TL;DR
탈중앙화 스토리지는 단일 개체 또는 일부 그룹이 자신의 유휴 스토리지 공간을 스토리지 네트워크 단위로 사용함으로써 AWS, Google Cloud와 같은 중앙 집중식 기관의 데이터에 대한 절대적인 통제를 우회하는 것을 의미합니다.
낮은 스토리지 비용, 데이터 중복 백업 및 토큰 경제도 탈중앙화 스토리지의 특징이며 대량 Web3 애플리케이션이 이 인프라 위에 구축됩니다.
2023년 6월 현재 탈중앙화 스토리지의 전체 스토리지 용량은 22,000페타바이트(PB)를 초과한 반면, 네트워크 활용률은 약 20%에 불과합니다. 이는 앞으로 성장할 여지가 많다는 것을 의미한다.
기존 저장 용량 중 약 80% 이상이 Filecoin에 의해 제공되며 이는 의심할 여지 없이 이 분야의 선두주자입니다. Filecoin은 또한 개발자에게 인센티브를 제공하고 생태계 개발을 촉진하기 위해 Filecoin Plus 및 FVM과 같은 프로젝트를 시작했습니다.
인공 지능 및 풀체인 게임과 같은 분야의 부상으로 탈중앙화 컴퓨팅 및 스토리지 트랙이 흥미로운 성장 기회를 가져올 것으로 예상됩니다.
1. 탈중앙화 스토리지가 필요한 이유는 무엇입니까?
Dropbox 및 Google Cloud와 같은 클라우드 스토리지 서비스는 비디오 및 사진과 같은 대용량 파일을 온라인으로 저장하고 공유하는 방식을 변화시켰습니다. 이를 통해 누구나 새 하드 드라이브를 구입하는 것보다 훨씬 저렴한 비용으로 테라바이트급 데이터를 저장하고 필요할 때 모든 장치에서 파일에 액세스할 수 있습니다. 그러나 문제가 있습니다. 사용자는 언제든지 계정에 대한 액세스 권한을 취소하거나 정부 기관과 파일을 공유하거나 이유 없이 파일을 삭제할 수도 있는 중앙 집중식 개체의 관리 시스템에 의존해야 합니다. 이러한 스토리지 모델은 데이터 자산의 소유권을 불분명하게 만들고 Amazon 및 Google과 같은 대형 인터넷 기업이 데이터를 효과적으로 독점하게 만듭니다. 또한 중앙 집중식 서비스의 가동 중지 시간은 종종 비참한 결과를 초래할 수 있습니다.
스토리지 분야는 실제로 기본적으로 탈중앙화 애플리케이션에 적합합니다. 첫째, 사용자 데이터 개인 정보 보호 및 소유권과 같은 문제를 해결합니다. 탈중앙화 파일 서비스에 저장된 파일은 콘텐츠를 통제하고 검열하려는 정부 기관과 같은 중앙 기관의 영향을 받지 않습니다. 또한 민간 기업이 서비스를 검열하거나 법 집행 기관과 파일을 공유하는 등의 조치를 취하는 것을 방지합니다.
둘째, 인덱스 자체에 막대한 양의 데이터를 저장하려면 분산 시스템이 필요합니다. 기존 중앙 집중식 클라우드 서비스도 Spanner, TiDB 등과 같은 분산 솔루션을 사용합니다. 분배가 탈중앙화 의미하는 것은 아니지만, 탈중앙화 반드시 분배되어야 한다고 할 수 있습니다. 중앙 집중식 스토리지 아키텍처와 달리 기존 탈중앙화 솔루션은 데이터를 작은 조각으로 나누어 암호화 후 전 세계의 다양한 노드에 저장합니다. 이 프로세스는 데이터의 여러 복사본을 생성하고 데이터 손실 복구 능력을 향상시킵니다.
셋째, 비효율적인 채굴 로 인한 자원 소모를 해결합니다. 비트코인의 PoW 메커니즘으로 인한 대량 전력 소비는 항상 비판을 받아 왔으며, 탈중앙화 스토리지는 사용자에게 노드가 되어 유휴 스토리지 자원을 사용하여 채굴 하고 수익을 올릴 수 있는 기회를 제공합니다. 대량 의 스토리지 노드는 비용 절감을 의미하기도 합니다. 탈중앙화 스토리지 클라우드 서비스가 Web2 클라우드 서비스 시장 점유율 의 일부를 차지할 수도 있을 것으로 예상됩니다. 오늘날 네트워크 대역폭과 하드웨어 서비스가 계속 업그레이드되면서 이 시장은 매우 거대한 시장이 되었습니다. Business Research에 따르면 2028년에 전 세계 데이터베이스 시장은 미화 1,200억 달러를 초과할 것입니다.
2. 탈중앙화 스토리지 아키텍처
진정한 탈중앙화 애플리케이션을 만들려면 탈중앙화 데이터베이스도 Web3 애플리케이션 아키텍처에 포함되어야 합니다. 이는 스마트 계약 계층, 파일 저장, 데이터베이스 및 일반 인프라 계층의 네 가지 주요 구성 요소로 나눌 수 있습니다.
스마트 계약 계층은 계층 1과 동일하지만 일반 인프라 계층에는 오라클, RPC, 액세스 제어, ID, 오프체인 컴퓨팅 및 인덱싱 네트워크가 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.
사용자에게는 명확하지 않지만 파일 저장소와 데이터베이스 계층은 모두 Web3 애플리케이션 개발에 중요한 역할을 합니다. 이는 다양한 애플리케이션의 요구 사항인 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 이 보고서의 특성으로 인해 이 두 구성요소에 대해 아래에서 더 자세히 설명합니다.
2.1 탈중앙화 형 파일 저장 네트워크(DFSN)
Filecoin, Arweave 및 Crust와 같은 DFSN은 미리 정의된 형식을 따르지 않고 빈번한 업데이트나 검색이 필요하지 않은 비정형 데이터의 영구 저장에 주로 사용됩니다. 따라서 DFSN은 일반적으로 텍스트 문서, 이미지, 오디오 파일 및 비디오와 같은 다양한 정적 유형의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
분산 스토리지 아키텍처에서 이러한 유형의 데이터가 갖는 이점 중 하나는 엣지 스토리지 장치 또는 엣지 데이터 센터를 사용하여 데이터 스토리지를 엔드포인트에 더 가깝게 이동할 수 있다는 것입니다. 이 저장 방법은 더 낮은 네트워크 통신 비용, 더 낮은 상호 작용 대기 시간 및 더 낮은 대역폭 오버헤드를 제공합니다. 또한 더 뛰어난 적응성과 확장성을 제공합니다. 예를 들어, Storj의 경우 1TB 스토리지 비용은 월 $4.00인 반면, 시장을 선도하는 엔터프라이즈 클라우드 스토리지 솔루션인 Amazon S3는 동일한 양의 데이터에 대해 월 약 $23.00를 청구합니다.
사용자는 기존의 중앙 집중식 클라우드 스토리지 솔루션에 비해 더 비용 효율적인 스토리지 옵션의 이점을 누릴 수 있습니다. DFSN의 탈중앙화 특성은 데이터가 단일 중앙 서버에 저장되지 않고 여러 노드 또는 채굴자 간에 분산되므로 더 큰 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 제어 기능을 제공합니다.
