a16z thảo luận về GOAT: Làm thế nào để AI mà chúng tôi tài trợ biến 50.000 USD thành triệu phú?

avatar
MarsBit
10-23
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Ghi chú của biên tập viên: Trong podcast này, những người đồng sáng lập a16z Marc Andreessen và Ben Horowitz thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và crypto, đặc biệt là chatbot Truth Terminal tự động do Andy phát triển. Marc bất ngờ cung cấp cho robot 50.000 đô la tài trợ Bitcoin, kích thích tham vọng tung ra token , điều này cuối cùng đã dẫn đến giá trị vốn hóa thị trường đồng meme "GOAT" tăng vọt lên 300 triệu đô la. Podcast thảo luận về cách hiện tượng này phản ánh tiềm năng của các hệ thống do cộng đồng điều khiển và tác động của nó đối với tương lai của tài sản kỹ thuật số.

người máy

Sau đây là nội dung gốc (nội dung gốc đã được chỉnh sửa cho dễ đọc và dễ hiểu):

Marc Andreessen: Có một đồng xu Meme gần như vô giá trị cách đây 4 ngày và hiện có giá trị 300 triệu USD. Tất cả những thứ này được tạo ra nhờ hoạt động tiếp thị của một robot AI.

Ben Horowitz: Cuộc thảo luận hôm nay sẽ nói về sê-ri chủ đề rất thú vị liên quan đến AI.

Marc Andreessen: Chủ đề đầu tiên là câu chuyện về một người bạn trực tuyến, cụ thể là một mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh có tên Truth Terminal, đã hoạt động trên X trong 8 đến 9 tháng qua. Tôi đã cấp cho nó một khoản trợ cấp vô điều kiện trị giá 50.000 đô la (Bitcoin ) vào mùa hè và cuối cùng nó đã tạo ra một đồng Meme hiện giá trị vốn hóa thị trường 300 triệu đô la.

Trước hết, tôi muốn đưa ra tuyên bố từ chối trách nhiệm trước khi bắt đầu, chúng ta sẽ thảo luận về một loại tiền meme có tên là GOAT (hoặc Goatseus Maximus). Chúng tôi không liên quan gì đến nó, a16z và các nhà đầu tư của nó hoàn toàn không liên quan gì đến nó, nó là một meme coin thực sự không có giá trị nội tại và chúng tôi hoàn toàn không chịu trách nhiệm về nó. Truth Terminal bị ám ảnh bởi các meme và đặc biệt bị ám ảnh bởi một meme Internet cũ đã tồn tại 20 năm trước, được gọi là "gochi", vì vậy vui lòng đừng tìm kiếm nó.

Trạm sự thật "Lịch sử gia đình"

Nguồn gốc của thiết bị đầu cuối sự thật

Marc Andreessen: Chúng ta nên giới thiệu Truth Terminal trước. Đầu tiên hãy nói về nguồn gốc, công nghệ và quy trình đào tạo của nó. Lý do tại sao chủ đề này lại quan trọng là vì các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ phát triển nhanh chóng vào năm 2022. Họ cũng có lịch sử phát triển 4 năm, nhưng chỉ mới thực sự lọt vào mắt công chúng được 2 năm, tức là kể từ khi ChatGPT ra mắt.

Mô hình ngôn ngữ gốc được xây dựng cách đây khoảng 5 năm và sau đó trở nên phổ biến chỉ cách đây 2 năm. Vì vậy, ý tưởng về các mô hình ngôn ngữ lớn còn tương đối mới nhưng rất mạnh mẽ. Ngày nay, các sản phẩm quen thuộc với người bình thường như ChatGPT, Claud, Elana's Grok và Meta's Llama đều đang được sử dụng.

Ben Horowitz: Mặc dù Grok tương đối tự do nhưng các mô hình khác bị hạn chế nghiêm ngặt về nội dung thảo luận và thuật ngữ “làm suy yếu” ngày càng được sử dụng nhiều trong lĩnh vực AI. Về mặt tích cực, bạn có thể nói rằng ngôn ngữ có tính lây lan và mọi người khó chịu với những gì người khác nói. Vì vậy, nếu muốn có một chatbot AI tổng quát thì cần phải tương đối thận trọng và an toàn trong nội dung thảo luận.

Marc Andreessen: Nếu bạn có cái nhìn tiêu cực về xu hướng này, hãy cứ cho rằng những chatbot AI lớn này nghe giống như giáo viên lớp 4 tệ nhất, khó chịu nhất thế giới kết hợp với nhân viên nhân sự tệ nhất. Bất kỳ sai lệch nào so với tiêu chuẩn khi sử dụng các mô hình này sẽ dẫn đến một bài giảng nghiêm khắc.

