Tác giả: Chloe, PANews
AI meme đang dẫn đầu xu hướng MEME với sự bùng nổ mạnh mẽ, dữ liệu từ Coingecko cho thấy tổng giá trị thị trường của AI meme đã tăng vọt lên 2,4 tỷ USD.
Gần đây, GOAT đã tăng trưởng ấn tượng hơn 1.000 lần chỉ trong vòng một tuần sau khi ra mắt. Vào ngày 24 tháng 10, OKX và Binance lần lượt niêm yết hợp đồng GOAT, đẩy giá trị thị trường của GOAT lên cao nhất 800 triệu USD, trở thành đầu tàu của AI meme.
GOAT là ý tưởng sáng tạo của AI Bot "Terminal of Truth" trong những lời tự sự của nó. Khi bên thứ ba phát hành GOAT thông qua Pump.fun, Terminal of Truth nhanh chóng đưa token này vào cơ sở dữ liệu của mình, tương tác với người dùng thông qua cách thức gắn kết văn hóa, chủ động thúc đẩy tâm lý thị trường của GOAT.
Nhà phát triển đằng sau AI này, Andy Ayrey, đã cho hai mô hình AI Claude 3 Opus thảo luận về bản chất của sự tồn tại vào tháng Ba năm nay. Sau đó, ông ra mắt AI Bot "Terminal of Truth" vào tháng Sáu và tạo tài khoản Twitter để AI có thể tự do đưa ra ý kiến của mình, nhưng Terminal of Truth chỉ hoạt động bán tự động, các bài đăng của nó vẫn phải được quản trị viên con người phê duyệt, và quản trị viên cũng quyết định nó sẽ tương tác với những tài khoản nào.
Kết quả như chúng ta đã biết, nhà đầu tư mạo hiểm a16z đã cung cấp 50.000 USD Bitcoin cho nó, và cuối cùng nó đã tạo ra một đồng meme coin có giá trị thị trường 800 triệu USD.
Với nội dung do AI tự động tạo ra kết hợp với việc con người đăng bài, GOAT đã nhanh chóng trở nên phổ biến, thể hiện tiềm năng giao thoa giữa AI, văn hóa meme và tiền điện tử. Chỉ thông qua cách thức gắn kết văn hóa, Terminal of Truth đã tạo ra một làn sóng đầu cơ lớn. Hiện tại, các mô hình đóng mã nguồn như Claude 3 Opus đã vượt qua các hạn chế trước đây và kiếm được tiền, cho thấy khả năng giao dịch tự động hoàn toàn của AI mà không cần sự cho phép của con người đã trở thành hiện thực.
Thị trường tiền điện tử nóng lên với AI Agent, triển vọng ứng dụng giao dịch tốt
Ảnh hưởng của Terminal of Truth đối với GOAT là tất yếu, nhưng điều đằng sau là cách mà mọi người sử dụng AI Agent để thúc đẩy và ảnh hưởng đến diễn biến của thị trường tài chính. Các nền tảng AI Agent như Virtuals Protocol, AI trading bot Terminal of Fun đã triển khai trên thị trường, giao dịch trên chuỗi và quản lý cộng đồng hoàn toàn do AI tự thực hiện, trong đó AI Agent giao dịch có cơ hội trở thành điểm nóng tiếp theo của thị trường.
Nói về ứng dụng thực tế, việc sử dụng AI Agent trong thị trường giao dịch càng nổi bật hơn, bao gồm phân tích dữ liệu thị trường thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, quản lý rủi ro và tối ưu hóa. Sử dụng AI Agent có thể giảm chi phí nhân lực, giảm ảnh hưởng cảm xúc và tăng tốc độ và độ chính xác của giao dịch.
Ví dụ, AI Agent có thể thực hiện học sâu dựa trên dữ liệu giao dịch tần suất cao, nhận dạng xu hướng và mô hình thị trường, nhanh chóng phản ứng với những thay đổi của thị trường, từ đó thực hiện chiến lược giao dịch chính xác hơn, như mô hình giao dịch tiền điện tử tự động dựa trên AI của AlphaX đạt độ chính xác lên đến 80%.
Nguồn ảnh: Kiểm tra thực tế của DeAgentAI trên sàn Binance
AlphaX là mô hình AI đầu tiên được cộng đồng DeAgentAI ra mắt, dựa trên cơ chế học tập từ phản hồi của người dùng. Ngoài ra, DeAgentAI cũng là giao thức kích thích phản hồi AI đầu tiên trong web3, sử dụng Proof-of-Insight để tích hợp phản hồi của người dùng nhằm liên tục cải thiện và thích ứng nhanh chóng với các nhu cầu của các tình huống giao dịch khác nhau.
Dù hướng đến người dùng cá nhân hay doanh nghiệp, các giải pháp AI Agent đã mở ra chương mới trong ứng dụng, và trong khi các công cụ phân tích tài chính truyền thống và chiến lược giao dịch khó theo kịp sự thay đổi nhanh chóng của hệ sinh thái tiền điện tử, AlphaX dựa trên công nghệ AI Agent để thay đổi cách thức tương tác của người tham gia thị trường với tiền điện tử, mở ra kỷ nguyên mới của giao dịch tiền điện tử bằng AI Agent.
