Đơn vị tổ chức: Jiang Ye, AIGC News
Văn bản: Sử dụng Ali Tongyi Hiệu quả để tóm tắt, cảm ơn vì lỗi.
Trong cuộc phỏng vấn mới nhất của YC " Đại lý AI dọc có thể lớn hơn 10 lần so với SaaS ", bốn nhà đầu tư cấp cao của YC là Gary, Jared, Harj và Diana đã bắt đầu từ lịch sử phát triển của ngành SaaS, kết hợp với lượng lớn các ví dụ và tiến hành - phân tích độ sâu về lý do tại sao các tác nhân AI theo miền dọc sẽ trở thành điểm nóng khởi nghiệp tiếp theo.
Khi các mô hình AI tiếp tục cải tiến nhanh chóng và cạnh tranh với nhau, một mô hình kinh doanh mới đang nổi lên: AI Agent theo chiều dọc. Trong tập Lightcone này, những người tổ chức xem xét tác động AI Agent theo chiều dọc sẽ có đối với các công ty SaaS hiện tại, trường hợp sử dụng nào có ý nghĩa nhất và chỉ riêng các công ty trong danh mục này trị giá 300 tỷ USD.
1. Sự thành công của ngành SaaS là bằng chứng rõ nhất cho sự trỗi dậy của Tác nhân AI trong các lĩnh vực dọc.
Jared cho rằng rằng quy mô thị trường của AI Agent trong lĩnh vực dọc sẽ rất lớn và một công ty có giá trị vốn hóa thị trường hơn 300 tỷ USD thậm chí có thể ra đời.
Ông cho rằng rằng sự thành công của ngành SaaS là bằng chứng rõ nhất cho sự trỗi dậy của Đại lý AI trong các lĩnh vực dọc . Sự xuất hiện của mô hình SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) đã cách mạng hóa ngành công nghiệp phần mềm. Trước đây, các doanh nghiệp cần mua giấy phép phần mềm đắt tiền và dành lượng lớn thời gian cũng như nguồn lực cho việc cài đặt và bảo trì. Mô hình SaaS lưu trữ phần mềm trên đám mây và người dùng chỉ cần trả phí đăng ký để sử dụng phần mềm, điều này giúp giảm đáng kể ngưỡng và chi phí sử dụng phần mềm.
Jared cho rằng rằng với tư cách là một phần mềm B2B mới nổi trong lĩnh vực dọc, quy mô thị trường của AI Agent có thể vượt qua SaaS. Bởi vì AI Agent không chỉ có thể cung cấp các dịch vụ phần mềm như SaaS mà còn hiện thực hóa các hoạt động tự động thông qua công nghệ AI, nâng cao hơn nữa hiệu quả và giảm chi phí.
2. Công nghệ LLM đặt nền móng cho sự bùng nổ của AI Agent trong lĩnh vực ngành dọc
Công nghệ LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) cung cấp các khả năng mới để phát triển phần mềm. Nó có thể kết hợp phần mềm với các thao tác thủ công để tạo ra các Tác nhân AI mạnh hơn trong các lĩnh vực dọc, thay thế phần mềm SaaS truyền thống và các thao tác thủ công .
Công nghệ LLM có thể hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người, đồng thời có thể được sử dụng để xây dựng chatbot, tự động tạo văn bản, dịch thuật và các ứng dụng khác.
3. Tại sao các công ty lớn lại bỏ lỡ B2B SaaS?
Lý do chính khiến các công ty lớn bỏ lỡ thị trường B2B SaaS là do thị trường B2B SaaS rất phân mảnh, mỗi ngành đòi hỏi chuyên môn sâu và tập trung vào các vấn đề cụ thể . Các công ty lớn thích tập trung vào một vài thị trường lớn hơn là dàn trải sức lực của họ trên nhiều phân khúc.
Gusto là một công ty SaaS chuyên về quản lý tiền lương. Nó thành công vì nó có sự hiểu biết sâu sắc về các chi tiết và quy định khác nhau trong lĩnh vực quản lý tiền lương.