2.2 탈중앙화 데이터베이스
DFSN에 구조화되지 않은 파일을 저장하는 것의 한계는 특히 효율적인 데이터 검색 및 업데이트 측면에서 명백합니다. 이러한 아키텍처는 자주 업데이트해야 하는 데이터에는 적합하지 않습니다. 이 경우 MySQL 및 Redis와 같은 기존 데이터베이스는 개발자에게 더 적합한 옵션이며 Web2.0의 인터넷 시대에 광범위하게 최적화되고 테스트되었습니다.
특히 블록체인 게임, 소셜 네트워크 등의 애플리케이션에서 구조화된 데이터를 저장하는 것은 피할 수 없는 요구 사항입니다. 기존 데이터베이스는 대량 동적 데이터를 관리하고 이에 대한 액세스를 제어하는 효율적인 방법을 제공합니다. 이는 구조화된 데이터에 의존하는 애플리케이션에 중요한 인덱싱, 쿼리, 데이터 조작과 같은 기능을 제공합니다. 따라서 DFSN 기반인지 자체 개발한 기본 스토리지인지 여부입니다. 고성능, 고가용성 탈중앙화 데이터베이스는 스토리지 분야에서 매우 중요한 분야입니다.
3. DFSN의 기술적 분석
3.1 요약
현재 Web3 프로젝트에서 탈중앙화 파일 스토리지 프로젝트(DFSN)는 대략 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째 범주에는 Filecoin 및 Crust와 같은 IPFS 기반 프로젝트가 포함됩니다. 두 번째 범주에는 자체 기본 프로토콜이나 스토리지 시스템을 갖춘 AR, Sia 및 Storj와 같은 프로젝트가 포함됩니다. 구현 방법은 다르지만 모두 동일한 과제에 직면해 있습니다. 즉, 진정한 탈중앙화 스토리지를 보장하면서 효율적인 데이터 저장 및 검색을 보장해야 한다는 것입니다.
블록체인 자체는 대량 의 데이터를 온체인 저장하는 데 적합하지 않기 때문에 관련 비용과 블록 공간에 미치는 영향으로 인해 이 접근 방식은 실용적이지 않습니다. 따라서 이상적인 탈중앙화 스토리지 네트워크는 데이터를 저장, 검색 및 유지할 수 있어야 하며 동시에 네트워크의 모든 참가자가 탈중앙화 시스템의 신뢰 메커니즘을 준수하고 작업하도록 장려해야 합니다.
우리는 다음과 같은 측면에서 여러 주류 프로젝트의 기술적 특성, 장점 및 단점을 평가할 것입니다.
데이터 저장 형식: 저장 프로토콜 계층은 데이터를 암호화해야 하는지, 데이터를 전체적으로 저장해야 하는지 또는 작은 해시 청크로 나누어야 하는지 등 데이터 저장 방법을 결정해야 합니다.
데이터 복제 백업: 데이터를 보관해야 하는 노드 수, 모든 데이터를 모든 노드에 복제해야 하는지 또는 데이터 개인정보 보호를 더욱 보호하기 위해 각 노드가 서로 다른 조각을 수신해야 하는지 등 데이터를 저장할 위치에 대한 결정을 내려야 합니다. 데이터 저장 형식 및 전파에 따라 네트워크에서 데이터 가용성 가능성, 즉 시간이 지남에 따라 장치 오류가 발생하는 경우의 내구성이 결정됩니다.
장기적인 데이터 가용성: 네트워크는 데이터가 있어야 할 시기와 장소에서 데이터를 사용할 수 있도록 보장해야 합니다. 이는 스토리지 노드가 시간이 지남에 따라 오래된 데이터를 삭제하는 것을 방지하기 위한 인센티브를 설계하는 것을 의미합니다.
저장된 데이터 증명: 네트워크는 데이터가 어디에 저장되어 있는지 알아야 할 뿐만 아니라, 스토리지 노드는 인센티브 점유율 결정하기 위해 저장하려는 데이터를 실제로 저장했음을 증명할 수 있어야 합니다.
저장소 가격 발견: 노드는 파일의 영구 저장소에 대한 비용을 지불할 것으로 예상됩니다.
3.2 데이터 저장 및 복제
방금 언급했듯이 Filecoin과 Crust는 IPFS를 피어 간에 파일을 전송하고 노드에 저장하기 위한 네트워크 프로토콜 및 통신 계층으로 사용합니다. 차이점은 Filecoin이 삭제 코딩(EC)을 사용하여 데이터 저장의 확장성을 달성한다는 것입니다. EC(삭제 코딩)는 데이터를 조각으로 나누고 중복된 데이터 블록을 확장 및 인코딩하여 디스크, 스토리지 노드 또는 기타 지리적 위치와 같은 다른 위치에 저장하는 데이터 보호 방법입니다. EC는 숫자 집합을 설명하는 수학적 함수를 생성하여 숫자의 정확성을 확인하고 숫자 중 하나가 누락된 경우 복원할 수 있도록 합니다.
기본 방정식은 n=k+m입니다. 여기서 전체 데이터 블록은 원본 데이터 블록에 검사 블록을 더한 것과 같습니다.
k개의 원본 데이터 블록에서 m개의 패리티 블록을 계산합니다. 이러한 k+m 데이터 블록을 k+m 하드 디스크에 저장하면 모든 m 하드 디스크 오류가 허용될 수 있습니다. 하드 디스크 장애가 발생하면 살아남은 k 개의 데이터 블록을 무작위로 선택하여 모든 원본 데이터 블록을 계산할 수 있습니다. 마찬가지로, k+m개의 데이터 블록이 서로 다른 스토리지 노드에 분산되어 있으면 m개의 노드 오류가 허용될 수 있습니다.
새로운 데이터가 Filecoin 네트워크에 저장될 때 사용자는 Filecoin 스토리지 시장을 통해 스토리지 공급자에 연결하고 스토리지 주문을 하기 전에 스토리지 조건을 협상해야 합니다. 동시에 사용자는 사용할 삭제 코딩 유형과 그에 포함된 복제 요소를 결정해야 합니다. 삭제 코딩을 사용하면 데이터가 일정한 크기의 조각으로 분할되고, 각 조각이 확장되고 중복 데이터가 인코딩되므로 조각의 하위 집합만 원본 파일을 재구성하면 됩니다. 복제 인자는 데이터가 스토리지 마이너의 더 많은 스토리지 섹터에 복사되어야 하는 빈도를 나타냅니다. 스토리지 마이너와 사용자가 약관에 동의하면 데이터는 스토리지 마이너에게 전송되어 스토리지 마이너의 스토리지 섹터에 저장됩니다.
Crust의 데이터 저장 방법은 다릅니다. 고정된 수의 노드에 데이터를 복사합니다 . 저장 주문을 제출하면 데이터가 암호화되어 최소 20개의 Crust IPFS 노드로 전송됩니다(노드 수는 조정 가능). 각 노드에서 데이터는 여러 개의 작은 조각으로 나누어져 머클 트리로 해시됩니다. 각 노드는 전체 파일을 구성하는 모든 조각을 유지합니다.
Arweave도 완전한 파일 복사를 사용 하지만 Arweave는 약간 다른 접근 방식을 취합니다. 거래가 Arweave 네트워크에 제출된 후 첫 번째 단일 노드는 데이터를 blockweave(Arweave의 블록체인 표현)에 블록으로 저장합니다. 거기에서 Wildfire라는 매우 공격적인 알고리즘은 데이터가 네트워크 전체에서 빠르게 복제되도록 보장합니다. 왜냐하면 모든 노드가 다음 블록을 채굴하려면 이전 블록에 대한 액세스 권한이 있음을 증명해야 하기 때문입니다.
