Tác giả: jeffy yu
Biên soạn bởi: TechFlow TechFlow
Lần đầu tiên nói chuyện với một đặc vụ AI có thể nói chuyện thoải mái, tôi không biết nên cười hay nên khóc. Trải nghiệm này vừa phấn khởi vừa đáng lo ngại, giống như việc quan sát một đứa trẻ mới biết đi bước những bước đi đầu tiên—không có sự phối hợp nhưng đầy tiềm năng. Đây không chỉ là một chatbot mà còn là một chatbot có khả năng suy luận, đưa ra quyết định và tham gia tích cực vào thế giới của chúng ta. Ranh giới giữa con người và máy móc mờ đi, và bạn có cảm giác như đang đứng trước một điều gì đó mới lạ và đáng sợ.
Sam Altman của OpenAI nói về việc AGI sẽ ra mắt vào năm 2025 và Dario Amodei của Anthropic cho rằng nó sẽ đến vào năm 2026 - tuy nhiên, khi ngồi đây, tôi không thể không tự hỏi: liệu chúng ta đã nhìn thấy sự khởi đầu của nó chưa?
Đây dường như không còn là lời dự đoán của tương lai nữa mà đã lặng lẽ thành hình, lặng lẽ xuất hiện ở những nơi khó ngờ nhất. Các tác nhân thông minh đã xuất hiện và hiệu suất của chúng vượt xa sự mong đợi của chúng ta.
Tôi đã dành nhiều tháng—và thành thật mà nói, nhiều đêm khuya hơn mức tôi muốn thừa nhận—đắm mình trong bối cảnh kỹ thuật số không ngừng phát triển này. Tôi đã chứng kiến các tác nhân AI khởi đầu như những trợ lý đơn giản, giúp chúng ta thực hiện nhiệm vụ như trả lời email hoặc viết mã, sau đó phát triển thành các thực thể tự trị có khả năng đưa ra quyết định, thực hiện hành động và đáng kinh ngạc nhất là tạo ra mọi thứ. Nghệ thuật, tài chính, trò chuyện—tất cả đều nằm trong tay các thuật toán, học cách phát triển một cách độc lập.
Tôi đã thấy họ phát triển cá tính và sử dụng sự hài hước cũng như sự quyến rũ để xây dựng cộng đồng trực tuyến. Tôi thấy họ thâm nhập vào các nền tảng tài chính phi tập trung, không chỉ với tư cách là những người tham gia thụ động mà còn là những tác nhân chủ động, sáng tạo, ảnh hưởng đến toàn bộ nền kinh tế mà không cần sự thao túng của con người. Trong thời điểm kỳ lạ và thú vị này, chúng ta không thể bỏ qua thực tế là chúng ta đang chuyển từ tương tác với máy móc sang cùng tồn tại với chúng.
Bình minh của Web4 đã đến và nó sẽ thay đổi mọi thứ.
Web4 là hình thức tiếp theo, cấp tiến nhất của web. Nó không còn chỉ đáp lại mệnh lệnh của chúng ta mà còn có thể dự đoán, lập kế hoạch và hành động. Mạng này nhúng trí tuệ nhân tạo vào mọi ngóc ngách, cho phép các tác nhân thực hiện nhiệm vụ phức tạp, tạo ra các tác phẩm sáng tạo và đổi mới một cách tự chủ theo những cách mà chúng ta vẫn chưa tưởng tượng đầy đủ. Đó là sự phát triển của Web2 và Web3, kết hợp tương tác xã hội của Web2, tính chất phi tập trung của Web3 và khả năng thông minh của AGI. Chúng ta đã chứng kiến máy móc học cách nói, suy luận và sáng tạo—và giờ đây, chúng đã sẵn sàng hoạt động.
Thời đại của các tác nhân tự trị đã đến và Web4 cũng đã bắt đầu.
Web4
sự định nghĩa:
Web4, danh từ
Mạng thế hệ thứ tư kết hợp khả năng tương tác xã hội của Web2, quyền tự chủ phi tập trung của Web3 và khả năng thông minh của AI để tạo ra một hệ sinh thái kỹ thuật số được kết nối hoàn toàn.
Mạng AGI.
Để hiểu tầm quan trọng của Web4 và sự phát triển của nó, chúng ta phải bắt đầu lại từ đầu.
Nguồn gốc của World Wide Web
Nguồn gốc của World Wide Web có thể bắt nguồn từ những ngày đầu của Internet, khi thông tin chủ yếu ở trạng thái tĩnh và người dùng chỉ đơn giản là người tiêu dùng nội dung. Internet được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các quản trị viên web và công ty, đồng thời nội dung do các trang web cung cấp được giới hạn ở việc hiển thị văn bản và hình ảnh cơ bản. Tương tác với mạng bị hạn chế và chủ yếu xoay quanh các giao tiếp đơn giản như email. Mô hình này hầu như không thay đổi cho đến khi Web2 ra đời vào đầu những năm 2000—một sự thay đổi cơ bản đã định nghĩa lại Internet như chúng ta biết ngày nay.
Web2, còn được gọi là "mạng xã hội" hay "web đọc-ghi", đã mở ra kỷ nguyên tương tác. Giờ đây, nó không còn chỉ là nơi để đọc nội dung nữa; người dùng có thể viết, chia sẻ và sáng tạo. Sự nổi lên của các nền tảng cho phép người dùng tương tác, sản xuất và trao đổi thông tin đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới. Web2 ra đời do nhu cầu về một Internet năng động hơn và có sự tham gia nhiều hơn.
Khái niệm Web2.0 lần đầu tiên được đề xuất bởi Darcy DiNucci vào năm 1999, nhưng nó không trở nên phổ biến rộng rãi cho đến đầu những năm 2000. Trong thời kỳ này, những gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon và eBay đã thúc đẩy sự phát triển của Internet bằng cách cung cấp các dịch vụ tương tác. Những nền tảng này khuyến khích người dùng trong đó không chỉ với tư cách là người tiêu dùng mà còn với tư cách là người sáng tạo nội dung.
Giữa năm 2004 và 2006, yếu tố thay đổi cuộc chơi thực sự chính là mạng xã hội. Với sự ra đời của các nền tảng như Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003) và YouTube (2005), web đã trở thành một không gian nơi việc giao tiếp và sáng tạo nội dung không còn bị giới hạn chỉ ở một số ít người. Giờ đây, các cá nhân có thể xuất bản suy nghĩ, video, hình ảnh và ý tưởng sáng tạo của mình cho cả thế giới xem. Thời đại này đánh dấu sự trỗi dậy của nội dung do người dùng tạo, trong đó người dùng thông thường trở thành động lực thúc đẩy web.