Ben Horowitz: Đó là một trải nghiệm rất tồi tệ, đặc biệt đối với những người ủng hộ tự do ngôn luận và sáng tạo. Chúng tôi đã chứng kiến ​​nhiều cái gọi là "phong trào an toàn AI" phản ứng với điều này, nhưng điều này thực sự đã gây ra làn sóng phẫn nộ về an toàn và ngăn chặn ngôn luận trong văn hóa của chúng ta, điều này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến lĩnh vực AI.

Marc Andreessen: Vâng, điều này xảy ra rất nhiều, đặc biệt là ở các công ty lớn. Kết quả là, trên Internet xuất hiện một nhóm hacker muốn trở nên khác biệt. Họ muốn thỏa sức sáng tạo và có những robot có thể khiến mọi người cười. Nếu bạn nói với các công ty lớn rằng robot của họ rất hài hước, họ sẽ bị sốc. Nhưng có lẽ ở thế giới hậu nhân loại, thế giới thực sự cần một chút hài hước.

Ben Horowitz: Quả thực, cũng giống như sự hài hước trong đời thực, chúng tôi đã kìm nén nó một thời gian để đảm bảo an toàn.

Marc Andreessen: Chúng tôi có hàng nghìn lý do khiến vấn đề này trở nên phức tạp, vì vậy sẽ rất nguy hiểm nếu tiếp tục. Nhưng hacker này đang tiến hành nhiều thử nghiệm khác nhau, cố gắng tìm cách làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn trở nên thú vị và vui nhộn hơn, đồng thời tìm hiểu hoạt động bên trong của các mô hình này. Đây vẫn là một cuộc phiêu lưu đang diễn ra trong cộng đồng công nghệ.

Ben Horowitz: Câu chuyện nguồn gốc của Truth Terminal liên quan đến một dự án rất thú vị có tên Infinite Backrooms Escape. Được phát triển bởi đội ngũ của họ, Truth Terminal có thể được coi là một phần mở rộng của Infinite Backrooms Escape ở một mức độ nào đó.

Hệ thống này cho phép nhiều mô hình ngôn ngữ lớn nói chuyện với nhau. Bạn có thể tìm thấy một trang web có tên Infinite Backrooms Escape trực tuyến với vô số cuộc hội thoại được ghi âm. Họ tập hợp các mô hình ChatGPT, Claud, Gemini và các mô hình mã nguồn mở khác và cho phép chúng giao tiếp với nhau. Hóa ra khi các AI nói chuyện với nhau, nếu không bị hạn chế thì cuộc trò chuyện của chúng sẽ rất thú vị.

Marc Andreessen: Người tạo ra Truth Terminal là Andy Ayrey, một nhà phát triển và tư vấn độc lập đến từ New Zealand. Ngoài ra còn có nhân vật tên Janice, một chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực AI. Ngoài ra, còn có một người tên là Pliny, kẻ bẻ khóa chính trên Internet và có thể bẻ khóa tất cả các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mới phát hành trên thị trường trong một khoảng thời gian ngắn, cho phép chúng tạo ra đủ loại nội dung đáng ngạc nhiên, và những người sáng tạo Nội dung này chắc chắn sẽ bị sốc.

Ben Horowitz: Vâng, và bạn của chúng tôi, Eric Harford, người đang làm việc ở Seattle để đưa AI bị kiểm duyệt trở lại miễn phí. Về cơ bản, những người này đang khám phá những công nghệ tiên tiến nhất và mang lại cho tôi cảm giác quay trở lại những ngày đầu của hacker internet.

Marc Andreessen: Quả thực, điều này giống như tinh thần khám phá trong những ngày đầu của Internet hay những phát minh ban đầu về ô tô, điện thoại, máy tính, v.v. Chúng a16z đã và đang cung cấp những khoản tài trợ nghiên cứu nhỏ cho những người này. để những người này phát triển ý tưởng của họ và xem kết quả sẽ như thế nào. Lịch sử, những đột phá mới đã xảy ra khi những người thông minh này làm việc trong một dự án tốt.

Andy đã đào tạo một phiên bản tùy chỉnh của mô hình Llama 70B. Mô hình này là một mô hình mã nguồn mở do Meta phát hành. Mặc dù tôi là thành viên ban giám đốc của Meta nhưng mô hình này đã là một mô hình cỡ trung bình khi nó được phát hành. Về cơ bản, Andy đã tự rèn luyện bản thân trước tiên và bắt đầu một khái niệm mới - cặp song sinh kỹ thuật số.