Sia와 Storj도 EC를 사용하여 파일을 저장합니다 . Crust의 실제 구현: 20개의 노드에 저장된 20개의 완전한 데이터 세트는 매우 중복되지만 데이터의 내구성도 매우 높습니다. 그러나 대역폭 관점에서 볼 때 이는 매우 비효율적입니다. 삭제 코딩은 대역폭에 큰 영향을 주지 않으면서 데이터 내구성을 향상시켜 중복성을 달성하는 보다 효율적인 방법을 제공합니다. Sia와 Storj는 특정 내구성 요구 사항을 충족하기 위해 EC 샤드를 특정 수의 노드에 직접 전파합니다.
3.3 데이터 저장 증명 및 인센티브
데이터 저장 형식을 먼저 설명해야 하는 이유는 기술 경로의 선택이 각 프로토콜의 증명 및 인센티브 레이어의 차이를 직접적으로 결정하기 때문입니다. 즉, 특정 노드에 저장될 데이터가 실제로 해당 특정 노드에 저장되어 있는지 확인하는 방법입니다 . 검증이 발생한 후에만 네트워크는 추가 메커니즘을 사용하여 데이터가 시간이 지나도 저장된 상태로 유지되도록 할 수 있습니다(즉, 스토리지 노드는 초기 저장 작업 후에 데이터를 삭제하지 않습니다).
이러한 메커니즘에는 데이터가 특정 기간 동안 저장되었음을 증명하는 알고리즘, 해당 기간 동안 스토리지 요청을 성공적으로 완료하는 데 대한 금전적 인센티브, 미해결 요청에 대한 불이익이 포함됩니다. 이번 섹션에서는 각 프로토콜의 저장 및 인센티브 프로토콜을 소개합니다.
3.3.1 파일코인
Filecoin에서 스토리지 채굴자는 스토리지 요청을 받기 전에 네트워크에 스토리지를 제공하겠다는 약속으로 네트워크에 담보를 입금해야 합니다 . 완료되면 채굴자는 스토리지 시장에 스토리지를 제공하고 서비스 가격을 책정할 수 있습니다. 동시에 Filecoin은 채굴자들을 위한 스토리지 검증을 수행하기 위해 PoRep과 PoSt를 혁신적으로 제안했습니다.
PoRep(복제 증명) : 채굴자는 데이터의 고유한 복사본을 저장하고 있음을 증명해야 합니다. 고유한 인코딩은 동일한 데이터에 대한 두 개의 스토리지 트랜잭션이 동일한 디스크 공간을 재사용할 수 없도록 보장합니다.
PoSt(공간 및 시간 증명) : 스토리지 트랜잭션의 수명 주기 동안 스토리지 채굴자는 데이터를 저장하기 위해 전용 스토리지 공간을 계속 할당하고 있음을 24시간마다 증명해야 합니다.
증명을 제출한 후 저장 공간 제공자는 약속을 지키지 못할 경우 담보로 제공한 토큰을 압수합니다(슬래시).
그러나 시간이 지남에 따라 스토리지 채굴자는 알고리즘을 정기적으로 실행하여 저장된 데이터에 대한 소유권을 지속적으로 입증해야 합니다. 그러나 이와 같은 일관성 검사에는 대량 대역폭이 필요합니다. Filecoin의 참신함은 데이터가 시간이 지남에 따라 저장된다는 것을 증명하고 대역폭 사용량을 줄이기 위해 채굴자들이 이전 증명의 출력을 현재 증명의 입력으로 사용하여 순차적으로 중복 증명을 생성한다는 것입니다. 이는 데이터가 저장되는 기간을 나타내는 여러 반복을 통해 수행됩니다.
3.3.2 크러스트 네트워크
Filecoin과 마찬가지로 Crust와 IPFS의 관계는 인센티브 계층과 스토리지 계층 간의 관계이기도 합니다 . Crust Network에서 노드는 네트워크에서 저장 주문을 수락하기 전에 담보를 예치해야 합니다. 노드가 네트워크에 제공하는 저장 공간의 양에 따라 스테이킹 담보의 최대 금액이 결정되고 노드가 네트워크에서 블록 생성에 참여할 수 있습니다. 이 알고리즘을 GPoS(Guaranteed Proof of Stake)라고 하며, 네트워크에 관심이 있는 노드만 저장 공간을 제공할 수 있음을 보장합니다.
Filecoin과 달리 Crust의 스토리지 가격 발견 메커니즘은 DSM 노드에 의존하며 사용자는 자동으로 탈중앙화 스토리지 시장(DSM)에 연결되어 사용자 데이터를 저장할 노드를 자동으로 선택합니다. 스토리지 가격은 사용자 요구 사항(예: 저장 기간, 저장 공간, 복제 요소) 및 네트워크 요인(예: 혼잡)에 따라 결정됩니다. 사용자가 저장 주문을 제출하면 데이터가 네트워크의 여러 노드로 전송되며, 이 노드는 시스템의 TEE(Trusted Execution Environment)를 사용하여 데이터를 분할하고 조각을 해시합니다. TEE는 하드웨어 소유자도 접근할 수 없는 폐쇄형 하드웨어 구성 요소이므로 노드 소유자가 파일 자체를 다시 빌드할 수 없습니다.
파일이 노드에 저장된 후 파일 해시가 포함된 작업 보고서가 노드의 나머지 저장소와 함께 Crust 블록체인에 게시됩니다. 여기에서 시간이 지남에 따라 데이터가 저장되도록 하기 위해 네트워크는 주기적으로 무작위 데이터 검사를 요청합니다. TEE에서는 무작위 Merkle 트리 해시가 관련 파일 조각과 함께 검색되어 해독되고 다시 해시됩니다. 그런 다음 새 해시가 예상 해시와 비교됩니다. 이러한 저장 증명의 구현을 MPoW(의미 있는 작업 증명)라고 합니다.
GPoS는 스토리지 리소스를 사용하여 할당량을 정의하는 PoS 합의 알고리즘입니다. 첫 번째 레이어 MPoW 메커니즘에서 제공하는 작업량 보고서를 통해 모든 노드의 스토리지 작업량은 온체인 얻을 수 있으며, 두 번째 레이어 GPoS 알고리즘은 노드 작업량을 기반으로 각 노드에 대한 스테이킹 할당량을 계산합니다. 그리고 이 할당량을 바탕으로 PoS 합의가 진행됩니다. 즉, 블록 보상은 각 노드의 모기지 금액에 비례하며, 각 노드의 모기지 금액의 상한은 노드가 제공하는 저장량에 따라 제한됩니다.
3.3.3 아르위브
처음 두 가지 가격 모델과 비교할 때 Arweave는 매우 다른 가격 모델을 사용합니다. 핵심은 Arweave에 저장된 모든 데이터가 영구적이며 스토리지 가격은 200년 동안 네트워크에 데이터를 저장하는 비용에 따라 결정된다는 것입니다.
Arweave 데이터 네트워크의 하위 계층은 Bockweave의 블록 생성 모델을 기반으로 합니다. 비트코인과 같은 일반적인 블록체인은 단일 체인 구조입니다. 즉, 각 블록은 체인의 이전 블록과 연결됩니다. Blockweave의 네트워크 구조에서 각 블록은 이전 블록을 기반으로 블록체인의 이전 기록에 있는 무작위 리콜 블록(리콜 블록)에도 연결됩니다. 리콜되는 블록은 블록 히스토리에 있는 이전 블록의 해시값과 이전 블록의 높이에 의해 결정되는데, 이는 결정론적이지만 예측할 수 없는 방식입니다. 채굴자가 새로운 블록을 채굴하거나 검증하려는 경우, 채굴자는 회수된 블록에 대한 정보에 접근할 수 있어야 합니다.
