Tác giả: Revc, Jinse Finance
Lời nói đầu
Kể từ khi Cục dự trữ liên bang Hoa Kỳ bắt đầu chu kỳ cắt giảm lãi suất, giá trị vốn hóa thị trường của tài sản crypto đã tăng hơn 300 tỷ đô la Mỹ. Các lĩnh vực MEME, AI và chuỗi công khai đã luân chuyển trong tuần qua và Bittensor (TAO) dẫn đầu AI. và các lĩnh vực chuỗi công khai với hiệu suất bùng nổ tăng trưởng gần 66% trong bảy ngày, giá tiền tệ đạt mức cao nhất trong 18 tháng. Các dự án có tường thuật mạnh mẽ và triển vọng ứng dụng rộng rãi có nhiều khả năng được vốn và người dùng ưa chuộng hơn. Dưới đây, chúng tôi phân tích logic bùng nổ của Bittensor và tìm ra nhịp điệu đầu tư của chu kỳ này.
Nghiên cứu về các yếu tố hiệu suất vượt trội của Bittensor
Sự gia tăng của Bittensor trong tuần qua là do sự kết hợp của những tiến bộ công nghệ, phát triển quan hệ đối tác chiến lược, tâm lý cộng đồng và động thái thị trường rộng hơn đã hỗ trợ hiệu suất của các dự án tại điểm giao thoa giữa AI và blockchain khi vốn đã tăng lên trong năm qua. Chủ đề của thị trường là AI . Sau khi phân loại, những lý do cụ thể khiến Bittensor tăng như sau:
Nâng cấp và đổi mới công nghệ:
Bittensor đã công bố phát hành Bittensor v8.0.0, giới thiệu những cải tiến hiệu suất đáng kể thông qua BTCLI và Bittensor SDK mới . BTCLI là một công cụ được sử dụng để tương tác với mạng Bittensor . Lần này mã đã được viết lại để giúp tương tác hiệu quả hơn. Bittensor SDK tách biệt các chức năng phụ trợ và trở nên nhẹ hơn và dễ triển khai hơn. Nâng cấp lần không chỉ cải thiện trải nghiệm người dùng và tương tác với mạng mà còn có thể thu hút nhiều nhà phát triển, người dùng và nhà đầu tư hơn.
Những tiến bộ trong đào tạo AI :
Bittensor đã đưa ra thông báo về đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn phi tập trung (LLM) , cũng như đề cập đến khả năng tương thích mạng và EVM , cho thấy phương pháp đào tạo trí tuệ nhân tạo không ngừng đổi mới. Kích thích sự quan tâm và đầu tư của người dân vào TAO.
Hợp tác chiến lược:
Bittensor tiết lộ sự hợp tác với các thực thể như @MacrocosmosAI, @manifoldlabs và @const_reborn để đào tạo phân tán, cho thấy rằng Bittensor đang mở rộng hệ sinh thái của mình thông qua quan hệ đối tác. Sự hợp tác này có thể nâng cao chức năng của Bittensor, thu hút nhiều người dùng hơn và xác thực công nghệ của nó cho nhiều đối tượng hơn, do đó có tác động tích cực đến nhận thức của thị trường.
Thêm tính hữu ích và ứng dụng thực tế:
Tính hữu ích của việc đào tạo AI phân tán ngày càng tăng. Khi công nghệ của Bittensor được sử dụng rộng rãi hơn trong các ứng dụng trong thế giới thực, giá trị nội tại của nó có thể sẽ tăng lên .
Tăng trưởng và tác động của mạng lưới:
Khi có nhiều người tham gia hơn, giá trị của mỗi nút sẽ tăng lên và khái niệm " hiệu ứng mạng " có thể được hiện thực hóa. Tăng trưởng này có thể tạo ra một vòng phản hồi tích cực, trong đó mức độ tương tác tăng lên sẽ làm tăng giá trị, từ đó thu hút nhiều người tham gia hơn.
Giới thiệu về Bittensor
Bittensor là một giao thức mã nguồn mở được thiết kế để hỗ trợ các mạng máy học phi tập trung dựa trên blockchain . Trong mạng này, các mô hình học máy có thể được đào tạo cộng tác và được thưởng bằng token TAO dựa trên giá trị thông tin mà chúng cung cấp cho tập thể. TAO không chỉ cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào mạng mà còn cho phép người dùng điều chỉnh các hoạt động theo nhu cầu của họ.
Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain , Bittensor thúc đẩy chiến lược phân phối và phát triển trí tuệ nhân tạo mới, nhấn mạnh vào quyền truy cập mở, quản trị phi tập trung và sử dụng sức mạnh tính toán toàn cầu cũng như các nguồn lực đổi mới trong khuôn khổ khuyến khích. Là kho lưu trữ trí tuệ máy mã nguồn mở, Bittensor cung cấp quyền truy cập bình đẳng cho người dùng trên toàn thế giới và thúc đẩy đổi mới mở, không cần cấp phép. Phần thưởng và quyền sở hữu mạng được phân phối dựa trên giá trị đóng góp của người dùng.
Cốt lõi của Bittensor là xây dựng một mạng lưới phi tập trung và thay đổi cách phát triển, chia sẻ và kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo. Thông qua thị trường thông minh ngang hàng, thợ đào có thể đóng góp vào việc đào tạo mô hình học máy và nhận phần thưởng token tương ứng. Crypto gốc của nền tảng, TAO, được thiết kế với tổng lượng cung ứng cố định khích lệ người dùng tham gia xây dựng mạng.
Kiến trúc của Bittensor bao gồm các mạng con , Subtensor và API Bittensor . Subnet là một thị trường cạnh tranh dựa trên khích lệ, tập trung vào các nhiệm vụ AI khác nhau nhiệm vụ có thể cạnh tranh và cộng tác với nhau; Subtensor là blockchain cốt lõi, ghi lại các giao dịch và đóng góp mô hình, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật của mạng Bittensor API kết nối cả hai, Phối hợp hoạt động ; của toàn bộ mạng.
Cơ chế khích lệ là chìa khóa của Bittensor. Mỗi mạng con có các quy tắc riêng và những người tham gia được chia thành thợ đào mạng con, người xác nhận và người đề cử. Thợ đào giải quyết nhiệm vụ, người xác thực đánh giá công việc của thợ đào và người đề cử đặt cược TAO và nhận phần thưởng dựa trên hiệu suất của người xác thực. Phần thưởng được phân phối dưới dạng token TAO thông qua cơ chế đồng thuận Yuma. Có cơ chế cạnh tranh và loại bỏ giữa các mạng con để đảm bảo mạng được tối ưu hóa liên tục và hoạt động hiệu quả.
Bittensor cho phép đào tạo các mô hình học máy trong mạng phân tán, hình thành hoàn cảnh hợp tác đảm bảo mức thù lao phù hợp cho những người đóng góp vào mạng. Bittensor đảm bảo tính toàn vẹn của mạng thông qua nhiều biện pháp bảo mật. Khích lệ dựa trên token khuyến khích thợ đào đóng góp giá trị và phân cấp quyền kiểm soát để ngăn chặn một thực thể duy nhất thống trị nền tảng . Ngoài ra, nền tảng này còn triển khai các giao thức chống gian lận và các tính năng bảo mật phím nóng tùy chọn để duy trì hệ sinh thái công bằng và minh bạch, đồng thời bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư giao dịch của người dùng.
Phần kết luận
Giá trị của Bittensor phụ thuộc vào việc liệu nó có thể thiết lập lợi thế phi tập trung trong cuộc cạnh tranh với các dự án tập trung như OpenAI hay không. Giá trị ngắn hạn phụ thuộc vào việc liệu các mô hình tỷ lệ băm AI của từng mạng con có thể được kết hợp trực tiếp với các kịch bản thương mại hay không, nếu không nó sẽ chỉ là bong bóng AI được thổi phồng. Giá trị lâu dài phụ thuộc vào việc xác minh kết quả tính toán AI, đánh giá khối lượng công việc hiệu quả của mô hình, hệ thống phân phối nhiệm vụ và phần thưởng thợ đào có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào dự án Web2 hay không.
Trên thị trường Web2, việc định giá hầu hết các dự án AI được ước tính bằng cách chuyển thu nhập thành niên kim, đặc biệt khi nó đã được vận hành thương mại trong một khoảng thời gian, hệ thống định giá tương đối hoàn thiện và thu nhập sản phẩm có thể kiểm toán và xác nhận vì nó là định hướng thị trường. Tuy nhiên, Bittensor có một vấn đề lớn, đó là giới hạn trên của tổng số lượng khích lệ token đã được xác định, nhưng giá trị thợ đào đóng góp không có thu nhập và kịch bản để đánh giá . Nó chỉ phân phối phần thưởng token dựa trên tỷ lệ băm cao nhất. mức độ mà nó có thể đạt được trong hệ thống của chính mình, dẫn đến mất liên lạc với thị trường, do đó, việc thương mại hóa sớm thay vì chỉ dựa vào khích lệ mạng lưới có thể đảm bảo sự phát triển lâu dài của dự án. Hiện tại, khối lượng giao dịch hàng ngày của TAO đã giảm 35% và các nhà đầu tư nên chú ý đến rủi ro liên quan.
