Vào tháng Sáu, trong một buổi chiều lờ mờ, ông chủ với vẻ mặt ủ rũ bước vào phòng thí nghiệm và gọi chúng tôi vào phòng kín... Các anh chị em lập tức hoảng sợ, chuyện gì đang xảy ra vậy? Sau khi nhìn nhau một lúc, chúng tôi lần lượt nhớ lại những tội lỗi gần đây mà mình đã lén lút phạm phải, không biết điều gì đã khiến thầy khởi động chế độ xét xử bí mật? Chúng tôi nhìn thầy, tìm kiếm xem liệu trong mắt thầy có lóe lên một tia sáng kỳ lạ không...
"Các em học sinh... có một tin buồn, ngân sách của phòng thí nghiệm không đủ, tôi quyết định..."
Thầy ơi, xin đừng cắt trợ cấp của chúng em! Không được, làm ơn!
"Từ nay, phòng thí nghiệm sẽ coi tiết kiệm chi phí là nhiệm vụ hàng đầu, các em phải tiết kiệm mọi loại vật tư thí nghiệm!"
"Ôi, cảm ơn Chúa!"
Vì thầy đã rất nhân từ (tạm thời) không cắt tiền, tôi, với tư cách là một sinh viên gương mẫu, tất nhiên phải giúp thầy chia sẻ gánh nặng, vì vậy tôi đã đi khắp nơi tìm những người có kinh nghiệm, học hỏi cách tiết kiệm chi phí vật tư thí nghiệm, chi phí đi lại và sinh hoạt, may mắn là các bậc thầy đã không tiếc lời chỉ bảo... Nhưng... sao toàn là những câu chuyện truyền kỳ trong trường vậy nhỉ!
Với tư cách là một sinh viên sinh học, việc mua chuột nhắt là không thể thiếu. Để tiết kiệm một chút tiền từ những con vật thí nghiệm đáng yêu này mà không thể ăn... Khoan đã, ai nói không thể ăn? Anh Lý lắc cái quạt lông gà, cười nói: "Vì vậy em không nên mua những thứ chỉ có thể chơi mà không ăn được đâu, tôi biết một giáo sư mời chúng ta ăn, trên bàn có vài con gà tây, nhìn thèm muốn chảy nước miếng, nhưng vị giáo sư ấy lại thở dài: 'Bộ môn của tôi vừa thử nuôi gà tây, nhưng sau đó không có thức ăn nên chúng đã chết đói, nên hôm nay mang chúng ra đãi các em.'"
Tôi thay đổi sang hỏi một bạn cùng học hóa học về cách tiết kiệm chi phí vật tư. Thế là tôi gặp một chị học trò ăn dưa. Chị ấy ngửa mặt lên trời thở dài một hơi dài, rồi từ từ nói:
"Tôi từng có một người bạn cùng phòng ở trong phòng thí nghiệm hóa học, họ phải đi xin vật tư ở phòng quản lý, găng tay cao su chỉ được cấp một đôi một đôi, giấy vệ sinh chỉ được cấp một cuộn một cuộn, và người quản lý cũng không vui vẻ gì khi cấp, từng có một đứa trẻ đi xin vật tư, người quản lý nói: 'Các anh chị làm thí nghiệm mà không cần đeo găng tay, làm bằng tay trần sẽ cảm giác tốt hơn.'"
Cùng với sự phát triển không ngừng của nghiên cứu khoa học và đổi mới kỹ thuật, nhiều lĩnh vực nghiên cứu đã dần bắt đầu sử dụng các công cụ phân tích tính toán riêng của từng ngành để phân tích dữ liệu thí nghiệm, thông qua việc tích hợp dữ liệu thí nghiệm và phân tích tính toán liên ngành, mô tả đối tượng nghiên cứu một cách toàn diện hơn, khai thác ý nghĩa của đối tượng nghiên cứu ở cấp độ lý thuyết ứng dụng hoặc lý thuyết cơ bản. Mặc dù các phương pháp này có những tên gọi khác nhau ở các lĩnh vực khác nhau, như mô phỏng số, mô phỏng lý thuyết, phân tích dữ liệu, phân tích thống kê, dự báo mô hình, nhưng điểm chung của chúng là phụ thuộc vào khả năng tính toán với quy mô khác nhau để hoàn thành các thuật toán cụ thể.
Trong những năm gần đây, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, AlphaFold, DeepMD và các nghiên cứu khoa học do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt (AI for Science) đã thúc đẩy các lĩnh vực liên quan đạt được những bước tiến lớn nhất trong vòng hàng chục năm qua, ChatGPT, GPT-4 và các công cụ trí tuệ nhân tạo đại diện bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng có độ chính xác và tính ứng dụng vượt xa mong đợi.
Trong tương lai, những tiến bộ này hy vọng sẽ thúc đẩy năng suất vượt bậc trong nhiều lĩnh vực, trở thành công cụ đột phá để thúc đẩy sự phát triển của xã hội và đổi mới nghiên cứu khoa học. Không kể đến lĩnh vực phân tích tính toán hay trí tuệ nhân tạo, tất cả đều phụ thuộc vào việc có được lượng tính toán chất lượng cao và quy mô lớn.
