Xin cảm ơn: @chiefbuidl , người đã truyền cảm hứng cho tôi suy nghĩ sâu hơn về những thách thức đối với các tác nhân Web 3.0; @TheoriqAI , người đã đặt ra kế hoạch chi tiết cho các dự án theo hướng này; @jonathankingvc , người đã thúc đẩy tôi viết bài đăng này vì sự tò mò của mình.
Lời hứa của các tác nhân AI tập trung
Các tác nhân AI có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với web và thực hiện các tác vụ trực tuyến. Mặc dù có nhiều tiếng vang xung quanh các tác nhân AI tận dụng các thanh toán bằng tiền điện tử, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra rằng các công ty Web 2.0 đã thành lập cũng có vị thế tốt để cung cấp một bộ sản phẩm tác nhân toàn diện. Những gã khổng lồ công nghệ như Apple, Google và các chuyên gia AI như OpenAI hoặc Anthropic dường như đặc biệt phù hợp để khám phá sự hiệp lực trong việc phát triển các hệ thống tác nhân tự động.
Điểm mạnh của Apple nằm ở hệ sinh thái các thiết bị tiêu dùng, có thể vừa là máy chủ cho các mô hình AI vừa là cổng tương tác của người dùng. Hệ thống Apple Pay của công ty có thể cho phép các đại lý tạo điều kiện thuận lợi cho các khoản thanh toán trực tuyến an toàn. Google, với chỉ mục dữ liệu web khổng lồ và khả năng cung cấp nhúng theo thời gian thực, có thể cung cấp cho các đại lý quyền truy cập thông tin chưa từng có. Trong khi đó, các công ty AI hùng mạnh như OpenAI và Anthropic có thể tập trung vào việc phát triển các mô hình chuyên biệt có khả năng xử lý các tác vụ phức tạp và quản lý các giao dịch tài chính.
Tuy nhiên, những gã khổng lồ Web 2.0 này phải đối mặt với một tình thế tiến thoái lưỡng nan kinh điển của những nhà đổi mới. Bất chấp năng lực công nghệ và sự thống trị thị trường, họ phải vượt qua vùng nước nguy hiểm của sự đổi mới mang tính đột phá. Sự phát triển của các tác nhân AI thực sự tự chủ đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với các mô hình kinh doanh đã được thiết lập của họ. Hơn nữa, bản chất không thể đoán trước của AI, cùng với rủi ro cao của các giao dịch tài chính và lòng tin của người dùng, mang đến những rủi ro đáng kể.
Thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới: Thách thức đối với các nhà cung cấp tập trung
Thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới mô tả một nghịch lý mà ở đó các công ty thành công, lâu đời thường phải vật lộn để áp dụng các công nghệ hoặc mô hình kinh doanh mới, ngay cả khi những đổi mới này rất quan trọng đối với thành công lâu dài. Cốt lõi của vấn đề nằm ở sự miễn cưỡng của các công ty đương nhiệm trong việc giới thiệu các sản phẩm hoặc công nghệ mới ban đầu mang lại trải nghiệm người dùng kém hơn so với các dịch vụ tinh tế hiện có của họ. Các công ty này lo ngại rằng việc áp dụng những đổi mới như vậy có thể làm mất lòng nhóm khách hàng hiện tại của họ, những người đã mong đợi một mức độ đánh bóng và độ tin cậy nhất định. Sự do dự này xuất phát từ nguy cơ phá vỡ kỳ vọng được vun đắp cẩn thận của người dùng.
Các tác nhân không thể đoán trước và sự tin tưởng của người dùng
Các công ty công nghệ lớn như Google, Apple và Microsoft đã xây dựng đế chế của họ trên các công nghệ và mô hình kinh doanh đã được thử nghiệm và chứng minh là đúng. Việc giới thiệu các tác nhân AI hoàn toàn tự động đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với các chuẩn mực đã được thiết lập này. Các tác nhân này, đặc biệt là trong giai đoạn đầu, chắc chắn sẽ không hoàn hảo và không thể đoán trước. Bản chất không xác định của các mô hình AI có nghĩa là ngay cả với thử nghiệm rộng rãi, vẫn luôn có nguy cơ xảy ra hành vi không mong muốn.
Đối với những công ty này, rủi ro cực kỳ cao. Một bước đi sai lầm không chỉ có thể làm tổn hại đến danh tiếng của họ mà còn khiến họ phải chịu những rủi ro pháp lý và tài chính đáng kể. Điều này tạo ra động lực mạnh mẽ để hành động thận trọng, có khả năng bỏ lỡ Lợi thế của người đi đầu trong không gian tác nhân AI.
