Apple có đang tụt hậu trong kỷ nguyên mô hình lớn? Hầu như tất cả mọi người đều hy vọng tìm được câu trả lời này tại Apple WWDC24. Tuy nhiên, sau bài phát biểu quan trọng nhất, tranh cãi cũng nổi lên: nửa đầu hội nghị là tập hợp các chức năng nhỏ được nói đùa là "bắt kịp Android", trong khi AI quan trọng nhất ở nửa sau, nhìn lên ngoài, không khác gì điện thoại Android. Các khả năng AI được tung ra thế giới bên ngoài rất giống nhau và nhiều người cho rằng“không có gì đáng ngạc nhiên”. Những câu chuyện cười bắt đầu lan truyền trên Internet: "Điều bất ngờ lớn nhất của WWDC24 là Apple đã mang một chiếc máy tính mới đến iPad".
Mặc dù phần cứng AI thực sự vẫn chưa xuất hiện nhưng các mô hình lớn có thể trở thành "cốt lõi" tương đương với hệ điều hành trong các thiết bị đầu cuối trong tương lai, điều này đã trở thành sự đồng thuận nhất định trong ngành. Liệu Apple có khả năng mô hình lớn quan trọng như vậy không? Trong kỷ nguyên AI, Apple có thực sự phải nhờ cậy vào các công ty mô hình lớn bên thứ ba như OpenAI?
Vào ngày diễn ra bài phát biểu quan trọng, giá cổ phiếu của Apple đã giảm 1,9%, điều này dường như phù hợp với đánh giá “nhạt nhẽo” của thế giới bên ngoài về hội nghị này. Tuy nhiên, điều gì đó kịch tính đã xảy ra, giá cổ phiếu của Apple đã tăng vọt 7% lên Cao nhất mọi thời đại (ATH) vào ngày thứ hai của bài phát biểu quan trọng. Thị trường vốn phản ánh sức mạnh tổng hợp của thị trường. Đối với mức vốn hóa giá trị vốn hóa thị trường khổng lồ của Apple là 3,18 nghìn tỷ, sự tương phản rất lớn trong tâm lý đằng sau các quỹ đáng được chú ý.
Tiếp theo trọng tâm tranh cãi trước đó, chúng tôi tập trung chú ý vào hai thông tin : Một thông tin là một tài liệu kỹ thuật mô hình lớn được Apple phát hành một cách kín đáo trên trang web chính thức của hãng, trong đó có nhiều chi tiết đáng để tìm hiểu. Bức thư còn lại là một mẩu giấy do một đồng nghiệp của Tencent Technology có mặt tại hiện trường gửi lại. Tờ giấy ghi lại nội dung của một cuộc trò chuyện kín đáo được tổ chức sau bài phát biểu quan trọng của "Phó chủ tịch cấp cao của Apple". kỹ thuật phần mềm." Craig Federighi và John Giannandrea, phó chủ tịch cấp cao về chiến lược máy học và trí tuệ nhân tạo của Apple, đều báo cáo trực tiếp với CEO Cook. Làm việc với OpenAI, cách bảo vệ quyền riêng tư, v.v.
Bài viết này tập trung vào hai thông tin này và cố gắng khám phá chi tiết “khả năng cạnh tranh mô hình lớn” của Apple là gì.
Có hai điểm chính:
● Apple có khả năng mạnh mẽ trong việc tự mình phát triển các mô hình quy mô lớn;
● OpenAI không cung cấp hỗ trợ cho Apple Intelligence, cả hai hoàn toàn độc lập. Apple Intelligence được hỗ trợ hoàn toàn bởi các mô hình do Apple tự phát triển.
Tìm hiểu sâu hơn về các tài liệu kỹ thuật mẫu do Apple phát hành:
Hai thông tin mới được xác định,
Có lẽ đây là điểm quan trọng nhất của phiên bản lần
Đầu tiên, thông tin dần trở nên rõ ràng: Có hai thông tin không được giải thích tại buổi họp báo nhưng dần dần trở nên rõ ràng sau buổi họp báo.