Đối với những gã khổng lồ như Google, việc phát triển một sản phẩm như Gusto đòi hỏi phải đầu tư lượng lớn thời gian và nguồn lực để tìm hiểu và hiểu rõ về lĩnh vực quản lý tiền lương, điều này không mang lại hiệu quả về mặt chi phí đối với họ.
4. AI Agent sẽ ảnh hưởng như thế nào đến cơ cấu nhân sự của doanh nghiệp?
Các ứng dụng LLM thay đổi mô hình việc làm của các công ty khởi nghiệp. Trong tương lai, các công ty sẽ chỉ cần ít nhân viên hơn (hoặc thậm chí là doanh nghiệp một người) để đạt được tăng trưởng nhanh chóng .
Trước đây, các công ty khởi nghiệp thường mở rộng đội ngũ khi việc kinh doanh tăng trưởng , nhưng LLM có thể giúp các công ty tự động hóa và giảm sự phụ thuộc vào lao động con người.
Về phỏng vấn AI, Triplebyte là công ty tuyển dụng kỹ sư phần mềm. Phần mềm có thể tự động sàng lọc hồ sơ, thực hiện kiểm tra kỹ thuật và phỏng vấn sơ bộ, nhờ đó giảm đáng kể khối lượng công việc của nhà tuyển dụng.
5. Tiềm năng thị trường của AI Agent trong các lĩnh vực ngành dọc là gì?
Quy mô thị trường của Đại lý AI trong các lĩnh vực dọc sẽ gấp 10 lần so với SaaS, bởi vì chúng không chỉ có thể thay thế phần mềm SaaS hiện có mà còn thay thế lượng lớn các thao tác thủ công .
Phần mềm SaaS truyền thống vẫn yêu cầu các thao tác thủ công để hoàn thành nhiều quy trình làm việc, trong khi Đại lý AI trường dọc có thể kết hợp phần mềm và thao tác thủ công để đạt được hiệu quả cao hơn và chi phí thấp hơn.
Momentic là một công ty sử dụng công nghệ AI để kiểm tra QA. Tác nhân AI của họ có thể tự động thực hiện các trường hợp kiểm thử và tạo báo cáo kiểm thử, thay thế hoàn toàn cho đội ngũ QA truyền thống.
6. Các trường hợp ứng dụng AI Agent trong lĩnh vực ngành dọc
Bốn nhà đầu tư cấp cao của YC đã trích dẫn ví dụ về các công ty Đại lý AI trong nhiều lĩnh vực dọc.
Bước đầu: Cải thiện lĩnh vực khảo sát và bảng câu hỏi.
Phần mềm khảo sát và bảng câu hỏi truyền thống yêu cầu con người thiết kế câu hỏi, thu thập dữ liệu và phân tích kết quả.
Tác nhân AI của Outset có thể tự động hóa nhiệm vụ này và điều chỉnh các câu hỏi cũng như câu trả lời trong thời gian thực dựa trên phản hồi của người dùng, từ đó nâng cao hiệu quả và độ chính xác của các cuộc khảo sát.
Powerhelp: Xử lý các quy trình hỗ trợ khách hàng phức tạp.
Hỗ trợ khách hàng truyền thống yêu cầu con người trả lời cuộc gọi, trả lời email và giải quyết vấn đề.
Tác nhân AI của Powerhelp có thể tự động hóa nhiệm vụ này và cung cấp các giải pháp được cá nhân hóa dựa trên câu hỏi và lịch sử của người dùng, từ đó cải thiện sự hài lòng và hiệu quả của khách hàng.
Điểm nổi bật: Thu nợ tự động trong lĩnh vực cho vay mua ô tô.
Công việc thu nợ truyền thống đòi hỏi phải gọi điện thoại thủ công, liên lạc với người vay và ghi lại kết quả thu nợ.
Tác nhân AI của Salient có thể tự động hoàn thành nhiệm vụ này và điều chỉnh chiến lược thu nợ dựa trên tình hình và khả năng trả nợ của người vay, từ đó nâng cao hiệu quả thu nợ và tỷ lệ thành công.