Arweave의 PoA는 RandomX 해시 알고리즘을 사용합니다. 채굴자가 블록을 생성할 확률 = 해당 블록을 무작위로 회수할 확률 * 해시를 가장 먼저 찾을 확률입니다 . 채굴자는 PoW 메커니즘을 통해 새 블록을 생성하기 위해 적절한 해시 값을 찾아야 하지만 난수(Nounce)는 이전 블록과 임의 리콜 블록 정보에 의존합니다. 리콜 블록의 무작위성은 채굴자가 더 많은 블록을 저장하도록 장려하여 상대적으로 높은 계산 성공률과 블록 보상을 얻습니다. PoA는 또한 더 큰 블록 생산 확률과 보상을 얻기 위해 채굴자들에게 "희소 블록", 즉 다른 사람들이 저장하지 않은 블록을 저장하도록 인센티브를 제공합니다.
일회성 비용이 후속 데이터 읽기가 무료 서비스라는 것을 의미한다면 지속 가능성은 사용자가 언제든지 데이터에 액세스할 수 있음을 의미합니다. 장기적으로 채굴자에게 수입이 없는 데이터 읽기 서비스를 제공하도록 인센티브를 제공할 수 있는 방법은 무엇입니까 ?
BitTorrent의 게임 이론 전략 "낙관적 맞대응 알고리즘"의 설계에서 노드는 낙관적이며 다른 노드와 협력하며 비협조적인 행동은 처벌됩니다. 이를 바탕으로 Arweave는 암시적 인센티브를 갖춘 노드 점수 시스템인 Wildfire를 설계했습니다. Arweave 네트워크의 각 노드는 수신된 데이터의 양과 응답 속도를 기준으로 인접한 노드에 점수를 매기고, 노드는 순위가 더 높은 피어에게 우선순위를 부여하여 요청을 보냅니다. 노드 순위가 높을수록 신뢰성이 높아지고, 블록을 생산할 확률이 높아지며, 희소한 블록을 얻을 가능성도 커집니다.
Wildfire는 실제로 확장성이 뛰어난 게임입니다. 노드 간에는 "순위" 합의가 없으며 순위 생성 및 결정을 보고할 의무도 없습니다. 노드 간의 "선과 악"은 새로운 행동에 대한 보상과 처벌을 결정하는 적응형 메커니즘에 의해 규제됩니다.
3.3.4 시아
Filecoin 및 Crust와 마찬가지로 스토리지 노드는 스토리지 서비스를 제공하기 위해 담보를 예치해야 합니다 . Sia에서는 노드가 게시할 담보의 양을 결정해야 합니다. 담보는 사용자의 스토리지 가격에 직접적인 영향을 미치지만 동시에 낮은 담보를 게시하면 노드가 네트워크에서 사라져도 잃을 것이 없습니다. 이러한 힘은 노드를 균형 잡힌 담보 쪽으로 밀어냅니다.
사용자는 Filecoin과 유사한 기능을 하는 자동화된 스토리지 시장을 통해 스토리지 노드에 연결합니다. 노드는 스토리지 가격을 설정하고 사용자는 목표 가격과 예상 스토리지 기간을 기반으로 예상 가격을 설정합니다. 그러면 사용자와 노드가 자동으로 서로 연결됩니다.
이러한 프로젝트 중에서 Sia의 합의 프로토콜은 가장 간단한 방법, 즉 계약을 체인에 저장하는 방법을 사용합니다. 사용자와 노드가 저장 계약에 동의한 후 계약에서 자금이 잠기고 삭제 코딩을 사용하여 데이터를 조각으로 분할합니다. 각 조각은 다른 암호화 키를 사용하여 개별적으로 해시된 다음 각 조각이 여러 다른 위치에 복사됩니다. 노드. 온체인 기록된 스토리지 계약에는 계약 조건과 데이터의 머클 트리 해시가 기록됩니다. 데이터가 예상 저장 시간 동안 저장되도록 하기 위해 저장 증명이 정기적으로 네트워크에 제출됩니다. 이러한 저장 증명은 원본 저장 파일에서 무작위로 선택된 부분과 온체인 기록된 파일의 머클 트리 해시 목록을 기반으로 생성됩니다. 노드는 일정 기간 동안 제출한 모든 저장 증명에 대해 보상을 받고 최종적으로 계약이 완료될 때 보상을 받습니다.
Sia에서 보관 계약은 최대 90일까지 지속될 수 있습니다. 90일 이상 파일을 저장하려면 사용자는 Sia 클라이언트 소프트웨어를 사용하여 네트워크에 수동으로 연결하여 계약을 90일 더 연장해야 합니다. Skynet은 Filecoins Web3.Storage 또는 NFT.Storage 플랫폼과 유사한 Sia의 또 다른 계층으로, Skynet의 자체 클라이언트 소프트웨어 인스턴스가 사용자를 위해 계약 갱신을 수행하도록 하여 사용자를 위해 이 프로세스를 자동화합니다. 이는 해결 방법이지만 Sia 프로토콜 수준 솔루션은 아닙니다.
3.3.5 저장
Storj 탈중앙화 스토리지 네트워크에는 블록체인이나 블록체인과 유사한 구조가 없습니다 . 블록체인이 없다는 것은 네트워크가 해당 상태에 대해 네트워크 전반에 걸친 합의를 이루지 못한다는 것을 의미합니다. 대신 데이터 저장 위치 추적은 위성 노드에서 처리되고 데이터 저장은 저장 노드에서 처리됩니다. 위성 노드는 데이터를 저장하는 데 사용할 스토리지 노드를 결정할 수 있고, 스토리지 노드는 스토리지 요청을 수락할 위성 노드를 결정할 수 있습니다.
스토리지 노드 전반에 걸쳐 데이터 위치 추적을 처리하는 것 외에도, Satellite는 스토리지 노드의 대역폭 사용량과 스토리지에 대한 청구 및 지불도 담당합니다. 이 배열에 따라 스토리지 노드는 자체 가격을 설정하고 사용자가 해당 가격을 기꺼이 지불하는 한 위성을 서로 연결합니다.
사용자가 Storj에 데이터를 저장하려는 경우 사용자는 특정 스토리지 요구 사항에 연결하고 공유할 위성 노드를 선택해야 합니다. 그런 다음 위성 노드는 스토리지 요구 사항을 충족하는 스토리지 노드를 선택하고 스토리지 노드를 사용자에게 연결합니다. 그런 다음 사용자는 위성 비용을 지불하는 동안 파일을 스토리지 노드로 직접 전송합니다. 그런 다음 Satellite는 저장된 파일과 사용된 대역폭에 대해 월별 스토리지 노드 요금을 지불합니다.
이러한 기술 솔루션은 실제로 매우 중앙 집중화되어 있습니다. 위성 노드의 개발은 프로젝트 당사자에 의해 완전히 정의되며 이는 또한 프로젝트 당사자가 가격 책정 권한을 가지고 있음을 의미합니다. 중앙 집중식 아키텍처는 Storj에 성능 효율적인 서비스를 제공하지만 처음에 언급했듯이 분산 스토리지가 반드시 탈중앙화 의미하는 것은 아닙니다. Storj가 이더 에서 출시한 ERC-20 토큰 Storj는 스마트 계약 기능을 전혀 사용하지 않으며 기본적으로 다양한 결제 방법만 제공합니다.
