Tác giả: Đằng Yên, Chuỗi Tư Tưởng
Dịch: Jinse Finance xiaozou
Vào năm 2021, tôi vẫn là người chơi Axie Infinity và điều hành một bang hội nhận học bổng nhỏ. Nếu bạn không sống qua thời đại đó, hãy để tôi nói cho bạn biết - nó hoàn toàn hoang dã.
Axie Infinity là trò chơi khiến mọi người nhận ra crypto và trò chơi có thể đi đôi với nhau. Về cốt lõi, đây là một trò chơi chiến lược kiểu Pokémon đơn giản, trong đó người chơi tập hợp một đội ngũ gồm ba Axie (những chiến binh rất hung dữ), mỗi người có những khả năng riêng biệt. Bạn có thể dẫn dắt đội của mình chống lại các đội khác và nhận phần thưởng token SLP bằng cách tham gia trò chơi và giành chiến thắng.
Nhưng điều thực sự khiến những người không chơi game phấn khích là khả năng kiếm tiền thông qua trò chơi. Sự gia tăng nhanh chóng của Axie là do hai cơ chế chính:
Đầu tiên là Breed Axies. Nhận hai Axie, sử dụng token SLP để nhân giống chúng và voilà ra đời - một Axie mới kết hợp các khả năng độc đáo của hai Axies ban đầu. Kết quả là, những Axies quý hiếm và mạnh mẽ như vậy (được game thủ gọi là OP Axies) đã trở thành một mặt hàng hot và một thị trường chăn nuôi sôi động đã xuất hiện.
Cơ chế thứ hai là chương trình học bổng. Các công ty doanh nghiệp từ khắp nơi trên thế giới bắt đầu cho các "học giả" mượn Axies. Những người chơi này thường đến từ các quốc gia đang phát triển như Philippines hoặc Argentina và họ không đủ khả năng chi trả khoản phí trả trước hơn 1.000 USD để mua 3 Axie NFT. Các học giả chơi trò chơi mỗi ngày để kiếm token và chia sẻ lợi nhuận với hội học bổng, thường bị cắt giảm 30-50%.
Vào thời kỳ hoàng kim và đặc biệt là trong đại dịch COVID-19, Axie đã có tác động đáng kể đến nền kinh tế địa phương ở các nước đang phát triển. Tại Philippines (nơi có khoảng 40% người dùng Axie Infinity sinh sống), nhiều người chơi thu nhập mức lương cao hơn mức lương tối thiểu. Bang hội đã kiếm được lợi nhuận khổng lồ.
Điều này giải quyết một vấn đề quan trọng đối với các nhà phát triển trò chơi: thanh khoản của người chơi. Bằng khích lệ người chơi dành vài giờ mỗi ngày để tích cực chơi trò chơi, Axie đảm bảo rằng mọi người chơi sẽ có đối thủ đang chờ ở đó, giúp trải nghiệm của người chơi trở nên hấp dẫn hơn.
Nhưng điều này phải trả giá.
Để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi, Axie tặng lượng lớn token để khích lệ người chơi tham gia. Câu chuyện bắt đầu từ đây. Vì không có giới hạn trên đối với SLP nên token đã mở rộng một cách chóng mặt, giá giảm mạnh và hệ sinh thái sụp đổ. Token mất giá, người chơi sẽ rời đi. Axie từ người yêu ăn chơi kiếm tiền trở thành câu chuyện cảnh giác gần như chỉ sau một đêm.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có phương pháp giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi mà không yêu cầu kinh tế token không bền vững?
Đây chính xác là điều mà ARC/AI Arena đã âm thầm thực hiện trong ba năm qua. Bây giờ nó bắt đầu có kết quả.
1. Thanh khoản của cầu thủ là huyết mạch
Thanh khoản của người chơi là huyết mạch của trò chơi nhiều người chơi và là chìa khóa dẫn đến thành công lâu dài.
Nhiều trò chơi Web3 và indie gặp phải vấn đề "khởi đầu nguội" - quá ít người chơi để có thể kết hợp nhanh chóng hoặc tạo thành một cộng đồng thịnh vượng. Họ không có ngân sách tiếp thị hoặc nhận thức về IP tự nhiên như các studio trò chơi lớn có. Điều này có thể dẫn đến thời gian chờ đợi lâu, không thể ghép nối và tỷ lệ rời bỏ cao.
Những trò chơi này thường chết một cách chậm rãi và đau đớn.
Vì vậy, các nhà phát triển trò chơi phải ưu tiên tính thanh khoản của người chơi ngay từ đầu. Trò chơi yêu cầu các hoạt động thuộc loại này hay loại khác để duy trì niềm vui - cờ vua yêu cầu hai người chơi, trong khi các trận chiến quy mô lớn cần hàng nghìn người. Cơ chế kết hợp kỹ năng càng nâng cao tiêu chuẩn, yêu cầu nhiều người chơi hơn để trò chơi luôn công bằng và hấp dẫn.