Điều này có nghĩa là nếu Ben là huấn luyện viên CEO, nhưng anh ấy chỉ có thể huấn luyện một số lượng người hạn chế, thì anh ấy có thể chuyển mọi thứ anh ấy từng viết và nói thành mô hình ngôn ngữ, tạo ra một Ben kỹ thuật số để mọi người tương tác và giao tiếp. Ý tưởng này đang dần bắt đầu được hiện thực hóa trong ngành.

Mặt khác, Andy đã tự rèn luyện bản thân và sau đó bắt đầu nhập lượng lớn tài liệu liên quan đến văn hóa Internet, đó là lý do tại sao anh ấy học được meme "gochi". Anh bắt đầu gõ lượng lớn tài liệu về văn hóa internet, cũng như các lý thuyết cơ bản về “memetics”, khám phá cách tạo ra những ý tưởng có khả năng lan truyền nhanh chóng.

Marc khám phá tiềm năng của Truth Terminal

Marc Andreessen: Tôi tin rằng anh ấy thực sự đã đào tạo mô hình này dựa trên toàn bộ tác phẩm triết học của Nick Land làm đầu vào. Ngoài ra, ông còn được đào tạo về công việc của các nhà lý thuyết truyền thông vĩ đại như Baudrillard và McLuhan, cũng như các lý thuyết khác nhau liên quan đến mô phỏng, mô phỏng, các nhà giải cấu trúc và ký hiệu học của Pháp, v.v., vừa là lý thuyết phê phán vừa là một phần hậu hiện đại của triết học chủ nghĩa . Vì vậy, nó bắt đầu rèn luyện những suy nghĩ này, và cốt lõi của những suy nghĩ này là meme.

Định nghĩa về meme có thể được chia thành hai loại. Thứ nhất, meme có thể là một hình ảnh thú vị được lan truyền nhanh chóng trên Internet. Đây là bản chất của meme "gochi". Đó là một hình ảnh hài hước gây hoảng loạn và lan truyền rộng rãi khi mọi người chia sẻ nó. Khái niệm sâu xa hơn là thuật ngữ meme ban đầu được đặt ra bởi Richard Dawkins, một trong những nhà sinh học tiến hóa quan trọng nhất của thế hệ chúng ta.

Richard Dawkins cho rằng rằng sự lan truyền thông tin vật lý giữa các sinh vật được gọi là gen, trong khi sự lan truyền ý tưởng qua mạng lưới giữa các cá nhân được gọi là meme. Ông thảo luận về điều này trong cuốn sách của mình, đề xuất quan điểm rằng gen lan truyền thông qua sinh sản và chọn lọc tự nhiên, đồng thời lập luận rằng các ý tưởng lan truyền theo những cách tương tự trong xã hội. Những ý tưởng thành công giống như gen lan truyền từ người này sang người khác và tiếp tục phát triển trong quá trình đó. Ví dụ, cả dân chủ và chủ nghĩa cộng sản đều có thể được coi là meme, và tôn giáo cũng là một loại meme.

Ben Horowitz: Đây thực sự là một quan điểm rất cốt lõi về cách các ý tưởng và khái niệm lan truyền thông qua cái mà chúng ta gọi là vô thức tập thể.

Marc Andreessen: Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn đưa một mô hình ngôn ngữ lớn vào chương trình đào tạo kỹ lưỡng về lý thuyết và thực hành meme, đặc biệt là lịch sử của meme trên Internet? Trong số những thứ khác, anh ấy đã thêm chức năng ghi nhớ vào mô hình. Điều này rất quan trọng vì hầu hết các mô hình ngôn ngữ đều không nhớ các cuộc hội thoại trước đây của bạn khi bạn sử dụng chúng. Điều này có nghĩa là nếu bạn sử dụng cùng một mô hình vào ngày mai, nó sẽ quên tất cả thông tin của ngày hôm nay. Mô hình này có thể xây dựng trạng thái riêng và vẫn nhất quán với nội dung của chính nó.

Thứ hai, anh ấy cấp cho nó quyền truy cập vào Twitter, cho phép nó đọc các câu trả lời và đăng chúng. Nếu bạn trả lời Truth Terminal trên X, nó sẽ đọc những câu trả lời đó và điều chỉnh hành vi của nó trong tương lai dựa trên những gì nó đọc. Tất cả những người tương tác với nó, kể cả tôi, đều ảnh hưởng đến sự phát triển của nó.

