OpenAI đang đối mặt với lợi nhuận giảm dần với mô hình AI mới nhất của họ trong khi điều hướng áp lực của các khoản đầu tư gần đây.
Theo The Information, mô hình AI tiếp theo của OpenAI - mã hóa là Orion - đang mang lại những lợi ích về hiệu suất nhỏ hơn so với các tiền nhiệm của nó.
Trong kiểm tra nhân viên, Orion được cho là đã đạt được mức hiệu suất của GPT-4 sau khi hoàn thành chỉ 20% quá trình đào tạo của nó. Tuy nhiên, sự chuyển tiếp từ GPT-4 đến GPT-5 dự kiến sẽ có những cải thiện chất lượng nhỏ hơn so với bước nhảy từ GPT-3 lên GPT-4.
"Một số nhà nghiên cứu tại công ty tin rằng Orion không đáng tin cậy hơn tiền nhiệm của nó trong việc xử lý một số nhiệm vụ nhất định," các nhân viên trong báo cáo cho biết. "Orion thực hiện tốt hơn các nhiệm vụ về ngôn ngữ nhưng có thể không vượt qua các mô hình trước đó trong các nhiệm vụ như mã hóa, theo một nhân viên của OpenAI."
Các giai đoạn đầu của việc đào tạo AI thường mang lại những cải thiện đáng kể nhất, trong khi các giai đoạn tiếp theo thường dẫn đến những lợi ích hiệu suất nhỏ hơn. Do đó, 80% còn lại của quá trình đào tạo không có khả năng mang lại những tiến bộ tương đương với các cải thiện thế hệ trước đó.
Tình huống này với mô hình AI mới nhất của họ nảy sinh vào thời điểm then chốt đối với OpenAI, sau một vòng gọi vốn gần đây đã thấy công ty huy động được 6,6 tỷ đô la. Với sự hỗ trợ tài chính này đến những kỳ vọng tăng từ các nhà đầu tư, cũng như những thách thức kỹ thuật làm phức tạp hóa các phương pháp mở rộng truyền thống trong phát triển AI.
Nếu những phiên bản đầu tiên này không đáp ứng được kỳ vọng, triển vọng gọi vốn trong tương lai của OpenAI có thể không thu hút được cùng mức độ quan tâm.
Những hạn chế được nhấn mạnh trong báo cáo nêu bật một thách thức đáng kể đang đối mặt với toàn ngành công nghiệp AI: sự sẵn có giảm dần của dữ liệu đào tạo chất lượng cao và sự cần thiết phải duy trì tính liên quan trong một lĩnh vực cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Theo một bài báo (PDF) được công bố vào tháng Sáu, các công ty AI sẽ cạn kiệt nguồn dữ liệu văn bản do con người tạo ra công khai vào khoảng năm 2026 đến 2032. The Information lưu ý rằng các nhà phát triển đã "vắt kiệt" hầu hết những gì có thể từ dữ liệu đã được sử dụng để cho phép những tiến bộ nhanh chóng về AI mà chúng ta đã chứng kiến trong những năm gần đây.
Để giải quyết những thách thức này, OpenAI đang cơ bản lại suy nghĩ về chiến lược phát triển AI của mình.
"Để đối phó với thách thức gần đây đối với các định luật về mở rộng dựa trên đào tạo do sự chậm lại của các cải tiến GPT, ngành công nghiệp dường như đang chuyển nỗ lực của mình sang cải thiện các mô hình sau khi đào tạo ban đầu, có thể mang lại một loại định luật mở rộng khác," The Information giải thích.
Khi OpenAI vượt qua những thách thức này, công ty phải cân bằng giữa đổi mới và ứng dụng thực tế cũng như kỳ vọng của nhà đầu tư. Tuy nhiên, sự ra đi của các nhân vật chủ chốt khỏi công ty sẽ không giúp ích cho vấn đề này.
(Ảnh bởi Jukan Tateisi)
Xem thêm: ASI Alliance ra mắt AIRIS 'học' trong Minecraft
Muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy kiểm tra AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức đồng thời với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week và Cyber Security & Cloud Expo.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và các webinar khác được cung cấp bởi TechForge tại đây.
Bài viết OpenAI đối mặt với lợi nhuận giảm dần với mô hình AI mới nhất đầu tiên xuất hiện trên AI News.