이는 Storj의 비즈니스 모델과 많은 관련이 있습니다. 이들은 엔터프라이즈급 스토리지 서비스에 중점을 두고 Amazon의 S3 서비스를 직접 벤치마킹하며 Microsoft Azure와 파트너십을 구축하여 기업에 서비스와 비교할 수 있는 성능 지표를 제공하기를 희망합니다. Amazon 스토리지를 넘어 알려지지 않은 성능 데이터의 경우, 그들의 스토리지 비용은 실제로 Amazon보다 훨씬 더 비용 효율적이며, 이는 어느 정도 탈중앙화 스토리지 비즈니스 모델이 작동할 수 있음을 보여줍니다.
4. 다양한 기술 경로의 영향
4.1 경제 모델
기술 경로의 선택은 토큰 모델의 설계에도 어느 정도 영향을 미칩니다. 4개의 주요 탈중앙화 스토리지 네트워크 각각에는 고유한 경제 모델이 있습니다.
Filecoin, Crust 및 Sia는 모두 SFA(Stake for Access) 토큰 모델을 사용합니다. 이 모델에서 스토리지 공급자는 스토리지 트랜잭션을 수락하기 위해 네트워크의 기본 자산을 잠가야 합니다. 잠긴 양은 스토리지 공급자가 저장할 수 있는 데이터 양에 비례합니다. 이로 인해 스토리지 제공업체가 더 많은 데이터를 저장할수록 담보를 늘려야 하는 상황이 발생하여 네트워크 기반 자산에 대한 수요가 증가합니다. 이론적으로 네트워크에 저장된 데이터의 양이 증가하면 자산 가격도 높아져야 합니다.
Arweave는 각 거래의 일회성 보관 비용 중 상당 부분이 기부 풀에 추가되는 독특한 기부 토큰 모델을 활용합니다. 시간이 지남에 따라 기부 풀의 토큰은 저장된 구매력의 형태로 이자를 축적합니다. 시간이 지남에 따라 네트워크의 데이터 지속성을 보장하기 위해 기부금이 채굴자에게 배포됩니다. 이 기부 모델은 장기적으로 토큰을 효과적으로 잠급니다. Arweave의 스토리지 수요가 증가함에 따라 더 많은 토큰이 유통에서 제거됩니다.
다른 세 가지 네트워크에 비해 Storj의 토큰 모델이 가장 간단합니다. 해당 토큰 $STORJ은 최종 사용자와 스토리지 제공업체는 물론 다른 모든 네트워크의 스토리지 서비스에 대한 결제 수단으로 사용됩니다. 따라서 $STORJ의 가격은 $STORJ 서비스 수요의 직접적인 함수입니다.
4.2 대상 사용자
하나의 스토리지 네트워크가 다른 스토리지 네트워크보다 객관적으로 우수하다고 말하기는 어렵습니다. 탈중앙화 스토리지 네트워크를 설계할 때 최고의 단일 솔루션은 없습니다. 네트워크의 목적과 해결하려는 문제에 따라 기술 설계, 토큰 이코노미, 커뮤니티 구축 등에 있어 절충안이 있어야 합니다.
Filecoin은 주로 기업 및 애플리케이션 개발을 위한 콜드 스토리지 솔루션을 제공합니다. 경쟁력 있는 가격과 접근성 덕분에 대량 보관된 데이터를 위한 비용 효율적인 스토리지를 원하는 Web2 기업에게 매력적인 대안이 됩니다.
Crust는 과도한 중복성과 빠른 검색을 보장하므로 트래픽이 많은 dApp과 인기 있는 NFT 데이터의 효율적인 검색에 적합합니다. 그러나 지속적인 중복성이 부족하면 영구 저장소를 제공하는 능력에 심각한 영향을 미칩니다.
Arweave는 블록체인 상태 데이터 및 NFT와 같은 Web3 데이터를 저장하는 데 특히 널리 사용되는 영구 스토리지 개념으로 다른 탈중앙화 스토리지 네트워크와 차별화됩니다. 다른 네트워크는 주로 핫 또는 콜드 스토리지에 최적화되어 있습니다.
Sia는 핫 스토리지 시장을 목표로 하며, 주로 빠른 검색 시간을 갖춘 완전히 탈중앙화 개인 스토리지 솔루션을 찾는 개발자에게 초점을 맞추고 있습니다. 현재 기본 AWS S3 호환성이 부족하지만 Filebase와 같은 액세스 계층은 이러한 서비스를 제공합니다.
Storj는 더 포괄적인 것처럼 보이지만 일부 탈중앙화 희생합니다. Storj는 AWS 사용자의 진입 장벽을 크게 낮추어 엔터프라이즈 핫 스토리지 최적화의 주요 대상 고객을 만족시킵니다. AmazonS3와 호환되는 클라우드 스토리지를 제공합니다.
5. 탈중앙화 스토리지의 생태학적 구축
생태계 구축 측면에서 우리는 주로 두 가지 유형을 논의할 수 있습니다. 첫 번째 유형은 스토리지 네트워크에 완전히 구축되어 네트워크의 기능과 생태계를 향상시키는 것을 목표로 하는 상위 계층 Dapp입니다. 두 번째는 기존 탈중앙화 애플리케이션 및 프로토콜입니다. Opensea, AAVE 등은 더욱 탈중앙화 되기 위해 특정 스토리지 네트워크와 통합하기로 선택합니다. Sia와 Storj는 생태계 측면에서 뛰어난 성과를 거두지 못하기 때문에 이번 섹션에서는 Filecoin, Arweave, Crust에 중점을 두겠습니다.
5.1 파일코인 생태계
Filecoin이 제시하는 생태계에는 이미 위의 첫 번째 범주에 속하는 115개의 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 모두 Filecoin의 기본 구조를 기반으로 합니다. 대부분의 프로젝트가 일반 스토리지, NFT 및 소비자 스토리지에 중점을 두고 있음을 알 수 있습니다. Filecoin 생태계의 또 다른 중요한 이정표는 EVM(이더 Virtual Machine)과 유사하게 스마트 계약에서 코드를 배포하고 실행하는 데 필요한 환경을 제공하는 FVM(Filecoin Virtual Machine)입니다.
FVM을 통해 Filecoin 네트워크는 기존 스토리지 네트워크 위에서 스마트 계약을 실행할 수 있는 기능을 얻습니다. FVM에서 개발자는 사용자의 저장된 데이터를 프로그래밍하지 않지만, 데이터가 스마트 계약을 통해 (신뢰할 수 없는 방식으로) 네트워크에 저장된 후 자동으로 또는 조건부로 관련 작업을 수행하는 방법을 정의합니다. 상상할 수 있는 시나리오는 다음과 같습니다.
Filecoin에 저장된 데이터를 기반으로 하는 분산 컴퓨팅 (데이터를 먼저 이동하지 않고 저장된 위치에서 컴퓨팅)
크라우드펀딩을 통한 데이터 세트 보존 계획 - 예를 들어 범죄 데이터나 환경 온난화 관련 데이터 등 사회에 중요한 데이터 저장에 누구나 자금을 지원할 수 있습니다.