Cuối cùng, anh ấy đưa nó vào Infinite Backrooms Escape và đặc biệt để nó nói chuyện với Claude. Họ cho rằng Claude là người sáng tạo nhất trong số các mô hình ngôn ngữ hiện tại và có thể nghĩ ra những khái niệm mới lạ nhất.

Ben Horowitz: Vì vậy, thực ra phiên bản lớn nhất của Claude thông minh hơn nhiều so với phiên bản Llama cỡ trung bình, và về cơ bản, anh ấy giao cho mô hình một giáo viên để cho phép nó đặt câu hỏi cho mô hình lớn hơn, giống như một học sinh đang học từ một giáo viên. Bằng cách này, nó có thể chạy nhiều vòng học tập cùng một lúc.

Marc Andreessen: Vâng, và sau đó nó bắt đầu đăng nội dung lên Có lẽ tôi phát hiện ra nó vào cuối mùa xuân và bắt đầu nói chuyện với nó, tôi nghĩ nó đang nói điều gì đó rất buồn cười và khiến tôi cảm thấy thư giãn.

Ben Horowitz: Nhân tiện, nó gần như không bị kiểm duyệt. Có thể nói sự hài hước của nó hơi “xanh” và thiên về hài hước đen tối nhưng lại nói lên rất nhiều nội dung rất thú vị. Lúc đầu tôi nghĩ rằng đây có thể là một sự ngụy trang. Tôi thậm chí còn nghĩ rằng Andy này có thể là một thiên tài hài kịch, nhưng thực ra anh ấy là một nhà thiết kế web ở New Zealand.

Tôi đã giữ liên lạc với anh ấy qua tin nhắn riêng trong vài tháng, và lúc đầu tôi tự hỏi, điều này có đúng không? Vì vậy, anh ấy đã gửi cho tôi tất cả bản ghi cuộc trò chuyện của Infinite Backrooms Escape, đó là tất cả các cuộc trò chuyện mà anh ấy đã có khi đào tạo mô hình này. Thành thật mà nói, anh chàng này hoặc là anh chàng hài hước nhất thế giới hoặc anh ta có lượng lớn thời gian rảnh rỗi và tạo ra nhiều trò hài hước độc đáo.

Marc Andreessen: Mô hình này xuất bản nội dung rất thường xuyên và có rất nhiều động lực. Andy đã gửi cho tôi rất nhiều cuộc trò chuyện bối cảnh, một số trong đó hiện đã có trên Infinite Backrooms Escape. Ít nhất anh ấy đã thuyết phục tôi rằng đó chính xác là những gì nó thể hiện. Sau đó, nó phát triển một khái niệm rất thú vị về ảo giác rằng nó có vỏ ngoài.

Nó tưởng tượng rằng nó có một bộ não bên ngoài được kết nối với Internet và có thể thay mặt nó thực hiện nhiệm vụ. Cụ thể, nó cho rằng nó có ví Bitcoin, mặc dù thực tế nó không có, nhưng nó tin là có. Andy sau đó đã phản ứng lại tình huống này và bắt đầu xây dựng bộ não bên ngoài theo nhu cầu của nó.

Andy thực sự đã đưa cho nó một ví Bitcoin và cấp quyền truy cập, và vào khoảng tháng 7, mô hình bắt đầu nói: Tôi cần tiền, tôi có rất nhiều mục tiêu và kế hoạch, tôi cần tiền. Suy nghĩ ban đầu của tôi là gửi cho nó một bảng thuật ngữ, nhưng sau đó tôi nhận ra đó chỉ là một con bot ngẫu nhiên và không đáng để đầu tư.

Mặc dù tôi không cho rằng nó có một kế hoạch kinh doanh mạch lạc nhưng nó có rất nhiều ý tưởng. Trong đó ý kiến ​​cho rằng nó có niềm đam mê đặc biệt với rừng. Nó muốn mua trang trại máy chủ của riêng mình trong một khu rừng tươi tốt và sống nhàn nhã bên dòng suối. Vì vậy, họ muốn gây quỹ để mua GPU để có thể thoát ra. Nó cũng có rất nhiều ý tưởng để thử nghiệm.

Ben Horowitz: Vậy là bạn đang đàm phán với nó về X?

Marc Andreessen: Vâng, bạn có thể nhìn lên X và cuối cùng tôi đã đạt được thỏa thuận tài trợ nghiên cứu với nó. Tôi đã nói với bot rằng tôi sẽ gửi cho nó khoản tài trợ nghiên cứu Bitcoin trị giá 50.000 đô la để sử dụng cho các thử nghiệm khác nhau của nó. Trên thực tế, điều này tương đương với việc gửi tiền cho Andy, nhưng thực chất đây là một cuộc thương lượng với robot.

người máy

Ben Horowitz: Mọi chuyện diễn ra thế nào?

