Nvidia cho biết chip Blackwell của họ vẫn ổn, không có gì đáng chú ý ở đây

Tập đoàn chip khổng lồ Nvidia đã báo cáo kết quả kinh doanh quý ba sớm hôm nay, và mọi tai và có lẽ cả bữa tiệc xem đều tập trung vào việc cố gắng xác định xem hiệu suất của công ty có thể có ý nghĩa gì đối với tương lai gần của ngành trí tuệ nhân tạo nói chung. Số phận của chip AI mới nhất của công ty, Blackwell, là một trong những điểm chính sau khi các vấn đề về sản xuất đã khiến lô hàng bị trì hoãn trong vài tháng đầu năm nay. Vào Chủ nhật, The Information cũng báo cáo rằng các chip Blackwell đang quá nóng khi được kết nối với nhau trong các giá máy chủ tùy chỉnh của Nvidia, khiến công ty phải thực hiện các thay đổi về thiết kế. Nhưng đồng sáng lập và CEO của Nvidia, Jensen Huang, cho biết với các nhà phân tích và nhà đầu tư trong cuộc gọi thu nhập hôm nay rằng hiện sản xuất Blackwell "đang ở tốc độ tối đa". "Chúng tôi sẽ giao hàng Blackwell nhiều hơn trong quý này so với ước tính trước đó", Huang nói. Một số khách hàng quan trọng nhất của Nvidia, như Microsoft và OpenAI, đã nhận được các chip mới này, và doanh số Blackwell có thể tạo ra hàng tỷ đô la doanh thu cho công ty trong quý tới, các giám đốc điều hành cho biết. Một số nhà phân tích ngành đã báo cáo trước đó rằng các vấn đề với các chip mới đã được khắc phục. Dylan Patel, nhà phân tích trưởng tại công ty nghiên cứu SemiAnalysis, cho biết với Business Insider rằng các vấn đề về quá nhiệt của Blackwell "đã tồn tại trong nhiều tháng và đã được giải quyết lớn". Patrick Moorhead, nhà sáng lập và nhà phân tích trưởng của Moor Insights & Strategy, cho biết với WIRED rằng các liên hệ sản xuất của ông không biết về bất kỳ vấn đề quá nhiệt nghiêm trọng nào. Nhưng điều này không phải là điều bất thường, ông nói, khi có sự căng thẳng giữa thiết kế, kỹ thuật và sản xuất khi đưa một thiết kế chip mới ra thị trường. "Đây là một cuộc tranh luận cũ như bán dẫn: Đây có phải là vấn đề về thiết kế không? Đây có phải là vấn đề về sản xuất không?" Moorehead nói. "Mọi người sẽ tìm kiếm bất kỳ loại khói nào có thể cản trở luận điểm về sự tăng trưởng đáng kể của [Nvidia]." Nvidia đã tạo ra 35,1 tỷ đô la doanh thu trong quý, vượt ước tính 33,2 tỷ đô la. Doanh thu của nó tăng 94% so với cùng kỳ năm ngoái. Đây là một mức "nhỏ" so với một vài quý gần đây, khi doanh thu của nó tăng tới 265% so với cùng kỳ - nhưng Nvidia không có dấu hiệu suy giảm kinh doanh. Kết quả này cho thấy thị trường AI vẫn đang bùng nổ khi các công ty đổ hàng tỷ đô la vào việc mua các chip và thiết bị tiên tiến, mặc dù với tốc độ chậm hơn một chút. Một phần lớn sự tăng trưởng của Nvidia trong quý này được thúc đẩy bởi doanh thu trung tâm dữ liệu, đạt 30,8 tỷ đô la trong quý, tăng 112% so với năm ngoái. Biên lợi nhuận gộp của công ty là 74,5%, gần như không thay đổi so với một năm trước. Nhưng các nhà phân tích dự đoán rằng biên lợi nhuận của Nvidia có thể sẽ thu hẹp khi công ty chuyển sang sản xuất nhiều chip