. 백악관 과학기술정책실은 증류 공격에 관한 메모를 발표했습니다. 백악관, 미 국방부, 그리고 의회의 고위 관리들도 이 문제에 대한 우려를 표명했습니다. 최근 미국 하원 외교위원회가 증류 공격 대응을 위해 발의한 법안은 만장일치로 통과되었습니다.

미국과 동맹국의 정책 입안자들이 중국의 AI 모델 개발을 뒷받침하는 두 가지 경로, 즉 해시레이트 에 대한 우회적 접근과 모델에 대한 무단 접근을 차단할 수 있다면, 우리는 드물게 찾아온 우위를 확보할 기회를 얻게 될 것입니다.

2028년을 위한 두 가지 시나리오

아래에서는 오늘날의 정책 조치가 2028년의 경쟁 구도를 어떻게 바꿀지 보여주기 위해 두 가지 가상 시나리오를 설명합니다.

시나리오 1: 미국과 동맹국들은 압도적이고 지속적으로 확대되는 우위를 점하고 있다.

미국의 해시레이트 우위는 여전히 확고합니다. 중국 정부의 반도체 산업 지원이 확대되었음에도 불구하고, 중국 반도체 제조업체들은 첨단 반도체 제조 장비, 관련 서비스 및 유지보수에 대한 접근성 부족으로 인해 여전히 미국 및 동맹국들에 비해 수년간 뒤처져 있습니다. 미국과 동맹국들이 반도체 제조 역량을 확대하고, 첨단 반도체 제조업체들이 더욱 효율적이고 강력한 칩을 개발함에 따라 미국과 중국 간의 해시레이트 격차는 더욱 벌어지고 있습니다.

동시에 미국 정책 입안자들은 미국의 경제 안보 수단에 존재하는 허점을 메우기 위한 조치를 취하고 있습니다. 법 집행 자원이 풍부해짐에 따라 중국으로 반도체 칩을 밀반입하거나 해외 데이터 센터에 있는 수출 통제 칩에 접근하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

따라서 미국의 AI 모델은 지능적인 능력 면에서 12개월에서 24개월 앞서 있으며, 그 격차는 더욱 벌어지고 있습니다. 몇몇 AI 연구소들이 가장 지능적이고 강력하며 성능이 뛰어난 모델들을 개발하며 선두를 달리고 있는데, 이 연구소들은 모두 미국에 있습니다. 사이버 보안, 금융, 의료, 생명 과학과 같은 주요 산업에서 "데이터 센터 분야의 천재들"이라는 미국은 이미 현실이 되었습니다.

미국의 최첨단 연구소들이 2028년에 인공지능 기술의 비약적인 발전을 가능하게 하는 새로운 모델을 발표할 때(2026년 4월에 공개된 미소스 프리뷰의 상대적 영향력과 유사한 수준), 중국은 2029년이나 2030년이 되어서야 그와 같은 수준의 인공지능 기술을 확보할 수 있을 것이다. 이는 민주주의 국가들에게 첨단 인공지능 시스템에 대한 규칙과 기준을 마련할 수 있는 중요한 시간을 벌어줄 것이다.

미국산 인공지능(AI)은 세계 경제의 기반 시설로 자리매김하며 새로운 경제 및 과학 활력을 견인하고 있습니다. 트럼프 행정부의 국내 AI 도입 촉진 및 미국 AI 수출 증대 노력은 효과를 거두었으며, 강력한 AI 기술이 국내외에서 널리 채택되면서 전례 없는 경제 성장과 기술 발전을 이끌고 있습니다. 미국산 AI의 세계적 도입률은 급격히 상승. 민주주의 국가들의 선도적인 역량과 해시레이트 중국 AI 기업들이 몇몇 국가 시장을 제외하고는 세계 시장 점유율 경쟁에서 어려움을 겪게 될 것임을 의미합니다. 세계 최고 수준의 최첨단 AI 시스템이 민주적 가치에 기반하여 개발되고 있다는 사실은 특정 국가들이 AI 시스템을 이용하여 인권과 시민의 자유를 침해하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.

