첫인상은 최고의 VC에게 진지하게 받아들여지고 신규 사용자의 관심을 끌려는 스타트업의 모든 것입니다.
하지만 프로젝트나 업계 전체가 잘못된 방향으로 나아가면 어떻게 될까요? 많은 Web3 프로젝트는 1년 반 전 Facebook이 Meta Platform으로 브랜드를 변경한 후 메타버스 붐이 일면서 세상에 소개되었습니다. 블록체인 애플리케이션 개발을 추진하기 위한 추진력을 잡는 대신, 너무 많은 애플리케이션이 과대광고 함정에 빠졌습니다.
암호화폐 산업에는 결정적인 실수를 저지른 프로젝트, 프로토콜 및 기업이 산재해 있어 업계 이해관계자들의 입에 나쁜 평판을 남기고 시장 전체를 정체시키게 됩니다.
Bonnie Cheung은 Sending Labs의 전략 책임자입니다.
이제 창업자들은 OpenAI가 개발한 인공 지능 플랫폼인 ChatGPT와 AI 개발 패러다임 바꾸는 놀라운 성공을 통해 배울 수 있는 독특한 기회를 갖게 되었습니다. Web3와 AI는 무모해 보이는 혁신과 낭비적인 지출에 대한 일반적인 "기술 충돌"의 일부로 대중의 시선에서 유사한 문제에 직면해 있지만 암호화폐는 개발 및 브랜딩에 대한 ChatGPT의 접근 방식을 채택하여 채택을 늘릴 수 있습니다.
다양한 여정
오늘날 Web3의 주요 장애물은 비매개 컴퓨팅 및 금융에 대한 원대한 비전이 실용적이고 사용자 중심적인 개발을 앞지른다는 것입니다. 그것은 그 뒤에 있는 기술에 대한 열정이 부족하기보다는 오히려 그렇습니다.
많은 암호화폐 창립자와 개발자는 "북극성"을 갖고 있지만, 그렇다고 해서 그들이 불 이나 추세의 과대광고에 휩쓸려 제품을 만드는 데 가장 중요한 부분, 즉 사람들이 좋아하거나 원하는 것을 만드는 것을 잊어버리는 경우가 많습니다. 사용.
채택의 역사를 되돌아보면 상호 운용성과 사용자 경험(UX) 요소가 결합될 때만 엄청난 성장이 이루어졌습니다. 기술이 잠재 사용자에게 어떻게 느껴지는지, 유형성은 거의 모든 새로운 기술 개발, 특히 AI나 Web3와 같은 추상적인 개념과 관련하여 매우 중요합니다.
소비자들은 수년간 구글 검색이나 넷플릭스 추천을 통해 AI를 사용해 왔으며, 종종 이를 인지하지도 못했습니다. 그러나 그들은 ChatGPT가 생성 AI가 얼마나 인상적인지 분명하게 보여주면서 주목을 받은 후에야 머신러닝에 관심을 갖기 시작했습니다.
대조적으로 Web3는 여전히 모호합니다. 대다수의 사람들은 대부분의 응용 프로그램을 보거나 사용할 수 없기 때문에 프로젝트에서는 누군가가 그것에 관심을 가져야 하는 이유를 정당화하기 위해 고군분투하고 있습니다.
GPT-4가 온라인화됨에 따라 Web3가 빠르게 변화하는 환경에 적응할 수 있는 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 처음부터 시작하는 대신 업계 내에서 제품을 구축하세요.
예, Web3가 무엇인지에 대한 원대한 비전을 갖는 것이 중요합니다. 그러나 모든 회사가 전체 산업의 무게를 짊어질 수는 없습니다. 개발자가 구축 목표를 달성할 때 전체 생태계에 의미 있게 기여하는 틈새 시장 또는 "영웅 제품"을 확고히 하면 다른 사람들을 위한 모델이 될 수 있습니다.
지난 블록체인 붐 동안 너무 많은 프로젝트가 본질적으로 은행이나 지배적인 블록체인을 대체할 포괄적인 생태계를 구축하려고 했습니다. 물론, 단일 회사가 수세기에 걸친 경험과 성장으로 형성된 산업을 뒤집고 대체할 수 있다는 생각은 터무니없습니다. Web3도 경제적 현실에서 면제되지는 않습니다.
사실상 다른 모든 산업과 마찬가지로 Web3에서 실제로 성공하려면 창업자는 현실적으로 해결할 수 있는 격차부터 시작해야 합니다. 예를 들어, Sending Labs를 시작하게 된 원동력은 Web3가 특히 그룹 수준에서 사실상 응집력 있는 통신 인프라가 없다는 사실을 발견한 창립 팀에서 나왔습니다.
이는 Web3의 더 넓은 맥락에서 이 눈에 띄는 문제를 해결하기 위해 구체적으로 작동하는 제품 구축을 시작하기 위한 일종의 촉매제를 만들었습니다. 물론, 우리는 처음부터 전체 생태계를 개발하는 데 목표를 세울 수도 있었습니다. 그러나 블록체인 지갑과 같은 기술에 기본 요소가 이미 존재한다면 사람들이 이미 사용하고 있는 기반을 개선하는 것이 회사로서 우리의 목표를 달성하고 궁극적으로 Web3를 업계로 발전시키는 데 훨씬 더 실현 가능한 방법입니다.
2. 귀하의 분야를 판매 포인트로 삼지 마십시오.
