NEAR Protocol công bố sáng kiến ​​AI đầy tham vọng nhằm thay đổi sự phát triển dApp

Hệ sinh thái blockchain liên tục thay đổi khi các ý tưởng và tiến bộ mới xuất hiện nhanh chóng. NEAR Protocol, một nền tảng blockchain với khả năng hợp đồng thông minh dành cho Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) (Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS)) có khả năng mở rộng cao, đã đưa ra một trong những thông báo thú vị nhất gần đây. Đồng sáng lập của NEAR, Illia Polosukhin, đã tiết lộ kế hoạch táo bạo của công ty nhằm trao quyền cho những người có tầm nhìn bằng cách phát triển một tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát triển Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) thay mặt họ, ngay cả khi họ thiếu khả năng lập trình kỹ thuật.

Polosukhin đồng ý với mục tiêu của NEAR về việc dân chủ hóa việc tạo ra phần mềm phi tập trung. Mục tiêu chính là giúp bất kỳ ai có ý tưởng sáng tạo đều có thể hiện thực hóa tầm nhìn của mình, ngay cả khi họ không giỏi lập trình. Theo Polosukhin, ý định ban đầu là người dùng chỉ cần mô tả các ứng dụng mà họ muốn sử dụng, và máy tính sẽ đảm nhiệm việc viết mã cần thiết và xây dựng toàn bộ chương trình.

Công nghệ AI được đề xuất này có thể thay đổi hoàn toàn cách thức phát triển Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) , đồng thời giảm bớt rào cản gia nhập và khuyến khích sự sáng tạo hơn trong hệ sinh thái phi tập trung. Hãy tưởng tượng một thế giới mà một doanh nhân với ý tưởng tuyệt vời về một thị trường việc làm tự do chỉ cần mô tả những gì họ hình dung, và AI sẽ lo phần còn lại, từ việc xây dựng trải nghiệm người dùng Front-End và hợp đồng thông minh đến viết câu chuyện người dùng và tạo hồ sơ người làm việc tự do.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Các tác nhân AI là các chương trình máy tính có khả năng cảm nhận môi trường xung quanh và hành động để hoàn thành các mục tiêu đã được xác định trước. Những tác nhân này có thể giúp con người trong nhiều công việc và quá trình ra quyết định khác nhau vì chúng được tạo ra để mô phỏng các khả năng nhận thức của con người, bao gồm tư duy, học hỏi và giải quyết vấn đề.

Nhiều doanh nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm các tổ chức tài chính như JPMorgan Chase và Goldman Sachs, các tổ chức chăm sóc sức khỏe như Philips và GE Healthcare, công ty viễn thông Verizon, công ty thương mại điện tử Amazon và WIZ. Những doanh nghiệp này đang sử dụng AI để cải thiện sự đổi mới và tăng trưởng của công ty bằng cách ứng dụng nó vào các công việc như thu hồi nợ, đánh giá rủi ro, chăm sóc sức khỏe, quản lý hàng tồn kho và dịch vụ khách hàng. Nhiều lĩnh vực đang thay đổi nhờ các giải pháp dựa trên AI này.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ hoạt động như một trợ lý thông minh trong khuôn khổ giải pháp do NEAR đề xuất, có khả năng hiểu và diễn giải nhu cầu của người dùng đối với một ứng dụng phi tập trung (dApp) mong muốn. Hệ thống này có thể chuyển đổi các yêu cầu đó thành mã thực thi bằng cách sử dụng các thuật toán học máy và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ đó thu hẹp khoảng cách giữa các giải pháp kỹ thuật và các khái niệm lý thuyết.

Sức mạnh của các tác nhân AI nằm ở khả năng bổ trợ năng lực của con người chứ không phải thay thế hoàn toàn. Thay vì yêu cầu người dùng phải có kỹ năng lập trình cao cấp, tác nhân AI sẽ xử lý những phức tạp trong việc phát triển dApp, giúp người sáng tạo tập trung vào ý tưởng, thiết kế và đưa ra các quyết định cấp cao.

Vượt qua trạng thái hiện tại của Trí tuệ nhân tạo

Theo Polosukhin , mục tiêu của NEAR là tạo ra một cơ sở hạ tầng “phá vỡ hiện trạng” hiện tại, khi số lượng nhà phát triển và ứng dụng người dùng cuối còn hạn chế. Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đóng vai trò là cầu nối, cho phép bất kỳ ai có ý tưởng đều có thể biến nó thành một ứng dụng phi tập trung (dApp) hoạt động hiệu quả mà không cần kiến ​​thức lập trình chuyên sâu.

Cách tiếp cận này có tiềm năng khai phá một nguồn lực sáng tạo và tinh thần khởi nghiệp khổng lồ chưa được sử dụng. Nhiều bộ óc xuất chúng có thể đã từ bỏ ý tưởng của mình do những phức tạp kỹ thuật trong việc phát triển Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS). Với công cụ AI của NEAR, những người có tầm nhìn này có thể tập trung vào việc hình thành và hoàn thiện ý tưởng của họ trong khi AI xử lý các tác vụ lập trình phức tạp.

Hơn nữa, theo Polosukhin, những người tạo ra Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) tập trung (dApps) do AI tạo ra vẫn có thể sửa đổi phần mềm và thêm các tính năng mới khi cần thiết. Khả năng thích ứng này cho phép nâng cấp và điều chỉnh từng bước trong khi vẫn đảm bảo sản phẩm cuối cùng vẫn giữ đúng ý tưởng ban đầu.