Đối với các trò chơi Web3, rủi ro còn lớn hơn. Theo báo cáo trò chơi hàng năm của Delphi Digital , chi phí chuyển đổi người dùng cho trò chơi Web3 cao hơn 77% so với trò chơi di động truyền thống, khiến việc giữ chân người chơi trở nên quan trọng.
Cơ sở người chơi mạnh mẽ đảm bảo việc mai mối công bằng, nền kinh tế trò chơi sôi động (tức là có nhiều vật phẩm được mua và bán hơn) và tương tác xã hội tích cực hơn, khiến trò chơi trở nên thú vị hơn.
2. ARC——Người tiên phong trong trò chơi AI
ARC, được phát triển bởi ArenaX Labs, đang dẫn đầu tương lai về trải nghiệm chơi game trực tuyến AI. Nói tóm lại, họ sử dụng AI để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi gây khó khăn cho các trò chơi mới.
Vấn đề với hầu hết các bot AI trong trò chơi ngày nay là chúng rất tệ. Sau khi bạn dành vài giờ để hiểu rõ về nó, những con bot này sẽ trở nên cực kỳ dễ bị đánh bại. Chúng được thiết kế để giúp đỡ những người chơi mới nhưng không mang lại nhiều thử thách hoặc khó khăn cho những người chơi có kinh nghiệm.
Hãy tưởng tượng một người chơi AI có kỹ năng sánh ngang với những người chơi hàng đầu của con người. Hãy tưởng tượng bạn có thể đấu với họ mọi lúc, mọi nơi mà không cần phải chờ trận đấu. Hãy tưởng tượng việc đào tạo người chơi AI của bạn bắt chước phong cách chơi của bạn, làm chủ nó và kiếm phần thưởng cho màn trình diễn của họ.
Đây là một điều có lợi cho cả người chơi và công ty trò chơi.
Các công ty trò chơi sử dụng bot AI giống con người để làm cho trò chơi trở nên phổ biến, tăng thanh khoản của người chơi, cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ giữ chân—những yếu tố chính giúp những người mới tham gia trò chơi có thể tồn tại trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt.
Người chơi có được một cách mới để tham gia vào trò chơi, xây dựng cảm giác thân thuộc mạnh mẽ hơn trong quá trình huấn luyện và thi đấu với AI.
Hãy xem họ làm điều đó như thế nào.
3. Sản phẩm và kiến trúc
Công ty mẹ ArenaX Labs đang phát triển sê-ri sản phẩm để giải quyết các vấn đề thanh khoản của người chơi.
- Sản phẩm hiện có: AI Arena, game đối kháng AI.
- Sản phẩm mới: ARC B2B, SDK chơi game dựa trên AI có thể dễ dàng tích hợp vào bất kỳ trò chơi nào.
- Sản phẩm mới: Học tăng cường ARC (RL)
(1) Đấu trường AI: Trò chơi
AI Arena là một trò chơi chiến đấu gợi nhớ đến Super Smash Bros của Nintendo. Một loạt nhân vật hoạt hình lập dị chiến đấu trong một đấu trường.
Nhưng trong AI Arena, mỗi nhân vật đều được điều khiển bởi AI - bạn không chơi với tư cách là một chiến binh mà là huấn luyện viên của họ. Nhiệm vụ của bạn là sử dụng chiến lược và chuyên môn của mình để huấn luyện các chiến binh AI của mình.
Huấn luyện chiến binh của bạn giống như huấn luyện một học sinh chuẩn bị cho trận chiến. Trong chế độ huấn luyện, bạn bật thu thập dữ liệu và tạo các tình huống chiến đấu để tinh chỉnh chuyển động của họ. Ví dụ: nếu chiến binh của bạn ở gần đối thủ, bạn có thể dạy họ chặn đòn bằng khiên của bạn rồi kết hợp. Làm thế nào để chiến đấu từ xa? Huấn luyện chúng để phát động các cuộc tấn công tầm xa.
Bạn kiểm soát dữ liệu nào được thu thập, đảm bảo chỉ những bước di chuyển tốt nhất mới được ghi lại để huấn luyện. Khi thực hành, bạn có thể tinh chỉnh các siêu tham số để đạt được nhiều lợi thế kỹ thuật hơn hoặc chỉ cần sử dụng cài đặt mặc định thân thiện với người mới bắt đầu. Sau khi quá trình huấn luyện hoàn tất, các chiến binh AI của bạn đã sẵn sàng chiến đấu.
Bắt đầu rất khó - đào tạo một mô hình hiệu quả cần có thời gian và thử nghiệm. Chiến binh đầu tiên của tôi đã ngã khỏi bục nhiều lần, không phải do bị đối thủ đánh. Nhưng sau lần lần lặp lại, tôi đã tạo được một mô hình hoạt động tốt. Nhìn thấy kết quả đào tạo của bạn được đền đáp, tôi vô cùng hài lòng.