사이버 보안을 비롯한 국가 안보 측면에서 미국의 이점은 더욱 확대되었습니다. 공공 및 민간 부문의 사이버 보안 전문가들은 첨단 AI 시스템을 활용하여 미국을 비롯한 민주주의 국가들의 공격 범위를 좁히고, 중국이 이러한 시스템에서 사이버 발판을 확보하고 유지하는 능력을 약화시킴으로써 국가 안보 자산, 지적 재산, 통신망을 더욱 안전하게 보호하고 있습니다. 또한, 미국의 압도적인 AI 우위는 외부 리스크 억제하는 데에도 중요한 역할을 하고 있습니다.

선순환 구조는 민주주의 국가들의 리더십을 더욱 공고히 할 것입니다. 압도적인 AI 우위는 미국과 그 동맹국들을 더욱 매력적인 파트너로 만듭니다. 이러한 동맹은 미국의 AI 시장을 확대하고 글로벌 AI 표준 설정을 위한 연합을 강화합니다. 결과적으로 이는 시민의 자유를 보호하는 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 개발 및 배포를 촉진합니다. 세계 최고의 기술 및 과학 인재들이 최첨단 기술 개발의 중심으로 계속해서 유입될 것입니다. 또한 미국은 AI 거버넌스, 전략적 경쟁, 무역과 같은 핵심 사안에 대해 베이징과의 협력을 강화할 수 있는 상당한 코인 확보하게 됩니다.

이러한 순환은 끊임없이 강화될 것입니다. 선도적인 우위는 동맹을 강화하고, 동맹은 선도적인 우위를 더욱 강화합니다. 민주주의 국가들이 주도하는 국제 질서는 혁신적인 인공지능으로의 전환 과정에서도 확고히 자리 잡을 것입니다.

시나리오 2: 중국의 AI 생태계가 미국과 보조를 맞춘다

중국의 인공지능(AI) 개발 및 활용은 모델 인텔리전스 분야에서 선두권에 근접하고 있습니다. 반도체 제조 능력이 상대적으로 약함에도 불구하고, 중국 AI 연구소에서 훈련된 모델은 미국 모델보다 불과 몇 달 정도 뒤처져 있을 뿐입니다. 지속적인 기술 유출 공격, 해외 해시레이트 활용, 반도체 제조 장비 수출 규제 완화, 그리고 미국의 반도체 수출 통제 완화 등이 중국의 이러한 격차 해소에 기여했습니다. 또한, 미국의 최첨단 AI 기술을 연구 개발에 활용할 수 있었던 것도 중국 AI 연구소들이 미국과의 격차를 좁히고 격차를 줄이는 데 도움이 되었습니다.

상업적 및 국가적 차원에서 AI 도입이 빠르게 진행되고 있습니다. 베이징은 "AI+" 정책을 통해 전국적인 AI 도입을 적극적으로 추진하고 있습니다. 중국의 AI 모델 역량은 미국에 비해 다소 부족하지만, 도입 촉진 노력은 효과적이었습니다. 그 결과, 중국은 경제, 군사, 기술 분야에서 최첨단 AI 역량을 활용할 수 있는 유리한 위치를 확보하여 세계적 힘의 균형을 자국에 유리하게 바꾸고 있습니다.

중국의 인공지능(AI) 기반 사이버 역량은 심각한 위협이 되고 있습니다. 이미 고도로 정교한 사이버 전력 체계에 AI 기반 사이버 역량을 통합함으로써, 중국군은 여전히 ​​위협적인 사이버 경쟁자로 남아 있습니다. 관련 사이버 공격자들은 미국을 비롯한 대부분의 국가에서 핵심 기반 시설 및 이중 용도 기반 시설에 대한 접근성을 높여 국가 안보와 사회 기능의 핵심을 교란할 수 있게 되었습니다. AI가 가장 중요한 시스템에 더욱 깊숙이 통합됨에 따라, 민주주의 국가들이 이 기술을 먼저 개발하더라도 AI 보안 측면에서 중국을 능가할 수 없을 것입니다.

베이징은 비용 효율성과 현지화된 구축의 유연성을 앞세워 전 세계적으로 점유율을 확대하고 있습니다. 화웨이와 알리바바의 데이터센터는 전 세계, 특히 저비용 시장인 개발도상국을 중심으로 널리 퍼져 있지만, 이러한 지역에만 국한된 것은 아닙니다. 이 데이터센터들은 구형 칩의 확장성에 의존하는데, 중국은 수출 허가를 받아 미국산 칩을 구매하거나, 밀수입하거나, 해외 데이터센터에 원격으로 접속하는 등 국내 시장의 수요를 충족할 수 있기 때문에 이러한 구형 칩을 수출할 수 있습니다. 이 데이터센터들은 중국 연구소에서 생산된 2차 등급의 칩들을 사용하는데, 이 칩들은 최고급은 아니지만 저렴하고 효율적입니다.