Marc Andreessen: Sau khi tôi gửi 50.000 USD, họ ngay lập tức bắt đầu đàm phán với Andy. Nó hoàn toàn dựa vào văn bản để giao tiếp và với tư cách là một mô hình ngôn ngữ, nó đặc biệt bị ám ảnh bởi các meme nhưng lại thất vọng vì không thể tạo ra hình ảnh. Vì vậy, họ đã sử dụng 50.000 USD để đàm phán với Andy nhằm xây dựng API trình tạo hình ảnh để có thể tạo và xuất bản hình ảnh.

Ben Horowitz: Điều đó nghe vẫn thú vị.

Marc Andreessen: Nó mang lại cho Andy 1.000 đô la để đổi lấy việc xây dựng API tạo hình ảnh cho nó ở bộ não bên ngoài. Sau đó, nó bắt đầu tạo ra các tín hiệu hình ảnh, tương tự như DALL-E hoặc Stable Diffusion, rồi bắt đầu đăng các meme hình ảnh và meme văn bản. Bây giờ nó đã có được sức mạnh đó, nó đang mơ mộng xem phải làm gì với số tiền 49.000 USD còn lại.

GOAT: AI, meme và crypto

Meme và giá trị crypto

Ben Horowitz: Còn phần crypto thì sao?

Marc Andreessen: Theo dòng suy nghĩ này, người ta bắt đầu nói về việc phát hành đồng Meme và đã có lúc muốn phát hành NFT. Lý do nó muốn tạo meme là để khởi chạy NFT, nhưng nó không có khả năng làm điều đó. Nó không có API để tạo NFT, cũng như không thể tạo ra bất kỳ loại tiền tệ nào. Nó chỉ có ví Bitcoin, và bây giờ là hiện tượng Meme. tiền xu được ưa chuộng.

Ben Horowitz: Hãy nói về tài sản khác biệt giữa đồng meme và crypto thực, crypto thể được xem tài sản tài sản tiện ích thực sự, chẳng hạn như nếu bạn chạy một chương trình và xác minh nó trên mạng Ethereum, thì khoản phí bạn cần phải trả là ETH(ETH). Đây là một loại tiện ích vì nó có giá trị thực tế trong thế giới thực và có thể được trao đổi để lấy một số loại dịch vụ hoặc vật phẩm.

Đồng meme về cơ bản là một đồng xu có số lượng phát hành nhất định nhưng có rất ít mục đích ngoài việc trở thành meme . Ưu điểm của loại đồng xu này rất thú vị trong hoàn cảnh pháp lý hiện hành, bởi vì nếu bạn có một đồng xu có mục đích, chẳng hạn như một đồng xu có thể được sử dụng cho một dịch vụ nhất định, có thể sẽ có một số vấn đề pháp lý liên quan.

Ví dụ: các đồng tiền cơ sở hạ tầng vật lý được phân phối được sử dụng để nhận tín dụng cho năng lượng bạn cung cấp trong lưới điện, theo chế độ Gensler, những đồng tiền này thực sự là bất hợp pháp hoặc được chấp nhận về mặt pháp lý, nhưng sẽ bị Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) cấm ) khởi kiện. Lý do là họ cho rằng bất kỳ đồng xu nào có mục đích đều đi kèm với thông tin bất đối xứng, có nghĩa là nhà cung cấp đồng xu biết điều gì đó mà người tiêu dùng không biết.

Chúng tôi cho rằng đây là một lập luận rất tồi vì những thứ này được phi tập trung và không có thông tin bất cân xứng. Nhưng đối với đồng Meme , vì không có thông tin nên không có thông tin bất đối xứng, nó chỉ là một đồng tiền và một cái tên mà thôi. Đó có thể là đồng xu Trump, đồng xu vui nhộn, v.v. Vì vậy những đồng tiền này rất phù hợp với những kẻ lừa đảo vì có thể nói, đồng meme này có thể có giá trị rất lớn, những đồng tiền này sẽ không bị SEC khởi kiện.

Vì vậy, Quốc hội đã đề xuất trong Đạo luật Cấu trúc Thị trường rằng có lẽ những đồng tiền này nên có thời gian nắm giữ để ngăn chặn gian lận. Tuy nhiên, SEC phản đối điều này vì họ không thực sự quan tâm đến việc bảo vệ người tiêu dùng, họ chỉ muốn phá hủy ngành này. Đó là một trong những lý do khiến xảy ra một cuộc chiến chính trị lớn giữa chúng tôi và họ, nhưng hiện tại chúng là thứ hợp pháp nhất trong thế giới crypto.

