Những tiến bộ trong dữ liệu và phân tích đang thúc đẩy sự thay đổi trong ngành công nghiệp dược phẩm. Thị trường dữ liệu và phân tích dược phẩm toàn cầu được dự kiến sẽ tăng từ mức định giá 1,1 tỷ USD vào năm 2022 lên 2,1 tỷ USD vào năm 2028, theo nghiên cứu mới của GlobalData. Sự phụ thuộc ngày càng tăng của ngành vào các nền tảng dữ liệu lớn, trí tuệ kinh doanh và công nghệ quản lý dữ liệu và nội dung được phản ánh trong sự tăng trưởng này, có tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 9,5%.
Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng thị trường
Ngành công nghiệp dược phẩm đang tạo ra các tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp do chuyển đổi số hóa. Những nguồn dữ liệu này, được kết hợp và phân tích để tạo ra những hiểu biết hữu ích, bao gồm dữ liệu di truyền, kết quả thử nghiệm lâm sàng, thông tin bệnh nhân và bằng chứng thực nghiệm. Để tổ chức và sử dụng các tập hợp dữ liệu đa dạng này, quản lý dữ liệu và nội dung đang trở thành một lĩnh vực công nghệ ngày càng quan trọng.
Dữ liệu lớn là thiết yếu đối với sự phát triển của ngành công nghiệp dược phẩm khi xu hướng số hóa này thúc đẩy đổi mới và mở rộng, như Gaffar Aga, Phân tích viên Tình báo Chiến lược tại GlobalData đã lưu ý.
Vai trò và lãnh đạo khu vực của Trung Quốc
Trong ngành công nghiệp dược phẩm, Trung Quốc đã trở thành thị trường hàng đầu về dữ liệu và phân tích. Trung Quốc chiếm khoảng 20,2% doanh số toàn cầu vào năm 2022. Tỷ lệ này dự kiến sẽ tăng lên 25,9% vào năm 2028, cho thấy sự tiếp nhận nhanh chóng của quốc gia này đối với các công nghệ dữ liệu tiên tiến. Các khoản chi tiêu R&D đáng kể, sự khuyến khích của chính phủ về tiến bộ kỹ thuật và vai trò ngày càng quan trọng của ngành công nghiệp dược phẩm Trung Quốc trên trường quốc tế là một số yếu tố ảnh hưởng đến sự thống trị này.
Ảnh: GlobalData
Sự mở rộng địa lý này phù hợp với một mô hình lớn hơn theo đó các thị trường mới nổi đang sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả và sức cạnh tranh của họ trong ngành công nghiệp dược phẩm.
Các mô hình chung hơn trong thị trường dữ liệu và phân tích toàn cầu
Thị trường phân tích và dữ liệu dược phẩm là một thành phần của một hệ sinh thái rộng lớn hơn. Toàn bộ ngành dữ liệu và phân tích toàn cầu, bao gồm tất cả các ngành, dự kiến sẽ tăng từ 101 tỷ USD vào năm 2022 lên 190 tỷ USD vào năm 2028, theo dự báo của GlobalData. Sự mở rộng này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong nhiều ngành công nghiệp.
Sự tập trung của ngành công nghiệp dược phẩm vào các nền tảng dữ liệu lớn, trí tuệ kinh doanh và công cụ khám phá dữ liệu trong khu vực rộng lớn này cho thấy cam kết của họ trong việc sử dụng các công nghệ mới để cải thiện hiệu quả hoạt động và đổi mới.
Nhiều thành phần của chuỗi giá trị dược phẩm đang thay đổi do dữ liệu lớn. Theo một cuộc khảo sát của GlobalData với 306 người tham gia từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2024, hai thành phần chuỗi giá trị có khả năng được hưởng lợi nhiều nhất từ dữ liệu lớn là khám phá mục tiêu và thử nghiệm tiền lâm sàng và lâm sàng. Lần lượt là 21% và 27% câu trả lời.
Ảnh: GlobalData
Dữ liệu lớn giúp dễ dàng xác định các mục tiêu thuốc tiềm năng và phát triển các thử nghiệm lâm sàng tập trung và hiệu quả hơn bằng cách tạo điều kiện cho việc nghiên cứu các tập hợp dữ liệu lớn, không đồng nhất. Những phát triển này tăng cơ hội thành công trong các giai đoạn tiếp theo của phát triển thuốc đồng thời cũng làm tăng tốc độ.
