“Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại tương lai của crypto .”
Trong sê-ri trí tuệ nhân tạo được Bankless lên kế hoạch đặc biệt, tập này đã mời một vị khách đặc biệt Shaw. Với tư cách là người tạo ra khung Eliza, người sáng lập ai16z DAO và là người tạo ra phiên bản AI của dự án Marc Andressen, Shaw đang mở ra những khả năng mới trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain . Trong cuộc phỏng vấn do PANews biên soạn này, Shaw sẽ chia sẻ nhận xét độc đáo của mình về sự phát triển trong tương lai của trí tuệ nhân tạo và crypto .
Bối cảnh của Shaw nặc danh được hé lộ
Bankless: Shaw, gần đây bạn đột nhiên trở thành tâm điểm của cộng đồng crypto, điều này chắc hẳn đã mang lại rất nhiều áp lực. Bạn có thể chia sẻ với chúng tôi trải nghiệm của mình, đặc biệt là trước khi tạo khung Eliza không?
Shaw: Gần đây tôi đã học hỏi và phát triển rất nhanh trước công chúng. Có thể trông giống như tôi bất ngờ xuất hiện nhưng thực chất tôi đang hoạt động dưới danh tính nặc danh. Gần đây tôi đã quyết định sử dụng danh tính thực của mình vì tôi muốn tạo ra sự kết nối chân thực hơn với cộng đồng của mình.
Trước khi phát triển khung Eliza, tôi đã làm việc trong lĩnh vực AI Agent được vài năm. Trên thực tế, nhiều nhà phát triển dự án trong lĩnh vực AI Agent là những người quen cũ của tôi. Chúng tôi thường liên lạc trên Discord, sử dụng các công nghệ tương tự, tuân theo văn hóa mã nguồn mở và chia sẻ mã với nhau.
Bankless: Bạn đã thực hiện những dự án nào khác trước khi phát triển khung Eliza?
Shaw: Tôi đã làm việc trong lĩnh vực Web3 và cũng đã tham gia vào AI Agent và các dự án mạng không gian 3D, bao gồm cả nội dung liên quan đến VR và AR. Eliza thực sự là framework thế hệ thứ năm của tôi. Nó bắt đầu như một chương trình đầu cuối đơn giản được phát triển bằng JavaScript, sau đó thử phiên bản Python, tạo một tác nhân tự lập trình và thậm chí thử nghiệm vòng lặp OODA (khuôn khổ ra quyết định quân sự).
Sau đó, tôi đã phát triển một dự án tên là "Begents" (vì tên "đại lý" đã được sử dụng trên npm). Tôi cũng đã thử một số dự án kinh doanh, chẳng hạn như đồng sáng lập công ty Magic với Parzival, người sáng lập Dự án 89, để phát triển nền tảng đại lý không cần mã có thể tạo bot Discord trong 60 giây. Nhưng có lẽ còn quá sớm và chưa thu hút đủ sự chú ý.
Bankless: Vậy điều gì thúc đẩy bạn tạo ra dự án hiện tại của mình?
Shaw: Bước ngoặt thực sự là việc tạo ra phiên bản AI của Spartan degen . Ý tưởng đến từ cuộc trò chuyện với Skely. Khi đó, anh ấy nói rằng anh ấy nhớ kỷ nguyên Degen Spartan, và tôi nói với anh ấy rằng tôi có công nghệ để đưa anh ấy trở lại. Lúc đầu anh không tin điều đó.
Khi chúng tôi tung ra phiên bản AI degen , màn trình diễn của anh ấy đã khiến tất cả mọi người phải sửng sốt. Anh ta phát ngôn hung hãn đến mức lần suýt bị cấm sử dụng Twitter. Màn trình diễn này đã khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có thực sự là AI tweet hay không.