7. Công nghệ gọi thoại AI
Công nghệ gọi thoại AI đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây. Với sự tiến bộ của công nghệ tổng hợp giọng nói AI và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tính năng gọi thoại AI có thể được sử dụng trong các tình huống phức tạp hơn, chẳng hạn như thu nợ, dịch vụ khách hàng, tiếp thị, v.v.
Công nghệ AI tổng hợp giọng nói T2V: Chuyển văn bản thành giọng nói mượt mà, cho phép AI Agent nói chuyện với người dùng như người thật.
Công nghệ NLP xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Hãy để AI Agent hiểu ý định và cảm xúc của người dùng và phản hồi phù hợp dựa trên câu hỏi và phản hồi của người dùng.
8. Làm thế nào để chọn hướng kinh doanh AI Agent phù hợp với bạn?
Jared gợi ý rằng những người sáng lập muốn thành lập công ty đại lý AI nên tìm kiếm những công việc hành chính nhàm chán, lặp đi lặp lại. Những công việc này thường đòi hỏi lượng lớn nhân lực và dễ dàng được thay thế bởi công nghệ AI.
Ví dụ, Công ty Sweet Spot nhận thấy có lượng lớn công việc lặp đi lặp lại trong quy trình đấu thầu hợp đồng của chính phủ nên đã phát triển AI Agent để giúp công ty tự động hóa các nhiệm vụ này.
Bản dịch phỏng vấn gốc
khai mạc
Cứ sau ba tháng, mọi thứ dần dần tốt hơn. Bây giờ chúng ta đang nói về các tác nhân AI hoàn toàn theo chiều dọc sẽ thay thế toàn bộ đội ngũ, chức năng và doanh nghiệp. Loại tiến bộ này vẫn còn thú vị đối với tôi. rất nhiều.
Mô hình cơ sở là một cách tiếp cận trực tiếp. Trước đây chỉ có một người chơi OpenAI trong thị trấn và điều đó đã thay đổi trong đợt trước.
Cảm ơn Chúa. Nó giống như sự cạnh tranh là nền tảng cho một hệ sinh thái thị trường rất màu mỡ, nơi người tiêu dùng sẽ có sự lựa chọn và những người sáng lập sẽ có cơ hội. Đây là thế giới mà tôi muốn sống.
Chào mừng bạn đến với tập khác của Cones of Light. Tên tôi là Gary Yu. Đây là Jared Harge và Diana, và chúng tôi đã cùng nhau tài trợ cho các công ty khởi nghiệp trị giá hàng trăm tỷ đô la khi họ khởi nghiệp chỉ với một hoặc hai người. Hôm nay, Jared là một chàng trai đầy nhiệt huyết và anh ấy sẽ nói về các tác nhân AI theo chiều dọc.
Đam mê các tác nhân AI theo chiều dọc
Tôi rất vui vì điều này vì tôi cho rằng mọi người, đặc biệt là những người sáng lập công ty khởi nghiệp, đặc biệt là những người sáng lập trẻ, chưa hoàn toàn nhận thức được một công ty AI theo chiều dọc sẽ lớn đến mức nào. Đây không phải là một ý tưởng mới. Một số người đang nói về các tác nhân AI theo chiều dọc và chúng tôi đang tài trợ cho rất nhiều trong số đó, nhưng tôi không cho rằng thế giới nhận ra nó sẽ trở nên lớn đến mức nào. Vì vậy, tôi sẽ giải thích lý do tại sao tôi cho rằng sẽ có hơn 300 tỷ USD các công ty được thành lập trong danh mục này, điều này thật tuyệt vời.
Tôi sẽ làm điều này bằng cách so sánh với SAS, và tôi cho rằng theo cách tương tự, mọi người không hiểu SaaS lớn như thế nào bởi vì hầu hết những người sáng lập công ty khởi nghiệp, đặc biệt là những người trẻ tuổi, có xu hướng tìm đến những sản phẩm họ sử dụng . Ứng xử ngành kinh doanh. Với tư cách là một người tiêu dùng. Với tư cách là người tiêu dùng, bạn không có xu hướng sử dụng nhiều công cụ SaaS như vậy vì chúng hầu hết được các công ty xây dựng. Vì vậy, tôi cho rằng nhiều người đang thiếu một quan điểm cơ bản, đó là nếu bạn nhìn vào những gì Thung lũng Silicon được tài trợ nhiều nhất trong 20 năm qua, giống như chúng tôi chủ yếu sản xuất ra các công ty SaaS, các bạn ạ, giống như hầu hết những người có bước ra từ Thung lũng Silicon Mọi thứ đều giống nhau. Trong thời gian đó, hơn 40% nguồn vốn đầu tư rủi ro đã được đầu tư vào các công ty SaaS và chúng tôi đã tạo ra hơn 300 kỳ lân SaaS trong 20 năm, nhiều hơn bất kỳ danh mục nào khác.