1. Apple âm thầm tung ra các mô hình tự phát triển: không chỉ các mô hình nhỏ về mặt thiết bị mà còn cả các mô hình lớn trên đám mây
Trên Keynote, Apple đã nói về trải nghiệm ứng dụng tuyệt vời mà các thiết bị đầu cuối có khả năng AI có thể mang lại cho người dùng. Nhưng ai sở hữu những mô hình này? Cái nào do chính Apple phát triển và cái nào được phát triển với sự hợp tác của OpenAI? Mặc dù bảo mật quyền riêng tư được hứa hẹn nhưng chính xác thì nó được đảm bảo như thế nào? Musk giận dữ tweet rằng Apple sẽ bị cấm hoạt động nếu tích hợp OpenAI. Nhưng trong suốt bài phát biểu quan trọng của Apple, chúng tôi không tìm thấy câu trả lời rõ ràng.
Mãi cho đến sau hội nghị, họ mới xuất bản một blog kỹ thuật và công bố chi tiết về mô hình mà họ sẽ sử dụng trên các thiết bị Apple ở State of Union: cả mô hình máy khách và mô hình đám mây đều do chính Apple phát triển.
Mô hình lớn tự phát triển bắt kịp GPT4
Cụ thể, mô hình phía thiết bị trên các thiết bị của Apple là mô hình nhỏ với 3 tỷ thông số (3B). Apple chưa công bố thông số cụ thể của mô hình đám mây. Cả hai mô hình đều hoạt động khá tốt.
Apple về cơ bản có thể giành chiến thắng xét về khả năng của các mô hình nhỏ cấp 3B và một số mô hình cấp 7B chính thống (xác suất thắng + hòa >50%). Mô hình đám mây của nó đạt trực tiếp đến cấp độ GPT-4 Turbo (xác suất thắng + hòa là 58,3%).
Bản phát hành này có thể là quả bom hạt nhân lớn nhất trong toàn bộ làn sóng cập nhật của Apple: Apple đã phát triển một mô hình cấp GPT4 lớn và nó đã đủ trưởng thành để được tích hợp trực tiếp vào hệ thống phần cứng và phần mềm của Apple.
Điều này có nghĩa là những nghi ngờ trước đây về khả năng của các mẫu máy của Apple là hoàn toàn vô căn cứ. Apple hiện có thể xây dựng hệ thống AI khép kín nội bộ của riêng mình mà không cần dựa vào các công ty mô hình bên ngoài. Đây là điều mà các nhà sản xuất điện thoại di động khác ngoại trừ Google hoàn toàn không thể làm được ở thời điểm hiện tại.
Đây là lý do tại sao Apple chỉ liệt kê OpenAI là một trong những mô hình và là một trong những mô hình có thể được gọi từ bên ngoài.
Tối ưu hóa mạnh mẽ các mô hình nhỏ ở phía thiết bị đầu cuối
Ngoài ra, hãy nói về mô hình phía thiết bị. Tại cuộc họp báo, Apple nhấn mạnh rằng hầu hết các hoạt động của Apple Intelligences sẽ được hoàn thành trên mô hình phía thiết bị. Nhưng sau buổi họp báo, hầu hết mọi người đều đặt câu hỏi liệu một mẫu xe cỡ 3B có thực sự hoàn thành được những chức năng được trình bày tại buổi họp báo hay không.
Trước hết, thực sự không dễ để triển khai mô hình đầu cuối kích thước 3B.
Hãy xem hiệu suất của các sản phẩm cạnh tranh của Apple: Google đã triển khai mô hình đầu cuối Gemnini Nano lần đầu tiên vào tháng 12 năm ngoái trên điện thoại hàng đầu Pixel 8 Pro. Kích thước thông số của nó chỉ là 1,8B và khả năng của nó là rất lớn. rất hạn chế. Samsung S24 cũng sử dụng Gemnini Nano ở phía thiết bị đầu cuối. Bạn phải biết rằng Pixel 8 Pro có bộ nhớ 12G. Phải đến tháng 5 năm nay, Google mới có thể tạo ra Pixel 8 và 8a với bộ nhớ 8G chạy trên model 1.8B này. Nó sẽ không thể thực sự nâng cấp. triển khai nó cho đến tháng sau. Các mô hình đầu cuối được các nhà sản xuất điện thoại di động khác triển khai về cơ bản ở thang tham số cấp 1B.
Và Apple đã cố gắng làm cho iPhone 15 Pro với bộ nhớ 8G của mình chạy mô hình thông số 3B. Khả năng kỹ thuật này giúp nó vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh.