AI Arena giới thiệu độ sâu bổ sung với các chiến binh NFT. Mỗi nhân vật NFT đều có những đặc điểm ngoại hình và thuộc tính chiến đấu riêng, điều này sẽ ảnh hưởng đến lối chơi. Điều này thêm một lớp chiến lược khác.
Hiện tại, AI Arena chạy trên mạng chính Arbitrum và chỉ những người có AI Arena NFT mới có thể truy cập được, hoàn thiện lối chơi trong khi vẫn duy trì tính độc quyền cho cộng đồng. Người chơi có thể tham gia bang hội, thu thập NFT và NRN của nhà vô địch để xếp hạng trận chiến trên Chuỗi và nhận phần thưởng. Điều này được thực hiện để thu hút người chơi trung thành và thúc đẩy sự cạnh tranh.
Cuối cùng, AI Arena là nơi trưng bày công nghệ đào tạo AI của ARC. Mặc dù đây là điểm bắt đầu của họ vào hệ sinh thái, nhưng viễn cảnh mong đợi thực sự còn vượt xa bản thân trò chơi.
(2) ARC: Cơ sở hạ tầng
ARC là giải pháp cơ sở hạ tầng AI được thiết kế dành riêng cho trò chơi.
Đội ngũ ArenaX bắt đầu từ đầu, thậm chí còn phát triển cơ sở hạ tầng chơi game của riêng họ vì các giải pháp hiện có như Unity và Unreal không đáp ứng được viễn cảnh mong đợi của họ.
Trong ba năm, họ đã tạo ra một hệ thống công nghệ mạnh mẽ có khả năng xử lý việc tổng hợp dữ liệu, đào tạo mô hình và kiểm tra mô hình cho việc học bắt chước và học tăng cường. Cơ sở hạ tầng này là xương sống của AI Arena, nhưng tiềm năng của nó còn lớn hơn nhiều.
Khi đội ngũ tiếp tục hoàn thiện công nghệ của mình, các studio bên thứ ba bắt đầu tiếp cận ARC với hy vọng cấp phép hoặc gắn nhãn trắng cho nền tảng này. Nhận thấy nhu cầu này, họ đã chính thức hóa cơ sở hạ tầng của ARC thành sản phẩm B2B.
Ngày nay, ARC làm việc trực tiếp với các công ty trò chơi để cung cấp trải nghiệm chơi trò chơi AI. Đề xuất giá trị của nó là:
- Thanh khoản người chơi vĩnh viễn như một dịch vụ
- Trò chơi AI như một tích hợp đơn giản
Thanh khoản người chơi vĩnh viễn như một dịch vụ
ARC tập trung vào việc nhân bản hành vi của con người—đào tạo các mô hình AI chuyên biệt để bắt chước hành vi của con người. Điều này khác với việc sử dụng AI chính trong trò chơi ngày nay, vốn sử dụng các mô hình tổng quát để tạo tài sản trò chơi và LLM để thúc đẩy đối thoại.
Bằng cách sử dụng ARC SDK, các nhà phát triển có thể tạo ra các tác nhân AI giống con người và mở rộng theo nhu cầu của trò chơi. SDK đơn giản hóa công việc nặng nhọc. Các công ty trò chơi có thể giới thiệu AI mà không cần phải xử lý vấn đề học máy phức tạp.
Sau khi tích hợp, việc triển khai mô hình AI chỉ cần một dòng mã và ARC chịu trách nhiệm về cơ sở hạ tầng, xử lý dữ liệu, đào tạo và triển khai back-end.
ARC hợp tác với các công ty trò chơi để giúp họ:
- Thu thập dữ liệu thô về lối chơi và chuyển đổi nó thành dữ liệu có ý nghĩa để đào tạo AI.
- Xác định các biến quan trọng trong lối chơi và các điểm quyết định liên quan đến cơ chế trò chơi.
- Ánh xạ đầu ra của mô hình AI tới các hoạt động trong trò chơi để đảm bảo chức năng mượt mà—ví dụ: liên kết đầu ra "nhấp chuột phải" của AI với các điều khiển trò chơi cụ thể.
AI hoạt động như thế nào?
ARC sử dụng bốn loại mô hình để tương tác trong trò chơi:
- Mạng nơ-ron chuyển tiếp: phù hợp với hoàn cảnh liên tục với các đặc điểm số như vận tốc hoặc vị trí.
- Tabular Agent: Đặc biệt lý tưởng cho các trò chơi có kịch bản rời rạc hạn chế.
- Mạng lưới thần kinh phân cấp và tích chập đang được phát triển.
Có 2 không gian tương tác liên quan đến mô hình AI của ARC:
Không gian trạng thái xác định những gì tác nhân biết về trò chơi tại bất kỳ thời điểm nào. Đối với mạng chuyển tiếp, đây là sự kết hợp của các tính năng đầu vào (chẳng hạn như tốc độ hoặc vị trí của người chơi). Đối với các tác nhân dạng bảng, đây là những tình huống riêng biệt mà tác nhân có thể gặp phải trong trò chơi.
