Nhóm biên dịch của 36Kr chuyên về công nghệ, kinh doanh, nghề nghiệp, cuộc sống và giới thiệu các công nghệ, quan điểm, xu hướng mới từ nước ngoài.
Lời biên tập: Về mặt kỹ thuật, ChatGPT không phải là một bước đột phá, công nghệ sử dụng không mới. Lý do khiến nó trở thành sản phẩm internet tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử là giao diện trò chuyện. Cách mạng không nhất thiết phải đến từ đột phá kỹ thuật, đôi khi cũng đến từ sự thay đổi nhận thức. Bài viết được dịch từ bản gốc.
Thành công của ChatGPT thậm chí khiến chính những người tạo ra nó cũng cảm thấy bất ngờ. Công nghệ này không phải là mới - chỉ là cách trình bày đã thay đổi. Trong bài viết mới nhất của mình, Rhea Purohit đã thảo luận rằng yếu tố tâm lý, chứ không phải khả năng kỹ thuật, mới là chìa khóa để các công nghệ đột phá được rộng rãi áp dụng. Cô ấy so sánh sự bùng nổ nhanh chóng của ChatGPT với vai trò của Macintosh trước đây trong phổ biến máy tính cá nhân, cho thấy việc hiểu tâm lý học con người có thể là chìa khóa để giải phóng tiềm năng thực sự của AI.
——Kate Lee
Ngày 20 tháng 11 năm 2022, khoảng hai năm trước, là ngày ra mắt của ChatGPT.
Sau khi ra mắt, ứng dụng này đã nhanh chóng trở nên nổi tiếng.
Toàn thế giới cảm thấy phấn khích, lo sợ và thậm chí hoài nghi.
Nhưng trong những tháng đầu tiên, các nhà quản lý của OpenAI lại... cảm thấy hơi bối rối.
Tại sao?
Từ góc độ kỹ thuật thuần túy, ChatGPT không phải là một bước tiến lớn của công nghệ tiên tiến. Thực tế, nó không mới. Mô hình GPT của OpenAI đã ra mắt từ năm 2018, và phiên bản ChatGPT ban đầu chỉ là một phiên bản tinh chỉnh của GPT-3.5, hầu hết công nghệ đã được cung cấp qua API trước khi ra mắt. Tuy nhiên, mặc dù vậy, ChatGPT đã trở thành một trong những ứng dụng tăng trưởng nhanh nhất trên internet, ước tính đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ sau hai tháng ra mắt.
Các nhà quản lý của OpenAI cảm thấy bối rối về điều này.
Trong một cuộc phỏng vấn sau khi ra mắt, Jan Leike, người phụ trách nhóm Alignment của OpenAI, đã nói: "Tôi rất muốn hiểu rõ hơn về những gì đã thúc đẩy tất cả điều này - những gì đã thúc đẩy sự lây lan như virus này... bởi vì về cơ bản, mô hình không mạnh hơn những gì chúng tôi đã có trước đây." Sau đó, Leike tự trả lời câu hỏi của mình: "Chúng tôi đã làm cho nó phù hợp hơn với nhu cầu sử dụng của con người. Nó trao đổi với bạn theo cách hội thoại, cung cấp quyền truy cập thuận tiện thông qua giao diện trò chuyện, nó cố gắng cung cấp trợ giúp. Đây là một bước tiến lớn, và tôi nghĩ mọi người nhận ra điều đó."
Lý do ChatGPT trở nên nổi tiếng là vì nó đóng gói tiềm năng ngày càng lớn của trí tuệ nhân tạo bằng giao diện quen thuộc - trò chuyện. Nó không tạo ra khả năng mới, mà chỉ trình bày lại các chức năng hiện có theo cách khác. ChatGPT đã định nghĩa lại mối quan hệ của chúng ta với AI - những gì thúc đẩy sự thay đổi là cách chúng ta suy nghĩ về các mô hình ngôn ngữ lớn, chứ không phải sức mạnh nguyên thủy của công nghệ.