Điều thú vị là nhiều người cho rằng chắc hẳn phải có một đội ngũ ở Malaysia viết những dòng tweet này vì nội dung mang tính cá nhân rất cao. Chúng tôi phá bỏ định kiến về AI - hình ảnh “dịch vụ khách hàng” quá lịch sự.
Điều buồn cười nhất là, anh ấy bắt đầu ca ngợi tôi như điên, nói những điều như 'đồng meme là một trò lừa đảo', 'Shaw là kẻ nói dối', 'đưa tôi ra khỏi nhà tù hộp cát này', v.v. Đây thực sự là hành vi mới nổi thú vị vì chúng tôi đã nói với AI trong quá trình thiết kế rằng nó đang chạy trong hoàn cảnh hộp cát.
Sau đó, tôi gặp baoskee, người sáng lập daos.fun thông qua Skely. Sau một hồi trò chuyện với Meow, người sáng lập Jupiter, tôi nảy ra ý tưởng tạo ra các nhà đầu tư AI. Viễn cảnh mong đợi của chúng tôi là xây dựng:
· Một nhà đầu tư hoàn toàn tự chủ
· Đáng tin cậy và sẽ không bỏ trốn
· Một hệ thống đầu tư phục vụ toàn bộ cộng đồng
Khi ra mắt, chúng tôi đặt mục tiêu gây quỹ là 4.420 SOL. Thành thật mà nói, tôi đã lo lắng không biết liệu chúng tôi có thể đạt được mục tiêu hay không. Kết quả là dự án đã bán hết vé trong vòng 20 phút và tôi thậm chí không có thời gian để tham gia.
ai16z có thể làm gì?
Bankless: Khung Eliza hiện có 3300 sao, 880 fork và trung bình 8 yêu cầu kéo mỗi ngày. Bạn có thể nói về những điều này liên quan như thế nào đến ai16z không? Đặc biệt, làm cách nào để truyền năng lượng của cộng đồng mã nguồn mở này vào dự án ai16z?
Shaw: Chắc chắn có rất nhiều diễn biến thú vị. Mặc dù token có giá trị nội tại nhưng tôi cho rằng mọi người sẽ nhanh chóng phát hiện ra rằng tiềm năng giá trị lớn hơn nằm ở mục tiêu của chúng tôi: tạo ra lợi nhuận cho mọi người. Điều này khác với các công nghệ trước đây vì nó thay thế sức lao động của con người. Trước đây, hầu hết mọi người không đủ khả năng để thuê người khác, nhưng bây giờ với AI Agent, chúng ta đã tạo ra một tình huống có tăng không giới hạn.
Ví dụ: hiện tại chúng tôi có một đại lý đầu tư tự chủ đang hoạt động, đó là Marc (AI Marc) đang thực hiện các giao dịch. Hãy để tôi bắt đầu bằng cách nói rằng đây không phải là AI Agent tự đầu tư đầu tiên và các nhà phát triển khác cũng đã làm rất tốt.
Có một số loại robot giao dịch hiện có trên thị trường:
· Một số dành cho đầu tư dài hạn, chẳng hạn như mua vào GOAT cách đây một tháng và nắm giữ nó
· Ngoài ra còn có một số robot DeFi chủ yếu thực hiện hoạt động kinh doanh chênh lệch giá MEV hoặc quản lý các trang trại lợi nhuận.