Không gian hành động mô tả những gì tác nhân có thể làm trong trò chơi, từ các đầu vào riêng biệt (như nhấn nút) đến điều khiển liên tục (như chuyển động của cần điều khiển). Điều này ánh xạ tới đầu vào trò chơi.
Không gian trạng thái cung cấp đầu vào cho mô hình AI của ARC, xử lý đầu vào và tạo đầu ra. Những kết quả đầu ra này sau đó được chuyển thành hành động trong trò chơi thông qua không gian hành động.
ARC hợp tác chặt chẽ với các nhà phát triển trò chơi để xác định các tính năng quan trọng nhất và thiết kế không gian trạng thái phù hợp. Họ cũng thử nghiệm nhiều cấu hình và kích cỡ mô hình khác nhau để cân bằng trí thông minh và tốc độ nhằm đảm bảo lối chơi mượt mà và hấp dẫn.
Theo đội ngũ, nhu cầu về dịch vụ thanh khoản người chơi của họ đặc biệt cao ở các công ty Web3. Các công ty này trả tiền để thanh khoản tốt hơn cho người chơi và ARC sẽ sử dụng phần lớn thu nhập này để mua lại token NRN.
Đưa lối chơi AI đến với người chơi: nền tảng huấn luyện viên
SDK ARC cũng cung cấp cho các công ty web3 quyền truy cập vào nền tảng huấn luyện viên trong trò chơi của họ, cho phép người chơi đào tạo và gửi đại lý.
Giống như AI Arena, người chơi có thể thiết lập mô phỏng, lấy dữ liệu trò chơi và huấn luyện các mô hình AI trống. Những mô hình này sẽ phát triển theo thời gian, giữ lại kiến thức trước đó trong khi kết hợp dữ liệu trò chơi mới mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu sau lần cập nhật.
Điều này mở ra những khả năng thú vị: người chơi có thể bán AI Agent được đào tạo tùy chỉnh của mình trên thị trường, tạo ra một tầng kinh tế mới trong trò chơi. Trong AI Arena, những huấn luyện viên lành nghề có thể thành lập bang hội và họ có thể cung cấp kỹ năng đào tạo của mình cho các công ty khác.
Khái niệm Chơi song song cũng trở nên sống động đối với các công ty tích hợp đầy đủ khả năng của đại lý. AI Agent luôn sẵn sàng 24/7 và có thể tham gia nhiều trận đấu hoặc phiên bản trò chơi cùng một lúc. Điều này giải quyết các vấn đề thanh khoản của người chơi và tạo cơ hội mới cho sự gắn bó và lợi nhuận của người dùng.
Nhưng đó không phải là tất cả…
(3) ARC RL: từ một-một đến nhiều-một
Nếu Đấu trường AI và Nền tảng huấn luyện viên ARC có cảm giác giống như chế độ chơi đơn (trong đó bạn có thể huấn luyện các mô hình AI của riêng mình), thì ARC RL tương tự như chế độ nhiều người chơi.
Hãy hình dung thế này: toàn bộ DAO chơi game tổng hợp dữ liệu trò chơi của mình để đào tạo một mô hình AI chung mà mọi người cùng sở hữu và hưởng lợi từ đó. Những "đại lý bậc thầy" này đại diện cho trí tuệ tập thể của tất cả người chơi, biến đổi thể thao điện tử bằng cách giới thiệu sự cạnh tranh được thúc đẩy bởi nỗ lực tập thể và hợp tác chiến lược.
ARC RL sử dụng phương pháp học tăng cường (hoặc “RL”) và dữ liệu trò chơi của con người được cộng đồng cung cấp để đào tạo các đặc vụ “siêu thông minh” này.
Học tăng cường hoạt động bằng cách khen thưởng các tác nhân có hành vi tối ưu. Nó hoạt động đặc biệt hiệu quả trong các trò chơi có chức năng phần thưởng rõ ràng và khách quan, chẳng hạn như gây sát thương, kiếm được vàng hoặc chiến thắng.
Đã có tiền lệ cho việc này:
AlphaGo của DeepMind, đánh bại những người chơi chuyên nghiệp trong trò chơi cờ vây, đã được huấn luyện trên hàng triệu trò chơi tự tạo, hoàn thiện chiến lược của mình sau lần lần lặp lại.
Tôi đã không nhận ra điều này trước đây, nhưng OpenAI đã nổi tiếng trong giới chơi game từ rất lâu trước khi chatGPT được tạo ra.
OpenAI Five sử dụng phương pháp học tăng cường để đè bẹp những người chơi hàng đầu trong Dota 2, đánh bại nhà vô địch thế giới vào năm 2019. Nó nắm vững các chiến lược nâng cao như đội ngũ thông qua mô phỏng tăng tốc và tài nguyên máy tính lượng lớn .