블록체인을 제품의 주요 매력으로 만들고 있다면 이미 발에 총을 맞은 것입니다. ChatGPT의 발전 과정이 보이지 않는 것처럼 사용자는 자신이 블록체인을 사용하고 있다는 사실조차 알 필요가 없습니다. 제품의 기반 기술이 비밀이거나 블랙박스여야 한다는 것은 아니지만, 외부인이 제품을 즐기기 위해 블록체인 프로세스에 대한 백과사전적 지식을 가질 필요는 없습니다.
귀하의 분야를 판매 포인트로 만들면 프로젝트의 기본 기술을 반드시 이해하지 못하는 외부인이 소외될 수도 있습니다. 블록체인을 활용하여 사용자에게 구체적인 유용성을 제공하는 경우 백서에서 블록체인이 어떻게 혁명적인지 설명하기보다는 제품 사용에서 이러한 이점을 느낄 수 있어야 합니다.
사용자가 원하는 경우 더 많은 것을 배울 수 있는 기회를 제공하는 동시에 제품 자체를 유지함으로써 기술과의 연결을 더욱 실질적으로 만들 수 있습니다. 다시 말하지만, OpenAI는 ChatGPT를 사용하여 에세이의 개요를 설명하거나 눈길을 끄는 태그라인을 제시하기 위해 AI 모델이 실제로 어떻게 작동하는지 아는 것을 필수로 만들지 않습니다.
3. 모든 Web3 제품이 암호화폐 외부인을 대상으로 할 필요는 없습니다.
대부분의 소비자 중심 블록체인 프로젝트는 주류 채택에 대한 코드를 해독하는 프로젝트가 되는 것을 꿈꿉니다. 그러나 주류 청중으로 전환하기 전에 블록체인에 어느 정도 익숙하거나 완전히 몰입되어 있는 커뮤니티에 유용성과 참신함을 제공하는 것이 필수적입니다.
암호화폐 프로젝트가 더 많은 대중에게 "개인정보 보호" 대체 인터넷 서비스를 약속한다면, 그들은 분명히 잘못된 청중을 목표로 하고 있는 것입니다. 비트코인을 구매한 적이 없는 사람들은 그것에 대해 들어도 상관하지 않을 것입니다. 이는 프로젝트를 영구적으로 원점에 고정시키는 확실한 방법입니다.
오히려 Web3를 구축하기 위해 혁신적인 창업자는 이미 Web3 제품을 어느 정도 사용하고 있는 소비자의 요구를 충족해야 합니다. 귀하의 제품이 실제로 효과적이며 암호화폐와 블록체인에서 이미 모든 것을 본 청중에게 유용성을 제공한다면 그들은 그것을 보증할 수 있을 것입니다.
이러한 유형의 전문가 수준 입소문 채택은 초기 산업이나 신기술에서 발생합니다. 생각해 보세요. 새로운 투자 앱을 다운로드할 생각이라면 아마도 투자와 금융에 익숙하고 수백만 개의 유사한 프로그램을 본 친구에게 추가할 가치가 있는지 물어볼 것입니다. 업계 외부인을 Web3으로 끌어들이는 데에도 동일한 원칙이 적용됩니다.
기술의 멈출 수 없는 추진력은 인간에 의해 줄어들 수 있다
포괄적인 생태계로서의 Web3의 설계는 Web3 전체를 다루는 제품을 만드는 측면에서 스타트업에게 독특한 과제를 제시합니다. 철로를 건설하는 동안 기차를 건설하는 것은 충분히 어렵습니다.
기차를 건설하는 동시에 선로를 부설하는 데 기여한다고 상상해 보세요. 엄청난 규율과 레이저 집중력이 필요합니다. 이러한 유형의 개발 모델은 프로젝트가 리소스가 부족하거나 하나의 특정 문제를 해결하는 대신 모든 부문별 문제를 해결하려고 노력하기 때문에 지속 가능하지 않습니다.
OpenAI는 세상을 고치거나 모든 사람이 신경망을 이해하도록 하기 위해 ChatGPT를 만들지 않았습니다. 사용을 시작하는 데 지침이 필요하지 않은 단일 프롬프트로 시작되었으므로 청중은 이 간단한 프롬프트가 자신의 삶을 어떻게 더 좋게 만들 수 있는지 직접 경험할 수 있었습니다. Web3 사용자를 위해 동일한 작업을 수행할 수 있는 Web3의 ChatGPT 순간이 올 것입니다.
또한보십시오: 인공 지능과 창의성에 관한 진실
소셜 미디어는 Web3의 광범위한 채택을 촉진할 수 있는 잠재력을 갖고 있으며 기본 구성 요소는 이미 마련되어 있습니다. 분산화는 다이렉트 메시징, 그룹 커뮤니케이션과 같은 하위 부문의 백본 역할을 할 수 있으며 블록체인의 상업적 가치는 모두 접근 가능한 방식으로 구축될 수 있습니다.
처음부터 전체 생태계와 인프라를 구축하는 것은 Web3 스타트업에게 매우 어렵고 어려운 일입니다. 기술적으로 멋진 제품을 만들겠다는 확신만으로는 충분하지 않습니다. ChatGPT가 우리에게 무엇인가를 가르쳐 주었다면 사용자가 제품을 재미있고 사용하기 즐거울 때 채택이 이루어진다는 점을 항상 기억해야 합니다.
