Giới thiệu về Chainfeed:
Bài viết này tiến hành nghiên cứu chuyên sâu về các ứng dụng đa dạng của AI Agent trong Web3, từ cơ sở hạ tầng Web3, phần mềm trung gian, cấp độ ứng dụng đến thị trường dữ liệu và mô hình, nhằm xác định và đánh giá các loại dự án và kịch bản ứng dụng hứa hẹn nhất. hiểu biết về sự tích hợp độ sâu của AI và Web3.
Nguồn bài viết:
https://mp.weixin.qq.com/s/y7TVIP9QMtA1eyno41K4Kg
Tác giả bài viết:
James
Quan điểm:
ArkStream Capital: Chúng tôi cho rằng rằng các dự án AI Agent nên tập trung vào các khía cạnh sau: - Xây dựng hệ sinh thái: Vượt qua một ứng dụng duy nhất và xây dựng một hệ sinh thái chứa nhiều dịch vụ và chức năng để thúc đẩy sự tương tác và giá trị gia tăng giữa các thành phần khác nhau. - Mô hình kinh tế Token: Thiết kế mô hình kinh tế Token hợp lý nhằm khích lệ người dùng tham gia xây dựng mạng lưới và đóng góp dữ liệu, tỷ lệ băm. - Tích hợp nhiều miền: Khám phá tiềm năng ứng dụng của Tác nhân AI trong các lĩnh vực khác nhau và tạo ra các kịch bản và giá trị sử dụng mới thông qua tích hợp giữa các miền. Chúng tôi cũng cung cấp một số đề xuất hướng tới tương lai cho các bên tham gia dự án với các trọng tâm khác nhau. - Đối với các sản phẩm ứng dụng cốt lõi không phải AI: duy trì tính lâu dài, tập trung vào các sản phẩm cốt lõi đồng thời tích hợp công nghệ AI, thích ứng với thời đại và chờ đợi xu hướng. Chúng tôi cho rằng rằng trong bối cảnh thị trường không chắc chắn, việc cân nhắc giới thiệu Đại lý AI một cách kịp thời có thể là một quyết định chiến lược để các sản phẩm ứng dụng cốt lõi không phải AI. Nó không chỉ có thể cải thiện khả năng tiếp cận thị trường của các sản phẩm hiện nay mà còn có thể mang lại những điểm tăng trưởng mới cho các sản phẩm trong sự phát triển không ngừng của công nghệ AI. - Đối với các dự án gốc tập trung vào AI Agent: Cân bằng giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu thị trường là chìa khóa thành công. Chúng tôi khuyến nghị các bên tham gia dự án, đồng thời đảm bảo chất lượng sản phẩm, cũng nên chú ý đến động lực thị trường và học hỏi từ các dự án đã đạt được kết quả trên thị trường Web3. Cuối cùng, chúng tôi phân tích theo dõi Web3 AI Agent từ nhiều góc độ: - Vốn đầu tư và sự chú ý của thị trường: Mặc dù các dự án AI Agent trong ngành Web3 hiện không có lợi thế về số lượng niêm yết nhưng chiếm tỷ lệ gần 50% định giá thị trường ., cho thấy mức độ công nhận cao của thị trường vốn đối với hướng đi này. Với nguồn vốn đầu tư nhiều hơn và sự chú ý của thị trường ngày càng tăng, chắc chắn rằng sẽ có nhiều dự án có giá trị cao hơn xuất hiện trong đường đua AI Agent. - Bối cảnh cạnh tranh và năng lực đổi mới: Bối cảnh cạnh tranh của chặng đường AI Agent trong ngành Web3 vẫn chưa được hình thành đầy đủ. Hiện tại, không có sản phẩm hàng đầu nào mang tính hiện tượng trong lớp ứng dụng, điều này mang lại cho các bên dự án mới rất nhiều cơ hội để phát triển và đổi mới. Khi công nghệ hoàn thiện và các dự án trước đây đổi mới, đường đua dự kiến sẽ phát triển các sản phẩm mang tính cạnh tranh hơn, thúc đẩy định giá của toàn bộ đường đua. - Nhấn mạnh vào kinh tế token và khích lệ người dùng: Tầm quan trọng của Web3 là định hình lại mối quan hệ sản xuất và làm cho quy trình tập trung ban đầu để triển khai và đào tạo các mô hình AI trở nên phi tập trung hơn thông qua thiết kế kinh tế token hợp lý và các chương trình khích lệ người dùng, Phân phối lại tỷ lệ băm nhàn rỗi hoặc dữ liệu cá nhân. thiết lập các bộ sưu tập, sau đó bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu thông qua các giải pháp như ZKML, giúp giảm hơn nữa tỷ lệ băm và chi phí dữ liệu, đồng thời cho phép nhiều người dùng cá nhân hơn tham gia xây dựng ngành công nghiệp AI.
Nguồn nội dung 