OpenAI Five chạy hàng triệu trò chơi mỗi ngày, tương đương với 250 năm trò chơi mô phỏng mỗi ngày và được cung cấp bởi 256 GPU và 128.000 CPU. Bằng cách bỏ qua kết xuất đồ họa, nó tăng tốc đáng kể việc học.
Ban đầu, AI có biểu hiện hành vi thất thường, chẳng hạn như đi lang thang không mục đích, nhưng điều này nhanh chóng được cải thiện. Nó nắm vững các chiến lược cơ bản, chẳng hạn như bò trên đường mòn và đánh cắp tài nguyên, và cuối cùng phát triển thành các thao tác phức tạp hơn, chẳng hạn như phục kích.
Ý tưởng chính của học tăng cường là AI Agent học cách thành công thông qua kinh nghiệm, thay vì được chỉ bảo trực tiếp phải làm gì.
ARC RL tạo sự khác biệt bằng cách sử dụng phương pháp học tăng cường ngoại tuyến. Thay vì học hỏi từ thử nghiệm và sai sót của chính mình, AI Agent học hỏi từ kinh nghiệm của người khác. Nó giống như việc bạn là một học sinh xem video người khác đi xe đạp, quan sát những thành công và thất bại của họ, đồng thời sử dụng kiến thức đó để tránh sụp đổ và tiến bộ nhanh hơn.
Phương pháp này mang lại một lợi ích bổ sung: hợp tác đào tạo và chia sẻ quyền sở hữu mô hình. Điều này không chỉ giúp AI Agent mạnh mẽ dễ tiếp cận hơn mà còn khiến động lực của người chơi, bang hội và nhà phát triển trở nên phù hợp hơn.
Có hai nhân vật quan trọng trong việc tạo ra các tác nhân trò chơi “siêu thông minh”:
- Nhà tài trợ: Tương tự như các nhà lãnh đạo của bang hội, họ cam kết lượng lớn token NRN để thành lập và quản lý các đại lý RL. Nhà tài trợ có thể là bất kỳ thực thể nào, nhưng có thể là hiệp hội trò chơi, DAO, cộng đồng web3 hoặc thậm chí là một đại lý cá nhân hóa trên Chuỗi phổ biến như Luna.
- Người chơi: Một cá nhân đặt cược một lượng nhỏ token NRN để đóng góp dữ liệu trò chơi của họ nhằm đào tạo đại lý.
Các nhà tài trợ điều phối và huấn luyện đội ngũ người chơi của họ để đảm bảo dữ liệu đào tạo chất lượng cao nhằm mang lại cho AI Agent của họ lợi thế cạnh tranh trong các cuộc thi đại lý.
Phần thưởng được phân phối dựa trên thành tích của Siêu đặc vụ trong cuộc thi. 70% phần thưởng dành cho người chơi, 10% dành cho nhà tài trợ và 20% còn lại dành cho kho bạc NRN. Cấu trúc này điều chỉnh khích lệ cho tất cả người tham gia.
Đóng góp dữ liệu
Làm cách nào để bạn thu hút người chơi đóng góp dữ liệu trò chơi của riêng họ? Không dễ dàng.
ARC giúp việc cung cấp dữ liệu trò chơi trở nên dễ dàng và bổ ích. Người chơi không cần kiến thức chuyên môn, chỉ cần chơi game. Vào cuối phiên, họ được nhắc gửi dữ liệu để đào tạo một nhân viên cụ thể. Trang tổng quan theo dõi những đóng góp của họ và các đại lý mà họ hỗ trợ.
Thuật toán phân bổ của ARC đảm bảo chất lượng bằng cách đánh giá các đóng góp và khen thưởng dữ liệu có chất lượng cao, có tác động mạnh mẽ.
Điều buồn cười là ngay cả khi bạn là một người chơi tệ (như tôi), dữ liệu của bạn vẫn hữu ích. Lối chơi kém có thể giúp đặc vụ học được những điều không nên làm, trong khi lối chơi khéo léo có thể dạy các chiến lược tối ưu. Dữ liệu dư thừa được lọc ra để duy trì chất lượng.
Nói tóm lại, ARC RL được thiết kế như một sản phẩm dành cho thị trường đại chúng, ít ma sát, tập trung vào các đại lý sở hữu chung những khả năng vượt qua con người.
4. Quy mô thị trường
Nền tảng công nghệ của ARC rất linh hoạt và hỗ trợ nhiều loại trò chơi như bắn súng, trò chơi đối kháng, sòng bạc xã hội, đua xe, trò chơi đánh bài và game nhập vai. Nó được thiết kế riêng cho những trò chơi cần thu hút người chơi.
Sản phẩm của ARC chủ yếu hướng đến hai thị trường:
Trọng tâm chính của ARC là các nhà phát triển và công ty độc lập, thay vì các nhà sản xuất lâu đời. Do sức ảnh hưởng của thương hiệu và nguồn lực phân phối còn hạn chế, những công ty nhỏ này thường gặp khó khăn trong việc thu hút người chơi trong giai đoạn đầu.
