원저자: 사티아 나델라, 마이크로소프트 CEO
작성자: 페기
최근 인공지능(AI) 중심 경제에서 기업의 미래가 어떤 모습일지 많이 생각해 봤습니다.
이번 변혁은 이전의 어떤 플랫폼 전환과도 다릅니다. 과거에는 디지털 시스템을 활용하여 인적 자본을 강화했지만, 이번에는 처음으로 사람과 디지털 시스템 간에 진정한 인지적 연결 고리를 구축할 수 있게 되었습니다. 이는 조직 내에서 '업무'라는 개념 자체를 이해하는 방식을 바꿀 것이기 때문에 매우 혁신적인 개념입니다.
진정한 핵심 쟁점은 특정 디지털 도구나 시스템을 어떻게 사용하는가가 아니라, 인공지능 모델이 인간과 조직의 전문 지식을 끊임없이 흡수하고 상품화하는 세상에서 조직이 어떻게 지속적으로 학습하고, 지적 재산을 축적하고, 차별화하고, 번영할 수 있는가입니다.
모든 기업은 제가 '인적 자본'과 '토큰 자본'이라고 부르는 것을 구축해야 합니다. 인적 자본에는 직원들의 지식, 판단력, 네트워크, 창의력, 패턴 인식 능력이 포함되며, 토큰 자본은 기업 자체가 구축하고 소유하는 AI 역량을 의미합니다.
중요한 것은 토큰 자본이 증가한다고 해서 인적 자본의 중요성이 줄어드는 것은 아니라는 점입니다. 오히려 더욱 중요해질 것입니다. 저는 인간의 주체성이 토큰 자본 성장의 핵심 동력이 될 것이라고 믿습니다. 인간은 야심찬 목표를 세우고, 여러 분야에 걸쳐 단서를 연결하고, 관계를 구축하고, 진정으로 중요한 패턴을 찾아낼 것입니다. 인간의 지도가 없다면 해시레이트 제자리걸음만 할 뿐입니다.
즉, 진정한 기회는 최적의 모델을 선택하는 데 있는 것이 아니라, 그 모델 위에 학습 루프를 구축하여 인적 자본과 토큰 자본이 함께 증식하고 성장할 수 있도록 하는 데 있습니다. 업무나 심지어 일자리까지도 아웃소싱할 수 있지만, 학습은 결코 아웃소싱할 수 없습니다. 비즈니스의 미래는 인간과 AI 간의 학습이 지속적으로 축적될 수 있도록 하는 능력에 달려 있습니다.
이를 위해서는 새로운 아키텍처 접근 방식이 필요합니다. 모든 기업은 지적 재산권을 유지하면서 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되는 지능형 에이전트 시스템을 구축할 수 있어야 합니다. 기업은 학습 시스템에 축적된 "베테랑 직원" 수준의 전문성을 잃지 않고 "일반적인" 모델을 대체할 수 있어야 합니다. 이것이 미래에 기업의 통제력과 주권을 시험하는 핵심 요소가 될 것입니다.
기업은 자체 워크플로, 도메인 지식, 오랜 기간 축적된 판단력을 지속적으로 개선할 수 있는 AI 시스템으로 전환해야 합니다. 내부 벤치마크는 외부 벤치마크에만 의존하는 것이 아니라, 기업이 중요하게 생각하는 업무 성과를 실제로 개선하는지 여부를 측정해야 합니다. 내부 강화 학습 환경은 조직 내 실제 데이터 흐름을 기반으로 모델의 성능을 향상시켜야 합니다. 기업 지식 기반은 조직의 기억을 검색 가능하게 하고 토큰 사용 효율성을 개선할 것입니다.
이 폐쇄형 시스템은 회사의 새로운 형태의 지적 재산이 될 것입니다. 저는 이것을 "계속 성장하는 기계"라고 생각합니다. 더욱이, 대부분의 자산과는 달리 기하급수적으로 성장합니다. 워크플로 개선이 이루어질 때마다 더 나은 학습 신호가 생성되어 회사의 고유한 암묵적 지식 축적이 가속화됩니다. 이러한 시스템을 먼저 구축하는 기업은 미래에 개별 모델의 성능이 얼마나 향상되든 간에 모방하기 어려운 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.
우리가 가장 보고 싶지 않은 세상은 모든 산업 분야의 모든 기업이 소수의 모델에 가치를 넘겨주고, 그 모델들이 모든 것을 집어삼키는 세상입니다. 만약 모든 가치가 결국 소수의 모델에 의해 독점된다면, 정치·경제 구조는 그러한 결과를 용납하지 않을 것입니다. 미래에 특정 산업 전체를 파괴하는 인공지능은 사회적으로 용납될 수 없을 것입니다.
세계화 초기 단계에서 어떤 일이 일어났는지 생각해 보십시오. 아웃소싱으로 인해 전체 산업 경제가 허물어졌습니다. 표면적으로는 GDP 수치가 좋아 보였을지 모르지만, 실제 산업 구조 변화와 일자리 손실은 현실이었고, 그 여파는 오늘날까지도 느껴지고 있습니다. 우리는 이러한 현상을 인공지능 시대에 그대로 가져와서는 안 됩니다. 소수의 인공지능 시스템이 모든 경제적 이익을 독차지하는 동안, 전체 산업의 지식이 상품화되고 그 밑에서 허물어지는 것을 용납해서는 안 됩니다.
제 생각에 우리의 최우선 과제는 최첨단 모델이 아니라 최첨단 생태계를 구축하는 것입니다. 그래야만 가치가 모든 기업, 모든 산업, 모든 국가로 널리 흐를 수 있습니다. 이러한 생태계에서 각 조직은 자체적인 학습 과정을 통해 조직 지식을 축적하고, 인적 자본과 토큰 자본이 복리 효과를 통해 함께 성장할 수 있습니다.
이는 제가 항상 믿어왔던 플랫폼 정신이기도 합니다. 플랫폼에서 창출되는 가치는 플랫폼 자체가 보유하는 가치보다 커야 하며, 모든 기업은 지속적으로 혁신하고 자체적인 가치를 창출할 수 있어야 합니다.
이러한 목표가 달성되면 기업은 스스로에게 가치를 창출할 뿐만 아니라 기업이 사업을 운영하는 경제 환경에도 가치를 제공할 것입니다. 직원들의 전문 기술은 향상되고, 그들의 판단력은 시스템의 일부가 되어 복제 및 확장이 가능해지며, 이러한 이점은 기업과 주변 지역사회에 다시금 환원될 것입니다.
이것이 바로 기업이 스스로와 더 넓은 경제를 위해 가치를 창출하는 방식입니다. 또한 우리가 함께 만들어나가야 할 안정적인 균형점이기도 합니다.