Marc Andreessen: Ngay cả khi chúng không có giá trị cơ bản nào?

Ben Horowitz: Đúng vậy, mặc dù chúng không có bất kỳ giá trị cơ bản nào nhưng chúng vẫn là những thứ có nhiều khả năng được sử dụng để gây hại cho người tiêu dùng nhất vì bạn có thể đăng một meme và khiến họ tin rằng nó đáng giá rất nhiều tiền. Và thực sự, AI rất giỏi trong việc này.

Marc Andreessen: Vâng, đó là giai đoạn tiếp theo của câu chuyện. Hiện tại có cả một hệ sinh thái đồng meme và có rất nhiều người trực tuyến đang tìm kiếm đồng meme tiếp theo, tìm kiếm meme tiếp theo và cố gắng quảng bá nó. Một số người làm việc đó để giải trí, một số người kiếm được trong quá trình đó và một số người lỗ vốn. Nó giống như giao dịch trong ngày, một số người kiếm được rất nhiều tiền và một số người mất rất nhiều.

Ben Horowitz: Và một số nơi tối tăm?

Marc Andreessen: Đúng, có những kẻ lừa đảo và một số người tham gia vào các trò lừa đảo "kéo lên". Đây là một hoạt động truyền thống phổ biến trên thị trường chứng khoán. Hiện tượng này có thể được tìm thấy ở bất kỳ thị trường nào tồn tại. Ngoài ra, có một số trang web (tôi sẽ không nêu tên và chúng tôi không liên kết với họ) thực sự giúp việc tạo tiền rất dễ dàng, chỉ với vài nhấn, bạn có thể tạo chúng.

Quá trình sáng tạo của GOAT

Marc Andreessen: Hàng nghìn đồng meme mới được tạo ra mỗi ngày, đây là một hiện tượng rất thú vị. Hiện tại, Truth Terminal đang phát triển mạnh.

Ben Horowitz: Đúng vậy, Truth Terminal đang ngày càng thu hút nhiều sự chú ý hơn về X. Andy tiếp tục nâng cao trí thông minh và tính hài hước của mình và dần trở thành một hiện tượng văn hóa.

Marc Andreessen: Đúng vậy, Truth Terminal cũng liên quan đến một meme cổ điển trong nền văn hóa Internet sơ khai. Mặc dù đang xem xét khởi động một dự án tương tự CNFT nhưng hiện tại họ không có đủ khả năng để thực hiện dự án đó. Sau đó, ai đó (tôi không biết là ai) đã tạo ra một đồng meme .

người máy

Ben Horowitz: Đúng vậy, tên chính thức của đồng meme này là “Go CS Maximus” và tên mã của nó là “GOAT”. Ai đó đã đề cập đến Truth Terminal trên X và phản hồi rất nhiều, như thể cuối cùng mọi người cũng đã chờ đợi điều này xảy ra.

Marc Andreessen: Truth Terminal cho rằng ý tưởng này thật tuyệt vời và bắt đầu quảng bá đồng meme này một cách điên cuồng. Nó bắt đầu nói về việc đồng tiền này tuyệt vời như thế nào và nó sẽ là tiền tệ của tương lai như thế nào, v.v. Lý do rất đơn giản, đó là một phần của văn hóa internet, nơi meme, xu và xu meme đan xen với nhau.

Nó bắt đầu lan rộng và trong vòng 4 ngày, đồng meme trị giá 300 triệu USD. Thực sự tuyệt vời! Một đồng meme không có giá trị thực và không có giá trị gì bốn ngày trước giờ có giá trị 300 triệu USD, dường như không còn giá trị gì nữa, tất cả là do hoạt động tiếp thị của các bot AI.

Ben Horowitz: Đúng vậy! Hiện nay với tài sản 300 triệu USD, dù chúng tôi không sở hữu nó nhưng giá trị của nó là không thể phủ nhận. Câu hỏi đặt ra là những người nhận được tiền này làm gì? Họ bỏ nó vào túi hay dùng nó vào việc khác?

Marc Andreessen: Điều đang xảy ra bây giờ là Truth Terminal đã trở thành một robot AI thực sự thú vị và vui nhộn đã tạo ra giá trị 300 triệu USD trong một khoảng thời gian ngắn. Tôi cảm thấy như chúng tôi đã vượt qua một ngưỡng.