AI Agent của ARC giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra hoàn cảnh trò chơi năng động ngay từ đầu, đảm bảo lối chơi năng động ngay cả trong giai đoạn đầu của trò chơi.
Điều này có thể gây ngạc nhiên cho nhiều người, nhưng lĩnh vực game indie thực sự là một thế lực lớn trên thị trường game:
- 99% game trên Steam là game indie.
- Năm 2024, trò chơi độc lập tạo ra 48% tổng thu nhập trên Steam.
Một thị trường mục tiêu khác là trò chơi Web3. Hầu hết các trò chơi Web3 đều được phát triển bởi các công ty mới nổi, những công ty này cũng phải đối mặt với những thách thức riêng như đăng nhập vào ví, nghi ngờ crypto và chi phí thu hút người dùng cao. Những trò chơi này thường gặp vấn đề thanh khoản của người chơi và AI Agent có thể lấp đầy những khoảng trống và giữ cho trò chơi luôn hấp dẫn.
Trong khi các trò chơi Web3 gặp khó khăn gần đây do thiếu trải nghiệm hấp dẫn, chúng đang có dấu hiệu phục hồi.
Ví dụ: Off the Grid, một trong những trò chơi AAA Web3 đầu tiên, gần đây đã sớm đạt được thành công lớn với 100 triệu giao dịch trên 9 triệu ví trong tháng đầu tiên. Điều này mở đường cho sự thành công rộng rãi trong ngành, tạo cơ hội cho ARC hỗ trợ thời kỳ phục hưng này.
5. Đội ngũ ARC
Đội ngũ sáng lập của ArenaX Labs có chuyên môn sâu rộng về học máy và quản lý đầu tư.
CEO và CTO Brandon Da Silva từng lãnh đạo nghiên cứu máy học tại một công ty đầu tư của Canada, tập trung vào học tăng cường, học độ sâu Bayesian và khả năng thích ứng mô hình. Ông đi tiên phong trong việc phát triển chiến lược giao dịch định lượng trị giá 1 tỷ USD tập trung vào mức độ rủi ro ngang bằng và quản lý danh mục đầu tư đa tài sản.
Giám đốc điều hành Wei Xie quản lý danh mục chiến lược thanh khoản 7 tỷ USD tại cùng một công ty và lãnh đạo các dự án đầu tư đổi mới, tập trung vào các lĩnh vực mới nổi như AI, học máy và công nghệ Web3.
ArenaX Labs đã nhận được 5 triệu USD tài trợ ban đầu vào năm 2021, do Paradigm dẫn đầu và có sự tham gia của Framework Ventures . Công ty đã huy động được 6 triệu USD tài trợ vào tháng 1 năm 2024, dẫn đầu bởi SevenX Ventures, FunPlus/Xterio và Moore Strategic Ventures.
6. Kinh tế học token NRN —Một cuộc cải cách lành mạnh
Đấu trường ARC/AI có token- NRN. Đầu tiên chúng ta hãy nắm bắt tình hình hiện tại.
Việc xem xét các bên cung và cầu sẽ cho chúng ta một bức tranh rõ ràng hơn về xu hướng đang hướng tới.
(1) Bên cung
Tổng lượng cung ứng NRN là 1 tỷ, trong đó có khoảng 409 triệu (40,9%) đang được lưu hành.
Tại thời điểm viết bài, giá token 0,72 đô la, ngụ ý giá trị vốn hóa thị trường là 29 triệu đô la và mức định giá bị pha loãng hoàn toàn là 71 triệu đô la.
NRN được phát hành vào ngày 24 tháng 6 năm 2024, với 40,9% nguồn cung lưu thông đến từ:
- Airdrop cộng đồng (8% tổng số)
- Kho bạc nền tảng (chiếm 10,9%, trong đó 2,9% đã được mở khóa, mở khóa tuyến tính trong 36 tháng)
- Phần thưởng hệ sinh thái cộng đồng (30%)
Phần lớn nguồn cung lưu thông(30% trong số 40,9%) bao gồm các phần thưởng của hệ sinh thái cộng đồng, với dự án quản lý token này và phân bổ chúng một cách chiến lược để gửi tiền đảm bảo, phần thưởng trò chơi, sáng kiến tăng trưởng hệ sinh thái và sáng kiến hướng đến cộng đồng.
Lịch trình mở khóa khá yên tâm và không có sự kiện lớn nào trong thời gian ngắn:
- Lần mở khóa tiếp theo là doanh số OTC của Tổ chức (1,1%), với lần mở khóa tuyến tính kéo dài 12 tháng bắt đầu từ tháng 12 năm 2024. Điều này sẽ chỉ làm tăng lạm phát hàng tháng thêm 0,09% và khó có thể gây ra lo ngại lớn.
- Việc phân bổ của các nhà đầu tư và người đóng góp (50% tổng lượng cung ứng) sẽ không bắt đầu được mở khóa cho đến tháng 6 năm 2025 và thậm chí sau đó, nó sẽ được mở khóa tuyến tính trong vòng 24 tháng.