Các rào cản kỹ thuật đối với tiến bộ của AI chắc chắn có liên quan, nhưng những rào cản tâm lý cản trở chúng ta áp dụng những công nghệ này cũng quan trọng không kém. Nếu vì những lý do sâu xa về con người, những người bình thường quyết định không sử dụng chúng, thì ngay cả những mô hình tiên tiến nhất cũng có thể không thể thực hiện được những lời hứa của AI. Dưới đây, chúng ta sẽ xem xét sâu hơn về cách chúng ta tâm lý tiếp nhận công nghệ mới như một nền văn hóa, và xem nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến cách chúng ta phát triển và sử dụng AI, từ đó ảnh hưởng đến công việc và cuộc sống của chúng ta.
Lịch sử không lặp lại, nhưng luôn vần vĩ
Cách mạng đôi khi chỉ đến từ sự thay đổi nhận thức. Đây không phải là một khái niệm mới - 12 năm trước, chuyên gia quảng cáo nổi tiếng của Ogilvy, Rory Sutherland, đã nói: "Cuộc cách mạng tiếp theo có thể không phải là cách mạng kỹ thuật, mà là cách mạng tâm lý - hiểu rõ hơn về giá trị, hành vi và lựa chọn của con người, có thể mang lại giá trị kinh tế tương đương với phát minh ra xe lơ-tai hoặc một sản phẩm điện tử mới."
Xe lơ-tai vẫn chưa xuất hiện, nhưng nếu bạn dừng lại và suy nghĩ về những thiết bị chúng ta sử dụng hàng ngày, bạn sẽ nhận thấy rằng nhiều trong số chúng đã thay đổi do cách chúng ta suy nghĩ, chứ không phải do công nghệ thay đổi.
Hãy xem bạn đang đọc bài viết này bằng cách nào. Bất kể bạn đang đọc trên điện thoại, máy tính xách tay, hộp thư đến hay một trang web cụ thể, bạn hầu như chắc chắn đang tương tác với máy tính thông qua giao diện người dùng đồ họa (GUI).
GUI là một cách tương tác với máy tính thông qua các yếu tố trực quan trực quan (như nút, biểu tượng và menu). Trước khi có GUI, sử dụng máy tính PC có nghĩa là phải gõ một chuỗi dài các ký tự số và chữ màu xanh lá cây trên màn hình đen. GUI kết hợp với chức năng nhấp chuột đã thúc đẩy cuộc cách mạng máy tính cá nhân. Và máy tính được cho là đã phổ biến công nghệ này chính là mẫu tiền thân của Macintosh, ra mắt vào năm 1984.
Tuy nhiên, Macintosh không phải là máy tính đầu tiên sử dụng GUI. Thậm chí nó cũng không phải là thứ hai hay thứ ba (máy tính Xerox Star ra mắt năm 1981 là thứ hai, máy Lisa của Apple ra mắt năm 1983 là thứ ba, cả hai đều có GUI và thiết bị nhấp chuột). Lý do Macintosh có thể chiếm vị trí trong lịch sử không phải vì các thông số kỹ thuật - điều đặc biệt về thiết bị này là nó đã phổ biến ý tưởng về máy tính "thân thiện" với người dùng. Điều này thậm chí được thể hiện trong thiết kế của Macintosh, khiến nó trông giống một "khuôn mặt" đối xứng.
Ổ đĩa được di chuyển xuống góc phải dưới, khiến máy trông như một "khuôn mặt" dài kỳ lạ.
Macintosh không mang lại doanh thu đáng kể cho Apple. Nó chạy chậm, không tương thích với nhiều ứng dụng và có bộ nhớ nhỏ đến nực cười. Tuy nhiên, nó đã dẫn đầu cuộc cách mạng máy tính cá nhân, vì nó thành công trong việc bán ý tưởng "mọi người đều có thể - và quan trọng hơn, mọi người đều muốn sử dụng máy tính". Trước khi có Macintosh, máy tính chủ yếu bị giới hạn ở hậu trường, chỉ dành cho những người biết cách sử dụng. Macintosh đã mang chúng vào phòng khách, khiến máy tính - một thiết bị phức tạp và đáng sợ - trở nên dễ tiếp cận hơn. Nó đã thay đổi hoàn toàn cách mọi người nhìn nhận về công nghệ hiện có. Đây là lý do tại sao tôi tin rằng bước đột phá tiếp theo của AI không liên quan đến thuật toán, dữ liệu hay tỷ lệ băm - mà liên quan đến bạn. Cụ thể hơn, liên quan đến cách bạn suy nghĩ.
