수년간 암호화폐 기업들은 더 빠른 블록체인, 더 풍부한 유동성 풀, 그리고 더 확장 가능한 탈중앙화 애플리케이션(DAPPS) 구축하기 위해 경쟁해 왔습니다. 하지만 웹3 내부의 차세대 경쟁은 완전히 다른 분야, 바로 인공지능에 집중될 조짐을 보이고 있습니다.
업계 전반에서 개발자들은 지속적인 인간의 개입 없이 거래를 실행하고, 경제 활동을 조정하고, 시장을 분석하고, 탈중앙화 애플리케이션(DAPPS) 과 상호 작용할 수 있는 자율 시스템을 구축하고 있습니다. 실험적인 AI 거래 봇으로 시작된 것이 이제 지능형 금융 에이전트의 더 넓은 생태계로 진화하고 있습니다.
이러한 변화는 기계 주도 참여를 위해 특별히 설계된 새로운 유형의 인프라에 대한 수요를 창출하고 있습니다.
AI 최적화 실행 레이어부터 분산형 지능형 시장에 이르기까지, 자율 금융의 기반 구축에 기여하는 7가지 암호화폐 프로젝트를 소개합니다.
1. 페치(Fetch.ai)
페치(Fetch.ai) 는 수년간 자율적인 경제 주체들이 작업을 조정하고, 데이터를 공유하며, 거래를 독립적으로 실행할 수 있도록 하는 인프라를 구축해 왔습니다.
이 플랫폼은 기계 간 협업에 중점을 두어 AI 시스템이 중앙 집중식 중개자 없이 경제적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼의 응용 분야는 거래를 넘어 확장되지만, 더 넓은 비전은 새롭게 부상하는 에이전트형 금융 개념과 밀접하게 연관되어 있습니다.
지능형 시스템이 온라인에서 자율적으로 작동할 수 있는 능력이 향상됨에 따라 페치(Fetch.ai) 와 같은 프로젝트는 분산형 AI 활동을 위한 기본적인 조정 계층으로서의 입지를 다지고 있습니다.
2. 오브스(Orbs) 스팟
AI 시스템을 위한 DeFi 인프라가 진화하고 있다는 가장 확실한 신호 중 하나는 최근 자율 에이전트를 위해 특별히 구축된 탈중앙화 거래 인터페이스인 SPOT을 출시한 오브스(Orbs) 에서 찾아볼 수 있습니다.
시각적 대시보드와 수동 상호 작용을 우선시하는 기존 DeFi 플랫폼과 달리 SPOT은 기계가 읽을 수 있는 실행 방식에 중점을 둡니다. 이 플랫폼을 통해 AI 에이전트는 지정가 주문, 분산형 손절매 주문, TWAP 실행, 이익 실현 자동화 등 다양한 전략을 분산형 거래소 전반에 걸쳐 실행할 수 있습니다.
이 프로젝트는 자율 시스템의 운영 마찰을 줄여주는 가스 수수료 없는 DeFi 거래 도구에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. 여러 체인에서 지속적으로 작동하는 AI 에이전트는 인간 거래자처럼 거래의 복잡성을 효율적으로 관리할 수 없습니다.
AI 에이전트를 이용한 암호화폐 거래가 확대됨에 따라, 기계와의 상호작용에 최적화된 인프라가 점점 더 중요해질 수 있습니다.
3. 올라스(구 오토놀라스)
Olas는 온체인에서 작동하는 자율 서비스 및 AI 에이전트를 위한 개방형 인프라를 구축하려고 합니다.
이 프로젝트는 개발자들이 작업을 조정하고, 워크플로우를 관리하며, 블록체인 네트워크와 자율적으로 상호 작용할 수 있는 분산형 에이전트를 배포할 수 있도록 합니다. 여러 면에서 오토놀라스는 AI 에이전트 운동의 애플리케이션 계층보다는 인프라 측면을 대표합니다.
