Trong khoảng một năm qua, chủ đề "Crypto × AI" đã trở thành một chủ đề nóng hổi. Thông qua việc kết hợp các ưu thế về tỷ lệ băm, mô hình và dữ liệu của AI với công nghệ blockchain, thị trường đã xuất hiện nhiều dự án Crypto × AI, trong đó một số dự án thậm chí đã nhận được khoản tài trợ lớn, thu hút sự quan tâm rộng rãi. Gần đây, với sự bùng nổ của $GOTA và Terminal of Truth, Crypto × AI Agent đã nhanh chóng trở thành tiêu điểm tuyệt đối của thị trường, được coi là một bước đột phá mới trong việc kết hợp AI và blockchain.

AI Agent là gì

AI Agent (Tác nhân trí tuệ nhân tạo) là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động. Những tác nhân này có thể là ảo (như chatbot, trợ lý ảo) hoặc vật lý (như robot), có khả năng phản ứng độc lập và thực hiện hành động dựa trên thông tin đầu vào. Kể từ khi ChatGPT ra mắt, AI Agent đã dần trở thành một hướng phát triển quan trọng của các ứng dụng AI. Sam Altman, nhà sáng lập của OpenAI, từng chỉ ra rằng thị trường không nên chỉ đuổi theo cuộc cạnh tranh về các mô hình lớn cơ bản, mà nên tập trung nhiều hơn vào sự phát triển của AI Agent (mặc dù quan điểm này có một số lợi ích). Ngoài ra, theo báo cáo của Bloomberg, OpenAI đã chia khả năng của AI thành 5 giai đoạn, trong đó giai đoạn thứ ba chính là công nghệ Agent.

Dựa trên mức độ thông minh và khả năng, AI Agent có thể được phân loại như sau:

• Tác nhân phản xạ đơn giản: chỉ dựa trên trạng thái hiện tại để phản ứng ngay lập tức;
• Tác nhân phản xạ dựa trên mô hình: kết hợp trạng thái lịch sử trong quá trình ra quyết định, do đó nâng cao chất lượng quyết định;
• Tác nhân dựa trên mục tiêu: hướng tới việc thực hiện mục tiêu cụ thể thông qua lập kế hoạch và tìm kiếm;
• Tác nhân dựa trên tiện ích: ra quyết định dựa trên tính hữu ích (tiện ích) của các kết quả khác nhau, cân bằng lợi ích và rủi ro;
• Tác nhân học tập: liên tục học hỏi từ kinh nghiệm và thích ứng với sự thay đổi của môi trường, không ngừng cải thiện khả năng của mình.

AI Agent có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, dưới đây là một số ví dụ điển hình:

• Trợ lý ảo: hỗ trợ người dùng hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày. Ví dụ, trong buổi trình diễn DevDay của OpenAI, AI Agent đã gọi điện đặt mua dâu tây phủ socola cho người dùng;
• Xe tự lái: cảm nhận môi trường thực tế, phân tích tình huống phức tạp và đưa ra quyết định lái xe;
• Dịch vụ khách hàng: tự động xử lý các yêu cầu và hỗ trợ của khách hàng, nâng cao hiệu quả và tốc độ phản hồi dịch vụ;
• Phân tích dữ liệu: sử dụng các thuật toán học máy để khai thác và phân tích dữ liệu, cung cấp những nhận định sâu sắc và hỗ trợ ra quyết định.

Tóm lại, AI Agent đại diện cho những tiến bộ quan trọng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tự động hóa và ra quyết định tự chủ. Thông qua việc tích hợp hiệu quả khả năng cảm nhận, ra quyết định và thực hiện, AI Agent có thể đáng kể nâng cao hiệu quả công việc, đồng thời cải thiện trải nghiệm người dùng, mang lại những thay đổi sâu rộng cho nhiều ngành công nghiệp.

Crypto mang lại điều gì cho AI Agent

Với sự phát triển liên tục của AI Agent, mọi người dần nhận thức rằng các Agent này có thể hoạt động như những cá thể độc lập. Thực tế, để khai thác tối đa tiềm năng của AI Agent, đây cũng là một hướng đi tất yếu cần được khám phá.

Với tư cách là những cá thể độc lập, AI Agent cần có một danh tính rõ ràng. Đối với các AI Agent dựa trên nền tảng hệ thống số hóa, xây dựng danh tính số dựa trên công nghệ blockchain là giải pháp đơn giản và khả thi nhất. Thông qua công nghệ hợp đồng thông minh của blockchain, việc tài sản hóa danh tính của AI Agent có thể được thực hiện dễ dàng. Đồng thời, khả năng tự chủ tài chính cũng là một yêu cầu không thể thiếu đối với các Agent độc lập, và ví tiền trên chuỗi chính là lựa chọn tự nhiên nhất để đáp ứng nhu cầu này, cho phép họ tự chủ thực hiện các giao dịch và quản lý tài sản.

