Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách thức làm việc của chúng ta với tốc độ chưa từng có, và chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên vàng của việc xây dựng.
Tác giả: Y Combinator
Biên tập: TechFlow
Kỷ nguyên vàng của việc xây dựng
Đây là thời điểm lịch sử tốt nhất để trở thành người xây dựng. Chúng ta vừa chứng kiến một cảnh tượng đáng kinh ngạc:
một robot khổng lồ "Chopsticks" đã chính xác bắt lấy một tòa nhà chọc trời đang rơi từ trên không. Đây không chỉ là một kỳ tích về mặt kỹ thuật, mà còn là một bước nhảy vọt lớn về khả năng xây dựng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách thức làm việc của chúng ta với tốc độ chưa từng có, đặc biệt là đối với những người xây dựng, AI đang mang lại những tác động sâu rộng. Có thể nói rằng, chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên vàng của việc xây dựng, và đây cũng là một cơ hội hiếm có để tạo ra những thứ có thể thực sự làm cho quốc gia trở nên tốt hơn.
Phần mềm chính phủ
(Liên kết video)
Tác giả: Harj Taggar
Bán phần mềm cho chính phủ vốn được biết đến là rất khó khăn, hầu hết các nhà khởi nghiệp thậm chí không cân nhắc tham gia vào lĩnh vực này. Nhưng nếu bạn có thể giải quyết được vấn đề này, phần thưởng sẽ rất lớn. Ví dụ, Palantir là một trong số ít các công ty khởi nghiệp thành công trong thị trường này, hiện có giá trị thị trường lên tới 125 tỷ USD.
Hiện tại có thể là thời điểm thích hợp để thử sức. Do thâm hụt ngân sách liên tục gia tăng, chính phủ đang cấp bách cần giảm chi tiêu và tăng hiệu quả. Đồng thời, sự phát triển nhachóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã cho phép tự động hóa nhiều công việc hành chính hàng tỷ đô la mà chính phủ phải chi mỗi năm.
Kết hợp hai yếu tố này, phát triển phần mềm dựa trên AI để giúp chính phủ tự động hóa công việc không chỉ có thể giảm chi tiêu mà còn nâng cao hiệu quả. Đặc biệt, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã thể hiện xuất sắc trong việc xử lý các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại như điền biểu mẫu, xem xét đơn đăng ký hoặc tóm tắt tài liệu. Với tư cách là người sử dụng dịch vụ chính phủ, tất cả chúng ta sẽ được hưởng lợi từ các dịch vụ hiệu quả hơn, chẳng hạn như không phải xếp hàng dài tại Cục Đăng ký xe cộ nữa.
Mặc dù chính phủ có thể không phải là một lĩnh vực khởi nghiệp hấp dẫn, nhưng nếu bạn sẵn sàng đào sâu, chúng tôi rất mong được nghe ý tưởng của bạn.
Công nghệ an ninh công cộng
(Liên kết video)
Tác giả: Garry Tan
Mọi người đều nên cảm thấy an toàn khi ở trong nhà và khi đi trên đường phố. Đây là một sự bảo đảm cơ bản mà một xã hội văn minh phải cung cấp cho công dân của mình. Các công ty khởi nghiệp đã bắt đầu nỗ lực trong lĩnh vực này. Ví dụ, Flock Safety (YC S17) đã phát triển camera ghi biển số xe, giúp giải quyết 10% số vụ án được báo cáo ở Mỹ, và họ đặt mục tiêu nâng tỷ lệ này lên 25% vào năm sau. Trong khi đó, Abel Police (YC S24) đã giảm thời gian mà cảnh sát phải dành cho công việc văn phòng từ vài giờ xuống chỉ vài phút, tiết kiệm lên đến 25% thời gian mỗi ngày để họ có thể tập trung vào công việc thực thi pháp luật.
Công nghệ an ninh công cộng đang và sẽ tiếp tục mang lại những thay đổi thực sự. Nếu bạn đang theo đuổi các sáng kiến trong những lĩnh vực sau, chúng tôi đặc biệt mong muốn được nghe ý kiến của bạn:
- Thị giác máy tính tiên tiến: Phát triển các công nghệ dựa trên thị giác máy tính có thể nhận dạng các hoạt động đáng ngờ hoặc người cần được giúp đỡ từ luồng video, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
- Công nghệ ứng phó khẩn cấp: Tăng tốc độ và sự phối hợp trong ứng phó khẩn cấp là vô cùng quan trọng. Nếu bạn có ý tưởng để có thể nhanh chóng đưa sự trợ giúp đến nơi cần thiết, chúng tôi mong muốn giúp bạn thực hiện.