Trước đó, Apple đã chuẩn bị đầy đủ cho việc này. Trong bài báo "LLM trong nháy mắt: Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả với bộ nhớ hạn chế" gây xôn xao dư luận vào tháng 12 năm ngoái, Apple đã đề xuất phương pháp để giải quyết vấn đề chạy. các mô hình lớn với bộ nhớ nhỏ, sử dụng hai công nghệ chính là tạo cửa sổ và bó hàng-cột, để giảm thiểu việc truyền dữ liệu và tối đa hóa thông lượng bộ nhớ flash.
Trong tài liệu kỹ thuật lần, Apple cũng đề cập rằng họ đã sử dụng grouped-query-attention và LoRA adapter framework trong model framework. Hai công nghệ này có thể tránh việc ánh xạ lặp lại và nén quá trình suy luận. Cả hai đều có thể giảm chi phí sử dụng bộ nhớ và suy luận một cách hiệu quả.
Ngoài ra, để đảm bảo hoạt động của mô hình AI không làm giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng của điện thoại di động, Apple cũng đã trang bị cho Talaria, một công cụ phân tích mức tiêu thụ điện năng để kịp thời tối ưu hóa mức tiêu thụ điện năng.
Với sê-ri hoạt động này, việc triển khai mô hình 3B ở phía cuối đã trở nên khả thi.
Thứ hai, trong blog kỹ thuật này, Apple cũng cho thấy cách họ đảm bảo khả năng phân phối của các mẫu máy nhỏ: nó không phải là toàn năng nhưng đã tăng cường nhiệm vụ cụ thể.
Cụ thể, Apple đã bổ sung rất nhiều bộ điều hợp tinh chỉnh cho model cơ bản. Bộ điều hợp là tập hợp nhỏ tỷ trọng mô hình được đặt chồng lên một mô hình cơ sở chung. Chúng có thể được tải và trao đổi một cách linh hoạt, cho phép mô hình cơ bản được điều chỉnh cho phù hợp với nhiệm vụ hiện tại trong thời gian thực. Apple Smart bao gồm sê-ri các bộ điều hợp được tinh chỉnh để đưa ra phán đoán trong trường hợp khẩn cấp, tóm tắt, trả lời email và nhiều chức năng khác được trình bày tại hội nghị.
Vì vậy, ít nhất mô hình phía client có thể hoàn thành tốt hơn những tác vụ thông thường nhất như tóm tắt cơ bản và viết email.
Tổng hợp lại, có thể nói rằng khả năng mô hình toàn diện được Apple thể hiện tại hội nghị lần vượt xa sự mong đợi. Từ mô hình lớn đến mô hình nhỏ đều nhảy vào bậc nhất.
AI chỉ có thể được sử dụng trên các smartphone cao cấp mới có thể gây ra làn sóng thay thế điện thoại mới
Một tin tức khác cũng rất quan trọng: mặc dù việc nâng cấp hệ thống iOS18 nâng cấp thể được áp dụng cho tất cả các mẫu iPhone Điều này có nghĩa là để sử dụng AI, người dùng có thể phải trải qua làn sóng thay máy.
Trên thực tế, đây không phải là ý định chặn người dùng cũ của Apple. Điểm nghẽn đang hoạt động của các mô hình quy mô lớn một mặt là tỷ lệ băm và mặt khác là bộ nhớ. Đối với Apple, vấn đề tỷ lệ băm có thể không quá khó khăn. Các sản phẩm được Apple Intelligence phát hành lần này bắt đầu từ M1. Khả năng NPU của chip M1 chịu trách nhiệm suy luận AI thực tế không tốt bằng A16, nhưng cũng đủ để đáp ứng nhu cầu lý luận của model end-side của Apple. Vậy tại sao iPhone14 Pro hay thậm chí iPhone 15 lại không thể? Hoặc do không đủ bộ nhớ.
Bởi vì mô hình yêu cầu một lượng lớn bộ nhớ chạy (DRAM) trong quá trình suy luận, bộ nhớ nhỏ hơn sẽ làm chậm tốc độ suy luận một cách nghiêm trọng hoặc thậm chí khiến việc suy luận không thể hoàn thành. Do đó, bộ nhớ 8G có trong iPhone 15 Pro trở lên có thể là dung lượng bộ nhớ tối thiểu cần thiết cho mẫu máy 3B hiện tại đã trải qua sê-ri tối ưu hóa.