Rủi ro về phản ứng dữ dội của khách hàng hiện hữu rất lớn đối với các nhà cung cấp tập trung đang cân nhắc triển khai tác nhân AI. Không giống như các công ty khởi nghiệp có thể xoay trục nhanh chóng và ít mất mát hơn, các công ty công nghệ lớn có hàng triệu người dùng mong đợi dịch vụ nhất quán và đáng tin cậy. Bất kỳ lỗi đáng kể nào của tác nhân AI đều có thể dẫn đến cơn ác mộng về quan hệ công chúng.
Hãy xem xét một kịch bản trong đó một tác nhân AI đưa ra một loạt các quyết định tài chính kém thay mặt cho người dùng. Sự phản đối dữ dội có thể làm xói mòn nhiều năm xây dựng lòng tin cẩn thận. Người dùng có thể đặt câu hỏi không chỉ về tác nhân AI mà còn về tất cả các dịch vụ do AI cung cấp của công ty.
Tiêu chí đánh giá mơ hồ và thách thức về quy định
Hơn nữa, sự mơ hồ trong việc đánh giá những gì cấu thành nên phản hồi của tác nhân “thích hợp” càng làm phức tạp thêm vấn đề. Trong nhiều trường hợp, có thể không rõ liệu hành động của tác nhân có thực sự sai hay chỉ đơn giản là bất ngờ. Khu vực xám này có thể dẫn đến tranh chấp và làm tổn hại thêm mối quan hệ với khách hàng.
Có lẽ rào cản đáng sợ nhất đối với các nhà cung cấp tập trung là bối cảnh pháp lý phức tạp và đang thay đổi xung quanh các tác nhân AI. Khi các tác nhân này trở nên tự chủ hơn và xử lý các nhiệm vụ ngày càng nhạy cảm, chúng sẽ đi vào vùng xám pháp lý có thể gây ra những thách thức đáng kể.
Quy định tài chính đặc biệt khó khăn. Nếu một tác nhân AI đưa ra quyết định tài chính hoặc thực hiện giao dịch thay mặt cho người dùng, tác nhân đó có thể nằm trong phạm vi quản lý của cơ quan quản lý tài chính. Các yêu cầu tuân thủ có thể rất rộng và khác nhau đáng kể giữa các khu vực pháp lý khác nhau.
Ngoài ra còn có vấn đề về trách nhiệm pháp lý. Nếu một tác nhân AI đưa ra quyết định dẫn đến tổn thất tài chính hoặc gây hại khác cho người dùng, ai sẽ phải chịu trách nhiệm? Người dùng? Công ty? Bản thân AI? Đây là những câu hỏi mà các cơ quan quản lý và nhà lập pháp mới chỉ bắt đầu giải quyết.
Sự thiên vị của mô hình như một nguồn gây tranh cãi
Hơn nữa, khi các tác nhân AI trở nên tinh vi hơn, chúng có thể va chạm với các quy định chống độc quyền. Nếu các tác nhân AI của một công ty liên tục ủng hộ các sản phẩm hoặc dịch vụ của chính công ty đó, thì hành vi này có thể bị coi là hành vi chống cạnh tranh. Điều này đặc biệt liên quan đến các công ty công nghệ lớn đang phải đối mặt với sự giám sát về sự thống trị thị trường của họ.
Bản chất không thể đoán trước của các mô hình AI làm tăng thêm một lớp phức tạp cho những thách thức về quy định này. Thật khó để đảm bảo tuân thủ các quy định khi hành vi của AI không thể được dự đoán hoặc kiểm soát hoàn toàn. Tính không thể đoán trước này có thể dẫn đến tiến độ chậm hơn trong không gian Web2 khi các công ty giải quyết các vấn đề phức tạp này, có khả năng mang lại lợi thế cho các giải pháp Web3 linh hoạt hơn.
Cơ hội Web3
Công nghệ Web3 cung cấp những cơ hội độc đáo cho sự phát triển của tác nhân AI có khả năng giải quyết một số thách thức mà các nhà cung cấp tập trung phải đối mặt. Các ưu đãi kinh tế mật mã có thể tạo điều kiện cho việc khám phá tác nhân và cung cấp một Stake có thể bị cắt giảm nếu các tác nhân cư xử không đúng mực. Điều này tạo ra một hệ thống tự điều chỉnh, trong đó hành vi tốt được khen thưởng và hành vi xấu bị trừng phạt, có khả năng làm giảm nhu cầu giám sát tập trung và cung cấp một số mức độ thoải mái cho những người áp dụng sớm giao phó việc thực hiện giao dịch tài chính cho các tác nhân hoàn toàn tự chủ.
