원본 출처: 실리콘 연구소
이미지 출처: Unbounded AI 에서 생성
대형 AI 모델이 인기를 끌면서 중국 주요 기술 기업들이 'AI 달리기' 돌풍을 일으키고 있다. 최상위 전략부터 비즈니스 라인 재구성에 이르기까지 AI는 의심할 여지 없이 주요 제조업체가 미래를 걸고 싶은 새로운 이야기가 되었습니다.
"Miaoya"가 탄생한 이후 Alibaba는 AI를 사용하여 자사 제품을 포괄적으로 업그레이드해야 한다는 분명한 요구를 표명했습니다. "실리콘 연구소"는 Alibaba의 많은 비즈니스 라인이 대형 모델을 기반으로 한 생성 시스템에 액세스하거나 업그레이드한 것을 관찰했습니다. 도구로는 "Taobao Asking", 디지털 휴먼 비디오 생성 도구 Live Portait, 최신 AI 기반 "Future Wizard", Quark Scanner 등이 있습니다.
반면 텐센트는 범엔터테인먼트라는 유리한 입지에서 출발해 'AIGC+소셜', 'AIGC+뮤직'에 크게 투자하고 있다.바이두는 AI를 기반으로 모든 사업을 재편하겠다고 밝힌 초기 대기업이다. , 내부적으로는 "AI 네이티브" 아이디어를 강조합니다.
요약하면, 주요 제조업체의 주요 전략은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다: 하나는 기존 시장과 기존 비즈니스의 업그레이드 및 재구성이며, 그 중 AI를 사용하여 진입 가치를 강화하고 AI를 통합하는 세 가지 주요 조치가 있습니다. Tonghe는 클라우드 비즈니스와 AI를 결합하고 AI를 사용하여 더 나은 "클라우드 판매"를 할 것입니다.
다른 카테고리는 두 가지 주요 라인으로 구성된 새로운 시장과 새로운 시나리오의 창출입니다. 밝은 선은 주요 제조업체가 내부 경마를 통해 헤드엔드 시나리오(AI 페인팅, 디지털 피플, 소셜 네트워킹 및 사무실 등)와 롱테일 시나리오에서 AI 네이티브 애플리케이션을 탐색하고 있다는 것입니다. 마이크로소프트, 아마존 등 해외 기술 기업들은 잠재적인 AI 스타 유니콘에 베팅해 역량의 경계를 확장하고 있다.
앞서 인터넷 미디어 분야의 한 분석가는 '실리콘 연구소'에서 B든 C든 대형 모델 응용 계층의 개발 속도가 상상 이상으로 빠르다고 분석한 바 있다. "모바일 인터넷 시대에 중국 기술 기업이 가장 잘하는 시나리오와 응용 프로그램은 이미 기존 게임에 불과하며 모두 손질하고 있습니다. 대형 모델 생태계 아래에는 거대 기업이 많아 대중적인 응용 프로그램을 만드는 것이 여전히 어렵습니다." 앞서 언급한 애널리스트의 예측에 따르면, 산업 호황기는 2024년이 될 것으로 보인다.
아직 전환점이 도래하지 않았지만 이는 주요 제조업체 간의 새로운 경쟁에 영향을 미치지 않습니다. 시간의 속도, 제품 경로의 구분 및 AI 생태계의 차이가 모두 후속 경쟁에서 그들의 위치를 결정할 수 있습니다.
유리한 영역을 확보하고 제품 경로를 '결합', '분할'합니다.
대형 모델 붐 이후 지난 반년 동안, 모델 종료부터 애플리케이션 종료까지, 처음 chatGPT가 가져온 대형 모델 열풍은 점차 흥미진진한 놀라움의 시기를 지나갔다는 데 공감대가 형성되었습니다. 확산 단계와 대형 모델이 주류 개발자에게 유입되고 있으며 Sequoia Capital이 보고서에서 정의한 대로 "제너레이티브 AI는 기술 중심에서 고객 중심으로 전환하는 과정을 겪고 있습니다."
중국의 주요 기술 기업의 경우 냉각 기간 동안 기술 확보에서 고객 확보로의 전환이 다양한 구체적인 조치에 반영됩니다.
앞서 메이저 제조사들의 전략 중 하나가 기존 시장과 사업을 업그레이드하고 재구축하는 것이라고 언급했지만, 제품 경로 측면에서는 미묘한 유사점과 차이점도 존재한다.
유사점은 주요 제조업체가 비즈니스 진입 가치를 통합하기 위해 AI를 사용하고 있지만 차이점은 진입 가치를 실현하는 경로가 다르다는 것입니다.
Alibaba, Tencent 및 Byte의 행동은 주로 기존의 유리한 비즈니스를 "수정"하는 것입니다. 예를 들어, 소셜 및 범 엔터테인먼트 분야에서 Tencent의 유리한 위치에 있는 Tencent Music은 AI 소셜 제품 'Weiban'과 로봇 지원 생성 기능을 출시하고 'AI Listen Together'와 AI 동반자 'Xiaoqin'을 동시에 테스트했습니다. .
Alibaba는 AI를 사용하여 전자상거래 및 생산성 시나리오에서 비즈니스를 재구성한 최초의 기업입니다. 예를 들어, 현재 내부 테스트 중인 타오바오의 AI 네이티브 애플리케이션 '타오바오 웬치(Taobao Wenqi)'는 기본적으로 AI를 사용해 사용자 검색 행동의 효율성을 높이고 AI 쇼핑 가이드 기능을 구현한다. 학습 사무실 시나리오에서 DingTalk의 이전 AI PaaS 기반 솔루션과 Quark의 AI 기반 솔루션도 Alibaba의 여러 비즈니스 라인이 AI 기능을 완전히 통합하고 있음을 보여줍니다.
ByteDance는 또한 AI 도구를 제공하는 Xiao Wukong(이전 Wukong Search)과 AI 대화 제품 "Doubao"라는 두 개의 "AI 아티팩트"를 조용히 출시했습니다. 또한 Github에서 두 개의 AI 비디오 프로젝트를 출시했는데 하나는 MagicAvatar입니다. 다중 모달 애니메이션을 생성하고 다른 하나는 텍스트 중심 비디오 편집에 중점을 둔 MagicEdit입니다.
Baidu는 OpenAI와 Microsoft의 아이디어와 유사하게 플러그인을 통해 생태계를 구축하고 초교통 입구를 만드는 더 큰 야망을 가지고 있습니다.
얼마 전 Baidu는 Wenxinyiyan 플러그인 생태 플랫폼 "Lingjing Matrix"를 출시했습니다. Baidu 그룹 수석 부사장이자 Baidu 모바일 생태 비즈니스 그룹(MEG) 총책임자인 He Junjie는 대형 모델과 플러그인 간의 관계를 정의했습니다. "뇌와 손과 발": "큰 모델이 스마트 두뇌라면 플러그인은 큰 모델의 손과 발입니다. 플러그인을 사용하면 큰 모델은 일반적인 질문에 대답할 수 있을 뿐만 아니라 하지만 전문적인 질문에도 능숙해야 합니다. 일반 전문가이자 전문가입니다."
AI를 활용해 본업 기반의 진입 가치를 공고히 하는 것인지, 대형 모델 플러그인을 통해 초교통 출입구를 만드는 것인지, 주요 제조사들이 대형 모델 역량을 통합하고 AI 활용 문턱을 낮췄다는 것을 쉽게 알 수 있다. 원래의 대규모 사용자 기반 아래에서 후속 대규모 애플리케이션을 준비합니다.
또 다른 유사점은 AI를 프런트엔드 비즈니스에 통합하는 '제품군 버킷'이다. 예를 들어 바이두는 바이두 검색(Baidu Search), 바이두 라이브러리(Baidu Library), 바이두 입력기(Baidu Input Method), 원신 이옌(Wenxin Yiyan) 앱 등 프런트엔드 제품을 업그레이드했고, 알리바바는 여행, 엔터테인먼트, 생활, 오피스, 검색 등 비즈니스 라인 제품에도 AI를 구현했다. 권한 부여의.
동시에 주요 제조업체들도 자사의 클라우드 비즈니스를 AI와 통합하고 AI를 사용하여 더 나은 "클라우드 판매"를 진행하고 있습니다. 인터넷 클라우드는 초기의 '통합자'에서 각자의 임무를 수행하는 '통합'으로 변화했으며 자체의 우수한 기술 제품과 역할 포지셔닝이 점점 더 명확해졌습니다. 대규모 모델의 구현을 통해 클라우드 공급업체는 MaaS(Model as a Service) 모델을 사용하여 제품을 원스톱으로 표준화하고 업계에서 더 효과적으로 구현할 수 있을 뿐만 아니라 AI 기능과 AI 컴퓨팅 성능을 수출하여 수익 건전성을 개선할 수 있습니다. 성능.
'실리콘 연구소'의 불완전한 통계에 따르면 올해 8월부터 현재까지 알리바바 클라우드와 텐센트 클라우드는 정무, 금융 등 분야에서 다수의 대규모 주문을 받아 강력한 입지를 보여주고 있다. 그 중 알리바바 클라우드는 8월 시장 최대 프로젝트인 저장성 빅데이터 개발국 정부 클라우드 자원 임대-클라우드 서비스 프로젝트를 수주했으며 프로젝트 금액은 2억 6800만 위안에 달했다. 지난 10월 알리바바 클라우드는 베이징 에너지 인터내셔널(Beijing Energy International)의 9억 개의 AI 컴퓨팅 파워 주문 입찰에서 승리했습니다.
Baidu 지능형 클라우드 담당자는 또한 "Financial Eleven"과의 인터뷰에서 Baidu가 표준 제품 판매를 추구하고 보다 지능적으로 통합하기를 희망한다고 언급했습니다. 따라서 우리는 일부 고객이 업계의 실제 요구 사항과 시나리오를 기반으로 필요한 통합 서비스를 제공하도록 도울 것입니다.
확실한 것은 AI를 향해 달려가는 주요 제조사들의 구체적인 구현 경로에는 뚜렷한 차이가 없다는 점이다.그 이유는 현재 AI의 사업 재구성이 정적인 과정이 아니라 일정한 주기를 필요로 하기 때문이다.
AI 애플리케이션의 깊이와 폭은 주요 제조업체의 내부 컴퓨팅 성능과 기타 리소스 할당, 비즈니스 우선순위에 따라 달라지며, 이 프로세스에는 불확실한 요소가 많이 있습니다. 대표적인 사례가 바이두 부사장이자 샤오두 전 CEO인 징쿤이 최근 사업을 시작하기 위해 사임을 발표한 것이다. Baidu AI 생태계 구현의 중요한 주체 중 하나인 핵심 인물인 '샤오두의 아버지'의 이탈은 이 유니콘의 미래 방향에 더 많은 불확실성을 더했습니다.
AI 본연의 화력 경쟁 주요 제조사, '경마 게임' 출시
AI 기능의 더 빠르고 더 나은 포괄적인 통합과 "AI 네이티브" 개념의 부상 외에도 주요 제조업체는 새로운 경마 게임을 시작하는 추세를 활용했습니다.
소위 "AI 네이티브" 애플리케이션은 실제로 대규모 모델 기능에 전적으로 의존하는 애플리케이션을 의미합니다. 시노베이션벤처스의 이개푸 회장은 모바일 인터넷 시대의 가장 성공적인 제품인 위챗(WeChat)을 예로 들었는데, 위챗이 모바일 인터넷 시대에 승리할 수 있었던 이유는 호환성을 포기했기 때문이라고 본다. PC 시대에 강조된 새로운 플랫폼에 100% 투자 모바일 인터넷의 특징에 대해 알아봅니다. 즉, 모바일 인터넷이 없었다면 위챗이 존재할 가능성은 없었을 것입니다.
현재 AI 빅 모델 시대로 돌아가서 주요 제조업체의 기본 AI 애플리케이션 탐색은 아직 초기 단계이지만 현재는 주로 내부 경마와 외부 제휴라는 두 가지 접근 방식이 있습니다.
첫째, 국내 경마에서는 잘 달리는 사람이 더 많은 자원을 갖게 된다. Baidu는 내부적으로 "경마 메커니즘"을 결정했으며 모든 대형 모델 관련 응용 프로그램은 내부 경마를 진행하므로 잘 실행되어야만 자원을 기울일 수 있습니다.
알리바바에서 등장하는 AI 네이티브 애플리케이션도 같은 특징을 보인다. 이전에 인기를 끌었던 'Miaoya'는 Alibaba Entertainment의 기업가 팀이 개발했으며, Taobao 존에서 출시된 AI 홈 디자인 제품인 'True Nengzhuang'은 Taobao Jiyoujia 기술팀이 개발했습니다.
"경마 메커니즘"은 주요 인터넷 기업들 사이에서 드문 일이 아닙니다. 한 인터넷 제품 관리자는 '실리콘 연구소' 에 내부 경마는 한편으로는 샘플을 만들고 혁신을 장려할 수 있으며, 하나의 제품이 출시되어야 더 많은 제품이 나타날 것이라고 말했습니다. 다른 한편으로는 잠재된 재능을 발굴하는 것입니다. "경마 메커니즘을 통해 승리하는 많은 팀이 등장하고 더 많은 자원을 받게 될 것입니다."
두 번째는 외부 동맹을 형성하고 잠재적인 스타 유니콘에 베팅하는 것입니다.
Anthropic에 투자한 OpenAI, Microsoft, Amazon의 사례는 거대 기술 기업과 스타트업이 초기 제휴를 통해 더 큰 경쟁 우위를 얻을 수 있음을 입증했습니다. 현재 중국에서 떠오르는 스타 AI 스타트업을 선별할 때 주요 제조사 간 협업도 있다.
예를 들어, 최근 B-4 라운드 자금 조달을 완료한 대규모 AI 모델 스타트업 Zhipu AI는 Tencent Venture Capital과 Alibaba Cloud Venture Capital의 지원을 받습니다. 이전에는 Zhipu AI의 B-2 라운드는 Meituan Venture Capital이 독점적으로 투자했습니다. 또 다른 스타 스타트업인 미니맥스(MiniMax)는 2억 5천만 달러의 새로운 자금 조달에 4천만 달러를 투자했습니다.
이전까지 텐센트와 알리바바의 두 왕을 끌어들일 수 있는 스타 기업은 디디(Didi)와 샤오홍슈(Xiaohongshu)였다. 오늘날 두 사람 모두 업계의 거물이 되었습니다. 이번에 메이저 제조사 간 공동행동도 전략적 차원에서 대형 모델 시대에 메이저 기술 제조사와 스타 스타트업 간 제휴의 중요성을 밝혔다.
AI로 전환하려면 주요 기술 기업이 세 가지 장애물을 극복해야 합니다.
이러한 AI 네이티브 폭풍 속에서 주요 제조업체들은 "all in AI" 또는 "all in a Large models"에 대한 결의를 보여주었지만, 객관적으로 말하면 이 게임에서 승리하고 최종 승자가 되려면 눈에 보이는 세 가지 레벨이 더 있습니다. 당신 앞에서.
첫째, 제품 수준에서 사용자 가치에 대한 신화가 있습니다. 인터넷 시대의 전설적인 제품 관리자 유준은 사용자 가치에 대한 공식을 제안한 적이 있습니다. 사용자 가치 = 새로운 경험 – 오래된 경험 – 교체 비용.
위의 공식에 따르면, 사용자 가치를 향상시키는 방법은 크게 새로운 경험 극대화, 오래된 경험 최소화, 교체 비용 절감의 세 가지가 있습니다.
새로운 경험을 극대화하려면 사용자 요구에 대한 정확한 통찰력과 열린 마음(롱테일 요구 사항의 단편적인 통합이든 범 엔터테인먼트 및 소셜 네트워킹과 같은 핵심 영역에 집중하든 상관 없음)이 필요합니다. 오래된 경험을 최소화하려면 실제로 기존 제품 디자인 형식을 깨야 합니다. 예를 들어, 대화형 인터페이스에서 Baidu 창립자 Robin Li는 "각 AI 기본 애플리케이션의 상호 작용은 2단계 메뉴를 초과할 수 없습니다"라고 강조한 적이 있습니다. 교체 비용은 사용자 행동 교육에 따라 달라지는 기존 응용 프로그램에서 새 응용 프로그램으로의 교체 요구 사항 및 마이그레이션 비용입니다.
현재 AI 애플리케이션 계층의 관점에서 볼 때 동질성의 경향은 명백합니다. 경험을 혁신하려면 주요 제조업체가 새로운 생성 인터페이스와 편집 경험을 생각하고 혁신해야 하며 복잡한 에이전트 시스템과 기타 기술을 사용하여 사용자 만족도와 유지율을 더욱 향상시켜야 합니다.
둘째, AI 고유성을 다시 생각해보세요. 위에서 언급한 것처럼 AI 고유성에 대한 Lee Kai-Fu의 이해는 현재 주요 제조업체의 많은 애플리케이션 레이어 리엔지니어링이 AI 고유성이라는 기치 바로 아래에 있습니다. 획기적인 AI 기본 애플리케이션을 실제로 형성하기 위해 대규모 언어 모델의 이해, 생성, 추론, 기억 및 기타 기능을 더욱 강화하는 방법은 보다 강력한 모델 개발 스택과 보다 독특한 제품 청사진에 달려 있습니다.
마지막으로, 주요 제조업체가 역할 포지셔닝과 역량 경계를 재고해야 하는 공통 주제입니다. 내부 경마이든 외부 동맹이든 본질은 여전히 "둘 다 원하는 것"이며 이는 초기 개발에서 이해할 수 있습니다. 그러나 바다 건너편에 있는 Microsoft와 OpenAI의 "다른 동료들" 사이의 복잡한 관계는 기술 역사 과정에서 영원한 친구가 없다는 것을 입증했습니다.
확실한 것은 대형 모델 시대에 메이저 제조사들의 연합과 이상한 꿈의 이야기가 앞으로도 다시 반복될 것이라는 점이다. 그러나 모바일 인터넷 시대와 달리 이번 경쟁은 더욱 빠르게 반복되고 있으며 경쟁은 더욱 치열합니다. 불확실성을 최대한 활용하는 방법, 선점자 우위를 확보하는 방법, AI 사용의 문턱을 낮추는 방법, 대규모 확장을 달성하는 방법은 주요 제조업체에 남겨진 새로운 주제입니다.
참고자료:
1. 박 창업주 : "국내 탑모델층과 중산층에 대해 어떻게 생각하시나요? 대형모델 적용을 어떻게 보시나요?" 》
2. Sequoia Capital: "제너레이티브 AI의 2막"
3. 국태준안증권 리서치: "Microsoft AI 애플리케이션 개발 이력(심층)"
4. 유준: "유준 제품 방법론"