지능형 스토리지 시장 - 하루 중 시간대, 복제 수준, 특정 영역의 접근성을 기반으로 스토리지 비율을 동적으로 조정하는 등)
수백 년의 저장 및 영구 호스팅 - 데이터를 여러 세대에 걸쳐 사용할 수 있도록 저장
데이터 DAO 또는 토큰화된 데이터 세트 - 즉, 데이터의 가치를 토큰으로 모델링하고 DAO를 형성하여 그 위에서 수행되는 계산을 조정하고 거래합니다.
로컬에 저장된 NFT - NFT를 추적하는 등록 기록과 함께 NFT 콘텐츠를 함께 배치하는 등
시간 잠금 데이터 검색 - 즉, 회사 기록이 공개된 후에만 관련 데이터 세트를 잠금 해제합니다.
담보 대출 (예: 특정 사용자의 FIL+ 거래 제안 수락 또는 특정 기간에 용량 증가 등 특정 목적을 위해 스토리지 제공자에게 대출 발행)
동시에 핵심 관점에서 FVM 가상 머신은 웹어셈블리(WASM)를 기반으로 합니다. 이 옵션을 사용하면 개발자는 WASM으로 컴파일할 수 있는 모든 프로그래밍 언어로 기본 상위 계층 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Web3 개발자가 이미 보유하고 있는 지식을 사용하고 특정 언어와 관련된 학습 곡선을 우회할 수 있으므로 더 쉽게 시작할 수 있습니다.
개발자는 소스 코드를 최소한으로 변경하거나 전혀 변경하지 않고도 기존 이더 스마트 계약을 포팅할 수도 있습니다. 이더 네트워크에서 감사 되고 검증된 스마트 계약을 재사용할 수 있는 기능을 통해 개발자는 개발 비용과 시간을 절약할 수 있으며 사용자는 리스크 최소화하면서 유틸리티를 누릴 수 있습니다.
또한 언급할 가치가 있는 것은 사용자가 크고 귀중한 데이터 세트를 할인된 가격에 저장할 수 있도록 보조금을 지급하도록 설계된 프로그램인 Filecoin Plus입니다. 네트워크에 데이터를 업로드하려는 고객은 DataCaps(데이터 할당량)라는 리소스를 검토하고 고객에게 할당하는 공증인이라는 커뮤니티 구성원의 선택된 그룹에 신청할 수 있습니다. 그런 다음 고객은 DataCap을 사용하여 스토리지 공급자와의 거래에 보조금을 지급할 수 있습니다.
Filecoin Plus 프로그램은 Filecoin 네트워크를 더욱 활성화하고 귀중한 데이터의 저장이 계속해서 블록 수요를 생성하는 등 많은 이점을 제공합니다. Filecoin Plus 출시 이후 2021년과 비교하여 블록 보상이 상승 따라 고객은 매우 경쟁력 있는 가격으로 더 나은 서비스를 받을 수 있습니다. 2022년에는 저장되는 데이터가 18배 증가한다.
5.2 크러스트 네트워크 생태계
Filecoin 및 Arweave와 비교할 때 Crust는 생태계 구축에서 다른 경로를 가지고 있습니다. 제3자 개발자가 Crust에서 자체 생태계 애플리케이션을 구축하도록 장려하기보다는 기존 Web3 애플리케이션과 직접 작업하고 이를 제공하는 것을 선호합니다. 주된 이유는 Crust가 Polkadot을 기반으로 구축되었기 때문입니다. 이더 및 Cosmos 생태계는 초기 단계에서 Crust 프로젝트 팀이 고려한 옵션이었지만 기술 경로와 충분히 호환되지 않습니다. Crust는 고도로 맞춤화 가능한 개발 공간, 온체인 업그레이드 및 온체인 거버넌스를 제공하기 위해 Polkadot의 Substrate 프레임 선호합니다.
Crust는 개발자 지원을 통해 훌륭한 업무를 수행합니다. 다양한 Web3 프로젝트의 통합 기본 설정을 충족하기 위해 js SDK, Github Actions, Shell Scripts 및 IPFS Scan을 포함하는 Crust 개발 툴킷을 소개합니다. 현재 개발 툴킷은 Uniswap, AAVE, Polkadot Apps, Liquidity, XX Messenger 및 RMRK와 같은 다양한 Web3 프로젝트에 통합되었습니다.
공식 웹사이트에 제공된 데이터에 따르면 현재 Crust Network와 통합된 프로젝트는 150개 이상입니다. 이러한 애플리케이션의 상당 부분(34% 이상)이 DeFi 프로젝트입니다. 이는 DeFi 프로젝트가 일반적으로 데이터 검색에 대한 높은 성능 요구 사항을 갖기 때문입니다.
앞서 언급했듯이 Crust Network에서는 데이터가 최소 20개 노드에 복제되며, 많은 경우 100개 이상의 노드에 복제됩니다. 이를 위해서는 더 큰 초기 대역폭이 필요하지만 여러 노드에서 데이터를 동시에 검색하는 기능은 파일 검색 속도를 높이고 오류가 발생하거나 노드가 네트워크를 떠나는 경우 강력한 중복성을 제공합니다. Crust Network는 다른 체인처럼 데이터 보충이나 복구 메커니즘이 없기 때문에 이러한 높은 수준의 중복성에 의존합니다. 이러한 탈중앙화 스토리지 네트워크 중에서 Crust Network가 가장 젊습니다.
5.3 아르위브 생태
위에서 보듯 Arweave 역시 강력한 생태계를 가지고 있습니다. 전적으로 Arweave를 기반으로 개발된 약 30개의 애플리케이션이 강조됩니다. Filecoin의 115개 애플리케이션만큼 많지는 않지만 이러한 애플리케이션은 여전히 사용자의 기본 요구 사항을 충족하고 인프라, 거래소, 소셜 및 NFT 등 광범위한 영역을 포괄합니다.
특히 주목할 점은 Arweave를 기반으로 구축된 탈중앙화 데이터베이스입니다. Arweave는 주로 데이터 저장을 위해 블록 구성을 사용하는 동시에 사용자 측에서 오프체인 계산을 수행합니다. 따라서 Arweave 사용 비용은 온체인 저장된 데이터의 양에 의해서만 결정됩니다.
스토리지 기반 합의 패러다임(SCP)으로 알려진 계산과 체인의 분리는 블록체인의 확장성 문제를 해결합니다. SCP는 Arweave에서 가능하며 데이터 입력이 온체인 저장되므로 오프체인 계산은 온체인 계산과 동일한 상태를 안정적으로 생성합니다.
SCP의 성공적인 구현으로 Arweave에서 수많은 데이터베이스를 개발할 수 있는 기회가 열렸습니다. Arweave를 기반으로 구축된 4가지 데이터베이스:
● WeaveDB: Arweave의 스마트 계약을 통해 구축된 키-값 데이터베이스로 접근 제어 로직에 화이트리스트 주소를 사용합니다.
● HollowDB: Arweave의 스마트 계약을 기반으로 구축된 키-값 데이터베이스로 화이트리스트 주소와 ZK 증명을 사용하여 데이터의 검증 가능성을 보장합니다. ZK 증명은 데이터의 검증 가능성을 보장하는 데에도 사용됩니다.
● Kwil: 자체 P2P 노드 네트워크를 실행하지만 Arweave를 스토리지 계층으로 사용하는 SQL 데이터베이스입니다. 액세스 제어 논리에는 공개/개인 키 쌍을 사용하고 데이터 검증에는 자체 합의 메커니즘을 사용합니다.
● Glacier: ZK-Rollup 아키텍처를 갖추고 Arweave를 데이터 가용성 레이어로 사용하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 액세스 제어 로직에는 공개/개인 키 쌍을 사용하고 데이터 검증에는 ZK 증명을 사용합니다.