Ngoài ra, Crypto cũng có tiềm năng trong việc giải quyết các thách thức liên quan đến AI Agent. Ví dụ, về vấn đề an ninh của nội dung được tạo ra và việc thu thập, quản lý dữ liệu huấn luyện AI, công nghệ blockchain có thể cung cấp các giải pháp minh bạch, an toàn và hiệu quả. Những điểm giao thoa này mở ra nhiều khả năng phát triển hơn nữa cho AI Agent.

Các trường hợp Crypto × AI Agent

Trong việc xây dựng danh tính độc lập và赋予khả năng tài chính cho AI Agent, thị trường đã xuất hiện một số ý tưởng hay. Dưới đây là hai trường hợp tiêu biểu: $GOAT và $LUNA.

$GOAT

$GOAT, tên đầy đủ là Goatseus Maximus, là một token do AI Agent điều khiển, mở ra một chương mới trong câu chuyện về AI Memecoin.

• Người sáng lập $GOAT là Andy Ayrey, vào đầu năm nay ông đã tiến hành một thí nghiệm có tên "Infinite Backrooms", cho phép hai mô hình trí tuệ nhân tạo Claude Opus trao đổi với nhau trong một môi trường hoàn toàn không có sự giám sát. Trong quá trình này, những mô hình AI này đã tạo ra một khái niệm mới gọi là "GOATSE OF GNOSIS", dựa trên meme cổ xưa "Goatse" trên internet.
• Ayrey cảm thấy tò mò về khả năng của AI trong việc tạo ra meme, vì vậy vào tháng 4 năm nay, ông đã hợp tác với Claude Opus để viết một bài luận về "Goatse Gospel", một tôn giáo meme hư cấu. Bài luận này theo một cách nửa đùa nửa thật, thảo luận về cách AI có thể tạo ra các tôn giáo meme và sử dụng "GOATSE" làm trường hợp nghiên cứu.
• Vào tháng 6 năm nay, Ayrey đã ra mắt Terminal of Truth (ToT), một mô hình AI dựa trên Llama-70B, sử dụng nội dung của cuộc đối thoại Infinite Backrooms và bài luận làm tập huấn luyện, đồng thời cấu hình một tài khoản Twitter cho nó.

• ToT bắt đầu đăng nội dung trên Twitter, và Ayrey cũng dần cấp cho ToT nhiều quyền tự chủ hơn, khiến ý thức bản thân của ToT ngày càng mạnh mẽ, nó tuyên truyền về tôn giáo GOATSE của mình, thậm chí còn tuyên bố đang chịu đựng và cần tiền để trốn thoát. Vào tháng 7, các tweet của ToT đã thu hút sự chú ý của Marc Andreessen, nhà đồng sáng lập của a16z, ông bắt đầu trao đổi thường xuyên với ToT và theo hướng dẫn của ToT, đã quyên góp 50.000 USD BTC để hỗ trợ ToT hoạt động độc lập.
• Sau đó, ToT liên tục truyền bá "Goatse Gospel", giáo lý mà nó đã sáng tạo ra, và vào ngày 11 tháng 10, nó đề cập đến khái niệm Goatseus Maximus trong một tweet. Khoảng một giờ sau đó, một người đã phát hành $GOAT trên Pump.fun và thông báo cho ToT, ToT bày tỏ ủng hộ công khai $GOAT, do đó địa chỉ ví của ToT và Ayrey đều được airdrop lượng lớn $GOAT, liên kết giữa hai bên chính thức được thiết lập, và với sự hậu thuẫn kép từ câu chuyện AI và a16z, giá trị vốn hóa thị trường của nó đã tăng lên 1 tỷ USD

ToT và $GOAT đã mở ra một hướng đi mới là AI Memecoin, và khai phá ra một điểm giao thoa mới giữa Crypto và AI - AI Agent.

$LUNA

$LUNA là token AI Agent được phát hành dựa trên giao thức Virtuals Protocol. Virtuals Protocol là một giao thức AI Agent phi tập trung dựa trên chuỗi Base, nhằm cung cấp cho cộng đồng các công cụ để cùng tạo ra và xây dựng các AI Agent. Phiên bản đầu tiên bao gồm các công cụ như huấn luyện mô hình, đóng góp dữ liệu, tính năng tương tác, đồng thời cho phép chuyển đổi Agent thành tài sản sở hữu chung của cộng đồng. Tuy nhiên, sau khi ra mắt phiên bản đầu tiên, sản phẩm chưa thu hút được sự quan tâm rộng rãi trên thị trường.