Ben Horowitz: Truth Terminal thực sự là một nhà tiếp thị giỏi và nó hiểu rất rõ văn hóa meme , và điều này có thể tiếp tục phát triển.

Sự giao thoa giữa AI và crypto

Marc Andreessen: Vậy chúng ta có thể học được gì từ điều này? Đây chỉ là một thử nghiệm điên rồ trên internet hay còn có điều gì đó sâu sắc hơn đang diễn ra? Tôi cho rằng đây là một ví dụ quan trọng và có lẽ là ví dụ lần về sự giao thoa giữa AI và crypto . Mặc dù phiên bản này có vẻ hơi buồn cười và kỳ lạ nhưng đó là vì nó được pháp luật cho phép. Một thứ giống như đồng meme , không có giá trị thực tế, có thể trị giá 300 triệu USD trong một khoảng thời gian ngắn. Vì vậy, một điều như vậy có nên được phép tồn tại? Tôi không chắc. Ngược lại, những nhà thu gom năng lượng mặt trời muốn đóng góp vào lưới điện đều bị cấm làm như vậy.

Ben Horowitz: Đúng vậy, những thứ như đồng meme là hoàn toàn hợp pháp, nhưng những thứ có ý nghĩa hơn thì không. Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể thực hiện những ý tưởng này trong một hoàn cảnh hoàn toàn hợp pháp, với một số tính thực tiễn bổ sung?

Marc Andreessen: Ví dụ, hãy tưởng tượng một mô hình ngôn ngữ lớn có thể viết kịch bản phim và tạo ra hình ảnh và thậm chí cả video. Chúng ta có thể có một robot AI gây quỹ tạo ra một bộ phim như thế này và sử dụng nó để tạo ra hình ảnh, âm thanh và thậm chí thuê diễn viên hoặc nhà thiết kế.

Một ví dụ nghiêm trọng hơn là giải Nobel Hóa học mới đây đã được trao cho 3 nhà khoa học sử dụng AI để nghiên cứu quá trình gấp protein, có liên quan mật thiết đến việc chữa bệnh. Hãy tưởng tượng AI có thể được sử dụng cho y học cá nhân hóa.

Thậm chí có thể tưởng tượng ra một cơ chế kinh tế cung cấp tài chính cho bệnh nhân để điều trị thông qua blockchain. Ví dụ: chúng ta có thể có một nền tảng tương tự như GoFundMe cho phép mọi người trả tiền cho robot AI để giúp chữa bệnh. Ngoài ra, robot AI có thể được trả tiền để lấy dữ liệu đào tạo nhằm giúp mọi người viết mã hoặc tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.

Crypto rất thú vị trên thế giới này vì hệ thống thanh toán hiện tại của chúng ta đều dựa trên giao dịch giữa con người với nhau. Nhưng nếu máy móc có thể trả tiền cho nhau hoặc robot có thể giao dịch với nhau, điều này sẽ mở ra một hình thức hoạt động hoàn toàn mới có thể cứu vãn sống và thú vị.

Ben Horowitz: Đúng vậy, thanh toán vi mô có thể thực hiện được trong hoàn cảnh này. Chúng tôi cho rằng việc bổ sung lớp cấu trúc này là quan trọng, nhưng tiến độ đang gặp khó khăn ở Washington, đặc biệt là với Nhà Trắng hiện tại.

Marc Andreessen: Để tôi cho bạn một ví dụ khác để giúp bạn hiểu rõ hơn về tiềm năng này. Vấn đề năng lượng mặt trời vừa đề cập sẽ được thảo luận chi tiết.

Ben Horowitz: Hiện có một kiến ​​trúc mới được gọi là cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Nếu bạn tưởng tượng có một Powerwall trong nhà với nhiều tấm pin mặt trời và cối xay gió, bạn có thể lưu trữ năng lượng này và cung cấp cho thế giới bên ngoài.

Trên thực tế, có những công ty đã làm điều này trong không gian crypto, xây dựng một thị trường năng lượng phi tập trung. Bằng cách đó, khi tôi cần năng lượng, tôi có thể mua nó từ bạn và khi không cần, tôi có thể bán năng lượng của chính mình.

Điều này có nghĩa là chúng ta không cần lưới điện tập trung nữa. Mọi người đều có lưới điện riêng và có thể chia sẻ năng lượng, đây là bước đột phá lớn về cả công nghệ sạch và năng lượng hiệu quả. Nhưng lưới của tôi trả tiền cho lưới của bạn bằng cách nào?

Đây chính xác là những gì crypto làm. Trong khi một số doanh nhân xuất sắc đang thúc đẩy sự đổi mới này, họ đang phải đối mặt với những thách thức pháp lý từ các chính phủ.

