Tổng hợp: Kyle
Podcast "Hack and Tell" kỳ này do Sam Williams chủ trì, mời Teng Yan tham gia như khách mời, hai bên đã thảo luận sâu về tương lai của Crypto, AI và tính toán phi tập trung (AO).
Giới thiệu bối cảnh
Sam Williams (@samecwilliams): Là nhà sáng lập và phát minh ra Arweave và AO, đồng thời là Giám đốc điều hành của Forward Research.
Teng Yan (@0xPrismatic): Từng là nhà nghiên cứu tại Delphi Digital, có hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ. Hiện là người đứng đầu công ty nghiên cứu độc lập Chain of Thought, chuyên về lĩnh vực giao cắt giữa crypto và trí tuệ nhân tạo.
Những quan điểm nổi bật
1. Sự kết hợp giữa Crypto và AI
Teng Yan và Sam đều cho rằng, mặc dù lĩnh vực kết hợp giữa crypto và AI đang có nhiều sự đầu cơ, nhưng sự kết hợp này mang lại tiềm năng đột phá thực sự, đặc biệt là trong việc xây dựng các hệ thống tự trị không cần tin tưởng và các đại lý tài chính thông minh.
Teng Yan chỉ ra rằng, sự đầu cơ và thử nghiệm hiện tại cho thấy ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng, trong khi Sam nhấn mạnh rằng các đại lý tài chính thông minh, với tư cách là một giao thức đáng tin cậy, có thể hoạt động mà không cần trung gian, đây là một đặc điểm quan trọng.
2. Nguồn gốc của AO
Sam cho biết, AO ban đầu được thiết kế để giải quyết nhu cầu giao dịch nội dung của mạng xã hội phi tập trung (Odysee, có khoảng 7-8 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, hiện đã được Forward Research mua lại). Vì cần xây dựng một hệ thống hỗ trợ giao dịch quyền sở hữu nội dung và một thị trường hiệu quả, nhóm cuối cùng đã phát triển một blockchain mới hỗ trợ các hợp đồng thông minh có thể mở rộng, đây là một kết quả sáng tạo ngoài dự tính khi giải quyết vấn đề của chính mình.
3. Sự thay đổi của tài chính đại lý (Agent Finance)
Sam mô tả tài chính đại lý là sự kết hợp trực quan nhất giữa AI phi tập trung và công nghệ crypto. Ông chỉ ra rằng, các đại lý tài chính phi tập trung không chỉ có thể loại bỏ sự phụ thuộc vào các trung gian truyền thống như quỹ, ngân hàng, mà còn cho phép các nhà phát triển thông thường tham gia vào việc tạo ra các chiến lược tài chính. Sự giảm thiểu niềm tin và rào cản gia nhập này sẽ giải phóng một lượng lớn tiềm năng sáng tạo chưa được kích hoạt.
Teng Yan cho rằng, hầu hết các giao dịch trên blockchain hiện nay đều liên quan đến tài chính, do đó tài chính đại lý là lối vào tốt nhất để các đại lý AI tiếp cận blockchain.
4. Tiến bộ về công nghệ AI trên AO
Về mặt kỹ thuật, Sam chia sẻ về cách AO hỗ trợ chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (như Llama.cpp) trong các hợp đồng thông minh, nhấn mạnh đây là một mốc quan trọng trong việc đưa AI vào blockchain. Ông thừa nhận hiệu suất vẫn còn hạn chế (xử lý 0,7 token/giây), nhưng khả năng này cung cấp một nền tảng vững chắc để phát triển các ứng dụng AI phức tạp trong tương lai.
Teng Yan cho biết, mặc dù công nghệ hiện tại vẫn chưa đủ chín muồi, nhưng những thử nghiệm này đã mở đường cho việc phát triển các ứng dụng thực tế được điều khiển bởi AI.
5. Ứng dụng thực tế của AI trên AO
Sam giới thiệu chi tiết về trường hợp Llama Land trong hệ sinh thái AO, đây là một nền tảng thử nghiệm cho phép người dùng trải nghiệm quản trị phi tập trung và chính sách tiền tệ thông qua hệ thống tự trị do AI quản lý. Llama Land có một AI (Llama 3) có thể tự quyết định việc phát hành tiền tệ, người dùng có thể gửi yêu cầu và AI sẽ tự động quyết định việc cấp thưởng. Đây không chỉ là một trải nghiệm thú vị, mà còn thể hiện tiềm năng của AI tự trị trong nền kinh tế trên chuỗi.