Phần mềm này rất tuyệt. Tôi đang nghĩ về lịch sử của vấn đề này bởi vì chúng ta luôn muốn nói về lịch sử công nghệ ảnh hưởng đến tương lai như thế nào và đâu là chất xúc tác thực sự cho sự bùng nổ SaaS. Đây là một cái, các bạn còn nhớ XML HTTP request không? Ôi trời, tôi cho rằng đó thực sự là chất xúc tác cho vụ nổ mông lần.
Giống như Ajax, vâng. Vào năm 2004, các trình duyệt đã thêm yêu cầu http XML của chức năng JavaScript này, đây là phần còn thiếu cho phép bạn xây dựng các ứng dụng internet phong phú trong trình duyệt web. Vì vậy, lần đầu tiên, bạn có thể tạo ra thứ gì đó trên một trang web trông giống như một ứng dụng dành cho máy tính để bàn, sau đó Google Maps và Gmail được tạo ra và toàn bộ mọi thứ được xây dựng giống như SAS. Về cơ bản, công nghệ then chốt của tính năng khóa là phần mềm chuyển từ thứ bạn lấy trên đĩa CD và cài đặt trên máy tính để bàn sang thứ bạn sử dụng thông qua các trang web và điện thoại di động.
Paul Graham thực sự chia sẻ dòng dõi này, vì anh ấy là một trong những người đầu tiên nhận ra rằng anh ấy có thể chấp nhận các yêu cầu http và sau đó thực sự kết nối chúng với dấu nhắc Unix. Và bạn thực sự không cần phải có một chương trình máy tính riêng để thay đổi một trang web. Vậy Via the Web là một cửa hàng trực tuyến, giống như Shopify. Nhưng trong những ngày qua.
Về cơ bản, nó giống như ứng dụng SaaS đầu tiên, giống như PG thực sự đã phát minh ra SaaS vào năm 1995. Chỉ là những ứng dụng SaaS đầu tiên đó khá tệ vì chúng không có các yêu cầu XML Http. Lần bạn nhấn một nút, nó sẽ phải tải lại toàn bộ trang, đây quả thực là một trải nghiệm khó khăn. Vì vậy, nó đã không thực sự thành công cho đến năm 2005 khi XML Htp Yêu cầu Màu trắng, phải không? Dù sao đi nữa, tôi cho rằng chuyện lum này thực ra rất giống. Nó giống như một mô hình điện toán mới cho phép thực hiện điều gì đó khác biệt về cơ bản. Và vào năm 2005, khi đám mây và thiết bị di động cuối cùng đã cất cánh, có một câu hỏi mở lớn, như, được rồi, công nghệ mới này, bạn nên sử dụng nó như thế nào?
Điểm tương đồng giữa SaaS và LLM truyền thống
Giá trị sẽ tích lũy ở đâu? Đâu là cơ hội tốt cho khởi nghiệp?
Tôi đang xem qua danh sách tất cả các công ty tỷ đô đã được thành lập và tôi nhận ra rằng bạn có thể chia nhỏ những con đường khác nhau mà mọi người đi vào ba nhóm, đó là nhóm đầu tiên mà mọi người bắt đầu, như, tôi' Có lẽ tôi sẽ gọi chúng là một ý tưởng hay để trở thành một sản phẩm tiêu dùng đại chúng. Vì vậy, nó giống như tài liệu, ảnh, email, lịch, trò chuyện, tất cả những thứ mà chúng ta thường làm trên máy tính để bàn nhưng rõ ràng có thể được chuyển sang trình duyệt và thiết bị di động. Thật thú vị khi có một hạng mục trong số các công ty khởi nghiệp mà 100% giá trị sẽ chảy vào tay những người chơi đã thành danh, phải không? Giống như Google Facebook và Amazon, họ sở hữu tất cả việc kinh doanh này.