Nhưng bản thân vấn đề này cũng có chỗ để tối ưu hóa. Khung lý luận điện thoại di động PowerInfer2 do Đại học Shanghai Jiao Tong phát hành hôm qua đề xuất phương pháp để giảm thiểu mức sử dụng bộ nhớ hơn nữa. Việc phân cấp GeminiNano sang Pixel 8 cũng cho thấy Google cũng đang có những nỗ lực tương tự.
Nhưng yêu cầu về bộ nhớ nhỏ hơn và vẫn còn các mẫu 7B và 14B đang chờ ở phân khúc cao cấp hơn. Về lâu dài, máy vẫn phải thay thế. Suy cho cùng, chỉ những mẫu máy lớn hơn mới có thể mang lại nhiều trải nghiệm kỳ diệu hơn khiến người dùng phải trả tiền cho nó.
Cuộc trò chuyện bàn tròn tiết lộ mối quan hệ với OpenAI
Vì khả năng mô hình lớn do Apple tự phát triển rất mạnh mẽ, tại sao hãng vẫn cần hợp tác với OpenAI? Phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật phần mềm của Apple Craig Federighi và John Giannandrea đã tiết lộ chi tiết này trong một cuộc trò chuyện kín sau Keynote, và bài phát biểu của Tencent Technology tại WWDC. Đồng nghiệp đã gửi lại bản ghi lại cuộc trò chuyện. "Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có với thông tin công cộng phong phú, chẳng hạn như ChatGPT, cũng có công dụng của chúng. Những mô hình tiên tiến rất lớn này có một số tính năng thú vị mà người dùng yêu thích và tích hợp chúng vào trải nghiệm của chúng tôi có thể giúp trải nghiệm người dùng phong phú hơn."
Với suy nghĩ này, Apple đã chính thức công bố hợp tác với OpenAI tại WWDC để cung cấp các dịch vụ AI mạnh mẽ hơn trên nền tảng của mình. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là ChatGPT của OpenAI không cung cấp hỗ trợ cho Apple Intelligence và cả hai hoàn toàn độc lập. Apple Intelligence được hỗ trợ hoàn toàn bởi các mô hình do Apple tự phát triển.
Điều này có nghĩa là mặc dù Apple đã chính thức công bố hợp tác với OpenAI tại WWDC nhưng sự hợp tác này không được tích hợp vào hệ thống của Apple như thế giới bên ngoài suy đoán. Kiểu hợp tác này giống mô hình hợp tác với các công ty mô hình lớn của bên thứ ba hơn. Federighi giải thích rằng Apple hợp tác với OpenAI vì GPT-4o hiện là LLM tốt nhất, nhưng Apple có thể hợp tác với các nhà cung cấp LLM khác trong tương lai để cho phép Người dùng. chọn nhà cung cấp LLM bên ngoài. Thái độ của Sam Altman cũng rất mơ hồ. Anh ấy luôn tỏ ra cao thượng, nhưng sau khi đạt được sự hợp tác "quan trọng như vậy", anh ấy chỉ đăng một dòng tweet.
Lưu ý: Có tin đồn Sam Altman đã đến Apple Park nhưng không có cơ hội biểu diễn trên sân khấu
Theo Federighi, Apple Intelligence được thiết kế để trở thành trí thông minh được cá nhân hóa cao, sử dụng dữ liệu trên các thiết bị cá nhân như ảnh, danh bạ, tin nhắn và email để thực hiện nhiệm vụ. ChatGPT của OpenAI có thể phát huy tác dụng khi người dùng có các yêu cầu AI phức tạp hơn. Ví dụ: ai đó có thể sử dụng máy Mac hoặc iPhone để gửi truy vấn tới ChatGPT nếu họ muốn ChatGPT viết kịch bản phim cho họ.
Hơn nữa, Apple cũng áp dụng tư duy ưu tiên quyền riêng tư khi thiết kế tích hợp với ChatGPT. Không có dữ liệu người dùng nào được gửi tới OpenAI mà không có sự cho phép của người dùng. Trước khi bất kỳ yêu cầu nào được gửi đến ChatGPT để xử lý, trước tiên người dùng phải cho phép yêu cầu đó theo cách thủ công. "Ví dụ: tôi là bác sĩ và có thể tôi muốn giới thiệu một mô hình y tế trong tương lai; tôi là luật sư và tôi có thể có một mô hình được cải tiến cho công việc pháp lý mà tôi muốn đưa vào thiết bị cá nhân của mình." Apple cho rằng đây cuối cùng sẽ là sự bổ sung tuyệt vời cho những gì người dùng đang làm trong lĩnh vực trí tuệ cá nhân. "
Thông qua hợp tác với OpenAI, liệu Apple có tiếp tục giới thiệu mô hình trăm hoa nở cho các thiết bị Apple trong tương lai nhằm mang đến cho người dùng trải nghiệm thông minh và cá nhân hóa không gì sánh bằng, giống như cách họ đang làm ngày nay trong việc xây dựng hệ sinh thái APP? Đây vẫn là những ẩn số, chúng ta sẽ chờ xem.