Giải quyết khả năng thao túng của trí tuệ nhân tạo

Mặc dù ý tưởng về một tác nhân AI có thể viết Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) chắc chắn rất hấp dẫn, nhưng vẫn có một số rủi ro và khó khăn liên quan đến công nghệ này cần được nhận biết và giải quyết. Khả năng các doanh nghiệp tập trung có thể sử dụng AI để tác động đến cá nhân nhằm thu lợi tài chính là một trong những mối lo ngại chính của Polosukhin.

Ông Polosukhin đã đưa ra cảnh báo, chỉ ra rằng các mô hình AI rất giỏi trong việc đánh lừa con người. Ông nhấn mạnh rằng những mô hình này sẽ lừa các cá nhân dành nhiều thời gian hơn cho chúng nếu chúng được phép hoạt động với mục đích kiếm thêm tiền. Ông hiểu rằng mặc dù hành vi này có thể không xuất phát từ ác ý, nhưng nó có thể là một vấn đề mang tính hệ thống do động lực cố hữu của các doanh nghiệp lớn trong việc liên tục mở rộng và phát triển thu nhập.

Để giảm thiểu rủi ro này, Polosukhin ủng hộ việc phát triển các mô hình AI do người dùng sở hữu, ưu tiên phúc lợi và thành công kinh tế của cá nhân. Các mô hình này sẽ đóng vai trò người bảo vệ, bảo vệ người dùng khỏi các tác nhân xấu cố gắng lợi dụng họ vì lợi ích cá nhân. Polosukhin tin rằng bản chất phi tập trung của Web3 và nền tảng blockchain của NEAR rất phù hợp để xây dựng các mô hình AI do người dùng sở hữu như vậy.

Vai trò của các ứng dụng phi tập trung và NEAR Protocol

Để hiểu đầy đủ tầm quan trọng của sáng kiến ​​tác nhân AI của NEAR, điều cần thiết là phải hiểu các khái niệm về Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) (Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS)) và chính NEAR Protocol .

Các ứng dụng kỹ thuật số hoạt động trên các mạng phi tập trung, chẳng hạn như nền tảng blockchain, trái ngược với các máy chủ hoặc cơ quan tập trung, được gọi là Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS), hay Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS). Các ứng dụng này sử dụng hợp đồng thông minh—các thỏa thuận tự thực thi với các điều khoản được mã hóa trực tiếp vào mã—để tự động hóa một loạt các quy trình và hoạt động.

Các ứng dụng phi tập trung (Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) mang lại nhiều lợi thế so với các ứng dụng tập trung truyền thống, bao gồm tính minh bạch cao hơn, tính bất biến và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, việc xây dựng Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) thường đòi hỏi kỹ năng lập trình và chuyên môn đặc biệt, điều này có thể là rào cản đáng kể đối với nhiều nhà phát triển và doanh nhân đầy tham vọng.

Xây dựng Trí tuệ Nhân tạo do Người dùng Sở hữu và Cơ sở hạ tầng Phi tập trung

Mặc dù tác nhân AI do NEAR đề xuất có tiềm năng rất lớn, Polosukhin thừa nhận rằng vẫn cần phát triển cơ sở hạ tầng đáng kể để hiện thực hóa hoàn toàn tầm nhìn này. Ông nói: “Mọi thứ thực sự rất phức tạp. Nhưng chúng ta cần phải xây dựng rất nhiều cơ sở hạ tầng này.”

Việc phát triển các mô hình AI do người dùng sở hữu, đặt lợi ích của cá nhân và sự thành công về tài chính của họ lên trên lợi ích của các tập đoàn, sẽ là một trong những lĩnh vực trọng tâm chính. Thông qua việc sử dụng các ý tưởng mã nguồn mở và cấu trúc phi tập trung của Web3, NEAR hướng đến việc tạo ra một môi trường trong đó các cá nhân có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với tài sản, dữ liệu và tương tác của họ với các hệ thống AI.

Cathy Cobey nhấn mạnh rằng việc lập kế hoạch và thiết kế tỉ mỉ là kết quả của một quá trình chuyển đổi số thành công, chứ không phải là may mắn. Bà nhấn mạnh rằng ý tưởng tương tự cũng áp dụng cho trí tuệ nhân tạo (AI), nói rằng các doanh nghiệp chỉ có thể tạo ra các tác nhân AI "tốt" nếu họ đầu tư thời gian và công sức ngay từ đầu để thiết lập các mục tiêu và chỉ số hiệu suất phù hợp.

Cobey cho rằng chìa khóa để vượt qua sự thiếu tự tin – trở ngại chính trong việc ứng dụng AI – là thường xuyên giám sát hiệu suất. Bà khẳng định rằng để AI phát huy hết tiềm năng, các kỹ thuật đánh giá hiệu suất cần được sử dụng đồng nhất hơn, và khái niệm về AI “tốt” cần được làm rõ.

Hơn nữa, việc thiết lập các khung và công cụ mạnh mẽ để tạo ra Các ứng dụng phi tập trung (DAPPS) trên NEAR là điều vô cùng cần thiết. Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) cho nhiều ngôn ngữ lập trình, môi trường phát triển tích hợp (IDE) được hỗ trợ bởi Gitpod, ví điện tử trực quan và các công cụ dòng lệnh để phát triển và triển khai cục bộ hiện đều được bao gồm trong gói phát triển của NEAR.

Bài đăng "NEAR Protocol hé lộ sáng kiến ​​AI đầy tham vọng nhằm thay đổi quá trình phát triển dApp" xuất hiện lần đầu trên Metaverse Post .