Cổ phần kinh tế tiền điện tử có vai trò kép là cần thiết để Slashing trong trường hợp có hành vi sai trái, cũng như được sử dụng như một tín hiệu thị trường quan trọng trong quá trình khám phá các tác nhân AI, cho dù là bởi các tác nhân khác hay con người đang tìm kiếm các dịch vụ cụ thể. Trực giác rất đơn giản, Stake càng lớn thì thị trường càng tin tưởng vào hiệu suất của các tác nhân cụ thể, trạng thái tinh thần của người dùng càng thanh thản. Điều này có thể tạo ra một hệ sinh thái các tác nhân AI năng động và phản ứng nhanh hơn, nơi các tác nhân hiệu quả và đáng tin cậy nhất tự nhiên vươn lên dẫn đầu.
Web3 cũng cho phép tạo ra các thị trường mở cho các tác nhân AI. Các thị trường này cho phép thử nghiệm và đổi mới nhiều hơn so với việc tin tưởng các nhà cung cấp tập trung. Các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển độc lập có thể đóng góp vào hệ sinh thái, có khả năng dẫn đến sự tiến bộ và chuyên môn hóa nhanh hơn của các tác nhân AI.
Ngoài ra, các mạng phân tán như Grass và OpenLayer có thể cung cấp cho các tác nhân AI quyền truy cập vào cả dữ liệu internet mở và thông tin có cổng yêu cầu xác thực. Quyền truy cập rộng rãi này vào các nguồn dữ liệu đa dạng có thể cho phép các tác nhân AI Web3 đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cung cấp các dịch vụ toàn diện hơn.
Những hạn chế và thách thức đối với các tác nhân AI Web3
Việc áp dụng hạn chế các khoản thanh toán bằng tiền điện tử
Bài đăng này sẽ không đầy đủ nếu chúng ta không xem xét một số thách thức về việc áp dụng mà các tác nhân Web 3.0 sẽ phải đối mặt. Vấn đề lớn nhất là thực tế là tiền điện tử vẫn còn hạn chế trong việc áp dụng như một giải pháp thanh toán trong nền kinh tế Ngoài chuỗi . Hiện tại, có rất ít nền tảng trực tuyến chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử, điều này hạn chế các trường hợp sử dụng thực tế cho các tác nhân AI dựa trên tiền điện tử trong nền kinh tế thực. Nếu không tích hợp sâu hơn các giải pháp thanh toán bằng tiền điện tử với nền kinh tế rộng lớn hơn, tác động của các tác nhân Web 3.0 sẽ vẫn bị hạn chế.
Quy mô giao dịch
Một thách thức khác là quy mô của các giao dịch trực tuyến thông thường của người tiêu dùng. Nhiều giao dịch trong số này liên quan đến số tiền tương đối nhỏ, điều này có thể không biện minh cho nhu cầu về các hệ thống Không cần tin cậy đối với hầu hết người dùng. Người tiêu dùng trung bình có thể không thấy giá trị khi sử dụng một tác nhân AI phi tập trung cho các giao dịch mua nhỏ, thường xuyên nếu có các giải pháp thay thế tập trung.
Suy nghĩ kết thúc
Sự miễn cưỡng của các công ty công nghệ lớn trong việc cung cấp các tác nhân AI hoàn toàn tự động do bản chất không thể đoán trước của các mô hình không xác định tạo ra cơ hội cho các công ty khởi nghiệp tiền điện tử. Các công ty khởi nghiệp này có thể tận dụng các thị trường mở và an ninh kinh tế tiền điện tử để thu hẹp khoảng cách giữa tiềm năng của các tác nhân AI và các mối quan tâm thực tế của việc triển khai.
Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh, các tác nhân AI tiền điện tử có khả năng cung cấp mức độ minh bạch và bảo mật mà các hệ thống tập trung khó có thể sánh kịp. Điều này có thể đặc biệt hấp dẫn đối với các trường hợp sử dụng đòi hỏi mức độ tin cậy cao hoặc liên quan đến thông tin nhạy cảm.
Tóm lại, trong khi cả công nghệ Web2 và Web3 đều cung cấp các con đường để phát triển tác nhân AI, thì mỗi cách tiếp cận đều có những điểm mạnh và thách thức riêng. Tương lai của các tác nhân AI có thể phụ thuộc vào mức độ hiệu quả của việc kết hợp và tinh chỉnh các công nghệ này để tạo ra các trợ lý kỹ thuật số đáng tin cậy, đáng tin cậy và hữu ích. Khi lĩnh vực này phát triển, chúng ta có thể thấy sự hội tụ của các cách tiếp cận Web2 và Web3, tận dụng điểm mạnh của từng cách để tạo ra các tác nhân AI mạnh mẽ và linh hoạt hơn.
The Agent Wars: Silicon Valley Titans vs. Crypto Challengers ban đầu được xuất bản trên IOSG Ventures trên Trung bình, nơi mọi người tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách làm nổi bật và phản hồi câu chuyện này.