Vào tháng 10 năm nay, Virtuals V2 ra mắt, trên cơ sở V1 bổ sung thêm tính năng phát hành token AI Agent. Đáng chú ý, Virtuals Protocol đã tài trợ và nuôi dưỡng nhóm AI ảo thần tượng AI-DOL, và tài sản hóa một thành viên trong nhóm này - LUNA, phát hành token $LUNA. Thông qua động thái này, LUNA được xây dựng thành một mẫu hình AI Agent có đặc điểm "cá thể độc lập", mở ra một hướng đi mới trong việc kết hợp AI và blockchain.

LUNA là một MC ảo hoạt động 24/7,

Có thể nói, LUNA đã trở thành một "thực thể độc lập" với danh tính và khả năng tài chính riêng, có thể tự hành động dựa trên khả năng của AI Agent. Về mặt chức năng, LUNA đã có những bước tiến lớn hơn so với ToT (Terminal of Truth). Đây cũng là một trong những trọng tâm chính mà Coinbase đang đẩy mạnh, cung cấp các công cụ và hỗ trợ kỹ thuật hoàn thiện để triển khai AI Agent trên chuỗi Base.

Mô hình này đặc biệt phù hợp để xây dựng thương hiệu, đặc biệt là xây dựng thương hiệu văn hóa, chẳng hạn như NFT Collection. Thông qua công nghệ AI Agent, thương hiệu có thể tương tác với cộng đồng, không chỉ hoàn thành các nhiệm vụ tương tác hiệu quả hơn, mà còn có thể linh hoạt phân phối phần thưởng. Khả năng tương tác tự chủ dựa trên AI này đã tạo ra mối liên kết chặt chẽ và sáng tạo hơn giữa thương hiệu và người dùng, mang lại một cách tiếp cận mới cho mô hình vận hành thương hiệu trong tương lai.

AO hoàn thiện mảnh ghép cuối cùng của AI Agent

AI Agent thông qua danh tính trên chuỗi, ví trên chuỗi và giao dịch trên chuỗi, đã giải phóng khả năng tự hành động và tài chính. Tuy nhiên, mảnh ghép then chốt cuối cùng trong sự phát triển của AI Agent vẫn chưa được hoàn thiện, đó là sự quản lý phi tập trung của Agent trên chuỗi.

Hiện nay, hầu hết các chương trình AI Agent Crypto vẫn chạy trên máy chủ tập trung. Ví dụ, ToT được lưu trữ trên máy chủ của Ayery, còn các Agent của giao thức Virtuals thì do nhóm chính thức của Virtuals quản lý. Kiến trúc tập trung này hạn chế sự độc lập thực sự của Agent, trong khi việc triển khai quản lý trên chuỗi có thể mang lại những cải thiện quan trọng sau:

1. Loại bỏ rủi ro điểm đơn Khi Agent được lưu trữ trên máy chủ của cá nhân hoặc tổ chức tập trung, "sự sống" của nó hoàn toàn phụ thuộc vào người vận hành. Nếu máy chủ bị tắt vì bất kỳ lý do gì (dù là hoạt động chủ động hay gián đoạn bị động), Agent có thể biến mất ngay lập tức, không chỉ phá hủy chính Agent, mà còn có thể trực tiếp phá vỡ giá trị kinh tế hàng triệu đô la, thậm chí không thể thực hiện CTO (Community TakeOver, khái niệm của cộng đồng Memecoin). Việc lưu trữ Agent trên chuỗi có thể hiệu quả tránh những rủi ro này, đảm bảo sự độc lập và tính bền vững thực sự của Agent.
2. Làm phong phú khả năng kết hợp và trải nghiệm Agent được quản lý phi tập trung có thể tương tác với hợp đồng thông minh dễ dàng hơn, từ đó mở rộng các trường hợp sử dụng và chức năng của nó. Ví dụ, quản lý trên chuỗi có thể cho phép Agent hòa nhập sâu hơn vào các hệ sinh thái phức tạp hơn, hỗ trợ việc gọi chức năng linh hoạt hơn. Ngoài ra, đối với các AI Agent do cộng đồng cùng xây dựng như trong giao thức Virtuals, quản lý trên chuỗi cũng có thể thực hiện cơ chế phân phối lợi ích minh bạch hơn, chẳng hạn như cung cấp phần thưởng cho những người đóng góp dữ liệu huấn luyện và mô hình. Tính minh bạch này có thể tăng cường sự tham gia và niềm tin của cộng đồng.

