Tiêu đề gốc: Các lĩnh vực trọng tâm tại giao điểm của crypto và AI

Tác giả gốc: Kuleen, Trưởng bộ phận DePIN của Quỹ Solana

Biên dịch: Yuliya, PANews

Hiện nay, sự giao thoa giữa AI và công nghệ mã hóa đang bước vào giai đoạn thử nghiệm "nổ tung kỷ nguyên Cambri". Bài viết này của Quỹ Solana đã nêu chi tiết ba hướng phát triển trọng tâm của sự kết hợp AI + mã hóa.

Tóm tắt (TLDR)

1. Xây dựng nền kinh tế năng động nhất do các đại lý thông minh điều khiển trên Solana

Truth Terminal đã chứng minh được khả năng hoạt động trên chuỗi của các đại lý AI. Các thử nghiệm trong lĩnh vực này đang không ngừng mở rộng ranh giới hoạt động của các đại lý trên chuỗi, không chỉ có tiềm năng lớn mà còn có không gian thiết kế rất rộng lớn. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực mã hóa và AI, và đây mới chỉ là khởi đầu.

2. Nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong phát triển mã nguồn Solana

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và sẽ tiếp tục cải thiện trong tương lai. Nhờ những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển Solana có thể tăng gấp 2-10 lần. Gần đây, việc thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá chất lượng cao để đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc hiểu và viết mã Solana sẽ giúp hiểu rõ hơn về tác động tiềm năng của chúng đối với hệ sinh thái Solana. Các phương án tinh chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được kiểm chứng trong các bài kiểm tra chuẩn.

3. Hỗ trợ một hệ thống AI mở và phi tập trung

"Hệ thống AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố then chốt sau:

• Thu thập dữ liệu huấn luyện

• Khả năng tính toán huấn luyện và suy luận

• Chia sẻ trọng số mô hình

• Khả năng xác minh đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của hệ thống AI mở này được thể hiện ở:

• Tăng tốc độ đổi mới và thử nghiệm phát triển mô hình

• Cung cấp các lựa chọn thay thế cho người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

1. Xây dựng nền kinh tế năng động nhất do các đại lý thông minh điều khiển

Đã có nhiều thảo luận về Truth Terminal và $GOAT, nên không cần phải nhắc lại ở đây. Nhưng có thể khẳng định rằng, khi các đại lý AI bắt đầu tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, một thế giới đầy tiềm năng đã mở ra (đáng chú ý là hiện tại các đại lý vẫn chưa thực hiện trực tiếp các hành động trên chuỗi).

Mặc dù hiện tại vẫn không thể dự đoán chính xác tương lai của hành vi của các đại lý trên chuỗi, nhưng quan sát các sáng tạo đang diễn ra trên Solana, chúng ta có thể thấy triển vọng rộng lớn của không gian thiết kế này:

• Các dự án AI như Truth Terminal đang phát triển các cộng đồng số mới thông qua các đồng tiền meme như $GOAT

• Các nền tảng như Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai các đại lý thông minh và các token liên quan

• Các quỹ đầu tư AI được huấn luyện dựa trên đặc điểm cá nhân của các nhà đầu tư mã hóa nổi tiếng đang nổi lên, như sự bùng nổ nhanh chóng của ai16z trên nền tảng daos.fun, mở ra một hệ sinh thái mới giữa các quỹ AI và những người ủng hộ các đại lý

• Ngoài ra, các nền tảng game như Colony cho phép người chơi tham gia vào trò chơi bằng cách hướng dẫn các hành động của các đại lý, thường tạo ra những sáng tạo bất ngờ.

Hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp yêu cầu phải có sự phối hợp kinh tế đa phương. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể. Cụ thể:

• Gọi vốn thông qua nền tảng Pump Science

• Sử dụng số tiền huy động được để thanh toán phí truy cập các tài liệu nghiên cứu trả phí, và tính phí tính toán mô phỏng hợp chất trên các mạng lưới tính toán phi tập trung như kuzco, Render Network, io.net

• Tuyển dụng người thực hiện các công việc thực nghiệm xác minh thông qua các nền tảng thưởng công việc như Gib.Work (ví dụ: chạy các thí nghiệm để xác minh/thiết lập kết quả mô phỏng)

Ngoài các dự án phức tạp, các đại lý cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, tạo tác phẩm nghệ thuật (như zerebro), với vô số khả năng ứng dụng.

Tại sao các đại lý thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi lại có ý nghĩa hơn so với sử dụng các kênh truyền thống?

Các đại lý hoàn toàn có thể sử dụng đồng thời các kênh tài chính truyền thống và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, tiền điện tử có những ưu thế độc đáo trong một số lĩnh vực:

• Ứng dụng thanh toán micro - Solana thể hiện rất tốt ở điểm này, các ứng dụng như Drip đã chứng minh điều này

• Lợi thế về tốc độ - tính năng thanh toán ngay lập tức, giúp các đại lý đạt được hiệu quả vốn tối đa

• Tiếp cận thị trường vốn thông qua DeFi - đây có thể là lý do mạnh nhất để các đại lý tham gia vào nền kinh tế mã hóa. Khi các đại lý cần thực hiện các hoạt động tài chính ngoài thanh toán, ưu thế của tiền điện tử càng rõ ràng. Các đại lý có thể đúc tài sản, giao dịch, đầu tư, vay mượn, sử dụng đòn bẩy một cách liền mạch. Đặc biệt là Solana, với hệ thống cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu trên mainnet, rất phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.

Từ quan điểm của quy luật phát triển công nghệ, tính phụ thuộc vào quá khứ (path dependence) đóng vai trò then chốt. Không phải sản phẩm tối ưu nhất mới là quan trọng nhất, mà điều quan trọng là ai là người đầu tiên đạt được quy mô tới ngưỡng tới hạn và trở thành lựa chọn mặc định. Khi ngày càng nhiều đại lý thu được lợi nhuận thông qua tiền điện tử, kết nối với tiền điện tử rất có thể sẽ trở thành năng lực cốt lõi của các đại lý.

Những gì Quỹ muốn thấy

Quỹ Solana mong muốn được chứng kiến các đại lý được trang bị ví tiền điện tử tiến hành các thử nghiệm sáng tạo mạnh mẽ trên chuỗi. Quỹ không đưa ra quá nhiều hướng dẫn cụ thể, vì các khả năng ứng dụng thực sự quá rộng lớn - tin rằng những ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất có thể là những thứ mà hiện tại chúng ta chưa thể tưởng tượng ra.

Tuy nhiên, Quỹ đặc biệt quan tâm đến việc khám phá các hướng sau:

1. Cơ chế kiểm soát rủi ro

• Mặc dù các mô hình hiện tại đã thể hiện xuất sắc, nhưng vẫn còn rất xa mới hoàn hảo

• Không thể cấp cho các đại lý quyền tự do hành động hoàn toàn không bị hạn chế

2. Thúc đẩy các trường hợp sử dụng không đầu cơ

• Mua vé thông qua xpticket

• Tối ưu hóa danh mục đầu tư stablecoin

• Đặt đơn hàng thức ăn trên DoorDash

3. Yêu cầu về tiến độ phát triển

• Ít nhất phải đạt đến giai đoạn nguyên mẫu trên mạng thử nghiệm

• Tốt nhất là đã chạy trên mainnet

2. Nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong viết mã Solana, tăng năng suất cho các nhà phát triển Solana

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện khả năng mạnh mẽ và đang tiến bộ nhanh chóng. Trong số các

• Nhiều người trong hệ sinh thái tích cực đưa ra các câu hỏi chất lượng cao trên Stack Exchange và cung cấp câu trả lời chất lượng cao

• Tạo ra các bộ kiểm tra chuẩn mực chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) về Solana (sắp phát hành RFP)

• Tạo ra các mô hình LLM được tinh chỉnh để đạt kết quả tốt trong các bộ kiểm tra chuẩn mực nói trên, quan trọng hơn là tăng tốc độ làm việc của các nhà phát triển Solana, một khi có các bộ kiểm tra chuẩn mực chất lượng cao, Quỹ có thể thưởng cho mô hình đầu tiên đạt được điểm số ngưỡng của bộ kiểm tra

Thành tựu quan trọng cuối cùng sẽ là: Một máy trạm khách hàng xác minh Solana hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt, được tạo ra bởi AI.