Và những nhu cầu này được chiếu xuống các trường đại học, thể hiện ở yêu cầu xây dựng các trung tâm máy tính hoặc trung tâm siêu máy tính của các trường.
Vậy thì, những sinh viên còn chẳng đủ ăn, làm sao có thể cạnh tranh với các cơ quan nghiên cứu về khả năng tính toán? Cần phải có những ý tưởng mới: Đó là DeSci? DeSci là một phong trào sử dụng công nghệ blockchain và mạng lưới phi tập trung để tài trợ và điều phối nghiên cứu khoa học. Khái niệm này dựa trên triết lý dân chủ hóa khoa học - cho phép bất kỳ ai có kết nối Internet đều có thể đóng góp ý tưởng, tài nguyên và dữ liệu cho các thí nghiệm khoa học. Mô hình này được coi là một cách để vượt qua các hạn chế của hệ thống tài trợ truyền thống và thúc đẩy sự phát triển nhanh hơn trong lĩnh vực này. Làn sóng đổi mới tiếp theo đã đến: Khoa học phi tập trung (#DeSci).
Bằng cách tích hợp blockchain với Quantum-as-a-Service (#QaaS), Dynex đang định hình lại cách thức tiến hành nghiên cứu khoa học, biến tính toán lượng tử có thể mở rộng thành chu kỳ tính toán tiếp theo, có thể sử dụng cho cộng đồng nghiên cứu toàn cầu.
Từ những phát hiện đột phá đến các giải pháp thực tế, công nghệ của chúng tôi hỗ trợ phương pháp khoa học do cộng đồng dẫn dắt. Với lớp blockchain cấp 1 của chúng tôi để đảm bảo tính minh bạch và niềm tin, Dynex tự hào khi hỗ trợ tương lai của nghiên cứu mở.
Bất kỳ sinh viên và cơ quan nghiên cứu nào cũng có thể đăng ký sử dụng tỷ lệ băm lượng tử miễn phí tại https://www.dynexmoonshots.com/. Hỗ trợ nhiều loại thuật toán:
Ai là tiền tệ DeSci?
Trong hệ thống DeSci, cái gì là hiếm nhất: ý tưởng, tài nguyên, dữ liệu?
Tất nhiên là tài nguyên trong đó, tỷ lệ băm. Có tiền cũng không mua được tỷ lệ băm.
Vì vậy, ngay cả khi có Bitcoin cũng không mua được tỷ lệ băm.
Mặc dù Bitcoin tự bản thân nó có tỷ lệ băm khổng lồ, nhưng tỷ lệ băm này sẽ không được phân phối cho sinh viên làm thí nghiệm, cũng không được phân phối cho AI để huấn luyện và suy luận.
Sinh viên và AI muốn có được nhiều tỷ lệ băm hơn, cần phải có khả năng thu hút hoặc tạo ra tỷ lệ băm. Tỷ lệ băm sẽ không bị tiền thu hút, mà sẽ bị quyền lực thu hút. Elon Musk có quyền đàm phán với Nvidia, liệu sinh viên có quyền lực như vậy không?
Ai có thể phi tập trung hóa quyền lực này, người đó sẽ là Satoshi Nakamoto của thế giới tỷ lệ băm.
Đám mây lượng tử rẻ nhất, máy tính lượng tử cá nhân chủ quyền:
Dynex là một trong những tiên phong của máy tính lượng tử thần kinh, cung cấp các giải pháp có thể mở rộng để giải quyết các vấn đề thực tế. Thông qua công nghệ song sinh số độc đáo của mình, Dynex có thể vượt qua các hạn chế của phần cứng lượng tử truyền thống bằng cách sử dụng GPU để mô phỏng quá trình thoái nhiệt lượng tử.
Dynex cam kết thúc đẩy các tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực máy tính lượng tử và thúc đẩy hợp tác toàn cầu để giải quyết những thách thức phức tạp nhất trong mọi lĩnh vực.
Nền tảng của Dynex cho phép các tổ chức thực hiện các phép tính cấp độ lượng tử mà không bị các hạn chế truyền thống của máy tính lượng tử, chẳng hạn như số lượng qubit hạn chế, yêu cầu nhiệt độ cụ thể và tỷ lệ lỗi cao. Bằng cách tận dụng GPU để mô phỏng lượng tử, Dynex cung cấp các giải pháp có thể mở rộng và có thể tiếp cận, để giải quyết một số vấn đề tính toán thách thức nhất trên thế giới.
Sử dụng đám mây lượng tử: dynex.co
Liệu AI trên chuỗi sẽ tin vào Bitcoin $BTC hay vào đồng tiền lớn $DNX?
Dynex sẽ tham gia Hội nghị công nghệ lượng tử châu Âu và công bố thông báo Qaas