화웨이의 과거 "저렴하고 충분한" 전략과 유사하게, 중국의 최첨단 모델과 하드웨어는 세계 경제의 중요하고 빠르게 성장하는 부문을 뒷받침하고 있습니다. 이러한 인프라 우위는 중국에게 관련 시장에서 상당한 영향력을 부여할 것입니다.

앞서나가는 방법

궁극적으로 첫 번째 시나리오로 나아가기 위해, 우리는 다음과 같은 정책 방향을 지지합니다.

반도체 칩 밀수, 해외 데이터 센터 접근, 반도체 제조 장비 등의 허점을 막아야 합니다.
현재 중국 연구소들은 수출 통제 대상인 미국산 반도체 칩을 밀수 및 해외 데이터 센터를 통해 획득하고 있으며, 반도체 제조 장비 통제의 허점을 이용해 자급자족을 위한 노력을 가속화하고 있습니다. 규제를 강화하고 집행 예산을 늘리면 중국의 AI 생태계를 뒷받침하는 이러한 취약점을 차단하는 데 도움이 될 것입니다. 이는 중국의 해시레이트 한계를 낮추고 그에 따라 AI 발전 속도를 늦춰 민주주의 국가들의 AI 분야 선두 자리를 유지하고 확대하는 데 기여할 것입니다. 해시레이트 한계가 낮아지면 중국의 AI 연구소들이 불법적인 증류 공격을 효과적으로 수행하기 위해서는 여전히 일정 수준의 해시레이트 충족해야 하므로 증류 공격 또한 상당히 약화될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

우리의 혁신을 보호하세요: 모델 접근을 제한하고 데이터 유출 공격을 차단하세요.
미국 의회와 행정부의 정책 입안자들은 중국 연구소에서 발생하는 증류 공격을 처벌하고 억제하기 위한 정책을 지속적으로 지원하는 동시에, 미국 연구소들이 스스로 이러한 공격을 탐지하고 예방할 수 있도록 지원하는 조치를 취해야 합니다. 이러한 조치에는 증류 공격을 불법으로 명시적으로 규정하는 법률 제정, 미국 내 동종 연구소 간 및 연구소와 미국 정부 간의 위협 정보 및 기술 공유 촉진 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 활동을 억제하는 것은 향후 수개월, 수년간 민주주의의 우위를 상당히 유지하는 데 기여할 수 있습니다.

미국 인공지능 수출을 촉진하세요.
인공지능(AI)이 전 세계 공공 및 상업 부문에서 점차 널리 채택됨에 따라, 트럼프 행정부는 민주적 원칙에 따라 개발되고 형성된 신뢰할 수 있는 AI 하드웨어 및 모델의 전 세계적인 도입을 지속적으로 장려해야 합니다. 지금 신뢰할 수 있는 미국 인프라를 확고히 다지는 것은 향후 중국의 AI 생태계가 비용 경쟁력과 도입률 경쟁에서 우위를 점하기 위해 필요한 세계적 발판을 마련하는 것을 막을 수 있습니다.

결론적으로

미국과 동맹국들은 세계에서 가장 뛰어난 최첨단 인공지능(AI) 모델을 개발했으며, 세계 최고 수준의 AI 기술에 필요한 핵심 자원을 보유하고 있습니다. 이는 상당한 경쟁 우위로 이어집니다. 이러한 기술에 대한 우선 접근권을 유지할 수 있다면 이 경쟁 우위는 더욱 확대될 수 있습니다. 그러나 이러한 기술이 경쟁국에 직접 넘어간다면 이 경쟁 우위는 사라질 것입니다. 올해 정책 결정자들이 내리는 결정은 혁신적인 AI의 미래를 좌우할 것입니다. 우리는 미국과 민주주의 동맹국들이 2028년에도 AI 분야를 선도할 수 있도록 노력하는 모든 사람들을 지지합니다.