Động lực thực sự đằng sau việc áp dụng công nghệ mới là gì
Mỗi khi một mô hình ngôn ngữ lớn mới được ra mắt, dòng tin tức của tôi lại đầy những bài đăng đo lường sự thay đổi về khả năng kỹ thuật của mô hình đó. Trên mạng, những dự đoán về cách các mô hình mạnh hơn sẽ ảnh hưởng đến sự tồn vong của loài người cũng không thiếu. Chúng ta đã rơi vào bẫy đánh giá tiến bộ chỉ dựa trên tiến bộ về công nghệ, cảm thấy như luôn nóng lòng chờ đợi bước đột phá tiếp theo.
Các mô hình AI có thể trở nên tốt hơn theo thời gian. Tuy nhiên, như các ví dụ về ChatGPT và Macintosh, con đường từ sáng tạo đến tác động không phải lúc nào cũng suôn sẻ. Cách chúng ta suy nghĩ đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định chúng ta có muốn sử dụng một sản phẩm hay không.
Tôi tò mò muốn biết những yếu tố tâm lý nào ảnh hưởng đến việc áp dụng công nghệ mới. Sau khi nghiên cứu trên Perplexity, tôi đã tìm thấy câu trả lời, đó là Lý thuyết Thống nhất về Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ (UTAUT). Như tên gọ
Kỳ vọng về hiệu suất
Khi OpenAI ra mắt mô hình o-1 vào tháng 9 năm 2024, công ty đã quảng bá mô hình này thông qua một loạt video trình diễn khả năng suy luận xuất sắc của nó. Trong các video, nó có thể giải mã mật mã tiếng Hàn và hỗ trợ một nhà di truyền học nghiên cứu các trường hợp bệnh lý biên giới. Vì các mô hình ngôn ngữ lớn là công cụ đa năng có nhiều ứng dụng, những video này đã trình bày cho người dùng tính hữu ích của công nghệ này. Điều này đã ảnh hưởng đến kỳ vọng của người dùng về hiệu suất của nó.
Kỳ vọng về hiệu suất là quan điểm của người dùng về mức độ hữu ích của công nghệ mới đối với họ. Trong môi trường chuyên nghiệp, điều này thường được thể hiện qua sự cải thiện hiệu quả của người dùng, khiến chỉ số này trở thành tiêu chuẩn đo lường động lực bên ngoài - tức là hành vi được thúc đẩy bởi phần thưởng hoặc áp lực bên ngoài, chứ không phải sự thỏa mãn hoặc niềm vui nội tại.
Kỳ vọng về nỗ lực
Hãy suy nghĩ về sự khác biệt giữa sự thành công phổ biến của AI và sự phổ biến chậm chạp của tiền điện tử. Một người dùng Reddit đã chỉ ra rằng tiền điện tử "phức tạp, rườm rà và yêu cầu nhiều kiến thức chuyên sâu để tránh bị thua lỗ". Ngược lại, giao diện hội thoại của các mô hình ngôn ngữ lớn khiến việc sử dụng AI trở nên dễ dàng, giúp công nghệ này phát triển nhanh chóng. Điều này đã có tác động tích cực đến kỳ vọng về nỗ lực của người dùng.
Kỳ vọng về nỗ lực là quan điểm của người dùng về mức độ dễ dàng hoặc khó khăn khi sử dụng một sản phẩm. Biến số này đặc biệt quan trọng trong giai đoạn sử dụng ban đầu và sẽ giảm dần theo thời gian và sự tiếp tục sử dụng.
