Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục định hình lại thị trường lao động, Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman đã đề xuất lối suy nghĩ mới về khái niệm thu thập cơ bản phổ quát(UBI). Phương pháp sáng tạo này, được gọi là “máy tính cơ bản phổ quát”, có thể định nghĩa lại an ninh kinh tế trong thời đại kỹ thuật số.
Mục lục
ToggleTư duy kỹ thuật mới về thu nhập cơ bản
Theo truyền thống, thu thập cơ bản phổ quát(UBI) được coi là giải pháp chống lại mối đe dọa của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (vì lao động con người lượng lớn bị thay thế) bằng cách cung cấp các khoản thanh toán bằng tiền mặt vô điều kiện cho người lớn bất kể hoàn cảnh kinh tế của họ. Sam Altman, một người ủng hộ UBI lâu năm, tin rằng việc tích hợp công nghệ vào khái niệm này có thể mang lại lợi ích lớn hơn nữa.
Tỷ lệ băm cơ bản quốc gia: mỗi người sở hữu một phần GPT
Trong tập gần đây của All-In Podcast, Sam Altman đã giới thiệu khái niệm "tỷ lệ băm cơ bản phổ quát". Ý tưởng này bao gồm việc cung cấp cho cá nhân quyền truy cập vào một số sức mạnh tính toán từ các hệ thống AI tiên tiến như GPT-7. Sam Altman giải thích: "Mọi người đều nhận được một phần nhỏ sức mạnh tính toán của GPT-7". Ông hình dung mọi người sẽ sử dụng trực tiếp nguồn tài nguyên này, bán nó hoặc quyên góp nó cho các mục đích như nghiên cứu ung thư, có khả năng tạo ra một tài sản kỹ thuật số có giá trị hơn tiền tệ truyền thống. Ông cho biết: "Bạn sở hữu một phần năng suất", đồng thời lưu ý đến tiềm năng trao quyền kinh tế cho cá nhân của mô hình này.
Tại sao Sam Altman lại ủng hộ UBI?
Sự ủng hộ của Sam Altman đối với UBI không phải là điều mới mẻ. Khi AI đe dọa việc làm, các mạng lưới an toàn như UBI có thể trở nên quan trọng. Ông đã tiến hành thử nghiệm UBI của riêng mình vào năm 2016, trả từ 50 đến 1.000 đô la mỗi tháng cho hơn 3.000 người tham gia và kết quả của thử nghiệm đó dự kiến sẽ sớm được công bố.
Kết quả thử nghiệm UBI trước đây
Các thành phố và tiểu bang trên khắp Hoa Kỳ đã thử nghiệm một khái niệm tương tự được gọi là thu nhập cơ bản được đảm bảo, khoản thanh toán tập trung vào các cá nhân dựa trên nhu cầu hoặc địa vị xã hội. Mặc dù nhiều thử nghiệm trong số này đã cho thấy kết quả tích cực, nhưng chúng cũng phải đối mặt với sự giám sát và phản đối ngày càng tăng từ những người bảo thủ cho rằng những lợi ích như vậy có thể khiến mọi người nản lòng khi làm việc. Ví dụ, một chương trình của Texas gần đây đã bị Tòa án Tối cao tiểu bang dừng lại, chặn một sáng kiến của khu vực Houston vốn sẽ trao 500 đô la mỗi tháng cho cư dân thu nhập.
Tỷ lệ băm cơ bản quốc gia vẫn còn là một khái niệm thô sơ
Khái niệm "máy tính cơ bản phổ quát" của Sam Altman, mặc dù chưa được phát triển đầy đủ chi tiết, đã gây được sự quan tâm và tranh luận trên khắp quang phổ chính trị. Vì các chi tiết triển khai vẫn chưa được làm rõ đầy đủ nên điều này đã làm dấy lên sự tò mò và tranh cãi về các hệ thống hỗ trợ kinh tế trong tương lai trong một thế giới ngày càng tự động hóa.