- Công cụ an toàn cộng đồng: Phát triển các công cụ có thể cải thiện sự tương tác giữa cộng đồng và cơ quan thực thi pháp luật, ví dụ như giúp hàng xóm chăm sóc lẫn nhau và luôn cập nhật tình hình an ninh.
- Công nghệ thực thi pháp luật hiệu quả: Các công nghệ giúp cơ quan thực thi pháp luật hoạt động hiệu quả và công bằng hơn, chẳng hạn như hệ thống quản lý tải lượng công việc hoặc các công cụ nâng cao độ chính xác trong hoạt động.
Nếu công ty khởi nghiệp của bạn đã sẵn sàng tham gia vào làn sóng đổi mới trong lĩnh vực này, chúng tôi rất mong được trao đổi với bạn.
Sản xuất tại Mỹ
(Liên kết video)
Tác giả: Jared Friedman
Vào thế kỷ 19, Anh đã trở thành quốc gia giàu có nhất thế giới bằng cách trở thành "nhà máy của thế giới". Mỹ cũng đã nhân bản thành công mô hình này vào thế kỷ 20. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ qua, Mỹ dần từ bỏ vai trò này. Sự suy thoái của ngành sản xuất không chỉ làm trầm trọng thêm sự chia rẽ xã hội và chính trị, mà còn khiến Mỹ rơi vào một vị trí địa chính trị bất ổn.
Đưa lại ngành sản xuất cho Mỹ là một trong những lĩnh vực được cả hai đảng chính trị đồng thuận cao. Elon Musk đã chứng minh tính khả thi của mục tiêu này thông qua việc xây dựng các nhà máy siêu lớn của Tesla ở Austin và Nevada. Chúng tôi tin rằng những tiến bộ công nghệ hiện tại mang lại nhiều cơ hội hơn cho thế hệ xây dựng mới noi gương thành công của ông.
Các hệ thống robot dựa trên học máy (ML) mới đã cho phép tự động hóa nhiều quy trình sản xuất hơn, giảm bớt khoảng cách về chi phí lao động khiến việc gia công sản xuất ở nước ngoài trở nên hấp dẫn. Ngoài ra, các công ty như SpaceX và Tesla đã nuôi dưỡng một thế hệ kỹ sư biết cách xây dựng các doanh nghiệp sản xuất sản phẩm vật chất nhưng vận hành theo mô hình công ty khởi nghiệp tại Mỹ.
Chúng tôi đã thấy những mô hình như vậy thành công. Ví dụ,
Astranis (W16) đang xây dựng vệ tinh viễn thông ngay tại trung tâm thành phố San Francisco, nơi từng là địa điểm đóng tàu hải quân Mỹ trong Thế chiến II.
Gecko Robotics (W16) có trụ sở tại Pittsburgh, trung tâm công nghiệp cũ của Mỹ, chuyên sản xuất robot để kiểm tra công nghiệp.
Solugen (W17) thì sản xuất hóa chất công nghiệp tại các nhà máy lớn ở Houston.
Stablecoin 2.0
(Liên kết video)
Tác giả: Brad Flora và Harj Taggar
Đầu năm nay, chúng tôi đã đăng một yêu cầu tìm kiếm thêm các công ty khởi nghiệp về stablecoin. Kể từ đó, lĩnh vực stablecoin chỉ có thể phát triển tốt hơn. Trong nhiều năm qua, thách thức chính của stablecoin là vấn đề quản lý, với nhiều nỗ lực của Mỹ trong việc điều chỉnh stablecoin đều không thành công. Tuy nhiên, triển vọng về quản lý stablecoin ở Mỹ hiện đang tích cực hơn, và chúng tôi dự đoán sẽ sớm có những quy định hợp lý.
Trong năm nay, khối lượng giao dịch thanh toán bằng stablecoin đã tăng vọt, chiếm hơn một phần năm tổng khối lượng thanh toán của Mastercard. Gần 30% số tiền chuyển khoản toàn cầu được thực hiện thông qua stablecoin, và các tổ chức tài chính truyền thống như Visa cũng đang cung cấp nền tảng cho các ngân hàng phát hành stablecoin riêng của họ. Ngoài ra, Stripe vừa mua lại một công ty khởi nghiệp stablecoin với giá 100 triệu USD, điều này chắc chắn sẽ thu hút thêm nhiều nhà đầu tư và vốn vào lĩnh vực này.