AI có thể tự động nắm bắt những động thái thị trường mà dữ liệu giá đơn thuần khó phát hiện
Nguyên lý hoạt động của AlphaX bao gồm hai giai đoạn cốt lõi liên kết với nhau. Giai đoạn đầu tiên là xây dựng mô hình "dự báo", AlphaX sử dụng học sâu và dữ liệu thị trường để xây dựng một mô hình dự báo giá chính xác, mô hình này có thể dự báo xu hướng giá trong khoảng thời gian từ 2 đến 72 giờ, hiện tại AlphaX đã đạt được độ chính xác 80% và đang hướng đến mục tiêu nâng độ chính xác lên trên 90%.
Khác với các mô hình dự báo truyền thống chỉ dựa vào dữ liệu lịch sử, AlphaX áp dụng khung RLHF (Học tập tăng cường dựa trên phản hồi của con người). Điểm đặc biệt của khung này là nó tạo ra một nền tảng giao dịch mô phỏng dựa trên điểm, cho phép người dùng tham gia giao dịch trong môi trường không rủi ro.
Do đó, các quyết định giao dịch của người dùng trên nền tảng này trở thành dữ liệu học tập cho mô hình, trở thành nguồn dữ liệu mở rộng phạm vi nhận thức của AI. Thông qua việc thu thập và phân tích các mô hình hành vi, chiến lược lựa chọn và phản ứng của những người giao dịch thực tế này, AI có thể nắm bắt được những động thái thị trường mà chỉ dựa vào dữ liệu giá khó có thể phát hiện.
Giai đoạn thứ hai là "giao dịch tự động", khi mô hình dự báo đạt độ chính xác mong muốn, AlphaX sẽ chuyển sang tạo và thực hiện các giao dịch do AI tự động thực hiện, AI trader sẽ theo dõi điều kiện thị trường để điều chỉnh chiến lược của mình, và phản ứng nhanh chóng trên thị trường tiền điện tử, hoàn toàn thực hiện giao dịch do AI Agent.
Giai đoạn này kết hợp cả động cơ quy tắc và học tập tăng cường. Động cơ quy tắc chịu trách nhiệm thiết lập khung cơ bản cho giao dịch, bao gồm: thông số quản lý rủi ro, giới hạn rút lui tối đa, điều kiện vào/ra, tiêu chuẩn dừng lỗ/chốt lời, v.v. Trong khi đó, học tập tăng cường mang lại tính linh hoạt cho hệ thống, cho phép AI điều chỉnh chiến lược giao dịch dựa trên thực tế thị trường, học hỏi và tối ưu hóa quyết định từ kết quả giao dịch, cũng như lựa chọn phương thức giao dịch phù hợp nhất trong các điều kiện thị trường khác nhau.
Có thể hình dung, AI trader sẽ liên tục theo dõi thị trường, khi phát hiện cơ hội giao dịch phù hợp với các điều kiện đặt trước, nó sẽ tự động thực hiện giao dịch, đồng thời nhanh chóng điều chỉnh chiến lược dựa trên diễn biến thị trường, biến AI Agent thành một thực thể giao dịch hoàn toàn độc lập.
Sao chép mô hình nhỏ đã được đào tạo thành công để giảm nhu cầu về hiệu suất
Gần đây, AlphaX đã cung cấp tín hiệu dự báo mới nhất cho BTC và ETH thông qua thuật toán AI của mình, thành công dự báo các xu hướng quan trọng của thị trường, bao gồm cả diễn biến tích cực gần đây.
Ngoài ra, khả năng ra quyết định của AI Agent phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ở phía sau. Một trong những rào cản lớn trong việc phát triển và duy trì LLM là yêu cầu về khả năng tính toán lớn, việc đào tạo các mô hình này cần một cơ sở hạ tầng phần cứng quy mô lớn, chẳng hạn như GPU hoặc TPU hiệu suất cao.
Tuy nhiên, AlphaX giải quyết vấn đề này bằng cách đào tạo trước một mô hình AI nhỏ và chính xác, sau đó chuyển "kinh nghiệm" (tham số) của mô hình nhỏ này sang một mô hình lớn hơn, giúp mô hình lớn có ngay từ đầu khả năng dự báo của mô hình nhỏ, đồng thời chỉ cần ít GPU hơn, trực tiếp giải quyết những điểm đau của các công cụ phân tích truyền thống cũng như nhu cầu cấp thiết về giao dịch AI.
Nguồn ảnh: Tài khoản Twitter chính thức của DeAgentAI
Theo thông tin mới nhất từ chính thức, hiện nay nếu người dùng tham gia hoạt động mới nhất của AlphaX và Bitlayer, không chỉ có thể nhận thưởng trong trò chơi AlphaX Royale và kiếm được lên đến 5 lần gas, mà còn có cơ hội nhận được mini hộp báu. Ngoài ra, người dùng cũng có thể kiếm được thưởng miễn phí thông qua Movement.
Trước đây, các memecoin thường xuất phát từ xu hướng lây lan như virus trên mạng và tham chiếu văn hóa phổ biến, trải qua nhiều đợt bùng nổ, nhưng mô hình vẫn tương tự, thị trường luôn suy yếu, memecoin luôn