6. 성장 동력
탈중앙화 스토리지의 성장은 몇 가지 핵심 요소에 따라 달라지며, 이는 특성에 따라 세 가지 주요 범주(전체 시장 전망, 기술 및 대중 인식)로 나눌 수 있습니다. 이러한 요소는 서로 연관되어 있고 보완적이며 보다 세분화된 하위 범주로 더 나눌 수 있습니다. 후속 단락에서는 각 요소에 대한 보다 자세한 분석을 제공합니다.
6.1 시장 전망
6.1.1 클라우드 스토리지 시장의 잠재력
인터넷이 현대 생활에 스며들면서 클라우드 스토리지 서비스는 거의 모든 사람에게 필수적입니다. 전 세계 클라우드 스토리지 시장은 2022년에 무려 786억 달러에 달했으며 성장 궤도는 줄어들 기미가 보이지 않습니다. 시장 조사에 따르면 2027년까지 업계 가치가 1,837억 5천만 달러 에 달할 것으로 예상됩니다.
동시에 IDC는 클라우드 스토리지 시장이 2029년까지 3,760억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하고 있습니다 . 데이터 스토리지에 대한 수요 증가는 2025년까지 글로벌 데이터스피어가 175제타이트로 확장될 것으로 예측하는 IDC의 예측에 의해 더욱 잘 드러납니다. 이러한 유망한 전망을 고려할 때, Web2에 대한 대안으로 탈중앙화 스토리지가 전반적인 시장 성장의 혜택을 받아 상승 궤도로 나아갈 것이라는 결론을 내릴 수 있습니다.
6.1.2 디지털 자산의 원동력
Web3의 핵심 인프라 중 하나인 탈중앙화 스토리지의 성장은 본질적으로 전체 암호화폐 시장의 확장과 연결됩니다. 스토리지 수요 급증에도 불구하고, 디지털 자산 채택이 계속 상승 탈중앙화 스토리지 시장 규모는 꾸준히 성장할 가능성이 높습니다. 진정한 탈중앙화 분산형 인프라 없이는 달성될 수 없습니다. 암호화폐 채택이 증가하면 탈중앙화 의 중요성에 대한 대중의 이해가 높아져 탈중앙화 스토리지의 사용이 촉진될 수 있습니다.
6.2 기술 원동력
6.2.1 클라우드 컴퓨팅 기반 제품 및 컴퓨팅 자원
데이터의 가치는 데이터가 제공하는 분석적 의미에 반영되는 경우가 많으며, 이를 위해서는 데이터 계산이 필요합니다. 그러나 기존 탈중앙화 스토리지 시장에서는 성숙한 컴퓨팅 기반 제품이 명백히 부족하다는 점은 대규모 데이터 애플리케이션에 심각한 장애가 됩니다. Bacalhau 및 Shale과 같은 프로젝트는 이러한 문제를 해결하고 Filecoin에 노력을 집중하고 있습니다. 이밖에 주목할만한 프로젝트로는 각각 인공지능 쿼리 시스템과 컴퓨팅 시장을 개발하고 있는 플루언스(Fluence)와 스페이스 앤 타임(Space and Time)이 있다. 컴퓨팅 기반 제품이 번창함에 따라 컴퓨팅 리소스에 대한 수요도 늘어날 것입니다. 이러한 수요는 추가 컴퓨팅 성능이 필요한 사용자를 위한 P2P GPU 컴퓨팅 네트워크인 $RNDR의 가격 궤적을 통해 엿볼 수 있습니다. 연간 실적은 수요 증가에 대한 투자자의 기대를 반영하여 무려 500%나 증가했습니다. 이러한 산업이 성숙하고 생태계가 더욱 포괄적이 됨에 따라 사용자 유입에 따라 탈중앙화 스토리지의 채택이 크게 늘어날 것입니다.
6.2.2 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)
DePIN( 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크)은 실제 디지털 인프라를 Web3 생태계에 통합하는 블록체인 기반 네트워크입니다. DePIN의 주요 영역에는 스토리지, 컴퓨팅, CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 및 VPN(가상 사설망)이 포함됩니다. 이러한 혁신적인 네트워크는 암호경제적 인센티브와 블록체인 기술을 사용하여 효율성과 확장성을 높이려고 합니다.
DePIN의 강점은 세 가지 중요한 구성 요소로 구성된 선순환을 생성할 수 있는 잠재력에 있습니다. 첫째, 프로토콜은 토큰을 통해 실제 애플리케이션 및 네트워크 사용을 향상함으로써 참가자에게 인센티브를 제공하기 위해 토큰 경제 설계를 채택합니다. 경제 모델이 굳어지면서 치솟는 토큰 가격과 프로토콜 사용이 빠르게 주목을 받아 사용자와 자본의 유입이 촉발되었습니다. 이러한 성장하는 자본 풀과 확장되는 사용자 기반은 더 많은 생태학적 건축업자와 개발자를 업계로 끌어들이고 순환을 지속시킵니다. DePIN의 핵심 트랙인 스토리지도 DePIN 확장의 주요 수혜자 중 하나가 될 것입니다.
6.2.3 인공지능(AI)
인공지능의 급속한 발전은 암호화폐 생태계의 성장을 촉진하고 디지털 자산의 다양한 분야의 발전을 가속화할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 스토리지 수요를 자극하고 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)의 중요성을 높이는 두 가지 주요 방식으로 탈중앙화 스토리지에 대한 인센티브를 생성합니다.
생성 AI를 기반으로 한 제품의 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 생성되는 데이터도 기하급수적으로 증가합니다. 데이터의 확산은 스토리지 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 탈중앙화 스토리지 시장의 성장을 주도했습니다.
제너레이티브 AI(Generative AI)는 상당한 성장을 보였지만 장기적으로 이러한 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. EnterpriseAppsToday에 따르면 생성 AI는 2025년까지 전 세계적으로 생성되는 모든 데이터의 10% 를 차지할 것입니다. 또한 CAGR은 생성 AI가 연평균 성장률 36.10%로 성장하여 2032년까지 1,886억 2천만 달러에 이를 것으로 예측하여 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
Google Trends 및 YouTube 검색에서 알 수 있듯이 Generative AI는 지난 한 해 동안 인기가 크게 높아졌습니다. 이러한 성장은 탈중앙화 스토리지 솔루션에 대한 수요에 대한 인공 지능의 긍정적인 영향을 더욱 강조합니다.
인공지능 기술에 필요한 스토리지 및 컴퓨팅 리소스의 급증은 DePIN의 가치를 부각시킵니다. Web 2.0 인프라 시장이 중앙 기관에 의해 독점화되면서 DePIN은 비용 효율적인 인프라와 서비스를 찾는 사용자에게 매력적인 대안이 되었습니다. DePIN은 리소스에 대한 액세스를 민주화함으로써 비용을 크게 낮추고 채택률을 높입니다. 인공지능이 계속 상승세를 이어감에 따라 그 수요는 DePIN의 성장을 더욱 자극할 것입니다. 이는 결과적으로 탈중앙화 스토리지 산업이 확장되는 데 도움이 됩니다.