Do đó, hiện tại là một trong những thời điểm tốt nhất để thành lập một công ty khởi nghiệp stablecoin. Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến các ý tưởng trong những lĩnh vực sau:
- Các dịch vụ dành cho doanh nghiệp, giúp họ nắm giữ và quản lý stablecoin dễ dàng hơn.
- Các công cụ đơn giản và dễ sử dụng cho nhà phát triển, để họ có thể nhachóng tích hợp tính năng stablecoin.
Nếu bạn đang khám phá các sáng kiến liên quan đến stablecoin, chúng tôi rất mong được trao đổi với bạn.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho thiết kế chip
(Liên kết video)
Tác giả: Garry Tan
Sau đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản:
Mỗi bước đột phá về công nghệ AI đều thúc đẩy nhu cầu về các vi xử lý mạnh mẽ hơn để hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình quy mô lớn hơn. Trong cuộc đua công nghệ này, không có quốc gia nào muốn bị tụt hậu. Thiết kế và sản xuất vi xử lý không chỉ là vấn đề kinh tế mà còn là chìa khóa sống còn trong kỷ nguyên hậu AI. Mô hình O1 của OpenAI đã cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có khả năng suy luận có thể thúc đẩy các bước đột phá quan trọng trong khoa học và kỹ thuật. Chúng tôi rất quan tâm đến bất kỳ nhóm nào sử dụng LLMs để cải thiện thiết kế vi xử lý.
Chúng tôi đặc biệt quan tâm đến những nhóm tập trung vào thiết kế ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) và FPGA (mạng lưới cổng lập trình được). Truyền thống, thiết kế các hệ thống số tùy chỉnh đòi hỏi chi phí phát triển, thiết kế và kiểm tra rất lớn, do đó nghiên cứu và phát triển FPGA và ASIC luôn là lĩnh vực có chi phí cao và rào cản cao. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn, những chi phí này đang giảm đáng kể, cho phép nhiều loại tính toán chuyên dụng trở nên khả thi hơn.
Hiện nay, hầu hết các máy tính sử dụng kiến trúc von Neumann, nghĩa là xử lý chương trình và dữ liệu thông qua bộ nhớ chung duy nhất và hoạt động thông qua một vòng lặp lấy chỉ thị và thực thi tuần tự. Ưu điểm của kiến trúc này là tính linh hoạt cao và hệ thống dễ lập trình lại. Tuy nhiên, đối với các tác vụ cụ thể (như khai thác tiền điện tử, nén dữ liệu hoặc các tác vụ mã hóa chuyên dụng), thông qua tối ưu hóa thuật toán và thiết kế phần cứng, có thể đạt được tăng tốc tính toán từ 5 đến 100 lần và giảm tiêu thụ năng lượng từ 10 đến 100 lần.
Dưới đây là một biểu đồ do Taner Sadikoglu cung cấp, cho thấy sự khác biệt về luồng dữ liệu giữa hệ thống FPGA được tối ưu hóa và CPU truyền thống.
Với những cải thiện về hiệu suất theo cấp số nhân mà FPGA và ASIC có thể mang lại, việc sử dụng LLMs để tối ưu hóa quá trình này có thể dẫn đến những kết quả vô cùng có giá trị và tạo ra những cơ hội kinh doanh lớn cho các công ty khởi nghiệp.
Fintech 2.0
(Liên kết video)
Tác giả: Dalton Caldwell
Hai năm qua là thời gian đầy thách thức đối với các công ty khởi nghiệp Fintech. Sự sụp đổ của ngân hàng Silicon Valley đã khiến các cơ quan quản lý siết chặt hơn đối với các công ty khởi nghiệp mới, và các nhà đầu tư cũng rút lui khỏi lĩnh vực này. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng tình hình sẽ sớm thay đổi và hiện là thời điểm tốt nhất để thành lập các công ty khởi nghiệp Fintech.
Trước đây, phần khó khăn nhất khi thành lập một công ty Fintech là đạt được thỏa thuận với các ngân hàng hoặc đối tác được quản lý khác. Nhưng bây giờ, với sự xuất hiện của các nhà cung cấp dịch vụ như Stripe và sự phổ biến của các công nghệ mới như stablecoin, quá trình này đã trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Sự phát triển nhachóng mặt của các công cụ AI sẽ không thể tránh khỏi thúc đẩy sự thay đổi trong ngành tài chính. Đối với các công ty khởi nghiệp nhỏ không bị ràng buộc bởi các hệ thống truyền thống, những thay đổi này mang lại lợi thế cấu trúc, cho phép họ xây dựng nhanh chóng các sản phẩm tài chính toàn cầu trong tương lai.