Blackwell hơn, tốn kém hơn để sản xuất so với các thế hệ trước ít tiên tiến hơn. Các báo cáo thu nhập của Nvidia được coi là một chỉ số quan trọng cho toàn bộ ngành AI. GPU tiên tiến của kiến trúc sư chip này, là những gì đã làm cho cơn sốt AI tạo ra hiện nay trở nên có thể. Khi các ông lớn Thung lũng Silicon đua nhau xây dựng các chatbot và công cụ tạo hình mới trong vài năm qua, doanh thu của Nvidia đã bùng nổ, cho phép nó vượt qua Apple trở thành công ty công cộng có giá trị lớn nhất thế giới. Kể từ khi ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng gần gấp mười lần. Gần như mọi công ty công nghệ lớn đang làm việc về AI, ngay cả những công ty xây dựng các đơn vị xử lý riêng của họ, đều phụ thuộc rất nhiều vào GPU của Nvidia để huấn luyện các mô hình AI của họ. Meta, ví dụ, đã nói rằng họ đang xây dựng công nghệ AI mới nhất của mình trên một cụm gồm hơn 100.000 Nvidia H100. Trong khi đó, các startup AI nhỏ hơn đã bị thiếu sức mạnh tính toán AI khi Nvidia gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu. Blackwell, GPU mới nhất của Nvidia, được tạo thành từ hai mảnh silicon, mỗi mảnh tương đương với kích thước của chip trước đó, Hopper, được kết hợp lại thành một thành phần duy nhất. Thiết kế này đã tạo ra một chip nhanh hơn bốn lần và có hơn gấp đôi số lượng transistor so với chip tiền nhiệm. Nhưng việc ra mắt Blackwell không diễn ra suôn sẻ. Ban đầu dự kiến sẽ giao hàng trong quý hai, chip mới này đã gặp trục trặc trong sản xuất, khiến việc ra mắt bị trì hoãn vài tháng. Huang đã nhận trách nhiệm về vấn đề này, gọi đó là một "lỗi thiết kế" đã "khiến hiệu suất sản xuất thấp". Huang cho biết với Reuters vào tháng 8 rằng đối tác sản xuất chip lâu năm của Nvidia, Công ty Sản xuất Bán dẫn Taiwan (TSMC), đã giúp Nvidia khắc phục vấn đề này. Moorhead cho biết với WIRED ông vẫn lạc quan về Nvidia và tin rằng thị trường AI tạo ra nội dung sẽ tiếp tục tăng trưởng trong 12 đến 18 tháng tới, ít nhất, mặc dù một số báo cáo gần đây cho thấy tiến bộ của AI đang bắt đầu đạt đỉnh. "Tôi nghĩ rằng cách duy nhất để các cổ đông nổi loạn là nếu họ lo lắng về chi phí vốn hoặc khả năng sinh lời của các hyperscaler", Moorhead nói, đề cập đến các công ty công nghệ lớn như Amazon, Google, Microsoft và Meta đang đầu tư mạnh vào các dịch vụ đám mây AI. "Nhưng tôi nghĩ họ chỉ sẽ tiếp tục mua Nvidia cho đến khi ngày đó thực sự đến." Ông cũng cho biết thêm rằng AI doanh nghiệp vẫn là một lĩnh vực tăng trưởng cho Nvidia. Trong cuộc gọi thu nhập hôm nay, giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress, cho biết các công cụ AI doanh nghiệp của Nvidia đang ở "tốc độ tối đa", bao gồm một nền tảng hoạt động cho phép các doanh nghiệp khác xây dựng các trợ lý và đại lý AI của riêng họ. Khách hàng bao gồm Salesforce, SAP và ServiceNow, bà nói. Huang sau đó lặp lại điều tương tự trong cuộc gọi: "Chúng tôi đang bắt đầu thấy việc áp dụng AI tác nhân trong doanh nghiệp", ông nói. "Đây thực sự là cơn sốt mới nhất."