Theo hồ sơ được chia sẻ bởi đối tác nghiên cứu Kaito AI Sandra. Tại hội nghị trí tuệ nhân tạo ở Singapore, Balaji Srinivasan, cựu giám đốc công nghệ của Coinbase và cựu đối tác chung của công ty đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz, đã có bài phát biểu kích thích tư duy, giải thích mối quan hệ giữa crypto và trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như tiềm năng tương lai của nó. . Ông đưa ra một khuôn khổ đơn giản và ngắn gọn cho thấy hai công nghệ trị giá hàng nghìn tỷ đô la này bổ sung cho nhau như thế nào và cùng nhau định hình tương lai như thế nào.
Crypto và AI đối lập nhau ở nhiều cấp độ. Ví dụ, sự phát triển của AI là từ trên xuống, bắt nguồn từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu nổi tiếng và cuối cùng được thúc đẩy bởi các tổ chức như OpenAI. Mặt khác, crypto lại tăng từ dưới lên và ban đầu có rất ít danh tiếng. Tuy nhiên, cả hai đều là những công nghệ quy mô lớn quan trọng như nhau, nhưng nổi lên theo những cách rất khác nhau.
Ngoài ra, AI hiện đại chủ yếu dựa trên số liệu thống kê và mang tính xác suất, trong khi crypto mang tính thủ tục và mang tính quyết định. Các mô hình khuếch tán và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về cơ bản bắt đầu từ các mô hình xác suất, trong khi crypto thể hiện sự chắc chắn của chúng thông qua các phương pháp như xác minh chữ ký số.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là hai công nghệ này xung đột với nhau. Thay vào đó, Balaji Srinivasan cho rằng rằng hai công nghệ này thực sự có thể bổ sung cho nhau một cách hoàn hảo. Ví dụ: AI đại diện cho sự phong phú của kỹ thuật số, khiến mọi thứ trở nên dễ bị ngụy tạo, trong khi crypto đại diện cho sự khan hiếm kỹ thuật số, khiến ngụy tạo trở nên khó khăn. AI tạo ra nội dung và crypto xác thực nội dung.
Bằng cách liên kết nội dung kỹ thuật số—dù là bài viết, hình ảnh, chứng chỉ hay thông tin khác—với các giao dịch blockchain, có thể thiết lập hồ sơ rõ ràng và đáng tin cậy về nguồn gốc, tính xác thực của nội dung và mọi tương tác tiếp theo. Về bản chất, trong khi trí tuệ nhân tạo có thể “truyền giáo” bằng cách truyền bá rộng rãi các thông điệp thì crypto có thể xác minh những thông điệp này để đảm bảo rằng chúng đáng tin cậy và xác thực.
Ngoài ra, đào tạo mô hình AI là một nhiệm vụ rất tập trung vì nó đòi hỏi nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ. Crypto đã chứng tỏ khả năng huy động lượng lớn thông qua huy động vốn từ cộng đồng (tổng hợp nguồn lực theo mô hình phi tập trung). Nhiều chiến dịch huy động vốn từ cộng đồng lớn nhất trên thị trường là các dự án crypto. Mặc dù ứng dụng hiện tại vẫn còn rất kém hiệu quả, nhưng dự kiến sẽ có một số đột phá trong đó. khu vực này.
Cuối cùng, Balaji Srinivasan nói:
“AI tạo ra các cơ quan có thẩm quyền mới và crypto phi tập trung các cơ quan đó. Thay vì hình dung ra một trí tuệ nhân tạo (AGI) toàn trí và toàn năng duy nhất, những gì chúng ta có thể thấy là một thế giới nơi nhiều thực thể AGI cùng tồn tại và cạnh tranh, được gọi là “ AGI đa thần』.