Chúng tôi tin rằng hiện là thời điểm lý tưởng để tạo ra thế hệ tiếp theo của các công ty Fintech dựa trên cơ sở hạ tầng hiện có. Chúng tôi mong muốn được thấy các ý tưởng sáng tạo xoay quanh các lĩnh vực như bảo hiểm, ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản, thanh toán quốc tế và nhiều lĩnh vực khác.
Các công ty không gian mới
(Liên kết video)
Tác giả: Jared Friedman và Dalton Caldwell
Chi phí tiếp cận không gian đang giảm nhanh chóng, giảm hơn 10 lần kể từ lần phóng đầu tiên của SpaceX vào năm 2006. Ngày nay, một công ty khởi nghiệp chỉ cần vòng tài trợ ban đầu để xây dựng và phóng một vệ tinh.
Khi tiếp cận không gian trở nên thông thường và có chi phí thấp như hàng không thương mại, vận tải biển hoặc vận tải hàng hóa, điều này sẽ mở ra nhiều cơ hội kinh doanh hoàn toàn mới. Bạn có thể tưởng tượng tải trọng hiệu quả được phóng lên không gian ngày nay là bao nhiêu kilogram? Và con số đó sẽ tăng lên như thế nào trong một năm, năm năm hoặc mười năm tới?
Mặc dù thành lập một công ty không gian có vẻ là một ý tưởng tham vọng, nhưng thực ra nó không nhất thiết khó khăn hơn việc thành lập một công ty phần mềm. YC đã tài trợ cho nhiều công ty không gian, bao gồm Astranis, Relativity Space và Stoke v.v., và tỷ lệ thành công của họ thậm chí có thể cao hơn so với các lĩnh vực khác.
Công cụ kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI
(Liên kết video)
Tác giả: Diana Hu
Các công cụ kỹ thuật vật lý đã gần như không có tiến bộ đáng kể trong hàng thập kỷ. Phần mềm CAD/CAM mà các kỹ sư cơ khí sử dụng, công cụ EDA mà các kỹ sư điện sử dụng, và công cụ CFD mà các kỹ sư hàng không vũ trụ sử dụng - tất cả đều vẫn phụ thuộc vào các trình giải quyết số phức tạp và mô phỏng vật lý. Không chỉ những công cụ này có chi phí tính toán cao, mà còn yêu cầu kiến thức chuyên sâu, đôi khi cần bằng tiến sĩ để sử dụng hiệu quả.
Chúng tôi tin rằng thế hệ mới của các công cụ được điều khiển bởi AI sẽ thay đổi triệt để tình hình này.
Bằng cách tích hợp khả năng suy luận về toán học và vật lý vào các mô hình AI mới, chúng tôi có thể giúp các kỹ sư thiết kế và xây dựng các hệ thống vật lý như máy bay, công trình, mạch điện, vi xử lý và vệ tinh nhanh hơn và chất lượng hơn.
Chúng tôi mong đợi các nhà sáng lập phát triển các công cụ kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI để thúc đẩy sự thay đổi này và trở thành động lực cho thế hệ tiếp theo của kỹ thuật máy tính (CAE).
Một triệu việc làm 2.0
(Liên kết video)
Tác giả: Dalton Caldwell
Chúng tôi muốn tài trợ cho những công ty khởi nghiệp có thể tạo ra một triệu việc làm, những việc làm này cần con người thực hiện và không phụ thuộc vào AI để thay thế.
Lịch sử cho thấy, mỗi khi có sự thay đổi công nghệ lớn, các loại công việc của con người cũng thay đổi. Ví dụ, trước đây rất nhiều người làm nông nghiệp, nhưng khi cơ giới hóa phổ biến, lực lượng lao động nông nghiệp đã giảm đáng kể. Tương tự, các nghề như điều khiển thang máy và đánh máy cũng dần biến mất.
Tuy nhiên, những thay đổi công nghệ thường tạo ra các công việc mới tốt hơn và mang lại giá trị lớn hơn cho con người. Trong thế giới mới do AI dẫn dắt này, những công việc này có thể bao gồm cung cấp công cụ cho nhiều người hơn để kinh doanh các doanh nghiệp địa phương của riêng họ, hoặc cung cấp dịch vụ cho người khác theo cách trực tuyến hoặc ngoại tuyến để kiếm sống.
Nhiều nhà tương lai học về AI cảm thấy không chắc chắn về hình thái công việc trong tương lai, và chúng tôi muốn tài trợ cho những nhà sáng lập có thể trả lời câu hỏi này.