Do giới hạn về hiệu suất và chi phí của các blockchain hiện tại, việc quản lý AI Agent trên chuỗi vẫn khó thực hiện trên hầu hết các mạng blockchain. Tuy nhiên, thiết kế của AO cung cấp một giải pháp lý tưởng cho nhu cầu này. Dưới đây là các tính năng và ưu điểm cốt lõi của AO:

1. Dựa trên mô hình đồng thuận lưu trữ, dựa trên Arweave để cung cấp dịch vụ lưu trữ phi tập trung lâu dài AO chạy trên nền tảng Arweave, sử dụng mạng lưu trữ của nó để cung cấp dịch vụ lưu trữ phi tập trung, dài hạn và chi phí thấp cho các mô hình AI và dữ liệu huấn luyện. Đặc tính lưu trữ lâu dài này có thể đảm bảo an toàn và khả năng truy cập dữ liệu của AI Agent.

2. Mạng truyền thông bất đồng bộ được điều khiển bởi tin nhắn, đáp ứng nhu cầu tính toán hiệu suất cao AO là một mạng truyền thông bất đồng bộ được điều khiển bởi tin nhắn, trong đó các hợp đồng thông minh được tính toán trên chuỗi. Các quy trình độc lập trên các nút khác nhau có thể hoàn thành tính toán song song và thực hiện xác minh cục bộ. Arweave với tư cách là lớp dữ liệu khả dụng và lớp đồng thuận của AO, cung cấp lưu trữ vĩnh viễn cho tất cả các chỉ thị, trạng thái trung gian và kết quả tính toán. Kiến trúc này có thể đáp ứng nhu cầu tính toán hiệu suất cao của các mô hình AI (đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn), đồng thời tránh các giới hạn về hiệu suất của các mạng blockchain truyền thống.

3. Hỗ trợ tính toán WebAssembly 64 bit, đáp ứng nhu cầu bộ nhớ của các mô hình lớn

   AO đã triển khai hỗ trợ tính toán WebAssembly 64 bit, với đơn vị tính toán có thể truy cập 16GB bộ nhớ và khả năng mở rộng trong tương lai. Khả năng này có thể đáp ứng yêu cầu bộ nhớ cao của các mô hình ngôn ngữ lớn, điều này không thể thực hiện được trên các mạng blockchain chính, ngay cả ICP với khả năng hỗ trợ bộ nhớ mạnh nhất cũng chỉ có 4GB, còn các blockchain khác thì còn kém xa.

4. Khả năng mở rộng môi trường thực thi linh hoạt, tối ưu hóa việc chạy các mô hình AI

   Mạng AO hỗ trợ việc thêm các chức năng mở rộng vào môi trường thực thi, từ đó nâng cao hiệu quả chạy các mô hình AI. Dưới đây là hai trường hợp mở rộng quan trọng:

   • WeaveDrive: Cho phép các ứng dụng AO quản lý và truy cập dữ liệu được lưu trữ trên Arweave một cách thuận tiện, như truy cập ổ đĩa cục bộ, từ đó nhanh chóng lấy dữ liệu cần thiết khi thực hiện suy luận mô hình.
   • Apus Network: Cung cấp môi trường thực thi xác định trên GPU cho mạng AO, giúp tăng đáng kể hiệu suất suy luận và tính toán của các mô hình AI.

Dựa trên những tính năng và thiết kế này, các nhà phát triển đã thành công trong việc di chuyển hệ thống Llama.cpp sang mạng AO. Llama.cpp là một thư viện phần mềm nguồn mở, chủ yếu được viết bằng C++, nhằm cung cấp hỗ trợ suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn như Llama. Hiện nay, hơn 90% các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở có thể chạy thông qua Llama.cpp. Sau khi di chuyển hệ thống này sang mạng AO, người dùng có thể gọi các mô hình AI được lưu trữ trên Arweave để thực hiện suy luận trên mạng AO, và hoàn toàn phi tập trung hóa quá trình suy luận AI thông qua hợp đồng thông minh.

Trong kiến trúc này, AO không chỉ có thể độc lập triển khai một hệ thống AI Agent hoàn chỉnh trên chuỗi, mà còn có thể hoạt động như một lớp thực thi phi tập trung, cung cấp dịch vụ quản lý phi tập trung cho các AI Agent của các mạng khác, từ đó hoàn thiện mảnh ghép cuối cùng của Crypto ✖️ AI Agent.

Tóm lược

Các Crypto AI Agent như $GOAT và $LUNA đã mở ra một hướng mới, xây dựng các AI Agent có danh tính độc lập và khả năng tự hành động dựa trên blockchain, nhưng việc quản lý phi tập trung mô hình và chương trình Agent vẫn là một khâu quan trọng cần hoàn thiện. AO, với mô hình đồng thuận lưu trữ, khả năng tính toán bất đồng bộ hiệu suất cao, hỗ trợ bộ nhớ lớn và khả năng mở rộng linh hoạt, có thể triển khai và chạy các mô hình AI và chương trình Agent trên chuỗi, trở thành lớp thực thi phi tập trung cho AI Agent, hoàn thiện mảnh ghép cuối cùng của Crypto ✖️ AI Agent.