Xây dựng các thiết bị đầu cuối AI trong tương lai,
Apple có lợi thế sinh thái bẩm sinh
Mặc dù các kịch bản ứng dụng được Apple trưng bày tại WWDC trông không ảo diệu cho lắm nhưng phải nói rằng đây thực sự là những kịch bản triển khai tốt hơn cho các ứng dụng thực tế của người dùng. Ví dụ: chức năng học ghi chú trên iPadOS, chức năng nhận dạng toàn màn hình của máy tính, khả năng Gen Emoji trên iOS, v.v. đều thú vị và hữu ích. Họ đều làm ứng dụng, nhưng rõ ràng Apple thân thiện với người dùng hơn và dễ được người dùng cảm nhận độ sâu hơn.
Sau cuộc họp báo, trong một cuộc thảo luận trực tiếp do Tencent Technology dẫn đầu, Li Nan, người sáng lập Numiao Technology, cho biết: "Mô hình phía thiết bị của Apple có các quyền và khả năng truy cập dữ liệu ở cấp hệ thống. Nếu bạn hỏi Apple, liệu họ có thực sự đạt được điều này không?" về khả năng AI? Đây là công ty đầu tiên trong ngành kết nối thực sự liền mạch API cục bộ của điện thoại di động với mô hình phía máy khách và là công ty đầu tiên trong ngành thực sự cung cấp dữ liệu cá nhân của người dùng cho mô hình phía khách hàng. tinh chỉnh. Các mô hình bên cũng muốn làm điều này, nhưng họ không có quyền truy cập vào dữ liệu này. Khả năng kỹ thuật cốt lõi của AI bên cạnh chắc chắn sẽ ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn ”.
Nguồn sức mạnh mạnh mẽ này đến từ hệ sinh thái độc đáo của Apple, đó là điều Android hy vọng làm được nhưng khó đạt được. Apple có thể là công ty duy nhất có thể mở ra trải nghiệm AI và lưu thông của tất cả các thiết bị đầu cuối phần cứng trong thời gian ngắn. của thời gian.
Đây chắc chắn là một hệ thống bảo vệ quan trọng đã giúp Apple luôn đứng đầu ngành công nghệ trong nhiều năm qua. Họ có những rào cản sinh thái cực kỳ vững chắc. Điều này không chỉ giữa các sản phẩm và hệ thống mà còn cả những con chip cơ bản và công cụ phát triển mà Apple có thể đạt được sự thống nhất hoàn toàn.
Điều này giúp Apple, trong thời đại AI phía thiết bị, ngay cả khi là người đến sau, cung cấp một hệ sinh thái AI mà những người đi trước không thể đạt được và họ thậm chí có thể cung cấp nhiều kịch bản sinh thái ứng dụng AI hơn. Ví dụ: tại WWDC24 lần, Apple. đã chứng minh thế hệ AI bao gồm Biểu tượng cảm xúc , bản ghi nhớ toán học do AI điều khiển và các chức năng bắt mắt khác rõ ràng là hấp dẫn hơn nhiều nhà sản xuất chỉ phát huy khả năng cắt bỏ AI.
"Chúng tôi hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế người dùng của chúng tôi mà còn nâng cao khả năng của họ." Craig Federighi nói về quan điểm của Apple về AI trong cuộc trò chuyện bàn tròn, "Điều này khác với bất kỳ trí tuệ nhân tạo nào mà chúng tôi từng thấy trước đây".
Nhưng vấn đề cũng nảy sinh,
Apple có thể chứng minh một điều vô số lần trong tương lai
Sau khi mối quan hệ với OpenAI được xác nhận, câu hỏi đặt ra tiếp theo là “làm thế nào Apple có thể bàn giao dữ liệu người dùng hiện có cho bên thứ ba để hoàn thiện nội dung do AI tạo ra trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật của họ”.