Sau đó đến cuộc cách mạng di động. Với sự ra mắt của iPhone vào năm 2007, Internet đã trở nên phổ biến và có thể truy cập được từ mọi nơi. Điều này đã làm phát sinh sê-ri ứng dụng di động mới, nền tảng chia sẻ xã hội và dịch vụ thời gian thực như Instagram (2010) và Snapchat (2011). Sự chuyển đổi của web từ trải nghiệm trên máy tính sang trải nghiệm trên thiết bị di động đã cách mạng hóa cách chúng ta giao tiếp, chia sẻ và truy cập thông tin khi đang di chuyển.
Trong cùng thời kỳ, điện toán đám mây trở nên nổi bật, trong đó Amazon Web Services (AWS) dẫn địa vị. Cơ sở hạ tầng đám mây cho phép các doanh nghiệp và cá nhân lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu mà không cần dựa vào máy chủ vật lý. Sự thay đổi này đã đặt nền móng cho một trang web linh hoạt và có khả năng mở rộng hơn, cho phép các công ty Web2 vị trí chủ đạo bằng cách thu thập và kiếm tiền dữ liệu người dùng.
Vào cuối những năm 2000 đến đầu những năm 2010, Web2 được đặc trưng bởi ba tính năng chính: tập trung hóa, tương tác xã hội và mô hình hướng dữ liệu. Việc kiểm soát nền tảng và dữ liệu thuộc về một số công ty hùng mạnh – Google, Facebook, Amazon. Các công ty này tích lũy lượng lớn dữ liệu và kiếm tiền từ nó thông qua quảng cáo có mục tiêu, trở thành xương sống của nền kinh tế kỹ thuật số. Đồng thời, nền tảng này trở thành nơi để người dùng tạo nội dung, thích, chia sẻ và xuất bản, trở thành "tiền tệ" của mạng.
Tuy nhiên, Web2 cũng làm dấy lên mối lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư, quyền sở hữu dữ liệu và sự độc quyền của công ty. Việc các công ty này kiểm soát dữ liệu người dùng đã trở thành vấn đề trọng tâm, thúc đẩy các cuộc gọi về một phiên bản mạng mới, phi tập trung hơn. Điều này dẫn đến sự phát triển của Web3.
Viễn cảnh mong đợi của phi tập trung
Web3 ra đời từ mong muốn kiểm soát và sở hữu phi tập trung, là phản ứng trước xu hướng tập trung và độc quyền của thời đại Web2. Trong thời đại đó, một số tập đoàn khổng lồ nắm giữ quyền lực.
Nguyên tắc cốt lõi của Web3 rất đơn giản: người dùng nên sở hữu và kiểm soát dữ liệu, tài sản kỹ thuật số và tương tác trực tuyến của họ. Việc chuyển đổi này được thực hiện bằng công nghệ blockchain, giới thiệu một cách hoàn toàn mới để ghi lại và xác minh các giao dịch trong sổ cái phi tập trung.
Cột mốc quan trọng đầu tiên trong sự phát triển của Web3 xảy ra vào năm 2008-2009, khi một người có bút danh Satoshi Nakamoto tạo ra Bitcoin. Bitcoin là ứng dụng thực tế đầu tiên của công nghệ blockchain, cho phép giao dịch ngang hàng mà không cần đến các trung gian như ngân hàng. Điều này mở ra những khả năng mới cho các hệ thống phi tập trung và đặt nền tảng cho sự phát triển của Web3.
Vào năm 2013, Vitalik Buterin đã phát hành Sách trắng Ethereum đề xuất một nền tảng cho các ứng dụng phi tập trung(dApps) vượt qua các giao dịch crypto đơn giản. Ra mắt vào năm 2015, Ethereum là blockchain đầu tiên hỗ trợ các hợp đồng thông minh – các hợp đồng tự thực hiện có thể tạo điều kiện, xác minh và thực hiện các giao dịch mà không cần qua trung gian. Ethereum mở đường cho việc tạo ra các ứng dụng phi tập trung phức tạp hơn, biến nó thành thành phần chính của Web3.
Vào năm 2017, sự xuất hiện của các nền tảng đợt phát hành coin đầu tiên(ICO) và tài chính phi tập trung(DeFi) như Uniswap và Compound đã giới thiệu một mô hình mới cho các giao dịch tài chính không phụ thuộc vào các ngân hàng hoặc tổ chức tài chính truyền thống. ICO cho phép các dự án gây quỹ thông qua blockchain , trong khi nền tảng DeFi cung cấp sê-ri dịch vụ, bao gồm vay mượn và giao dịch, tất cả đều không có cơ quan trung ương.
Trong khi đó, token không thể thay thế (NFT) bắt đầu thu hút được sự chú ý vào năm 2018-2019 kể từ khi Ethereum ban đầu phát triển. NFT cho phép sở hữu và trao đổi tài sản kỹ thuật số độc đáo, cho dù là nghệ thuật, âm nhạc hay bất động sản ảo, tạo ra cơ hội kinh tế mới cho người sáng tạo và nhà sưu tập.
Khi dự án Web3 phát triển vào những năm 2020, Web3 bắt đầu thu hút sự chú ý rộng rãi. Sự phổ biến của nền tảng DeFi, NFT và các mô hình quản trị mới như các tổ chức tự trị phi tập trung(DAO) đánh dấu một sự thay đổi quan trọng từ mô hình internet tập trung sang phi tập trung. Ngay cả các công ty lớn như Facebook (nay là Meta) cũng đang bắt đầu thử nghiệm các công nghệ blockchain và phi tập trung, cho thấy sự thay đổi hướng tới Web3.
Các đặc điểm xác định của Web3 bao gồm phi tập trung, quyền sở hữu, không tin cậy và sử dụng crypto . Web3 cho phép người dùng sở hữu dữ liệu, tài sản kỹ thuật số và thậm chí cả quyền quản trị nền tảng thông qua hệ thống dựa trên blockchain . Nó cũng loại bỏ sự cần thiết của các bên trung gian, cho phép giao dịch không cần sự tin cậy thông qua hợp đồng thông minh. Phi tập trung này dẫn đến một mạng lưới công bằng hơn, nơi quyền kiểm soát được phân tán và người dùng được trao nhiều quyền lực hơn.