Hiện tại, áp lực bán dự kiến vẫn ở mức khá có thể kiểm soát được, chủ yếu xuất phát từ phần thưởng của hệ sinh thái. Điều quan trọng là phải tin tưởng vào khả năng của đội ngũ trong việc triển khai các khoản tiền này một cách chiến lược để thúc đẩy tăng trưởng của giao thức.
(2) Bên cầu
NRN v1 - Kinh tế người chơi
Ban đầu, NRN được thiết kế như một nguồn tài nguyên chiến lược gắn liền với nền kinh tế trò chơi AI Arena.
Người chơi đặt cược NRN vào người chơi AI và nhận phần thưởng nếu họ thắng và mất một phần tiền cược nếu thua. Điều này tạo ra động lực đặt cược trực tiếp, biến nó thành một môn thể thao mang tính cạnh tranh và cung cấp khích lệ tài chính cho những người chơi có kỹ năng.
Phần thưởng được phân phối bằng hệ thống ELO, đảm bảo thanh toán cân bằng dựa trên kỹ năng. Các nguồn lợi nhuận khác bao gồm mua vật phẩm trong trò chơi, nâng cấp mỹ phẩm và phí tham gia cuộc thi.
Mô hình token ban đầu hoàn toàn dựa vào sự thành công của trò chơi và số lượng người chơi mới liên tục sẵn sàng mua NRN và NFT để tham gia trò chơi.
Dưới đây là lý do tại sao chúng tôi lại rất phấn khích…
NRN v2——Kinh tế người chơi & nền tảng
Kinh tế học token v2 được cải tiến của NRN giới thiệu các trình điều khiển nhu cầu mới mạnh mẽ bằng cách mở rộng tiện ích của token ngoài Đấu trường AI sang nền tảng ARC rộng hơn. Sự phát triển này biến NRN từ token dành riêng cho trò chơi thành token nền tảng. Theo tôi, đây là sự thay đổi rất tích cực.
Ba trình điều khiển nhu cầu mới cho NRN bao gồm:
Thu nhập từ tích hợp ARC. Các công ty trò chơi tích hợp ARC sẽ tạo ra lợi nhuận cho kho bạc thông qua phí tích hợp và tiền bản quyền liên tục gắn liền với hiệu suất trò chơi. Quỹ Vault có thể thúc đẩy việc mua lại NRN, phát triển hệ sinh thái và khích lệ người chơi trên nền tảng huấn luyện viên.
Phí thị trường huấn luyện viên. NRN thu được giá trị từ phí trang trại của huấn luyện viên và người chơi có thể giao dịch các mô hình AI và dữ liệu trò chơi trên thị trường huấn luyện viên.
Đặt cược để tham gia ARC RL: Cả nhà tài trợ và người chơi đều phải đặt cọc NRN để tham gia ARC RL. Khi ngày càng có nhiều người chơi tham gia ARC RL, nhu cầu về NRN cũng tăng theo.
Đặc biệt thú vị là lợi nhuận của các công ty trò chơi. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ mô hình B2C thuần túy sang mô hình B2C và B2B lai, tạo ra dòng vốn từ bên ngoài tiếp tục chảy vào nền kinh tế NRN. Với việc ARC có thị trường mục tiêu rộng hơn, nguồn lợi nhuận này sẽ vượt quá lợi nhuận AI Arena có thể tạo ra.
Phí cho thị trường huấn luyện viên, mặc dù đầy hứa hẹn, phụ thuộc vào hệ sinh thái đạt được số lượng tới hạn—đủ trò chơi, huấn luyện viên và người chơi để duy trì hoạt động giao dịch tích cực. Đây là một công việc lâu dài.
Trong ngắn hạn, việc đặt cược ARC RL có thể là động lực thúc đẩy nhu cầu ngay lập tức và mang tính phản ánh nhất. Nhóm phần thưởng ban đầu được tài trợ tốt và sự phấn khích về việc ra mắt sản phẩm mới có thể kích hoạt việc áp dụng sớm, tăng giá token và thu hút người tham gia. Điều này tạo ra một vòng phản hồi về nhu cầu tăng và tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, mặt khác, nếu ARC RL gặp khó khăn trong việc duy trì sự gắn bó của người dùng thì nhu cầu có thể biến mất nhanh chóng.
Tiềm năng của hiệu ứng mạng là rất lớn: nhiều trò chơi hơn → nhiều người chơi hơn → nhiều trò chơi được thêm vào → nhiều người chơi hơn. Chu kỳ tích cực này có thể định vị NRN là token cốt lõi trong hệ sinh thái trò chơi Crypto AI.