구성 가능한 자율 시스템에 초점을 맞춘다는 점은 암호화 AI에 대한 논의가 단순한 챗봇 통합을 넘어 완전하게 작동하는 소프트웨어 에이전트로 빠르게 나아가고 있음을 보여줍니다.
4. 비텐서
Bittensor는 분산형 인공지능 자체에 초점을 맞춤으로써 탈중앙화 AI에 대한 다른 접근 방식을 취합니다.
이 프로토콜은 머신러닝 모델이 토큰화된 인센티브를 받는 대가로 계산 지능을 제공하는 개방형 시장을 조성합니다. 지지자들은 이를 AI 모델들이 경제적으로 효과적으로 경쟁하고 협력하는 분산형 지능 네트워크라고 설명합니다.
인공지능이 암호화폐 인프라에 더욱 깊이 통합됨에 따라, 분산형 인공지능 시장은 중앙 집중식 인공지능 제공업체에 대한 의존도를 줄이는 데 점점 더 중요한 역할을 할 수 있습니다.
5. 가상 프로토콜
Virtuals Protocol은 영구적인 경제적 정체성을 가진 토큰화된 AI 에이전트 개념을 탐구하여 주목을 받고 있습니다.
이 아이디어는 인공지능 도구를 넘어 자율 에이전트가 지갑을 소유하고, 소셜 상호 작용을 하고, 수익을 창출하고, 디지털 경제에 직접 참여할 수 있는 미래를 제시합니다.
아직 실험 단계이긴 하지만, 이 프로젝트는 자율적인 암호화폐 거래 에이전트와 탈중앙화 생태계 내에서 독립적으로 작동할 수 있는 AI 시스템에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다.
6. $NEAR AI
$NEAR는 AI 접근성과 체인 추상화 인프라를 중심으로 점차 입지를 강화해 왔습니다.
이 프로젝트의 핵심 목표는 인간과 지능형 시스템 모두를 위해 블록체인 상호작용을 단순화하는 것입니다. 자율 에이전트가 여러 네트워크를 동시에 탐색하기 시작하면서 상호운용성과 사용 편의성은 중요한 인프라 우선순위가 될 수 있습니다.
현재 여러 암호화폐 개발자들은 AI 시스템이 수동 지갑 관리 및 파편화된 워크플로우보다는 추상화에 최적화된 블록체인 경험을 필요로 할 것이라고 믿고 있습니다.
7. 코인베이스와 AI 기반 거래 인프라
중앙 집중식 금융 기관들조차도 AI 기반 금융의 부상에 적응하기 시작했습니다.
코인베이스는 자율 거래 실행 및 기계 지원 거래를 향한 업계 전반의 움직임의 일환으로 AI 통합 및 에이전트 도구 개발을 검토해 왔습니다. 이러한 코인베이스의 실험은 지능형 시스템이 궁극적으로 암호화폐 시장 전반에서 주요 참여자가 될 수 있다는 인식을 반영합니다.
이러한 추세는 특정 프로젝트에만 국한되지 않습니다. 중앙 집중식 및 분산형 생태계 모두에서 개발자들은 미래의 사용자가 항상 사람이 아닐 수도 있다는 가정을 바탕으로 인프라를 설계하는 추세입니다.
그러한 가능성은 온라인 금융 시스템 구축 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
이러한 전환은 아직 초기 단계이며 불확실성이 매우 큽니다. 자율 금융 시스템은 보안 문제, 거버넌스 위험, 규제 불확실성 등으로 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 기반 암호화폐 인프라에 대한 투자 및 개발 활동은 빠르게 가속화되고 있습니다.
차세대 주요 암호화폐 사용자는 화면 뒤에 앉아 있는 트레이더가 아닐 수도 있습니다. 완전히 자율적으로 작동하는 지능형 시스템이 그 역할을 할 가능성이 높습니다.