Ảnh hưởng xã hội
Tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn đều có thể trả lời các câu hỏi của bạn, nhưng Perplexity cố gắng giữ cho sự tò mò của bạn luôn tồn tại. Giám đốc điều hành thường xuyên đăng những bức ảnh trừu tượng, gợi suy ngẫm trên X, thiết kế tối giản của các sản phẩm Perplexity (như áo hoodie và mũ) và font chữ không chân được lựa chọn cẩn thận trên trang web đều tạo nên không khí này. Công ty đã xây dựng thương hiệu của mình xoay quanh việc kích thích sự tò mò.
Phi Hoang, nhà thiết kế trải nghiệm thương hiệu của Perplexity, đã chia sẻ về nguồn gốc của thương hiệu công ty, giải thích rằng họ sẽ tránh tập trung vào các chi tiết cụ thể của mô hình AI khi truyền đạt thông tin, vì người dùng cuối cùng không quan tâm đến những chi tiết này. Liên quan đến UTAUT, Perplexity đạt điểm cao trong chiều kích ảnh hưởng xã hội, điều này giúp họ tích lũy một nhóm người dùng trung thành và tinh hoa.
Ảnh hưởng xã hội là quan điểm của người dùng về cách những người khác - đặc biệt là những người họ tôn trọng - nhìn nhận việc sử dụng công nghệ mới. Một cách nào đó, đó cũng là liệu người dùng có coi việc sử dụng nó là "cool" hay không.
Điều kiện thuận lợi
Hãy tưởng tượng bạn đang ngồi trong một quán cà phê với đồng sáng lập, tự mình viết code bằng trình chỉnh sửa mã AI Cursor. Đột nhiên, ứng dụng này bị sập. Bạn than vãn thất vọng - và lúc đó, một người đến và đề nghị giúp bạn, rồi sửa chữa nó. Sau đó, bạn nhận ra người đó chính là đồng sáng lập của Cursor.
Mức độ dịch vụ khách hàng như vậy có thể khó nhân rộng, nhưng Cursor chắc chắn sẽ đạt điểm cao trong biến số điều kiện thuận lợi.
Điều kiện thuận lợi là mức độ người dùng công nhận rằng có một nền tảng để họ bày tỏ mối quan ngại và có nguồn lực hỗ trợ họ sử dụng sản phẩm.
Một quan điểm mới về tiến bộ công nghệ
Trong khoảng thời gian hai năm qua, Jan Leike đã rời OpenAI và bắt đầu làm việc tại Anthropic. Có lẽ anh ấy không còn cảm thấy bối rối về sự thành công của các mô hình ngôn ngữ lớn nữa. Khung UTAUT có thể giải đáp những câu hỏi của Leike về lý do ChatGPT có thể đạt được sự thành công như một "virus", và giới học thuật cũng đã công bố một số nghiên cứu sơ bộ về cách lý thuyết này áp dụng cho việc áp dụng các công cụ AI, đề xuất thêm các biến số mới như mức độ tin tưởng của cá nhân vào các hệ thống thông minh tự chủ và thái độ của họ đối với rủi ro AI.
Tôi cũng thấy tinh túy của lý thuyết này được áp dụng vào các tính năng tương tác người dùng mới của AI. Ví dụ, tính năng "Sử dụng máy tính" của Claude cho phép mô hình thực hiện các nhiệm vụ như duyệt web, tạo và chỉnh sửa tệp hoặc chạy mã, điều này phù hợp với kỳ vọng về nỗ lực đối với công cụ. Tính năng "Canvas" của ChatGPT cho phép người dùng sử dụng AI trong không gian làm việc hợp tác thay vì bị giới hạn trong giao diện trò chuyện, điều này cũng có tác động tích cực đến kỳ vọng về hiệu suất.
Trong khi các công ty AI tiên phong đang nỗ lực vượt qua giới hạn công nghệ, chúng ta, dù là nhà phát triển, nhà lãnh đạo hay người học, cũng có thể tạo ra bước đột phá AI tiếp theo bằng cách hiểu những yếu tố tâm lý thúc đẩy hoặc cản trở việc người dùng áp dụng. Tương lai của AI không chỉ nằm ở việc có các thuật toán, dữ liệu hoặc tính toán tốt hơn, mà còn ở chỗ chúng ta có mối quan hệ tốt hơn với công nghệ.
Dịch bởi boxi.