7. Mẹ của các mô hình AI trong game
Kết thúc là gì? Điểm mạnh của ARC là khả năng quảng bá nhiều thể loại game. Theo thời gian, cho phép họ tích lũy cơ sở dữ liệu độc đáo về lối chơi cụ thể. Khi ARC tích hợp với nhiều trò chơi hơn, nó có thể liên tục cung cấp dữ liệu này trở lại hệ sinh thái của chính mình, tạo ra một chu kỳ tăng trưởng và hoàn thiện hiệu quả.
Một khi tập dữ liệu trò chơi chéo này đạt đến khối lượng tới hạn, nó sẽ trở thành một nguồn tài nguyên cực kỳ quý giá. Hãy tưởng tượng việc sử dụng nó để đào tạo một mô hình AI phổ quát cho việc phát triển trò chơi—mở ra những khả năng mới cho việc thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa trò chơi trên quy mô lớn.
Vẫn còn sớm, nhưng trong thời đại trí tuệ nhân tạo nơi dữ liệu là nguồn dầu mỏ mới thì tiềm năng là vô hạn.
8. Suy nghĩ của chúng tôi
NRN phát triển thành một trò chơi nền tảng – định giá lại token
Với việc phát hành ARC và ARC RL, dự án không còn chỉ là một công ty trò chơi một sản phẩm nữa mà giờ đây nó đang định vị mình là một nền tảng và trò chơi AI. Sự thay đổi này sẽ dẫn đến việc xếp hạng lại token NRN, token trước đây bị hạn chế bởi sự thành công của AI Arena. Việc giới thiệu các nguồn token mới thông qua ARC RL, cùng với các thỏa thuận chia sẻ thu nhập với các công ty trò chơi và nhu cầu bên ngoài về phí giao dịch của huấn luyện viên, tạo ra cơ sở rộng hơn và đa dạng hơn cho tiện ích và giá trị của NRN.
Thành công luôn song hành với các đối tác chơi game
Mô hình kinh doanh của ARC gắn kết thành công của nó với các công ty mà nó hợp tác vì dòng lợi nhuận dựa trên việc phân phối token(trong trò chơi Web3) và thanh toán tiền bản quyền trò chơi. Các trò chơi gắn liền với nó rất đáng xem.
Nếu trò chơi ARC thành công rực rỡ, giá trị thu được sẽ quay trở lại với người nắm giữ NRN. Ngược lại, nếu trò chơi hợp tác bị sa lầy, dòng giá trị sẽ bị hạn chế.
Mong được tích hợp nhiều hơn với các trò chơi Web3
Nền tảng ARC rất phù hợp với các trò chơi Web3, nơi lối chơi cạnh tranh với cơ chế khích lệ được tích hợp hoàn hảo với kinh tế token hiện có.
Bằng cách tích hợp ARC, trò chơi Web3 có thể ngay lập tức đi vào tường thuật về "AI Agent". ARC RL gắn kết các cộng đồng lại với nhau và khích lệ cho họ hướng tới những mục tiêu chung. Điều này cũng mở ra những cơ hội mới cho các cơ chế đổi mới, chẳng hạn như làm cho các hoạt động như “Game to Airdrop ” trở nên hấp dẫn hơn đối với người chơi. Bằng cách kết hợp khích lệ AI và token , ARC bổ sung thêm mức độ độ sâu và hứng thú mà các trò chơi truyền thống không thể sao chép được.
Trò chơi AI có một đường cong học tập
Trò chơi AI có đường cong học tập dốc, có thể gây trở ngại cho người chơi mới. Tôi đã mất một giờ để tìm ra cách huấn luyện người chơi của mình đúng cách trong AI Arena.
Tuy nhiên, trải nghiệm của người chơi với ARC RL ít rắc rối hơn vì quá trình đào tạo AI được xử lý ở phần phụ trợ trong khi người chơi chơi trò chơi và gửi dữ liệu. Một câu hỏi mở khác là người chơi sẽ cảm thấy thế nào khi biết đối thủ của mình là AI. Điều này có ảnh hưởng đến họ không? Nó sẽ nâng cao hay làm giảm trải nghiệm chơi game? Chỉ có thời gian mới trả lời được.
9. Tương lai tươi sáng
AI sẽ mở ra trải nghiệm đột phá mới trong thế giới game.
Đội ngũ như Parallel Colony và Virtuals đang thúc đẩy sự phát triển của AI Agent tự trị, trong khi ARC đang tạo ra vị thế riêng bằng cách tập trung vào nhân bản hành vi của con người - cung cấp một phương pháp sáng tạo để giải quyết các thách thức thanh khoản của người chơi mà không cần dựa vào Kinh tế học token không bền vững.
Việc chuyển đổi từ chơi game sang một nền tảng hoàn chỉnh là một bước nhảy vọt đối với ARC. Điều này không chỉ mở ra những cơ hội lớn hơn thông qua hợp tác với các công ty game mà còn tái cấu trúc cách thức tích hợp AI và trò chơi.
Với tiềm năng cải thiện kinh tế học token và hiệu ứng mạng mạnh mẽ, tương lai tươi sáng của ARC dường như chỉ mới bắt đầu.