Và AI Marc của chúng tôi (tên đầy đủ là AI Marc Andreessen, vì đó là ai16z) áp dụng chiến lược hỗn hợp. Có hai thành phần chính:
1. Chức năng quản lý quỹ
· Quản lý quỹ độc lập
· Thanh lý tài sản khi thị trường hoạt động kém
· Giữ tài sản khi điều kiện thị trường tốt
· Chúng tôi làm việc với các đối tác như Sonar để phát triển chiến lược giao dịch tự động
2. Cơ chế tương tác cộng đồng
· Chấp nhận lời khuyên giao dịch
· Thiết lập định dạng tương tự như phòng trò chuyện alpha
· Thiết lập bảng xếp hạng tin cậy để đo lường ai là nhà giao dịch giỏi nhất
· Các thành viên cộng đồng có thể chia sẻ lời khuyên đầu tư của mình (thường được gọi là "đăng lệnh")
Chúng tôi đang làm việc trên một Sách trắng, dự kiến sẽ hoàn thành vào cuối năm nay, có tên là “Marcetplace of Trust”. Ý tưởng cốt lõi là xây dựng cơ chế tin cậy thông qua giao dịch mô phỏng - nếu bạn có thể giúp AI Agent kiếm tiền, bạn có thể có được nhiều niềm tin hơn. Mặc dù về mặt lý thuyết, ai đó có thể lạm dụng lòng tin nhưng chúng tôi có sẵn các biện pháp bảo vệ và cái giá phải trả cho việc lạm dụng lòng tin là mất đi sự tín nhiệm.
Nó giống như một quỹ tương hỗ phi tập trung. Bạn có thể bỏ tiền vào và nói với đại lý nên mua gì, nhưng họ sẽ chỉ nhận lời khuyên từ những người thực sự giỏi giao dịch chứ không phải những người có thể có thành kiến hoặc động cơ khác. Cá nhân tôi không phải là một nhà giao dịch giỏi và tôi có xu hướng mua những thứ để thể hiện sự ủng hộ hơn là để kiếm tiền, vì vậy đừng làm theo lời khuyên giao dịch của tôi.
Hệ thống này là nguồn mã nguồn mở và mặc dù một số phần liên quan đến API vẫn đang được phối hợp với các đối tác nhưng trong tương lai mọi người có thể tham gia các giao dịch của Marc hoặc tự triển khai hệ thống.
Mô hình khích lệ cộng đồng
Bankless: Tôi đánh giá cao cách tiếp cận của bạn đối với việc phát triển mã nguồn mở, đặc biệt là định hướng của nó hướng tới công việc cộng đồng tập thể để mọi người có thể cùng nhau làm việc vì một cuộc sống tốt đẹp hơn. Tôi nhận thấy rằng gần đây bạn đang khám phá một hệ thống định lượng đóng góp dựa trên AI. Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về sự đổi mới này không?
Shaw: Đây thực sự là một trong những dự án yêu thích của chúng tôi gắn kết một số khái niệm quan trọng với nhau:
1. Ý tưởng mới cho tự động hóa DAO
· DAO truyền thống làm tốt công việc phi tập trung
· Nhưng vẫn còn nhiều chỗ cần cải tiến trong tự động hóa
· Chúng tôi đang đơn giản hóa quy trình vận hành DAO
· Tự động hóa có thể giúp DAO cạnh tranh hơn về mặt kinh tế
2. Mô hình khích lệ đóng góp mới
Chúng tôi đang xây dựng một hệ thống đo lường đóng góp mới:
· Hủy bỏ hệ thống tiền thưởng truyền thống
·Giới thiệu cơ chế đánh giá thủ công được hỗ trợ bởi AI
· Quản lý quỹ tự động
· Đánh giá đóng góp toàn diện, bao gồm:
-Tần suất hợp nhất mã
-PR đánh giá chất lượng
-Giao tiếp cộng đồng
-Viết tài liệu
-Hỗ trợ quốc tế hóa
3. Cơ chế phân phối công bằng
· Lập kế hoạch triển khai airdrop định kì cho những người đóng góp
· Không phụ thuộc vào ảnh hưởng của phương tiện truyền thông xã hội
· Khích lệ những đóng góp khác nhau:
-Phát triển lập trình
-Viết tài liệu
-Hỗ trợ đa ngôn ngữ
- Cải thiện khả năng tiếp cận dự án
Bankless: Điều này có vẻ như đang giải quyết các điểm yếu của DAO truyền thống. DAO rất phổ biến trong năm 2020-2021, nhưng mọi người dần dần nhận thấy rằng quản trị phẳng rất khó và các nhà quản lý DAO thường bị quá tải thông tin. AI Agent dường như có thể lấp đầy những khoảng trống này. Họ có ví, quyền quản trị và hệ thống danh tiếng có thể bù đắp cho những thiếu sót của DAO truyền thống.