Mọi người quên điều này, giống như Google Docs không phải là công ty duy nhất cố gắng đưa Microsoft Office ra mắt. Họ giống như 30 công ty đang cố gắng đưa Microsoft Office ra mắt và đều thua Google 1. Và sau đó là loại thứ hai, giống như những ý tưởng của người tiêu dùng đại chúng không rõ ràng và không ai dự đoán được. Nó giống như Uber, Instacart DoorDash, coinbase, AirBNB, những thứ đó, những thứ đến từ trường bên trái, như dấu chấm, dấu chấm giữa các yêu cầu XML Http và AirBNB, có vẻ như rất khó thấy. Kết quả là, các công ty lâu đời thậm chí không cố gắng cạnh tranh trong các lĩnh vực này cho đến khi quá muộn. Vì vậy, các công ty khởi nghiệp có thể giành chiến thắng ở đó.
Và sau đó là loại thứ ba, tất cả các công ty B2B SaaS, khoảng 300 công ty trong số đó. Cũng giống như số lượng logo, nhiều công ty trị giá hàng tỷ đô la đã được tạo ra ở loại thứ ba so với hai loại đầu tiên. Tôi cho rằng một trong những lý do khiến điều này xảy ra là không có công ty SaaS nào như Microsoft, không có công ty nào giống SaaS ở mọi ngành dọc của mọi sản phẩm vì lý do cấu trúc. Có vẻ như tất cả các công ty khác nhau đều giống nhau, đó là lý do tại sao có rất nhiều công ty.
Tôi cho rằng Salesforce có lẽ là công ty SaaS thực sự đầu tiên và tôi nhớ Marc Benioff đã đến phát biểu tại YC và anh ấy nói rằng câu chuyện là ngay từ rất sớm, mọi người đã không tin rằng bạn có thể xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp thông qua đám mây hoặc thông qua chương trình SaaS. Vì vậy, nó giống như một vấn đề về nhận thức, phải không? Giống như, không, giống như bạn không mua phần mềm đóng hộp của mình, nó giống như phần mềm thực sự.
Bạn luôn như thế này. Khá khó để làm điều này vì các ứng dụng web ban đầu rất tệ trên web và bạn phải có tầm nhìn xa như PG và hiểu rằng các trình duyệt sẽ ngày càng tốt hơn và cuối cùng nó sẽ tốt.
Nó gợi nhớ đến điều tương tự ngày nay, ồ không, bạn sẽ không thể xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp phức tạp sử dụng các công cụ llum hoặc AI này vì chúng gây ảo giác hoặc chúng không hoàn hảo hoặc chúng gần như giống như vậy. giống như đồ chơi, nhưng vâng, nó giống như câu chuyện về những ngày đầu của SaaS.
Vì vậy, khi tôi nghĩ về những điểm tương đồng với Olens, thật dễ dàng để tưởng tượng điều tương tự đang xảy ra, đó là có một loạt các danh mục như ứng dụng dành cho người tiêu dùng đại chúng, rõ ràng là những cơ hội to lớn, nhưng có lẽ các công ty hiện tại sẽ giành được tất cả những danh mục này, vì vậy nó giống như một trợ lý giọng nói AI phổ quát mà bạn có thể yêu cầu nó làm bất cứ điều gì và nó sẽ giống như làm điều đó rõ ràng là nên tồn tại, nhưng giống như tất cả những người chơi lớn sẽ cạnh tranh để trở thành thứ đó.
Có đúng không? Apple hơi chậm về khoản đó, sao thế nhỉ, ngu quá, vẫn chưa có ý nghĩa gì cả.
Ý tôi là, dường như có một quan điểm đối lập trong đó điều hiển nhiên là tìm kiếm và có thể Google vẫn sẽ giành chiến thắng trong lĩnh vực tìm kiếm, nhưng sự nhầm lẫn chắc chắn sẽ khiến họ phải chạy đua kiếm tiền.