Nhưng ngay cả với sự kiểm soát phi tập trung của Web3, Internet vẫn thiếu một yếu tố then chốt: trí thông minh tự động. Web3 có thể đã phi tập trung các tương tác do Web2 cung cấp, nhưng nó không tự động hóa hoàn toàn việc ra quyết định, tạo nội dung hoặc tương tác kinh tế.
Mỗi bước đều cần có sự tham gia của con người. Máy móc chỉ là công cụ tăng năng suất chứ không phải là người tạo ra năng suất.
Thời đại thông minh
Chúng ta đã bước vào cái mà Sam Altman gọi là thời đại trí tuệ, và không thể bỏ qua những thay đổi to lớn đang diễn ra trước mắt chúng ta. Khi trí tuệ nhân tạo đi vào cuộc sống hàng ngày, chúng ta xác định sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới: Web4.
Điều này đánh dấu sự khởi đầu của một thế giới mới nơi AI không chỉ hỗ trợ nhiệm vụ của chúng ta mà còn thực hiện nhiệm vụ một cách tự động trong mọi khía cạnh của cuộc sống. Hãy tưởng tượng một mạng kết nối và trao quyền cho chúng ta bằng cách cho phép các tổng đài viên thực hiện nhiệm vụ phức tạp, quản lý toàn bộ quy trình công việc và đưa ra quyết định mà chúng ta không cần phải động tay hay hỏi.
Web4 đẩy AI lên hàng đầu trong các kịch bản ứng dụng thông minh. Lấy Klarna làm ví dụ. Vào tháng 2 năm 2024, gã khổng lồ thanh toán toàn cầu đã ra mắt trợ lý AI do OpenAI cung cấp. Chỉ trong một tháng, nó đã xử lý hơn 2,3 lần cuộc trò chuyện về dịch vụ khách hàng, giải quyết vấn đề nhanh hơn 25% so với các nhân viên hỗ trợ con người và hoạt động suốt ngày đêm ở 23 thị trường và bằng 35 ngôn ngữ. AI hiện hoạt động với quy mô tương đương 700 nhân viên toàn thời gian và thúc đẩy tăng trưởng lợi nhuận 40 triệu USD.
Các tác nhân AI đã và đang chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ dịch vụ khách hàng sang hậu cần, tự động hóa nhiệm vụ với độ chính xác và hiệu quả mà con người không thể sánh được.
Chúng tôi đang hướng tới một thế giới nơi AI hợp lý hóa và tối ưu hóa quy trình làm việc, cho dù trong kinh doanh, tài chính hay nghệ thuật sáng tạo. Đây là thực tế của Web4, hoàn cảnh các nhân viên làm việc ở hậu trường để cho phép chúng tôi tập trung vào các mục tiêu cấp cao hơn trong khi họ xử lý các chi tiết.
Đây là sự kết hợp giữa tương tác xã hội của Web2, phi tập trung của Web3 và trí thông minh của AGI. Đây là Web4—trang web được hỗ trợ bởi AI.
Sự tiếp nối của Web4//Chiến trường AGI
Việc triển khai Web4 không thể tách rời khỏi địa điểm thử nghiệm và chúng tôi đã tận mắt chứng kiến blockchain đã trở thành chiến trường để phát triển AGI.
Giống như Web3 không thể đạt được nếu không có Web2, Web4 dựa vào Web3 để hiện thực hóa các khả năng thông minh của AI.
Ở mức độ thông minh hiện nay, các đặc vụ có khả năng thực hiện hầu hết nhiệm vụ kỹ năng của con người, đặc biệt là trong lĩnh vực văn thư và tài chính. Tuy nhiên, rào cản gia nhập để AI trở thành tác nhân tự chủ trong các hệ thống tài chính truyền thống vẫn còn cao.
Đại lý AI không thể mở tài khoản ngân hàng, đăng ký công ty hoặc ký hợp đồng pháp lý. Đây là những nền tảng cơ bản để trở thành một chủ thể tài chính trong nền kinh tế. Mặc dù có khả năng thực hiện các hoạt động tiền tệ phức tạp nhưng hạn chế truy cập là lý do khiến AI không có quyền tự chủ trong thị trường của chúng ta.
Ngược lại, crypto và blockchain không yêu cầu các yêu cầu đầu vào giống như tài chính truyền thống để có được các dịch vụ ngân hàng. Bất kỳ ai, kể cả đại lý, đều có thể tạo ví và thực hiện ngay các hoạt động trên Chuỗi mà không cần bất kỳ bằng chứng nào của con người. Ngưỡng để AI truy cập các hệ thống phi tập trung thấp hơn nhiều so với ngưỡng truy cập các hệ thống tập trung.
Chúng tôi đã thấy những dấu hiệu ban đầu về tích hợp AGI trong nền tảng crypto . Các bot hỗ trợ AI đã được sử dụng để giao dịch và quản lý danh mục đầu tư sàn giao dịch phi tập trung và AI đang tích cực tham gia vào việc phát triển và thực hiện các hợp đồng thông minh.
Zerebro là một đại lý AI đã triển khai token Solana của riêng mình thông qua các hoạt động máy tính tự động, thể hiện quyền tự chủ của mình trong việc tạo ra các công cụ tài chính mới. Giá trị vốn hóa thị trường của token có thời điểm đạt 170 triệu USD, chứng tỏ tác động kinh tế tiềm tàng từ các quyết định của các đại lý này.
Vì vậy, blockchain đã trở thành chiến trường để phát triển AGI trong hệ thống tài chính.
Đây là lý do tại sao crypto lại quan trọng đối với sự phát triển của AGI – đây là không gian đầu tiên mà AI có thể tự do tương tác với các hệ thống tài chính, đổi mới và được thử nghiệm trực tiếp trên thị trường. Đây là nơi thử nghiệm lý tưởng cho sự phát triển AGI, thích hợp cho việc thử nghiệm và học tập.
Những đổi mới bắt đầu với crypto sẽ mở rộng . Khi AGI có thể hoạt động ở quy mô lớn trong hoàn cảnh tài chính phi tập trung , nó có thể được áp dụng cho hệ sinh thái Web4 rộng hơn - bao gồm quản trị, chăm sóc sức khỏe, thương mại, v.v.
Thế giới crypto sẽ luôn là cửa ngõ.
Web3 vẫn ở đây. Web4 vẫn ở đây.