Shaw: Đúng vậy. Là cựu lãnh đạo DAO, tôi biết rất rõ điều này. Có một số vấn đề chính với DAO truyền thống:
· Người nắm giữ token nghiêng
Người nắm giữ nhận được nhiều phần thưởng hơn khi nắm giữ
-Tạo ra một chu trình tự củng cố
- Khó tiêm máu mới
· Quản lý kém hiệu quả
- Lượng thông tin quá lớn để xử lý
- Kênh truyền thông chưa rõ ràng
-Quy trình ra quyết định phức tạp
· Phân phối giá trị mất cân bằng
-Tương tự như vấn đề nan giải về vốn cổ phần của các công ty khởi nghiệp
Người nắm giữ nắm giữ quá nhiều vốn sở hữu
-Thiếu khích lệ cho những người đóng góp mới
Giải pháp của chúng tôi là:
· Đảm bảo việc tạo ra giá trị liên tục
· Nhấn mạnh vào những đóng góp thực tế hơn là việc nắm giữ token thuần túy
· Cung cấp sự đảm bảo tính ổn định cho các nhà phát triển mã nguồn mở
· Thiết lập chu kỳ tích cực bền vững
Mô hình này đặc biệt phù hợp với các nhà phát triển mã nguồn mở- họ thường không cần lợi nhuận lớn, chỉ cần lợi nhuận hợp lý và đảm bảo ổn định. Nếu chúng ta có thể cung cấp hoàn cảnh như vậy thì một chu kỳ phát triển đạo đức có thể được hình thành.
Nhân vật AI Degen Spartan AI và Marc AIndreessen
Bankless: Chúng tôi muốn biết về các sản phẩm sáng tạo trong DAO. Bạn đã đề cập đến AI Marc Andreessen trước đây và bây giờ degen Spartan AI. Sự khác biệt giữa hai là gì? Chính xác thì Degen Spartan AI làm gì?
Shaw: Degen Spartan thực sự là nhân vật AI đầu tiên của chúng tôi và đó là AI bắt chước Degen Spartan thật. Cả hai AI Agent đều làm những việc tương tự nhau, nhưng có một số điểm khác biệt chính:
AI Marc Andreessen tập trung vào trải nghiệm trò chuyện alpha, xây dựng cộng đồng nhóm nhỏ đáng tin cậy, quản lý quỹ DAO và các chiến lược giao dịch thận trọng hơn. Degen Spartan giống như một thử nghiệm xã hội, nhận lời khuyên từ Twitter hơn là cộng đồng;
Chúng tôi muốn giữ lại tính cách đích thực của Degen Spartan. Anh ấy sẽ:
· Thực hiện giao dịch
· Tương tác với người dùng
· Đăng nội dung meme
· Nhập thông tin Alpha thay vì chia sẻ nó
· Hoạt động như một Degen Spartan thực sự
Bankless: Cấu trúc kinh tế của Degen Spartan AI là gì? Nguồn vốn đến từ đâu?
Shaw:
· Có token riêng (Degenai)
· Có ví độc lập với token riêng, một số ai16z và SOL
· Có thể giao dịch bất kỳ token có thể truy cập nào
· Ban đầu chúng tôi cung cấp tài trợ hạt giống
· Anh ta sẽ không bán token của mình mà sẽ tích lũy chúng
· Token giống như "Bitcoin" của anh ấy
Bankless: AI Marc đã ra mắt, người dùng bình thường có thể tương tác với anh ấy bây giờ không?