Điều này cực kỳ quan trọng đối với Apple.
Là sản phẩm quan trọng nhất của WWDC năm nay, khi Craig Federighi ra mắt Apple Intelligence, ông đã dành rất nhiều không gian để cố gắng nói với người dùng rằng sự kết hợp "thiết bị + đám mây sở hữu tư nhân" do Apple Intelligence tạo ra, nó an toàn đến mức nào. Apple đảm bảo điều này thông qua crypto chip bảo mật cấp hệ thống và đường truyền hoàn toàn khép kín...
Apple đã tập trung vào phần này của quy trình trong bài phát biểu quan trọng của mình. Họ đã thêm một công tắc vào hệ thống và tất cả nội dung đầu ra cho GPT-4o phải là nội dung do người dùng khởi tạo để xác nhận.
Đồng thời, Craig cũng trình bày tại bàn tròn về cách Apple xử lý nhu cầu của người dùng. Nếu họ muốn lên đám mây, họ có một bộ thuật toán crypto độc lập để giải mẫn cảm dữ liệu của người dùng sau khi xử lý, dữ liệu sẽ bị đốt ngay lập tức. Quan điểm của Apple về dữ liệu trong quá trình này là gì?
Apple hy vọng có thể sử dụng phương pháp này để nói với người dùng rằng nó đủ an toàn. Họ thậm chí còn tìm thấy một số nhà nghiên cứu bảo mật độc lập, mở máy chủ Apple Intelligence cho họ và giới thiệu các bên thứ ba để giúp họ chứng minh rằng tính bảo mật của dữ liệu người dùng sẽ không bị rò rỉ.
Nhưng điều này vẫn không thể loại bỏ những lo ngại của thế giới bên ngoài về việc rò rỉ bảo mật dữ liệu riêng tư, đặc biệt là sau khi Siri được kết nối với GPT-4o, cách giải mẫn cảm với dữ liệu người dùng và cách tránh sai sót trong đường truyền Apple-OpenAI-Apple. Các vấn đề như các giao lộ đều được ném vào Apple.
Han Xu, trưởng nhóm nghiên cứu của Wall-Facing Intelligence, cũng bày tỏ lo ngại trong buổi phát sóng trực tiếp với Tencent Technology. Ông cho rằng rằng miễn là dữ liệu được chuyển từ Apple sang bên thứ ba, cho dù đó là GPT của OpenAI hay Gemini của Google , Apple có thể thua. kiểm soát bảo mật dữ liệu, điều này thực sự sẽ đặt ra những thách thức mới đối với bảo mật quyền riêng tư của Apple.
Nhưng tin tốt là đây không phải là lần đầu tiên Apple gặp phải vấn đề như vậy.
Apple cũng tham gia vào một cuộc thảo luận tương tự khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm. Khi Apple xác nhận Google là công cụ tìm kiếm mặc định (ở nước ngoài) cho iPhone, hãng từng đặt câu hỏi về cách đảm bảo dữ liệu riêng tư của người dùng không bị rò rỉ. Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với truyền thông nước ngoài, những gì Cook giải thích phù hợp một cách đáng ngạc nhiên với lựa chọn OpenAI hiện tại của họ.
Apple đã chọn Google và Cook nói rằng Google là công cụ tìm kiếm tốt nhất.
Apple chọn OpenAI và Craig cũng cho rằng OpenAI hiện là lựa chọn tốt nhất của Apple.
Khi Cook nói về công cụ tìm kiếm, ông nói rằng Apple cũng đã tích hợp rất nhiều tùy chọn kiểm soát trong đó , chẳng hạn như phát triển chế độ duyệt web riêng tư trong trình duyệt Safari và trang bị tính năng chống theo dõi thông minh, v.v., để cung cấp cho người dùng sự trợ giúp toàn diện.
Khi Craig nói về AI, anh ấy chỉ nói nhiều hơn về chiến lược crypto của họ ở phía máy khách + đám mây sở hữu tư nhân , nhưng rõ ràng là anh ấy chưa tiết lộ thêm về OpenAI.
Có thể thấy trước rằng trong một thời gian dài sắp tới, Apple sẽ vô số lần chứng minh rằng chiến lược AI của họ là an toàn, của cả chính họ và của bên thứ ba. Đây là ranh giới đỏ đối với Apple.