Đúng vậy, đây chính là vấn đề nan giải mà nhà đổi mới cổ điển cuối cùng phải đối mặt. Ý tôi là, bạn có thể phản bác lại những tuyên bố của mình về Uber hoặc AirBNB, đó thực sự là những điều rất nguy hiểm từ góc độ pháp lý, vì vậy nếu bạn là Google, về cơ bản bạn có một sự đảm bảo về lượng Vàng khổng lồ, nó sẽ đến với bạn hàng tháng , tại sao bạn lại gây nguy hiểm cho kho vàng đó bằng cách đuổi theo thứ có thể khiến bạn sợ hãi hoặc có thể phá hủy nó?
Tôi cho rằng đây có lẽ là lý do chính khiến các công ty lâu đời không phát triển những sản phẩm này hoặc thậm chí nhân bản chúng sau khi chúng trở nên khổng lồ, rõ ràng là họ sẽ làm việc chăm chỉ. Google chưa bao giờ tung ra bản sao U và họ chưa bao giờ tung ra bản sao AirBNB. Tôi đang nghe bài nói chuyện lần của Travis, và một trong những điều anh ấy nói khiến tôi thực sự khó chịu đó là những năm đầu ở Uber, anh ấy rất sợ mình sẽ theo đuổi, phải vào tù lâu dài, giống như anh ấy. thực ra nó giống như mạo hiểm rủi ro tù để xây dựng công ty đó. Vì vậy, vâng, không có giám đốc điều hành Google được trả lương cao nào sẽ làm điều đó.
Tại sao các công ty lớn không thể tham gia vào lĩnh vực B2B SaaS
Bạn nghĩ sao vì sao các công ty lớn chưa tham gia B2B? SaaS có phải là một phần lý do? Nhiều trường hợp sử dụng được phân phối rất rộng rãi?
Đây có phải là một câu hỏi hay? Tôi thích nghe suy nghĩ của bạn. Tôi cho rằng với tư cách là một công ty, thật khó để làm nhiều việc như vậy và giống như mọi công ty B2B SaaS cần phải giống như những người điều hành sản phẩm trong việc kinh doanh, tập trung sâu sắc vào một lĩnh vực và quan tâm sâu sắc đến rất nhiều câu hỏi rất mơ hồ như hành động một cách thích thú. Ví dụ: tại sao Google chưa xây dựng được một đối thủ cạnh tranh khả thi? Chà, không ai ở Google thực sự hiểu về bảng lương và có đủ kiên nhẫn để giải quyết tất cả các sắc thái của tất cả những quy định về bảng lương ngu ngốc này. Giống như nó không có giá trị với họ. Sẽ dễ dàng hơn cho họ khi chỉ tập trung vào một vài danh mục rất lớn.
Trong thế giới BCB SaaS. Đó là một chút tranh luận về việc tách và đóng gói phần mềm, điều mà tôi cho rằng cũng xuất hiện nhiều và được mở rộng. Tại sao tất cả các sản phẩm B2B SaaS dọc này đều phát triển mà không giống như Oracle, Sap hay NetSuite? Vâng, Network Suite giống như có tất cả. Tôi cho rằng đó có lẽ là một nguyên nhân khác do việc chuyển sang các cách bán phần mềm cũ hơn như SaaS và internet.
Một lần nữa, giống như bạn có phần mềm hộp này, nó thực sự đắt tiền và bạn có cả một hệ sinh thái xung quanh nó. Bất cứ khi nào bạn muốn thứ gì đó được tùy chỉnh, chẳng hạn như tích hợp sẽ nói, ồ không, giống như chúng ta có thể xây dựng một tùy chỉnh UA như chức năng trả lương hoặc thứ gì đó tương tự. Sau đó, Salesforce xuất hiện như một giải pháp SaaS dường như chưa bao giờ mạnh mẽ hoặc phức tạp như việc cài đặt doanh nghiệp đắt tiền mà bạn vừa trả tiền. Nhưng họ đã chứng minh sự thật là như vậy. Tôi cho rằng nó giống như mở cửa cho tất cả mọi người. Đây giống như các giải pháp SaaS dọc thực hiện chính xác những gì bạn nói.