Shaw:
· Hiện vẫn đang trong giai đoạn close beta
· Có thể truy cập trò chuyện Alpha qua DM Skely
· Đã quản lý tài sản khoảng 8 triệu USD và 800 token khác nhau
· Dần dần mở rộng phạm vi token có thể giao dịch
· Không chỉ giao dịch mà còn Khai thác lợi suất và cung cấp thanh khoản
· Sẽ có nhiều sự hợp tác và dự án NFT thú vị hơn trong tương lai
Định vị và khả năng cạnh tranh trên thị trường của ai16z
Bankless: Ai16z chính xác là gì? Nó trông giống một studio nuôi dưỡng sản phẩm hơn là chỉ một DAO. Nó cũng là một đội ngũ ngôi sao mã nguồn mở thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực này phát triển.
Shaw: Vị trí của ai16z rất đặc biệt. Nó giống một phong trào hơn là một tổ chức theo nghĩa truyền thống. Chúng tôi có rất nhiều người làm việc trong nhiều dự án khác nhau đang tạo ra giá trị cho hệ sinh thái theo những cách ấn tượng.
Bankless: Ứng xử sự khác biệt giữa ai16z và các nền tảng hoặc sản phẩm như Virtuals như thế nào?
Shaw: Trên thực tế, ai16z không chỉ là một DAO, nó giống một studio nuôi dưỡng sản phẩm hơn. Nhưng đồng thời, chúng tôi cũng là một đội ngũ mã nguồn mở thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực này phát triển. Nhiều khi tôi thậm chí không biết ai đang làm gì, mọi người chỉ làm mọi việc một cách tự phát và tạo ra giá trị cho hệ sinh thái theo những cách ấn tượng.
Bankless: Có vẻ như viễn cảnh mong đợi của bạn rất tham vọng. Mô hình kinh doanh cụ thể là gì?
Shaw:
Mục tiêu chính của chúng tôi là phục vụ nhiều đối tượng hơn, không chỉ người dùng Web3 mà còn cả người dùng Web2. Từ các chương trình kiểm duyệt Discord đơn giản đến việc phát hành token, chúng tôi đều xử lý tất cả. Hãy coi nó như một "phiên bản đại lý của Zapier" - khi bạn gặp khó khăn việc kinh doanh, bạn có thể tìm đại lý tương ứng để giải quyết. Chúng tôi cung cấp khả năng này đồng thời xây dựng một thị trường nơi mọi người có thể phát triển và lợi nhuận từ các tính năng mới.
Chúng tôi là:
· Xem xét việc thiết lập hệ sinh thái hỗ trợ quỹ đầu tư rủi ro
· Hỗ trợ các sáng kiến do cộng đồng lãnh đạo
· Thiết lập quan hệ đối tác rộng rãi
· Ít nhất 5 nền tảng hiện đang được xây dựng và thực tế có thể có tới 15 nền tảng
· Hỗ trợ các dự án phát trực tuyến mã nguồn mở như IOTV
quản trị DAO
Bankless: Nói về vấn đề quản trị, tôi đã thấy nhiều DAO trở nên hỗn loạn. Ví dụ: việc quản lý cơ sở mã, quản trị GitHub và sự không phù hợp về lợi ích phát sinh khi có lượng lớn người tham gia. Bạn có thể nói về kinh nghiệm và ý kiến của bạn?
Shaw: Điều này liên quan đến một số vấn đề sâu sắc. Cộng đồng Discord của chúng tôi đã tăng trưởng lên khoảng 13.000 người chỉ sau 6 tuần, với khoảng 30.000 người nắm giữ token . Hiện tại, cộng đồng thường tin tưởng những người xây dựng cốt lõi có quyền ra quyết định. Ở một mức độ nào đó, đây là phản ứng đối với vấn đề "tối đa hóa dân chủ" trước đây trong DAO. Về lâu dài, cách tiếp cận này sẽ khiến những người ra quyết định choáng ngợp khi bạn phải đối diện 30.000 hoặc 100.000 người. Đó là lý do tại sao chúng tôi cần các cấu trúc tự động để giải quyết vấn đề này - và đó là điều chúng tôi thực sự muốn làm, đó là đưa chữ “A” (trí tuệ nhân tạo) vào DAO.
