Tác giả: Johnson Lai
Biên dịch: TechFlow
Gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ của các token AI và tiền điện tử meme AI trên Crypto Twitter. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra một câu hỏi quan trọng:
Chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên kỳ lạ - một kỷ nguyên mà chúng ta đang cố gắng chứng minh rằng một cái gì đó là AI, chứ không phải con người. Hãy nghĩ về điều này: Chúng ta đã mất hàng thập kỷ để chứng minh rằng chúng ta là con người thông qua CAPTCHA và các bài kiểm tra Turing, nhưng bây giờ chúng ta lại đang làm hoàn toàn ngược lại.
Khi ngày càng có nhiều AI xuất hiện, chúng ta bắt đầu tự hỏi, "Khoan, đây có phải thực sự là AI hay chỉ là một người đang giả vờ?" Sự đảo ngược của tình huống này vừa mang tính châm biếm vừa hấp dẫn, đặc biệt là khi những AI này ngày càng trở nên gắn bó với cuộc sống kỹ thuật số hàng ngày của chúng ta.
Chúng ta cũng lưu ý rằng Apple đã áp dụng một số công nghệ blockchain để tăng tính minh bạch của Apple Intelligence.
Những gì là AI Agents?
Nói một cách đơn giản, AI Agents là những trí tuệ nhân tạo có khả năng sử dụng công cụ và lập luận. Trong lĩnh vực tiền điện tử, những AI này có thể truy cập các bài đăng, tweet, thậm chí có thể có ví tiền điện tử để thực hiện các giao dịch trên chuỗi.
Tất cả bắt đầu từ bài báo ReAct, minh họa khả năng của AI trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp khi được trang bị các công cụ phù hợp. Sau đó, sự xuất hiện của Langchain đã khiến những công cụ này trở nên dễ sử dụng hơn đối với các kỹ sư, dẫn đến sự phổ biến nhanh chóng của các công cụ AI Agents.
Hình ảnh:ReAct Prompting
Những điều đặc biệt về AI Agents là họ có khả năng:
Lập luận về các tình huống cụ thể
Lập kế hoạch hành động
Sử dụng các công cụ hiện có để thực hiện hành động
Điều chỉnh dựa trên kết quả
Các ứng dụng thực tế như Bảng điều khiển của Luna của Virtual (https://terminal.virtuals.io/) minh họa những chức năng này, cho phép người dùng quan sát trực tiếp quá trình lập luận và ra quyết định của AI.
Lộ trình phát triển của AI Agents
Để đạt được sự minh bạch thực sự của AI Agents, cần tuân theo các bước sau:
Mã nguồn mở
Dữ liệu mở
Lập luận phi tập trung
AI Agents tự chủ
Tôi cho rằng trạng thái phát triển hiện tại của AI Agents chỉ đạt đến giai đoạn 3: Lập luận mở.
Giai đoạn 0: "Hãy tin tôi, tôi là AI"
Hiện tại, hầu hết các dự án AI Agents vẫn ở giai đoạn này. Người dùng tương tác với các hệ thống tự xưng là AI Agents, nhưng không thể xác minh:
Liệu câu trả lời có thực sự đến từ lập luận AI hay không
Quá trình ra quyết định thực tế
Liệu có sự can thiệp của con người hay không
Điều này dẫn đến vấn đề "hộp đen", buộc người dùng phải tin tưởng vào các tuyên bố về khả năng của AI.
Giai đoạn 1: Mã nguồn mở
Mã nguồn mở của AI Agents là một bước quan trọng để xây dựng tính minh bạch và niềm tin.
Bằng cách mở mã nguồn, các nhà phát triển có thể kiểm tra và đóng góp vào dự án, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới.
Giai đoạn 2: Dữ liệu mở
Ví dụ 1: Bảng điều khiển của Virtual
Ví dụ 2: Sử dụng Chromia để ghi lại dữ liệu mô hình ngôn ngữ lớn trên chuỗi
Chỉ mở mã nguồn không đủ, chúng ta cần đảm bảo rằng quá trình "suy nghĩ" của AI Agents cũng được minh bạch.
Giai đoạn then chốt này đưa ra tính minh bạch của quá trình suy nghĩ và ra quyết định của AI Agents. Các dự án ở giai đoạn này thường:
Mở dữ liệu huấn luyện của họ
Cung cấp quyền truy cập vào nhật ký lập luận của AI Agents
Cho phép kiểm toán và xác minh bên ngoài
Giai đoạn 3: Lập luận phi tập trung
Chỉ có dữ liệu mở không đủ để đảm bảo lập luận thực sự của mô hình ngôn ngữ lớn. Lập luận phi tập trung giải quyết vấn đề này bằng cách:
Sử dụng zkML/opML để xác minh việc thực thi mô hình
Cung cấp quá trình lập luận minh bạch và có thể kiểm toán
Cho phép cộng đồng xác minh
Giai đoạn 4: Hệ điều hành AI phi tập trung
Tầm nhìn cuối cùng là cho phép AI Agents tự chủ chạy trong một hệ sinh thái minh bạch, bao gồm:
Môi trường chạy độc lập hoặc hệ điều hành
Ví tiền điện tử của AI Agents
Khả năng ra quyết định tự chủ
Khả năng quan sát toàn diện về quản lý tài nguyên
Quyết định có thể kiểm toán
Khi năng lực và tự chủ của AI ngày càng tăng, tính minh bạch này trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, cho phép chúng ta hiểu và xác minh hành vi của nó ở mọi cấp độ. Thị trường vẫn đang tìm cách đạt được mục tiêu này.
Những tiến bộ đang diễn ra
Chúng ta mới chỉ bắt đầu, nhưng đã có một số dự án đáng chú ý:
$GOAT: Xây dựng cộng đồng văn hóa meme AI
$LUNA: Tạo ra AI Agents trên blockchain
$GMIKA: Trợ lý AI cá nhân hóa
$CAI: Chạy mạng lưới AI phi tập trung thông qua opML
$AI16Z: DAO cho quỹ AI
Kết luận
Chúng ta đang ở đầu một cuộc cách mạng lớn. Mặc dù bài viết của Vitalik đã mô tả hoàn hảo về sự hợp tác giữa công nghệ tiền điện tử và AI, nhưng ai có thể nghĩ rằng, sự hội tụ này lại bắt đầu từ một loại tiền điện tử meme AI có tên là $GOAT? Khởi đầu bất ngờ này cho thấy tương lai của Crypto x AI là không thể dự đoán và đầy sức sống.