Vấn đề khác là với nhiều phần mềm doanh nghiệp, nếu bạn là người dùng Oracle và NetSuite, vì chúng phải bao quát quá nhiều thứ, trải nghiệm người dùng thực sự khá tệ. Họ cố gắng trở thành người giỏi trong mọi ngành nghề, nhưng không thành thạo một ngành nào. Vì vậy, nó đã trở thành một trải nghiệm bồn rửa nhà bếp. Đó là nơi nếu bạn đến và xây dựng một công ty theo chiều dọc B2B SaaS, bạn có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn gấp 10 lần và trải nghiệm thú vị hơn vì có sự phân biệt rõ ràng giữa sản phẩm tiêu dùng và trải nghiệm người dùng doanh nghiệp.
Phần mềm chỉ có ba mức giá? $5 một chỗ, $500 một chỗ hoặc $5,000 một chỗ. Điều này ánh xạ trực tiếp tới doanh số bán hàng của doanh nghiệp vừa và nhỏ của người tiêu dùng. Và tôi cho rằng thời cổ đại đã dạy chúng ta điều này, và may mắn thay, điều đó ngày càng ít đúng với phần mềm mới. Nhưng phần mềm doanh nghiệp là phần mềm tồi vì nó không được người dùng mua, bạn biết đấy, một số muki dmack cấp cao ở công ty Fortune 1000 đang ăn uống cho hợp đồng lớn 7 con số này. Và bạn biết đấy, họ sẽ chọn thứ gì đó có thể không tốt cho người dùng cuối, những người thực sự sử dụng phần mềm hàng ngày. Tôi hơi tò mò muốn xem điều này thay đổi như thế nào trong LMS.
Ý tôi là, một trong những điều mà chúng ta thấy rõ ràng hơn với các SMB và các công ty phần mềm doanh nghiệp cho đến nay là tất cả các công ty phần mềm, tất cả các công ty khởi nghiệp, theo thời gian, giống như quy mô thu nhập, đều có một nhận thức. Số lượng người bạn phải thuê có liên quan đến quy mô của nó. Vì vậy, khi bạn nhìn vào các công ty kỳ lân, ngay cả trong danh mục đầu tư của YC ngày nay, việc thấy một công ty đạt thu nhập 100 triệu đô la hoặc 200 triệu đô la mỗi năm là điều rất bình thường. Họ đã có khoảng 501.000 nhân viên. Tôi chỉ rất tò mò, chẳng hạn như khi tôi bắt đầu đưa ra lời khuyên cho các công ty cách đây một hoặc hai tháng, tôi có cảm giác hơi khác so với lời khuyên mà tôi đã đưa ra vào năm ngoái hoặc hai năm trước.
Trước đây, bạn có thể nói, hãy để tôi tìm những người thông minh nhất trong tất cả các bộ phận khác của tổ chức, như thành công của khách hàng, doanh số bán hàng hay những thứ tương tự. Tôi muốn tìm một người mà tôi đã từng làm việc cùng và người mà tôi biết là tuyệt vời. Sau đó tôi sẽ ngồi trước cửa nhà họ cho đến khi họ nghỉ việc và đến làm việc cho tôi. Tôi hy vọng họ có thể xây dựng một đội ngũ cho tôi và thuê được nhiều người. Điều đó có lẽ vẫn đúng, nhưng tôi bắt đầu cảm nhận được điều này, sự thay đổi meta giống như việc bạn thực sự muốn thuê thêm những kỹ sư phần mềm thực sự giỏi, những người hiểu các mô hình ngôn ngữ lớn và thực sự có thể tự động hóa những thứ cụ thể mà bạn cần, những thứ đó Đó là điểm nghẽn cho sự phát triển của bạn. Vì vậy, bạn biết đấy, điều đó có thể dẫn đến một sự thay đổi rất tinh tế nhưng đáng kể trong cách các công ty khởi nghiệp phát triển hoạt động việc kinh doanh, một kiểu thích ứng với thị trường sau tạo ra. Điều này có nghĩa là tôi sẽ xây dựng một hệ thống LM giúp giảm chi phí để tôi không phải thuê 1.000 người. Tôi cho rằng chúng ta hiện đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng này.
