Theo sự phát triển sâu sắc của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), sự ra đời của các trợ lý trò chuyện AI như ChatGPT có thể giao tiếp trực tiếp với con người, ngày càng nhiều người vừa tận hưởng sự tiện lợi mà AI mang lại, vừa bắt đầu lo lắng liệu AI có thể làm suy yếu đặc tính và tự chủ của con người trong tương lai, thậm chí đe dọa sự tồn vong của loài người?
Tuy nhiên, theo báo cáo gần đây của The Wall Street Journal, Yann LeCun, người đoạt giải Turing, Giám đốc Khoa học trưởng của Meta AI, lại cho rằng các mô hình AI hiện tại mặc dù có nhiều ứng dụng, nhưng thực ra chúng chưa đạt đến mức độ thông minh của thú cưng, chứ đừng nói là vượt qua con người.
Các mô hình AI hiện tại thậm chí không bằng trí thông minh của mèo
Yann LeCun chỉ ra rằng, các loài động vật ăn thịt thông thường thường có mô hình tâm lý về thế giới vật chất, trí nhớ bền vững, một mức độ nhất định về khả năng suy luận và lập kế hoạch, nhưng các mô hình AI hiện tại, ngay cả những mô hình do chính Meta phát triển, vẫn chưa đạt đến mức độ này.
Yann LeCun tiếp tục chỉ ra rằng, vấn đề của các mô hình AI hiện tại là cách chúng được thiết kế, như ChatGPT và các trợ lý trò chuyện khác sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chúng chỉ dự đoán từ tiếp theo trong nội dung văn bản, điều này là do chúng có dung lượng bộ nhớ khổng lồ, nhưng đây không phải là suy luận, chỉ là trông giống như suy luận, thực ra những gì chúng xuất ra chỉ là dữ liệu đào tạo mà chúng đã tiếp nhận, do đó, bất kể xây dựng hệ thống AI quy mô lớn đến đâu, theo cách hiện tại, chúng sẽ không mang lại trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) cho con người.
AI trong tương lai sẽ như thế nào?
Tuy nhiên, Yann LeCun cũng cho biết, trong tương lai, con người vẫn có thể xây dựng các mô hình AI có đặc điểm tương tự như con người, nhưng điều này sẽ mất vài chục năm:
Trong tương lai, khi con người giao tiếp với các hệ thống AI, thiết bị thông minh hoặc bất cứ thứ gì, những hệ thống AI này cơ bản cần có đặc điểm tương tự như con người, thực sự có kiến thức phổ thông và hành xử như một trợ lý con người.
Nhưng việc tạo ra một mô hình AI có khả năng như vậy sẽ mất vài chục năm, phương pháp chủ đạo hiện nay không thể đạt được mục tiêu này.
Đáng chú ý là, có lẽ để thực hiện tầm nhìn này, Yann LeCun đang dẫn dắt nhóm nghiên cứu AI cơ bản của Meta, nghiên cứu cách xây dựng một mô hình, phương pháp học tập của nó tương tự như cách học của động vật nhỏ, sẽ xây dựng một mô hình về thế giới thông qua thông tin thị giác nhận được.