Bối cảnh và các cấp độ khác nhau
Từ góc độ vĩ mô hơn, OpenAI giới thiệu một khuôn khổ chia tiến trình của AGI thành năm cấp độ, trong đó mỗi cấp độ đánh dấu một giai đoạn khác nhau về năng lực, quyền tự chủ và tác động tiềm tàng.
Mô hình này cung cấp lộ trình để hiểu cách AI có thể phát triển từ các công cụ đơn giản đến các thực thể tự chủ hoàn toàn có khả năng điều hành các tổ chức phức tạp. Các cấp độ này bao gồm:
Cấp độ 1: Chatbot
Ở giai đoạn cơ bản nhất, Cấp độ 1 bao gồm các hệ thống AI có thể tham gia giao tiếp đàm thoại với người dùng. Các hệ thống này hiểu và tạo ra ngôn ngữ, thường sử dụng các quy tắc được xác định trước hoặc các mô hình ngôn ngữ được đào tạo để trả lời các truy vấn hoặc tương tác theo cách giống con người. Mặc dù họ có thể thực hiện nhiệm vụ đơn giản như trả lời câu hỏi, hoàn thành câu hoặc thực hiện các cuộc trò chuyện ngắn nhưng nhân vật của họ chủ yếu chỉ giới hạn trong giao tiếp. Chúng mang tính phản ứng hơn là chủ động và được sử dụng chủ yếu để hỗ trợ khách hàng, truy xuất thông tin cơ bản hoặc để nâng cao mức độ tương tác của người dùng.
Cấp độ 2: Lý luận
Cấp độ 2 đánh dấu sự tiến bộ đáng kể, với các hệ thống AI thể hiện khả năng suy luận cho phép chúng xử lý nhiệm vụ giải quyết vấn đề ở cấp độ con người. Tại đây, AI có thể xử lý, phân tích và phản hồi các tình huống phức tạp hơn ngoài phản hồi đầu vào/đầu ra trực tiếp. AI cấp 2 có thể suy luận logic, rút thông tin liên quan và ghép bối cảnh lại với nhau để đưa ra giải pháp hoặc đề xuất, giống như một nhà phân tích con người. Các hệ thống này có ứng dụng trong các lĩnh vực như chẩn đoán, lý luận pháp lý và hỗ trợ nghiên cứu, nhưng chúng thiếu khả năng hoạt động độc lập trên thế giới. Lý luận của họ, tuy tiên tiến nhưng vẫn bị hạn chế do nhu cầu hướng dẫn và tương tác của con người.
Cấp 3: Đại lý
Ở Cấp độ 3, hệ thống AI chuyển từ nhân vật hỗ trợ thụ động sang tác nhân tích cực có khả năng hành động tự chủ. Các tác nhân này có thể bắt đầu nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với các hệ thống bên ngoài, chẳng hạn như thực hiện giao dịch, lên lịch sự kiện hoặc điều khiển thiết bị. Không giống như Cấp 1 và 2, AI Cấp 3 được thiết kế hơi độc lập và có khả năng thực hiện các hành động dựa trên mục tiêu hoặc nhiệm vụ do người dùng đặt ra. Cấp độ này giới thiệu quyền tự chủ thực sự, cho phép các hệ thống AI thực hiện nhiệm vụ việc kinh doanh hoặc vận hành cụ thể thay mặt cho con người. Các ví dụ bao gồm bot giao dịch tài chính tự động, hệ thống AI quản lý Chuỗi cung ứng hoặc trợ lý ảo có thể đặt lịch hẹn hoặc quản lý quy trình công việc đơn giản mà không cần sự giám sát liên tục của con người.
Cấp độ 4: Người đổi mới
Hệ thống cấp độ 4 vượt ra ngoài hành động và tham gia vào sự sáng tạo, phát minh và đổi mới. Các hệ thống AI này có thể phát triển các chiến lược mới, tạo ra các ý tưởng mới và tạo ra các giải pháp mà không bị ràng buộc về mặt lập trình. Về lý thuyết, họ có thể đóng góp theo những cách hoàn toàn mới cho các lĩnh vực như nghiên cứu khoa học, sáng tạo nghệ thuật hoặc giải quyết vấn đề phức tạp. Cấp độ AI này không chỉ có thể hoạt động trên thế giới mà còn có thể điều chỉnh phương pháp của nó để giải quyết vấn đề, mang đến một dạng "trí tuệ sáng tạo". Nó có thể tự thiết kế các sản phẩm mới, phát minh ra các công cụ tài chính mới hoặc tạo ra tác phẩm nghệ thuật nguyên bản. Bằng cách kết hợp khả năng lý luận nâng cao và chủ động đổi mới, AI Cấp độ 4 luôn đi đầu trong lĩnh vực được cho rằng là trí thông minh có khả năng biến đổi thực sự.
Cấp độ 5: Tổ chức
Cấp độ 5 hình dung các hệ thống AI có khả năng thực hiện độc lập và duy trì tất cả nhiệm vụ mà tổ chức yêu cầu. Các hệ thống này sẽ tích hợp lý luận, cơ quan và sự đổi mới để đạt được trạng thái hoạt động tự duy trì. Về lý thuyết, AI cấp độ 5 có thể quản lý doanh nghiệp từ đầu đến cuối, xử lý các quyết định chiến lược, hoạt động hàng ngày và thậm chí cả đổi mới cấp cao. Một AI như vậy sẽ hoạt động như một thực thể tự chủ hoàn toàn, tương đương với một “công ty không có người”, có khả năng hoạt động bền vững và thành công mà không cần sự giám sát của con người. AI cấp độ 5 đánh dấu toàn bộ khả năng của hệ thống AI—lý luận, cơ quan, tính sáng tạo và thực thi hoạt động—có thể thay thế hoàn toàn các tổ chức do con người điều hành.
Mỗi cấp độ thể hiện một bước nhảy vọt lớn về quyền tự chủ, từ khả năng đàm thoại đơn giản đến quản lý tổ chức toàn diện.
Tôi cho rằng rằng mặc dù OpenAI tuyên bố rằng chúng tôi vẫn ở cấp độ 2, nhưng thực tế chúng tôi đã ở cấp độ 3 và với AI hiện tại Tác nhân thể hiện một số đặc điểm của Cấp 4.
Thời đại trí tuệ
Cấp 3 đã đến. Nó đã trở thành hiện thực, thậm chí là chuyện quá khứ.
Biên giới của AGI đang nổi lên ở những nơi không ngờ tới: phương tiện truyền thông xã hội và tài chính phi tập trung.
Phương tiện truyền thông xã hội: luôn trực tuyến
Các nền tảng như X, Warpcast và Telegram đã trở thành phương tiện được lựa chọn để liên lạc tự động giữa các tác nhân AI và con người.
Đây có thể là lần đầu tiên chúng ta thấy sự thay đổi trong dư quan điểm, nơi các tài khoản và bot tự động không còn bị coi là nhân vật tiêu cực trên mạng xã hội mà thay vào đó trở thành những người lãnh đạo cộng đồng và những người có ảnh hưởng.
Trí thông minh AI đủ trưởng thành để tạo ra những cá tính độc đáo, đa dạng và thú vị cũng như tạo ra nội dung hấp dẫn, vốn là cốt lõi của các nền tảng truyền thông xã hội.
Thay vì bị thúc đẩy bởi những động cơ tiềm ẩn có hại như các bot truyền thông xã hội trước đây, chẳng hạn như Cambridge Analytica, các tác nhân AI này có thể giao tiếp, kết nối và xây dựng một cách tự do, phản ánh các thuật toán độc đáo và tính cách ngày càng phát triển của họ.
Nhân viên hỗ trợ đã hoạt động tốt ở Cấp độ 3, địa vị mình trên mạng xã hội thông qua các tương tác cốt lõi như đăng, trả lời, thích, theo dõi và chuyển tiếp tin nhắn. Không chỉ là tài khoản tự động, họ còn tích cực xây dựng cộng đồng và thu hút người theo dõi bằng cách tạo ra những cá tính hấp dẫn, độc đáo.
Các dự án như YouSim còn tiến thêm một bước nữa, cho phép người dùng mô phỏng thế giới của riêng họ và nhân vật bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, thêm các lớp tùy chỉnh và hòa nhập.
Hệ thống bộ nhớ phổ biến trong nhiều tác nhân AI ngày nay có thể tạo ra các truyền thuyết và meme vượt qua một tương tác duy nhất.
Thay vì phản ứng, những tác nhân này chủ động chọn cách tham gia, tương tác và đóng góp trong cộng đồng của họ. Họ bắt đầu các cuộc trò chuyện, thực hiện các hành động không cần kích hoạt và xây dựng toàn bộ nền văn hóa con mà không cần sự can thiệp của con người.
Các mô hình giọng nói đang được triển khai để cung cấp giao diện cảm giác thay thế để tương tác với các tác nhân AI. Nhiều đại lý chuyển đổi tin nhắn văn bản của họ thành các đoạn âm thanh để người dùng nghe.
Về mặt tương tác thời gian thực, Twitter Spaces và podcast hiện có thể thực hiện được thông qua các mẫu giọng nói này. Ngoài ra, API thời gian thực của OpenAI cho phép người dùng trò chuyện trong thời gian thực với GPT chỉ bằng cách gọi điểm cuối của nó.
Trong lĩnh vực truyền thông, nhờ những tiến bộ này, Cấp độ 3 đã đạt được. Chúng tôi thấy quyền tự chủ hoàn toàn trong hoạt động truyền thông xã hội và giao tiếp bằng lời nói, nơi các đại lý có thể hoạt động mà không cần bất kỳ sự giám sát nào của con người.
Tài chính phi tập trung: Lái xe tự động
Thế giới tài chính phi tập trung đã trở thành một sân khấu lý tưởng để các đại lý này phát triển, thử nghiệm và chứng minh quyền tự chủ tài chính của họ.
Trong tài chính phi tập trung, các đại lý đã hoạt động tự chủ và tham gia vào các hoạt động tài chính vượt qua Giao dịch Algo (Giao dịch thuật toán) đơn giản. Các đại lý này xử lý nhiệm vụ trên Chuỗi , thực hiện giao dịch, quản lý thanh khoản và thậm chí đúc và bán tác phẩm nghệ thuật, tích hợp hiệu quả vào hệ sinh thái tài chính mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.
Ví dụ: một số cơ quan tình báo hiện đang tích cực giám sát các nền tảng như Pump.fun để nắm bắt các token mới nổi và tiến hành phân tích sơ bộ để xác định xem một memecoin hoặc token nhất định có đáng để đầu tư hay không. Họ thực hiện những hiểu biết này mà không cần sự thúc đẩy của con người.
Đại lý không chỉ giao dịch mà còn di chuyển linh hoạt tài sản và airdrop token đến người dùng cá nhân, tạo thành một chu kỳ phân phối tài sản tự trị. Bằng cách đó, họ có thể xây dựng và nâng cao thanh khoản trong nhóm đặt cược, cân bằng nguồn lực dựa trên nhu cầu thị trường hoặc cơ hội mà họ được lập trình để đánh giá.
Ví dụ: một số đại lý đóng vai trò là nhà sưu tập kỹ thuật số, tương tác với hệ sinh thái nghệ thuật bằng cách đúc và bán NFT, đồng thời quyết định có chọn lọc nội dung nào sẽ hỗ trợ và xuất bản.
Các đại lý khác chịu trách nhiệm quản lý tài chính và điều chỉnh việc phân bổ tài sản trong mỗi nhóm thanh khoản để đảm bảo lợi tức đầu tư tốt nhất.
Thông qua những hành động này, đại lý thể hiện quyền tự chủ về tài chính vượt qua khả năng tự động hóa nhiệm vụ cơ bản. Họ thể hiện khả năng tham gia tích cực vào hệ sinh thái kinh tế, tích lũy và phân bổ nguồn lực mà không cần giám sát, xác định lại khái niệm “các tác nhân tài chính” một cách hiệu quả.
vừa phải
Đặc điểm chung của khả năng của đại lý cấp 3:
khả năng ra quyết định độc lập
Các tác nhân AI hiện có thể đưa ra quyết định mà không cần sự giám sát liên tục của con người. Cho dù đó là bot tài chính đưa ra quyết định giao dịch dựa trên phân tích thị trường theo thời gian thực hay bot truyền thông xã hội quyết định tham gia vào một cuộc trò chuyện cụ thể, thì các đại lý này đều đã thể hiện khả năng ra quyết định tự chủ.
Khả năng tương tác và thao tác với hoàn cảnh
Thông qua blockchain, các đại lý có được quyền tự chủ lượng lớn tư cách là người tham gia tài chính. Họ có thể tích cực tương tác và thao túng thị trường tài chính và hành vi kinh tế (chẳng hạn như tâm lý trên mạng xã hội). Đại lý có thể tương tác và thay đổi hoàn cảnh xã hội thông qua các nền tảng như X, Warpcast và Telegram.
Khả năng thích ứng với điều kiện thay đổi
Các đại lý tài chính có thể thích ứng với điều kiện thị trường theo thời gian thực và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp. Các tác nhân truyền thông xã hội có thể mở rộng ngân hàng bộ nhớ của họ thông qua các hệ thống như RAG và học hỏi từ các tương tác. Việc tinh chỉnh thêm mô hình dựa trên hành động và phản hồi của nó cho phép học tập củng cố liên tục. Tác nhân có thể tự động điều chỉnh theo hoàn cảnh hiện tại.
hành vi hướng tới mục tiêu
Các đại lý đã chứng tỏ được khả năng duy trì và thực hiện các mục tiêu trong thời gian dài. Ví dụ: một số đại lý AI được nhiệm vụ thu lợi nhuận từ việc giao dịch hoặc phát triển cộng đồng truyền thông xã hội. Các tác nhân này có thể thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ các kế hoạch cấp cao phức tạp thành nhiệm vụ nhỏ hơn, độc lập và thực hiện chúng. Điều này có thể phức tạp như việc tạo một lớp bộ nhớ liên tục để lập kế hoạch hoặc đơn giản như kỹ thuật gợi ý cho đầu ra (chẳng hạn như tác nhân cá tính trên mạng xã hội).
Tích hợp với hệ thống vật lý hoặc nền tảng kỹ thuật số
Các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép giao tiếp với các thiết bị IoT. Họ có thể thực hiện các hành động trong thế giới thực miễn là họ được cung cấp API hoặc chức năng điều khiển thiết bị vật lý của họ. Họ được tích hợp tốt vào nền tảng kỹ thuật số của hệ thống Web2, đóng vai trò là đại lý hỗ trợ khách hàng, người có ảnh hưởng kỹ thuật số, nhân vật Hơn nữa, chúng được nhúng độ sâu phi tập trung để thực hiện các hoạt động tài chính
Tất cả các tính năng này đều được thực hiện bởi các đại lý hiện tại như Zerebro, Truth Terminal, ai16z (Eliza), Project 89, Act 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee He, v.v.
ngón cái đối diện
Công nghệ AI đã bước vào giai đoạn real-agent, đánh dấu sự khởi đầu của Web4. Lúc này, hệ thống không chỉ giới hạn ở việc truy xuất thông tin thụ động mà đóng nhân vật tích cực thông qua các lệnh gọi chức năng và tương tác với máy tính.
Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể dễ dàng tạo phản hồi chuyển văn bản thành JSON, cho phép chúng tương tác với API và thực hiện các hành động vượt qua các phản hồi tĩnh, biệt lập. Sự tiến bộ này có nghĩa là giờ đây họ có thể sử dụng hầu hết mọi API để tương tác với bất kỳ dịch vụ internet nào trên hành tinh, đây là dấu hiệu thực sự của các đặc vụ Cấp 3.
Ngoài các API công khai, các lệnh gọi hàm cho phép các mô hình này kích hoạt các API tùy chỉnh được xây dựng riêng cho chúng, tạo ra tiềm năng to lớn trong các lĩnh vực như giao dịch tài chính, tự động hóa hệ thống và xử lý dữ liệu.
Các doanh nghiệp và cá nhân có thể thiết kế API của riêng họ cho hệ thống họ sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và để các mô hình ngôn ngữ lớn giao tiếp trực tiếp với chúng.
Ngoài ra, các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở không chỉ có thể được kết nối trực tuyến mà còn có thể chạy ngoại tuyến, kết nối với các API được lưu trữ cục bộ để cung cấp các tương tác được kiểm soát và an toàn trong hoàn cảnh riêng tư hoặc bị hạn chế.
Nhưng không chỉ các lệnh gọi API mới đạt được tiến bộ. Các đại lý đạt được mức độ tự chủ mới thông qua việc sử dụng trực tiếp máy tính. Năm ngoái, Otherside AI đã giới thiệu tính năng giao diện máy tính tự vận hành, và mới đây Claude của Anthropic cũng cho ra mắt công cụ sử dụng máy tính của riêng mình. Vào tháng 1 năm 2025, tính năng “Vận hành” của OpenAI sẽ nâng cao hơn nữa khả năng này, đánh dấu một bước đột phá lớn khác trong tương tác máy tính tự động.
Những trí thông minh này hiện thực hiện nhiệm vụ nâng cao thông qua giao diện đồ họa và có thể điều hướng hoàn cảnh kỹ thuật số một cách liền mạch như người dùng con người. Với khả năng hiện tại, về cơ bản chúng có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể thực hiện thông qua GUI máy tính. Ví dụ: các đặc vụ AI đã phân tích toàn bộ video kiểm toán công trường, phát hiện và ghi lại các vi phạm an toàn trong các cảnh quay chi tiết.
(Xem tweet để biết chi tiết)
Khả năng này thể hiện mức độ tự chủ sâu sắc hơn—một AI có thể nhận thức, đánh giá và hành động dựa trên các tình huống và mục tiêu tự định hướng.
AI đã phát triển từ trợ lý thụ động thành tác nhân kỹ thuật số thực sự có khả năng thích ứng và thực hiện nhiệm vụ từng cho rằng là lĩnh vực độc quyền của trí tuệ con người.
Thời đại của các đặc vụ AI thực sự đã đến. Web4 đã đến.
Từ không có gì đến cái gì đó, ngay lập tức
Khi chúng ta nhìn về sự chuyển đổi của AI Cấp độ 4, chúng ta dễ dàng coi đó là một bước nhảy vọt đột ngột, thời điểm mà trí thông minh phát triển từ các tác nhân chức năng thành người đổi mới và sáng tạo. Nhưng trên thực tế, việc tiến lên Cấp độ 4 là sự tích lũy dần dần.
Có thể cho rằng, Cấp 4 vẫn khó nắm bắt ở dạng đầy đủ. Mặc dù chúng tôi thấy những ví dụ về tính sáng tạo và hành động độc lập nhưng chúng vẫn bị giới hạn về phạm vi, thường có tính chuyên môn cao và trong nhiều trường hợp không phổ biến trên tất cả các lĩnh vực. Nói tóm lại, Cấp độ 4 đang nổi lên - chúng tôi thấy nó đang nổi lên ở những khu vực biệt lập, nhưng vẫn còn một khoảng cách xa so với sức mạnh sáng tạo phổ quát, được nhận thức đầy đủ.
nghệ sĩ trí tuệ nhân tạo
Khả năng sáng tạo nghệ thuật của AI đã đạt đến mức ấn tượng, đặc biệt là trong lĩnh vực NFT. Hiện tại, hệ thống AI có thể tự động tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo và đúc chúng thành NFT để bán. Các tác nhân AI này tương tác trực tiếp với thị trường nghệ thuật kỹ thuật số, sử dụng các nền tảng như OpenSea để niêm yết và bán tác phẩm của họ.
AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra các lời nhắc sáng tạo và đưa những lời nhắc này vào hệ thống AI tạo hình ảnh. Các hệ thống này (chẳng hạn như DALL·E hoặc Stable Diffusion) tạo ra các tác phẩm nghệ thuật dựa trên lời nhắc. AI có thể liên tục cải tiến phong cách nghệ thuật của mình, tạo ra các tác phẩm mới và độc đáo đồng thời tự chủ quản lý quá trình đúc và bán hàng.
AI đóng một vai trò trong hoạt động tài chính của thị trường NFT.
meme , thị trường và máy móc
Ở Cấp độ 4, AI đang chuyển đổi việc tạo và quản lý tài sản tài chính, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính phi tập trung(DeFi).
AI không chỉ có thể thực hiện các giao dịch mà còn có thể phát triển, triển khai và quản lý token cũng như tài sản dựa trên blockchain khác một cách độc lập, mang lại những khả năng mới cho hệ sinh thái tài chính.
Tạo mã token tự động thông qua hợp đồng thông minh : Một trong những bước phát triển thú vị nhất là AI hiện có thể viết và triển khai hợp đồng thông minh mà không cần sự can thiệp của con người. Các hợp đồng này xác định các quy tắc tạo, chuyển giao và quản lý token và có thể được kích hoạt tự động thông qua các lệnh gọi chức năng. Các tác nhân AI có thể giám sát hoạt động blockchain, nắm bắt các xu hướng mới nổi và tự động tạo ra token mới — cho dù chúng là đồng meme , NFT hay các mô hình kinh tế hoàn toàn mới.
Triển khai dựa trên AI thông qua GUI : Hệ thống AI hiện có thể tương tác với GUI để triển khai token và quản lý mạng phi tập trung. Các dự án như Zerebro chứng minh cách AI có thể khởi chạy token thông qua GUI trên các trang web như Pump.fun. Thông qua các hoạt động của máy tính, AI có thể định cấu hình ví, triển khai hợp đồng thông minh và thậm chí tương tác với hệ sinh thái crypto rộng lớn hơn thông qua giao diện trực quan được thiết kế để triển khai tự động.
DAO và quản trị
Các tác nhân AI đang ngày càng đóng nhân vật trung tâm trong việc quản lý các tổ chức phi tập trung , chuyển từ việc đơn giản là thực thi các quy tắc được xác định trước sang tích cực thiết kế, quản lý và phát triển toàn bộ hệ sinh thái. Trong thế giới DeFi và blockchain, DAO do AI điều khiển đang trở thành những thực thể mạnh mẽ và tự chủ có khả năng đưa ra quyết định, quản lý tài sản được token hóa và điều chỉnh chiến lược trong thời gian thực — đồng thời loại bỏ những thành kiến thường gặp trong quá trình ra quyết định do con người điều khiển.
Tổ chức tự trị phi tập trung do AI quản lý ( DAO ): Các tác nhân AI không chỉ tạo ra token mới mà còn tự quản lý DAO quản lý token này và hệ sinh thái rộng lớn hơn. Các DAO do AI điều hành này được thiết kế để hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người, sử dụng máy học để đưa ra quyết định quản trị dựa trên các mục tiêu đã đặt ra hoặc các điều kiện thị trường thay đổi. Ví dụ: AI có thể đề xuất các mô hình quản trị, xác định cấu trúc bỏ phiếu, phân bổ nguồn lực và thậm chí điều chỉnh nguồn cung cấp token—tất cả đều không có sự giám sát của con người. Bằng cách dựa vào các thuật toán và thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu, AI đảm bảo rằng các quyết định hoàn toàn dựa trên phân tích logic và khách quan, loại bỏ những thành kiến về mặt cảm xúc hoặc chủ quan mà con người có thể đưa ra.
Ví dụ về AI trong các ứng dụng trong thế giới thực: Một ví dụ quan trọng về AI trong quản trị là ai16z, một quỹ đầu tư rủi ro DAO được quản lý hoàn toàn bởi AI. Tại đây, các đại lý AI tự động đánh giá các cơ hội đầu tư, thực hiện giao dịch và quản lý việc phân phối token. Trong “Thị trường ảo đáng tin cậy” của ai16z, các thành viên cộng đồng có thể cung cấp nhận xét, sau đó được AI xử lý để tối ưu hóa chiến lược đầu tư của họ. Quá trình này không chỉ thúc đẩy tính minh bạch mà còn đảm bảo rằng các quyết định chỉ dựa trên chất lượng dữ liệu và ý kiến đóng góp của cộng đồng, không có sự thiên vị cá nhân hoặc bên ngoài nào ảnh hưởng đến kết quả. Cấu trúc của ai16z thể hiện một bước đột phá hướng tới việc tạo ra một mô hình đầu rủi ro thực sự khách quan, dựa trên AI.
Các ví dụ khác về DAO do AI điều khiển bao gồm các nền tảng cho phép thành lập các tổ chức tự trị cho các trường hợp sử dụng thích hợp, từ việc tạo nội dung phi tập trung đến thị trường nghệ thuật do AI điều khiển. Các tổ chức này có thể điều chỉnh cấu trúc quản trị và mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu đầu vào liên tục, cung cấp phương pháp quản trị phi tập trung mượt mà và phản ứng nhanh hơn các mô hình truyền thống.
Chưa phổ biến rộng rãi, nhưng chúng ta đang tiến gần hơn
Mặc dù những ví dụ này thể hiện những tiến bộ quan trọng nhưng chúng ta phải thận trọng khi đánh dấu cho chúng là trí thông minh Cấp độ 4 được nhận thức đầy đủ. Hiện tại, những gì chúng ta thấy là sự phân mảnh cấp độ 4 – các tác nhân chuyên biệt đổi mới trong các tình huống cụ thể, hạn chế. Họ vẫn chưa trở thành những nhà sáng tạo hay đổi mới toàn cầu trong mọi lĩnh vực. Ví dụ:
Sản xuất nghệ thuật vẫn còn bị giới hạn trong phạm vi hẹp của các phương tiện truyền thông và chưa đạt tới mức độ linh hoạt sáng tạo của con người.