6. Thảo luận triết học về AI
Cả hai đều bày tỏ ý kiến tương tự - sự trỗi dậy của AI phi tập trung không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là cuộc tranh luận triết học giữa mô hình mã nguồn mở và tập trung.
Teng Yan cho rằng, hệ thống mở của AI phi tập trung cho phép các nhà phát triển và người dùng trên toàn cầu tham gia, phá vỡ sự độc quyền của các công ty công nghệ lớn, khiến sự phát triển của AI trở nên dân chủ hơn.
Trong khi đó, Sam nhấn mạnh rằng, tính trung lập và tính đáng tin cậy trong thực thi của AI phi tập trung là sự khác biệt cốt lõi so với AI tập trung truyền thống. Hệ thống mở này như một giao thức, có thể thực thi một cách trung lập, không bị bất kỳ thực thể đơn lẻ nào kiểm soát hay thao túng.
7. Xây dựng cơ sở hạ tầng AI
Sam chỉ ra rằng, trọng tâm hiện tại là xây dựng cơ sở hạ tầng có thể thu hút các nhà phát triển, bao gồm các công cụ và khung, để nhachóng xây dựng và triển khai các ứng dụng AI. Bằng cách giảm rào cản sáng tạo, các nhà phát triển có thể dễ dàng hơn trong việc thực hiện chu trình từ học tập đến phát triển và đưa vào sản xuất.
Teng Yan bổ sung rằng, các đại lý AI trên blockchain là một hệ sinh thái phát triển từ cơ sở hạ tầng cơ bản đến các ứng dụng, cần có các công cụ phát triển tốt và nền tảng cơ bản để hỗ trợ.
8. Về hành vi thị trường và tăng trưởng
Teng Yan nhắc đến rằng, tâm lý thị trường crypto thường dao động mà không liên quan đến tiến bộ công nghệ, nhưng nhiều người lại coi giá cả là chỉ báo của sự chín muồi công nghệ, đây là một sự hiểu lầm.
Sam bổ sung, sự phát triển công nghệ thực sự là dần dần, việc thị trường đánh giá quá cao tiềm năng ngắn hạn và đánh giá thấp tác động dài hạn là một hiện tượng phổ biến. Ông cũng nhận thấy rằng, mặc dù tâm lý thị trường có nhiều biến động, nhưng năng lực công nghệ đang tăng lên một cách ổn định.
9. Tầm nhìn về tương lai của AI
Teng Yan và Sam đều tin rằng, các ứng dụng blockchain được điều khiển bởi AI sẽ mang lại tăng trưởng theo cấp số nhân.
Teng Yan lạc quan hơn, cho rằng sự tăng trưởng này sẽ xuất hiện nhanh chóng trong vài tháng tới.
Trong khi đó, Sam cho rằng, chúng ta sẽ tiếp tục cảm nhận được tác động sâu rộng của những thay đổi này trong 10 đến 20 năm tới. Từ các đại lý tài chính đến quản trị tự trị bằng AI, những công nghệ này sẽ dần thâm nhập vào nhiều ngành và ứng dụng hơn.
10. Triển vọng đến năm 2025 và tương lai
Teng Yan dự đoán, năm 2025 có thể trở thành một mốc quan trọng trong lĩnh vực AI, vì cơ sở hạ tầng kỹ thuật sẽ được hoàn thiện dần trong vài tháng tới, sự tham gia của lượng lớn nhà phát triển sẽ thúc đẩy sự mở rộng nhanh chóng của các ứng dụng.
Từ góc nhìn dài hạn, Sam chỉ ra rằng, sự kết hợp giữa AI và blockchain là một quá trình dài và sâu rộng, ảnh hưởng của nó có thể kéo dài hàng thập kỷ, nhưng sự xuất hiện của những người dùng và trường hợp sử dụng đầu tiên sẽ thúc đẩy đáng kể quá trình này.