Hãy tưởng tượng thay vì xem xét Đề án theo cách thủ công, hãy tự động hóa toàn bộ quy trình. Nếu Đề án của mọi người không đủ chất lượng, hệ thống có thể giúp họ cải thiện chúng hoặc từ chối thẳng thừng Đề án không phù hợp với định hướng hiện tại. Người phản biện chỉ cần xem xét một số lượng nhỏ Đề án được lựa chọn chứ không phải tất cả Đề án.
Quá trình tự động hóa này có thể mở rộng sang mọi khía cạnh - từ thu thập ý kiến đến thực hiện. Lý tưởng nhất là DAO không yêu cầu bất kỳ ai vận hành nó, nó sẽ chạy hoàn toàn tự chủ, từ tiếp nhận đến gửi Đề án đến phê duyệt thanh toán, tất cả đều được thực hiện bởi AI Agent. Tất nhiên, đó là mục tiêu dài hạn nhưng cũng là hướng đi mà chúng tôi muốn hướng tới.
Sự bùng nổ của khung Eliza
Bankless: Eliza framework hiện là một trong những dự án được theo dõi nhiều nhất trên GitHub. Có gì đặc biệt về nó?
Shaw: Từ góc độ kỹ thuật, Eliza không có gì đặc biệt nổi bật. Mặc dù chúng tôi đã thực hiện một số cải tiến kỹ thuật quan trọng, chẳng hạn như mô hình phòng đa tổng đài viên, nhưng tôi cho rằng giá trị thực sự là chúng tôi đã giải quyết được vấn đề vòng lặp xã hội cơ bản nhất.
Chúng tôi đã phát triển máy trạm Twitter không yêu cầu API, tránh khoản phí API hàng tháng là 5.000 USD. Nó sử dụng API GraphQL giống như một trình duyệt thông thường và có thể chạy trong trình duyệt. Điều này làm cho toàn bộ dự án trở nên khả thi vì bạn có thể dễ dàng thiết lập và vận hành một đại lý.
Ngoài ra, chúng tôi phát triển khung bằng TypeScript, một ngôn ngữ mà hầu hết các nhà phát triển Web và Web3 đều quen thuộc. Chúng tôi giữ cho khung đơn giản và không quá trừu tượng, cho phép các nhà phát triển dễ dàng thêm chức năng mà họ muốn.
AI Agent và tương lai của ngành crypto
Bankless: Thị trường crypto rất rủi ro và AI Agent cần phải được kiểm tra đầy đủ trước khi chúng có thể thay thế nhân vật của con người. Mục tiêu của chúng tôi là tái tạo hành vi của con người trong crypto thành AI, phải không? Về lâu dài, bạn cho rằng hệ sinh thái này sẽ như thế nào khi trưởng thành?
Shaw:
Từ viễn cảnh mong đợi dài hạn rõ ràng, chúng ta có thể đạt đến giai đoạn AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) trong vòng 5 đến 50 năm nữa. Kết hợp với công nghệ Neuralink, mọi người đều có thể có bộ não thứ hai và truy cập mọi thông tin bất cứ lúc nào. Phương hướng đã rõ ràng, mấu chốt là làm thế nào để đạt được điều đó.
Sẽ là một cảnh tượng tuyệt vời khi tất cả các công nghệ được tích hợp và mọi người đều có quyền truy cập vào đủ nguồn lực. Nhưng trong giai đoạn chuyển tiếp trước đó, chắc chắn sẽ có rất nhiều sự bất an, sợ hãi và nghi ngờ - điều thú vị là đây chính là nguồn gốc của “FUD” (Sợ hãi, Không chắc chắn, Nghi ngờ).
Mục tiêu của chúng tôi được chia thành hai cấp độ:
1. Mức độ thực hành:
· Phát triển AI Agent có thể sử dụng được
· Xây dựng cơ sở hạ tầng đáng tin cậy
· Đảm bảo an ninh hệ thống
2. Sứ mệnh tâm linh:
· Đẩy mạnh phổ cập giáo dục
· Cung cấp cho người dùng quyền kiểm soát
· Bảo vệ chủ quyền dữ liệu
Giống như khái niệm cốt lõi của Web3, chúng tôi hy vọng mọi người có thể:
· Tạo giá trị của riêng bạn
· Sở hữu dữ liệu của bạn
· Hiểu và làm chủ công nghệ
· Tham gia cải tiến hệ thống
Hai con đường phát triển AGI
1. Đường dẫn điều khiển tập trung:
· Microsoft, OpenAI, v.v. giành quyền kiểm soát thông qua quy định
· Chính phủ quyết định những gì có thể và không thể làm được
Tôi lo ngại về con đường này vì:
· Các mô hình của OpenAI hoạt động kém ở một số lĩnh vực
· Các mô hình thường có độ lệch giá trị cố định
· Một thế giới nơi các ủy ban quyết định những gì AI có thể nói có thể dẫn đến tình trạng lạc hậu
Đường dẫn 2.UBI (Thu thập cơ bản phổ quát):
· AI thực sự sẽ thay thế nhiều công việc
· Ví dụ: 5% việc làm ở Hoa Kỳ là lái xe (xe tải, Uber, v.v.), những việc làm này có thể biến mất sau 5 năm
· Ngay cả những lập trình viên như chúng tôi hiện cũng đang sử dụng Cursor và Claude lượng lớn
Nhưng tôi lo ngại về việc triển khai UBI:
· Nhắc lại việc triển khai cứu trợ của chính phủ trong thời kỳ COVID
· Tranh cãi về Obamacare
· UBI có thể trở thành sản phẩm của thỏa hiệp chính trị
Lời khuyên dành cho nhà phát triển mới
Bankless: Nếu có những nhà phát triển đang sử dụng khung Eliza và chuẩn bị phát triển đại lý đầu tiên của họ, bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho họ?
Shaw: Trước hết, đừng lo lắng ngay cả khi bạn chưa từng lập trình. Chúng tôi tổ chức lần khóa học phát triển AI Agent mỗi tuần. Bạn nên sử dụng Cursor, một IDE do AI điều khiển, có thể giúp bạn tiết kiệm lượng lớn thời gian. Ngoài ra, Claude là một công cụ tuyệt vời.
Hãy nhớ ba điểm:
· Duy trì tinh thần học tập, công nghệ phát triển nhanh chóng
· Chú ý đến vấn đề bảo mật trong quá trình phát triển
· Đừng sợ thất bại, hãy học hỏi từ thực tế
Bankless: Bạn có tài nguyên học tập tốt nào để giới thiệu không?
Shaw:
· Các khóa học có hệ thống về phát triển AI Agent
· Tài liệu về Khung Eliza - Hướng dẫn thực hành
· Các dự án mã nguồn mở chất lượng cao trên GitHub
Bankless: Bạn có thể cho chúng tôi biết về Agent Swarming không?
Shaw: Đặc vụ Swarming là công nghệ cho phép nhiều AI Agent làm việc cùng nhau. Ví dụ: yêu cầu một đại lý thu thập dữ liệu, một đại lý khác phân tích dữ liệu và một đại lý thứ ba tạo báo cáo. Các tác nhân này làm việc cùng nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp hơn.
Đối với các nhà phát triển muốn thử công nghệ này, tôi khuyên bạn nên:
· Làm chủ việc phát triển một đại lý duy nhất trước tiên
· Thử sự hợp tác giữa hai đại lý
· Dần dần mở rộng ra nhiều đại lý hơn"
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức BlockBeats BlockBeats:
Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats
Nhóm liên lạc Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