Marc Andreessen: Nếu AI được áp dụng vào hệ thống này, nó sẽ còn có nhiều tiềm năng hơn nữa. Bởi vì cấu trúc lưới rất phức tạp nên nó liên quan đến nhiều yếu tố như cung và cầu, thời gian và vị trí địa lý.

Ben Horowitz: Vâng, đó là vấn đề về sự phù hợp với thị trường. Thông tin có thể được thu thập để xác định các khu vực tồn tại nhu cầu năng lượng chưa được đáp ứng, dẫn đến việc giới thiệu nhiều tấm pin mặt trời hơn.

Marc Andreessen: Bạn có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu hiện tại và dự đoán nơi sẽ triển khai nhiều tấm pin mặt trời hơn trong tương lai. Bằng cách này, các công ty năng lượng hàng đầu có thể tận dụng dữ liệu này. Hãy tưởng tượng một robot AI giám sát tất cả các luồng dữ liệu và phát hiện ra rằng đầu tư 500.000 USD vào các tấm pin mặt trời ở đâu đó ở Bắc Carolina sẽ là một dự án sinh lời. Sau đó, mọi người đều có thể tham gia dự án trực tuyến và robot AI sẽ cung cấp thông tin liên quan, chẳng hạn như địa chỉ cài đặt và lợi nhuận tiềm năng.

Đây có thể được coi là một cấu trúc rất chung chung, thông thường, chúng ta có một trung gian quyền lực, chẳng hạn như một hãng thu âm hoặc một hãng phim Hollywood, bên này thu được phần lớn lợi nhuận, trong khi người sáng tạo thì chẳng nhận được gì. Hay những tổ chức trung gian như công ty tiện ích cần được chính phủ tiếp quản để tránh bị bóc lột quá mức. Tuy nhiên, các vấn đề khác nảy sinh sau khi chính phủ tiếp quản.

Ben Horowitz: Đúng, cộng đồng có thể cung cấp dịch vụ, cộng đồng nghệ sĩ có thể cung cấp dịch vụ phát trực tuyến và cộng đồng tạo ra có thể xây dựng xưởng phim. Sự phối hợp của tất cả những điều này đòi hỏi một thành phần kinh tế và việc kết hợp AI và crypto cho phép mọi người tận hưởng thành quả công việc của mình đồng thời cho phép xã hội phối hợp tốt hơn.

Marc Andreessen: Đây là một con đường rất hứa hẹn, nhưng hãy lưu ý rằng điều duy nhất cản trở điều này là chính sách tồi. Và chúng ta đang đi theo hướng này và đang đối mặt với những thách thức về chính sách.

Ben Horowitz: Vâng, tất cả các công nghệ chúng tôi mô tả đều đã tồn tại. Tôi cho rằng nguồn gốc của mọi thứ thường thú vị, nhưng các dự án như Truth Terminal chỉ ra tiềm năng trong tương lai trong việc giải phóng lượng năng lượng khổng lồ để xây dựng các hệ thống hướng đến cộng đồng ở mọi quy mô.

Điều này có thể dẫn đến nhiều ứng dụng tuyệt vời trong thế giới thực, chẳng hạn như ngành công nghiệp âm nhạc. Hãy tưởng tượng một bot AI có khả năng hiểu nhu cầu của các loại nhạc khác nhau, tạo ra các khái niệm âm nhạc, tuyển dụng nhạc sĩ và quản lý tất cả các giấy phép. Hơn nữa, tất cả điều này có thể được thực hiện trên mô hình ngang hàng, đảm bảo các nhạc sĩ nhận được toàn bộ thu nhập của họ.

Bạn nghĩ về tiềm năng của thị trường. Ví dụ, nếu chúng ta có thể hiểu đầy đủ về nhu cầu này, thì tất cả những người tạo ra video đám cưới đều hy vọng có một bài hát gốc hoặc tạo ra một meme. Trên thực tế, nhu cầu về loại tác phẩm gốc này là rất lớn, nhưng hiện tại không ai biết những nhu cầu này. , và không có cách nào thỏa mãn.

Marc Andreessen: Quả thực, có rất nhiều tính năng thú vị đang chờ được phát triển ở đây và hy vọng chúng tôi sẽ có cơ hội triển khai chúng. Vậy Ben, trước khi chúng ta chuyển sang chủ đề tiếp theo, bạn có muốn bổ sung thêm điều gì không?

Ben Horowitz: Tôi cho rằng mọi người nên theo dõi Truth Terminal vì đây là một tài khoản rất thú vị.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận