저자: Chain Research 출처: 중간 번역: Shan Oppa, 진써차이징(Jinse)
Web 1.0의 정적인 단방향 커뮤니케이션에서 Web 2.0의 역동적인 사용자 중심 환경에 이르기까지 인터넷은 지난 20년 동안 상당한 변화를 겪었습니다. 이제 우리는 웹 3.0 시대의 가장자리에 서면서 훨씬 더 파괴적인 것, 즉 생성 인공 지능(AI)이 디지털 세계에 도입되는 것을 목격하고 있습니다. 빠르게 발전하는 이 기술은 광대한 인터넷 전반에 걸친 창의성, 콘텐츠 제작 및 상호 작용을 재정의할 것을 약속합니다. 생성 인공 지능 시장은 2025년까지 600억 달러에 이를 것으로 예상되며 생성 인공 지능과 Web3의 탈중앙화 기능의 높은 수준의 통합은 우리의 온라인 경험을 변화시킬 것으로 예상됩니다.
인공지능을 생성하는 메커니즘을 해석
생성적 AI를 이해한다는 것은 기계가 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오 및 코드와 같은 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 방법을 연구하는 것을 의미합니다. 이 인공 지능 분야는 복잡한 신경망을 사용하여 대량 데이터 세트를 분석하고 인간의 창의성을 향상시켜 현대 기술 혁신의 초석이 됩니다.
생성적 AI는 요약, 질문 답변, 분류 등과 같은 비표준 작업을 수행하고 멀티 태스킹이 가능한 대규모 AI 프레임 인 기본 모델에 의해 구동됩니다. 제한된 샘플 데이터가 있더라도 이러한 모델을 특정 애플리케이션에 맞게 사용자 정의하려면 최소한의 교육이 필요합니다.
생성적 AI 모델을 훈련하는 과정에는 일반적으로 지도 학습이 포함됩니다. 여기서 모델에는 해당 레이블과 함께 인간이 생성한 콘텐츠의 데이터 세트가 제공됩니다. 인간이 만든 사례를 비슷한 방식으로 분류하여 모방하고 새로운 콘텐츠를 만드는 방법을 학습합니다. 이 기능은 GAN(Generative Adversarial Networks) 및 VAE(Variational Autoencoders)와 같은 정교한 신경망을 활용하여 다양한 콘텐츠 유형을 생성함으로써 기존 인공 지능을 뛰어넘습니다.
이러한 발전은 인간의 창의성을 향상시킬 뿐만 아니라 특히 Web3의 탈중앙화 영역에서 자율적인 콘텐츠 생성을 위한 새로운 길을 열어 무한한 가능성으로 디지털 환경을 풍요롭게 합니다.
Web3 프레임 내의 생성적 인공 지능
Web3의 생성적 AI에는 생성적 AI 방법과 Web3의 탈중앙화 원칙이 융합되어 있으므로 이 혁신적인 기술의 작동 방식은 다음과 같습니다.
분산형 데이터 처리: 기존 AI 시스템에서 데이터 처리는 일반적으로 중앙 집중식 서버에서 발생합니다. 즉, 단일 개체에 의해 제어됩니다. Web3의 생성 AI에서는 데이터 처리가 분산되어 있습니다. 즉, 단일 서버에 의존하지 않고 노드 네트워크에서 발생합니다. 이는 Web3의 안전하고 탈중앙화 특성에 맞춰 단일 제어 지점과 실패 지점을 제거하여 보안을 강화합니다.
블록체인 통합: Web3는 블록체인을 기본 인프라로 활용하므로 이 통합을 통해 AI 콘텐츠 생성의 모든 단계가 공개 원장에 기록됩니다. 블록체인은 신뢰할 수 있고 변경할 수 없는 기록 역할을 함으로써 생성 AI 워크플로의 신뢰와 책임을 강화합니다.
거버넌스를 위한 스마트 계약: 스마트 계약은 코드로 작성된 사전 정의된 규칙이 있는 자체 실행 계약입니다. Web3의 생성 AI 맥락에서 스마트 계약은 분산 거버넌스를 수행할 수 있습니다. 사용자는 이러한 자동화된 계약을 통해 협업하고 결정을 내리며 생성된 AI 프로세스 관리에 대한 자유롭고 투명한 접근 방식을 보장합니다. 이는 단일 권한의 필요성을 줄이고 보다 포괄적인 의사 결정 환경을 조성합니다.
토큰화 및 인센티브: Web3는 귀중한 자산을 온체인 에 기록된 디지털 토큰으로 변환하는 프로세스인 토큰화를 도입합니다. 생성적 AI 프로세스는 토큰을 사용하여 사용자 참여와 기여도를 높일 수 있습니다. 사용자는 콘텐츠 검증, 네트워크 유지 또는 인공 지능을 생성하는 활동에 적극적으로 참여하는 것에 대한 보상으로 토큰을 받습니다. 이 토큰 기반 생태계는 사용자 참여를 장려하고 생성 AI 시스템의 전반적인 효율성을 높이는 직접적인 인센티브 구조를 만듭니다.
예
Generative AI는 Web3 생태계를 위한 광범위한 애플리케이션을 제공합니다. 주목할만한 사용 사례는 다음과 같습니다.
탈중앙화 콘텐츠 생성
Web3의 생성적 AI는 텍스트, 이미지, 비디오 등을 포함하는 탈중앙화 사용할 수 있습니다. 네트워크 사용자는 콘텐츠를 제공하고 검증하여 협업적이고 다양한 디지털 환경을 조성할 수 있습니다.
NFT의 생성과 시장
대체 불가능한 토큰(NFT)은 생성 인공 지능 알고리즘을 사용하여 생성되어 독특하고 희귀한 디지털 자산을 생성할 수 있습니다. Web3는 이러한 자산을 안전하게 거래, 구매 및 판매할 수 있는 NFT 마켓플레이스 생성을 촉진합니다.
AI 기반 거버넌스
Web3의 거버넌스 메커니즘과 결합된 생성적 인공 지능은 탈중앙화 결정에 사용될 수 있습니다. 인공 지능 알고리즘은 제안을 분석하고 탈중앙화 자율 조직(DAO) 내 합의 구축 프로세스에 기여할 수 있습니다.
협업 인공지능 개발
Web3 플랫폼은 생성적 AI를 사용하여 협업적인 AI 개발을 가능하게 하며, 여러 사용자가 탈중앙화 무허가 방식으로 AI 모델의 생성 및 개선에 기여할 수 있도록 합니다.
자동 코드 생성
Web3 개발에서 생성적 AI를 사용하면 코딩의 특정 측면을 자동화하여 개발자가 더 스마트하고 안전한 스마트 계약, 탈중앙화 애플리케이션(DApp) 및 블록체인 기술과 관련된 기타 요소를 만들 수 있습니다.
블록체인 게임 개발
Generative AI는 게임 자산, 환경 및 내러티브를 동적으로 생성할 수 있도록 하여 블록체인 게임 개발에 획기적인 기회를 제공합니다. AI 모델은 플레이어의 행동과 결정에 실시간으로 적응하는 복잡한 대화형 세계와 캐릭터를 생성하여 보다 몰입감 있는 게임 경험을 만들 수 있습니다. 인공 지능 기반의 절차적 콘텐츠 생성은 미션, 레벨, 퍼즐의 끝없는 변형을 생성하여 각 플레이어의 여정이 고유하도록 보장합니다. 이러한 기능을 Web3의 투명하고 안전한 인프라와 통합함으로써 개발자는 게임 내 자산의 진정한 소유권, 검증 가능한 아이템 부족, 플레이어와 제작자에게 보상하는 새로운 경제 모델을 제공하는 탈중앙화 게임을 구축할 수 있습니다.
생성 인공 지능의 선구자인 Web3를 살펴보세요.
Web3의 생성적 AI 사용 사례를 고려한 후 이 혁신적인 기술을 구현하는 최고의 Web3 플랫폼은 다음과 같습니다.
Decentraland: Decentraland는 이더 온체인 기반으로 구축된 가상 세계로, 생성 AI를 사용하여 가상 자산과 환경의 생성 및 상호 작용을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다.
SuperRare: SuperRare는 생성 인공 지능을 사용하여 디지털 아트 창작 및 토큰화된 소유권에 대한 새로운 가능성을 탐색하는 이더 블록체인 온체인 NFT 아트 플랫폼입니다.
InQubeta: InQubeta는 블록체인 기술을 활용하여 투자자와 초기 자금 조달을 원하는 스타트업을 연결하는 현대 인공 지능 및 web3 암호화폐 이니셔티브입니다.
Fetch.ai: Fetch.ai는 머신러닝(ML) 과 블록체인을 결합하여 독립 에이전트가 작업을 수행하고 온라인으로 상호 작용할 수 있도록 하는 탈중앙화 인공 지능 플랫폼입니다.
Augur: Augur는 인공지능 알고리즘을 사용하여 예측의 정확성을 높이고 암호화폐, 스포츠 및 세계 이벤트의 결과를 검증하는 탈중앙화 예측 시장 시스템을 기반으로 합니다.
Nexo: Nexo는 인공 지능과 머신러닝(ML) 사용하여 차용자의 신용도를 평가하고 대출자의 이익을 극대화하는 암호화폐 대출 플랫폼으로 운영됩니다.
Web3와 생성 AI의 미래는 무엇입니까?
인공 지능과 Web3는 우리가 인터넷에서 콘텐츠를 생성, 공유 및 제어하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 콘텐츠의 생산과 소비뿐만 아니라 온라인 영향력의 환경도 변화시키고 있습니다.
생성적 AI의 상상력과 결합된 Web3의 협업적 특성은 발전, 포용성 및 사용자 권한 부여에 대한 무한한 전망을 제공합니다.
진화하는 기술 환경을 탐색하면서 윤리적 문제를 해결하고 개인 정보를 보호하며 공평한 배포를 보장해야 합니다. Web3에서 생성적 AI의 영향은 엔터테인먼트에서 금융에 이르기까지 다양한 분야에 걸쳐 있어 향후 개발 및 관찰을 위한 핵심 영역이 됩니다.
OpenAI가 개발한 ChatGPT 및 DALL-E와 같은 선구자는 생성 AI 분야에서 상당한 도약을 이루었습니다. ChatGPT는 고객 지원에서 콘텐츠 생성에 이르기까지 광범위한 용도를 제공하기 위해 사용자 입력을 기반으로 텍스트를 생성하도록 설계된 인공 지능 언어 모델의 진화를 구현합니다. 마찬가지로 DALL-E는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하여 생성 AI의 엄청난 잠재력을 보여줌으로써 디지털 아트와 디자인의 새로운 지평을 열었습니다.