Niềm tin vào tiềm năng biến đổi của dữ liệu lớn
Kết quả của GlobalData cũng cho thấy sự phấn khích của ngành về tiềm năng của dữ liệu lớn trong việc cách mạng hóa ngành công nghiệp dược phẩm. Theo một cuộc khảo sát được thực hiện với 313 người từ tháng 7 đến tháng 9 năm 2024, 68% người tham gia tự tin về ảnh hưởng của dữ liệu lớn đối với ngành. Mặt khác, 11,5% người tham gia thờ ơ và 20,5% nghi ngờ.
Sự tự tin này là kết quả của việc hiểu rõ hơn về những lợi ích mà dữ liệu lớn mang lại về tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và đổi mới. Tuy nhiên, sự tồn tại của những người hoài nghi nhấn mạnh sự cần thiết của các bằng chứng rõ ràng về thành tựu và kết quả có thể quan sát được từ các dự án dữ liệu lớn.
Mặc dù những lợi ích rõ ràng của dữ liệu lớn trong ngành công nghiệp dược phẩm, nhưng vẫn còn những rào cản đối với việc áp dụng. Những rào cản này bao gồm các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, khó khăn trong việc kết hợp các tập hợp dữ liệu khác nhau và yêu cầu về các kỹ năng và công cụ phân tích tinh vi. Các khung pháp lý mạnh mẽ, các khoản đầu tư đào tạo và việc xây dựng công nghệ an toàn và có khả năng mở rộng đều cần thiết để giải quyết những thách thức này.
Đồng thời, các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lớn thành công có nhiều tiềm năng. Những lợi ích tiềm năng là đổi mới, từ cải thiện kết quả của bệnh nhân đến thúc đẩy y học chính xác và rút ngắn thời gian đưa các loại thuốc mới ra thị trường.
Tác động của phân tích đối với tương lai của ngành dược phẩm
Khi nỗ lực khai thác giá trị từ khối lượng dữ liệu khổng lồ, ngành công nghiệp dược phẩm ngày càng phụ thuộc vào phân tích. Các công cụ khám phá dữ liệu và trí tuệ kinh doanh là thiết yếu để giúp các bên liên quan xem và hiểu thông tin phức tạp. Những công nghệ này thúc đẩy một ngành linh hoạt và nhanh nhạy hơn bằng cách giúp các công ty nhận ra xu hướng, dự đoán kết quả và đưa ra quyết định có căn cứ.
Ngành công nghiệp dược phẩm sắp trải qua một cuộc cách mạng lớn khi thị trường dữ liệu và phân tích toàn cầu mở rộng. Cam kết của ngành trong việc sử dụng dữ liệu để đổi mới và mở rộng được thể hiện qua sự gia tăng dự kiến của giá trị thị trường lên 2,1 tỷ USD vào năm 2028.
Tuy nhiên, sự hợp tác giữa các bên trong ngành, đầu tư vào nhân tài và công nghệ, cũng như sự tập trung liên tục vào việc giải quyết các vấn đề về quản lý và tích hợp dữ liệu đều cần thiết để thực hiện trọn vẹn tiềm năng của dữ liệu lớn. Bằng cách áp dụng những chiến lược này, ngành công nghiệp dược phẩm có thể thúc đẩy các đổi mới và mở ra những cơ hội mới cho sự tăng trưởng, mang lại lợi ích cho bệnh nhân, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các công ty.
Tương lai của ngành công nghiệp dược phẩm có khả năng sẽ bị ảnh hưởng bởi đổi mới công nghệ và ra quyết định dựa trên dữ liệu, như được thể hiện bởi niềm tin ngày càng tăng vào tiềm năng của dữ liệu lớn và việc sử dụng ngày càng tăng của nó trong toàn bộ chuỗi giá trị.
Bài đăng Trung Quốc dẫn đầu trong phân tích dữ liệu dược phẩm khi thị trường toàn cầu mở rộng lần đầu xuất hiện trên Metaverse Post.