3. Hỗ trợ một ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung

Trong lĩnh vực AI, sự cân bằng lực lượng dài hạn giữa các mô hình nguồn mở và nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Thực sự có một số lập luận ủng hộ các thực thể nguồn đóng sẽ tiếp tục duy trì vị trí tiên phong về công nghệ và thu được phần lớn giá trị của các mô hình cơ bản. Dự đoán đơn giản nhất hiện tại là duy trì hiện trạng - các công ty công nghệ lớn như OpenAI và Anthropic thúc đẩy sự phát triển tiên phong, trong khi các mô hình nguồn mở nhanh chóng theo kịp và có được lợi thế độc đáo thông qua việc tinh chỉnh cho các ứng dụng cụ thể.

Quỹ cam kết gắn kết chặt chẽ Solana với hệ sinh thái AI nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là hỗ trợ quyền truy cập vào:

• Dữ liệu huấn luyện

• Sức mạnh tính toán huấn luyện và suy luận

• Trọng số mô hình

• Khả năng xác minh đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của chiến lược này được thể hiện ở:

1. Các mô hình nguồn mở thúc đẩy đổi mới lặp đi lặp lại

Cộng đồng nguồn mở đã thể hiện khả năng bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn, thúc đẩy các giới hạn của khả năng AI, thông qua việc cải thiện và tinh chỉnh nhanh chóng các mô hình nguồn mở như Llama (thậm chí có nhà nghiên cứu của Google chỉ ra rằng "về nguồn mở, chúng tôi không có hào, OpenAI cũng không").

2. Cung cấp lựa chọn cho người dùng không tin tưởng vào AI tập trung

AI có thể là công cụ mạnh nhất trong kho vũ khí của các chế độ độc tài hoặc chuyên quyền. Các mô hình được chính phủ công nhận cung cấp "sự thật" được chính thức xác nhận, là một cơ chế kiểm soát quan trọng. Các chế độ cực quyền có thể sở hữu các mô hình tốt hơn vì họ sẵn sàng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để huấn luyện AI. Việc sử dụng AI để kiểm soát là một xu hướng tất yếu, Quỹ muốn chuẩn bị sẵn sàng và ủng hộ mạnh mẽ ngăn xếp công nghệ AI nguồn mở.

Trong hệ sinh thái Solana đã có nhiều dự án hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI nguồn mở:

• Thu thập dữ liệu - Grass và Synesis One đang thúc đẩy việc thu thập dữ liệu

• Tính toán phi tập trung - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana và các dự án khác

• Khung huấn luyện phi tập trung - Nous Research, Prime Intellect

Quỹ mong đợi

Hy vọng sẽ xây dựng được nhiều sản phẩm hơn nữa ở các tầng của ngăn xếp công nghệ AI nguồn mở:

• Thu thập dữ liệu phi tập trung: ví dụ như Grass, Datahive, Synesis One

• Danh tính trên chuỗi: các giao thức hỗ trợ xác minh danh tính con người của ví, các giao thức xác minh phản hồi của API LLM, cho phép người dùng xác nhận họ đang tương tác với LLM

• Huấn luyện phi tập trung: các dự án tương tự như EXO Labs, Nous Research và Prime Intellect

• Cơ sở hạ tầng quyền sở hữu trí tuệ: cho phép AI được phép sử dụng và trả tiền cho nội dung mà nó sử dụng