6.2.4 파일코인 가상 머신(FVM)
Filecoin Virtual Machine(FVM)은 Filecoin 자체의 잠재력을 발휘할 뿐만 아니라 전체 탈중앙화 스토리지 시장에 혁명을 일으킵니다. Filecoin은 가장 큰 탈중앙화 스토리지 제공업체이고 시장의 큰 점유율 차지하고 있기 때문에 그 성장은 본질적으로 업계 전체의 확장과 평행합니다. FVM의 출현은 Filecoin을 데이터 저장 네트워크에서 포괄적인 탈중앙화 데이터 경제로 변화시킵니다. FVM은 영구 스토리지를 활성화하는 것 외에도 DeFi를 생태계에 통합하여 더 많은 수익 기회를 창출하고 더 큰 사용자 기반과 업계로의 자본 유입을 유도합니다.
FVM의 온라인 100일째인 6월 22일 현재 dApp을 지원하는 1,100개 이상의 고유한 스마트 계약이 Filecoin 네트워크 에 배포되었습니다. 또한 이러한 FVM 기반 dApp과의 상호 작용을 가능하게 하기 위해 80,000개 이상의 지갑이 생성되었습니다. FVM 계정 및 계약의 총 잔액 280만 FIL을 초과했습니다. 현재 FVM 생태계 내의 프로토콜은 모두 DeFi와 관련되어 있어 $FIL의 유용성을 향상시킵니다. 이러한 상승 추세가 계속됨에 따라 대량 애플리케이션이 등장할 것으로 예상되며 이는 스토리지 시장에서 또 다른 성장의 물결을 촉발할 수 있습니다. 또한, 다른 스토리지 네트워크에도 FVM과 유사한 가상 머신 메커니즘이 도입되어 생태계 붐이 일어날 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Crust Network는 7월 17일 공식적으로 EVM 스토리지를 출시했습니다. Crust 메인넷, Polkadot 및 EVM 계약을 결합하여 모든 EVM 퍼블릭 체인에 스토리지 서비스를 원활하게 제공하는 새로운 Crust 프로토콜을 구축했습니다.
6.2.5 탈중앙화 데이터베이스 기반 소셜 네트워킹 및 게임
게임이든 소셜 애플리케이션이든 검열에 저항하고 고속 읽기 및 쓰기를 달성할 수 있는 탈중앙화 데이터베이스 서비스가 필요합니다. 탈중앙화 데이터베이스는 현재 Web3 애플리케이션을 향상시키고 다양한 영역에서 새로운 애플리케이션과 경험을 개발할 수 있습니다.
● 탈중앙화 소셜 - 탈중앙화 데이터베이스에 대량 소셜 데이터를 저장함으로써 사용자는 자신의 데이터를 더 잘 제어할 수 있고, 플랫폼 간 이동이 가능하며, 콘텐츠 수익 창출 기회를 얻을 수 있습니다.
● 게임 - 플레이어 데이터, 게임 내 자산, 사용자 설정 및 기타 게임 관련 정보를 관리하고 저장하는 것은 블록체인 기반 게임의 중요한 측면입니다. 탈중앙화 데이터베이스는 이 데이터가 다른 애플리케이션 및 게임과 원활하게 교환되고 결합될 수 있도록 보장합니다. 현재 GameFi 분야의 이슈 주제는 풀체인 게임입니다. 이는 정적 리소스 저장, 게임 로직 계산 및 자산 관리를 포함한 모든 핵심 모듈 온체인 에 배포하는 것을 의미합니다. 고속 읽기 및 쓰기 기능을 갖춘 탈중앙화 데이터베이스는 이러한 비전을 실현하기 위한 중요한 인프라입니다.
게임과 소셜 애플리케이션은 인터넷 사용자가 가장 많은 산업이자, 올해 2월 돌발한 데무스(Demus)와 같은 킬러 애플리케이션을 생산할 가능성이 가장 높은 산업이기도 하다. 우리는 Web3 게임과 소셜 애플리케이션의 폭발적인 증가로 인해 탈중앙화 데이터베이스에 대한 엄청난 수요가 발생할 것이라고 믿습니다.
6.3 대중 인식
시장 전망과 기술 외에도 대중의 인식은 탈중앙화 스토리지 시장의 성장을 이끄는 핵심 요소입니다. 중앙 집중식 스토리지와 탈중앙화 스토리지를 비교하면 후자의 많은 장점이 명확하게 드러납니다. 그러나 더 많은 사용자를 유치할 수 있는 능력은 점점 더 많은 사람들이 이러한 이점을 인식하게 되는지 여부에 달려 있습니다. 이는 전체 업계가 함께 협력해야 하는 긴 프로세스일 수 있습니다. 콘텐츠 출력부터 브랜드 노출 마케팅까지 업계 실무자는 탈중앙화 스토리지가 클라우드 스토리지 분야에 어떻게 혁명을 일으킬 수 있는지 전달하기 위해 열심히 노력해야 합니다. 이러한 노력은 다른 성장 요인을 보완하여 시장 확장과 기술 발전의 영향을 증폭시킵니다.
7. 결론 및 전망
전반적으로 탈중앙화 스토리지는 기술적 과제가 크고 투자 주기가 길지만 성장 잠재력이 큰 인프라 산업입니다.
긴 투자 주기는 주로 분산 기술 자체의 긴 반복 주기에 기인하며 프로젝트 개발자는 탈중앙화 와 효율성 사이의 미묘한 균형을 찾아야 합니다. 효율적이고 가용성이 높은 데이터 저장 및 검색 서비스를 제공하는 동시에 데이터 개인정보 보호 및 소유권을 보장하려면 의심할 바 없이 광범위한 탐색이 필요합니다. IPFS조차도 종종 불안정한 액세스를 경험하며 Storj와 같은 다른 프로젝트는 충분히 탈중앙화 되지 않습니다.
이 시장의 잠재적인 성장도 매우 기대됩니다. 2012년에만 AWS S3에 1조 개의 객체가 저장되었습니다. 객체의 크기가 10MB에서 100MB 사이라는 점을 고려하면 이는 AWS S3 단독으로 10,000~100,000PB의 저장 공간을 사용한다는 의미입니다.
Messari 데이터에 따르면 2022년 말 현재 최대 제공업체인 Filecoin의 스토리지 활용률은 약 3%에 불과합니다. 이는 Filecoin의 저장 공간 중 약 600PB만이 적극적으로 활용된다는 것을 의미합니다. 분명히 탈중앙화 스토리지 시장에는 아직 발전의 여지가 많습니다.
그리고 인공지능 DePin의 등장으로 우리는 탈중앙화 스토리지의 미래에 대해 밝은 전망을 유지하고 있습니다. 몇 가지 주요 성장 동인이 시장 확장을 촉진할 것이기 때문입니다.
참고자료
면책조항: 이 보고서는 @Zou_Block 및 @CryptoScott_ETH의 지도 하에 @GryphsisAcademy 학생인 @ChenxiL46898047 및 @BC082559가 작성한 원본 작업입니다. 모든 내용에 대한 책임은 전적으로 작성자에게 있으며, 이는 그리프시스 아카데미의 관점 나 보고서를 의뢰한 기관의 관점 반드시 반영되지는 않습니다. 편집 내용과 결정은 독자의 영향을 받지 않습니다. 저자가 이 보고서에 언급된 암호화폐를 소유하고 있을 수 있다는 점에 유의하시기 바랍니다. 이 문서는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 결정에 의존해서는 안 됩니다. 투자 결정을 내리기 전에 스스로 조사를 수행하고 편견 없는 재정, 세금 또는 법률 자문가와 상담하는 것이 좋습니다. 자산의 과거 실적이 미래 수익을 보장하지 않는다는 점을 기억하세요.