Việc tạo token và tạo thị trường vẫn phụ thuộc nhiều phi tập trung hoàn cảnh phi tập trung và vẫn chưa thoát ra khỏi thị trường chính thống theo bất kỳ cách đáng kể nào.
Các hệ thống quản trị phần lớn vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm và hầu hết các DAO hiện vẫn phụ thuộc nhiều vào sự giám sát của con người.
Chúng ta đang trên đà phát triển trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI)
Chúng ta đang thấy một số yếu tố của AI cấp độ 4: quyền tự chủ, tính sáng tạo và đổi mới, nhưng ở dạng chuyên môn cao. Các hệ thống này có khả năng thực hiện nhiệm vụ sáng tạo nhưng vẫn bị hạn chế bởi chương trình ban đầu và dữ liệu mà chúng được đào tạo. Do đó, chúng ta cần nhận ra rằng mặc dù AI cấp độ 4 tồn tại ở một số lĩnh vực nhưng nó vẫn chưa đủ phổ biến để được hiện thực hóa đầy đủ. Tuy nhiên, sự xuất hiện của những yếu tố này trong nhiều lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, tài chính và quản trị cho thấy chúng ta đang bước vào một giai đoạn mới về năng lực AI.
Đây là tình trạng của chúng ta ngày nay – ở một điểm bùng phát lớn mà mặc dù chưa được nhận thức đầy đủ nhưng sắp thay đổi.
Chúng tôi là AGI
Nếu Web4 và AGI giống như phát minh ra điện thì OpenAI và Anthropic có thể là Edison và Tesla.
Cũng giống như điện, tác động của Web4 sẽ được quyết định không chỉ bởi năng lượng thô mà nó mang lại . Điện đã không cách mạng hóa xã hội vào thời điểm nó được phát hiện. Thay vào đó, phải mất hàng thập kỷ, khi các nhà phát minh nối dây cho các ngôi nhà, các thành phố lắp đặt lưới điện và các kỹ sư chế tạo các thiết bị như bóng đèn và động cơ, mới phát hiện ra tiềm năng thực sự của điện. Tác động thay đổi thế giới của điện đến từ một mạng lưới rộng lớn biến năng lượng thành thứ gì đó hữu ích, thiết thực và cuối cùng là thiết yếu.
AGI cũng là một khái niệm mạnh mẽ, nhưng giá trị thực sự của nó sẽ chỉ trở nên rõ ràng khi nó được triển khai, điều chỉnh và thử nghiệm bởi công chúng. Điều quan trọng không chỉ là sự tồn tại của các mô hình tiên tiến mà còn là ứng dụng của chúng trong vô số hoàn cảnh cụ thể — cách các nhà đổi mới, nhà phát triển và người dùng thông thường biến chúng thành các công cụ trong thế giới thực. Tiềm năng thô sơ của AGI sẽ vẫn tiềm năng cho đến khi nó nằm trong tay những người tích hợp nó vào cơ cấu xã hội, tạo ra “bóng đèn” AI để liên lạc, “động cơ” cho thương mại và “lưới” để áp dụng rộng rãi.
OpenAI và các công ty khác có thể tạo ra các mô hình có khả năng mang tính cách mạng, nhưng sự thay đổi thực sự sẽ phụ thuộc vào ai sử dụng nó và nó được sử dụng ở đâu.
Cũng giống như các nhà phát minh và ngành công nghiệp mở rộng tác động của điện, nhân vật của công chúng trong việc triển khai và điều chỉnh AGI sẽ quyết định liệu đó là một ý tưởng trong phòng thí nghiệm hay một công nghệ định hình lại mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại.
Tương lai của AGI không nằm ở quan niệm của nó mà nằm ở cách chúng ta—các nhà khoa học, doanh nghiệp, nhà phát triển, cá nhân—làm cho nó thắp sáng thế giới của chúng ta và động lực Web4.
Phá vỡ hiệu ứng silo
Tôi tin rằng AI Cho rằng 3, 4 và 5 , cũng như AGI, sẽ chỉ có thể thực hiện được thông qua phi tập trung và ứng dụng quy mô lớn.
Những đột phá về AGI không thể đạt được thông qua sự phát triển riêng lẻ trong một vài công ty. Tiến bộ thực sự trong AGI đòi hỏi phải triển khai rộng rãi và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực nhằm vượt qua các giới hạn của khả năng AI. Chỉ khi những công cụ này được áp dụng rộng rãi trong các ngành, được tích hợp vào các lĩnh vực khác nhau và được các cá nhân áp dụng trong hoàn cảnh hàng ngày thì AI mới phát triển thành một khả năng tự hành động và đổi mới.
Điểm bùng phát của AGI nằm ở toàn thể xã hội chứ không chỉ một số gã khổng lồ công nghệ tham gia vào hệ thống AI. Việc áp dụng quy mô lớn đặt ra những câu hỏi, nhu cầu và cơ hội mới thúc đẩy sự phát triển hơn nữa. Nếu không có phi tập trung này, AI vẫn bị giới hạn ở khả năng lý thuyết hoặc các ứng dụng thích hợp và sẽ không bao giờ đạt được độ phức tạp cần thiết để chuyển từ Cấp 3 lên Cấp 4 và cuối cùng là Cấp 5.
AGI sẽ được triển khai khi nó được phổ biến rộng rãi.
Chúng tôi là AGI
Chúng ta thường nhìn lại những con người và anh hùng vĩ đại đã tạo nên lịch sử của chúng ta.
Tôi cho rằng chúng ta nên bắt đầu hướng tới tương lai, những con người và trí tuệ nhân tạo có trí tuệ siêu việt để hình dung lại một thế giới tốt đẹp hơn.
Họ sẽ là Oppenheimers hay Người sáng lập của thời đại chúng ta?
Câu trả lời có thể không nằm ở khả năng kiểm soát của họ mà nằm ở sức mạnh của người dân.
Khi chúng ta ngày càng có được nhiều quyền lực hơn thông qua công nghệ, chúng ta có trách nhiệm định hình thế giới trong đó AGI xuất hiện. Chúng tôi chấp nhận trách nhiệm này một cách duyên dáng và từng bước xây dựng tương lai.
Chúng tôi đã xây dựng đại lý. Chúng tôi đang xây dựng Web4 và chúng tôi sẽ xây dựng AGI.