Ý tôi là, chúng ta đã nói về điều này trong tập trước, chúng ta đã nói về tương lai nơi sẽ có một công ty kỳ lân chỉ có thể hoạt động nếu chỉ có 10 nhân viên. Điều này là hoàn toàn hợp lý.
Họ đang viết đánh giá và nhắc nhở.
Tôi cho rằng điều bạn đang nói giống như một xu hướng đã bắt đầu trước lum. Giống như tôi nhớ khi tôi chạy ba byte chẳng hạn, chúng tôi cần xây dựng các hoạt động như tiếp thị hoặc thu hút người dùng. Đặc biệt là sau khi chúng tôi tăng cường Sê-Ri B, cách tiếp cận truyền thống mà bạn nên áp dụng là thuê một giám đốc tiếp thị, xây dựng đội ngũ tiếp thị và chỉ cần khởi động cỗ máy này để thực hiện công việc bán hàng và tiếp thị.
Nhưng tôi thực sự đã gặp một người như Mike, người sáng lập YC, người có công ty cơ bản đang chế tạo một chiếc chảo rán thông minh. Nghe có vẻ kỳ lạ nhưng có vẻ như anh ấy là kỹ sư của MIT. Vâng, bạn có nhớ điều này không? Anh ấy là kỹ sư ở MIT. Và để bán được một chiếc chảo rán thông minh, anh ấy phải thực sự hiểu rất rõ về quảng cáo trả phí, Google Ads và sê-ri thứ khác. Vì vậy, anh ấy đã áp dụng tư duy của một kỹ sư, và tôi nhớ là tôi vừa nói chuyện với anh ấy về điều này, và tôi nhận ra rằng nếu có một kỹ sư MIT làm việc về lĩnh vực tiếp thị của chúng tôi, điều đó sẽ tốt hơn bất kỳ ứng viên tiếp thị nào mà tôi từng nói chuyện. tốt hơn nhiều. Anh ấy có thể mở rộng quy mô để chúng tôi chi khoảng một triệu đô la mỗi tháng chỉ cho hoạt động tiếp thị và các sự kiện khác nhau.
Trong bộ ba hoạt động tiếp thị tuyệt vời, như tôi nhớ, giống như việc tiếp quản nhà ga Caltrain, bạn đã làm tất cả những việc bạn làm ở nhà. Nó giống như những thứ thực sự chất lượng cao. Nó bị mắc kẹt với nó. Bạn có thể nói rằng anh ấy không bị một người nào đó thích tiếp thị làm phiền.
Anh chàng đó, tất cả đều là micrô, và tôi luôn nhận được một nhận xét như vậy khi mọi người hỏi tôi vào thời điểm đó, chẳng hạn như 3 byte lớn đến mức nào? Chúng tôi có khoảng 50 người và chúng tôi làm tốt hơn. Dường như có hàng trăm người. Tôi nghĩ, không, tất cả là bởi vì nếu bạn chọn một kỹ sư rất thông minh và làm nhiệm vụ tương tự, và họ chỉ tìm ra cách để làm điều đó, họ sẽ tìm thấy đòn bẩy, giờ giống như một LLC, để vượt qua Đòn bẩy phần mềm thuần túy.
Được rồi, đây là bài thuyết trình của tôi dành cho 300 Kỳ lân Đặc vụ AI theo chiều dọc. Trên thực tế, mọi công ty được đánh giá là kỳ lân, bạn có thể tưởng tượng có một kỳ lân AI theo chiều dọc tương đương, giống như một vũ trụ mới nào đó giống như hầu hết các kỳ lân SaaS này, có một số công ty phần mềm hộp giống như các công ty đang làm điều tương tự, bị Sự lật đổ bởi các công ty SaaS. Bạn có thể dễ dàng tưởng tượng điều tương tự lại xảy ra. Về cơ bản, mọi công ty SaaS mà chúng tôi hiện có đều xây dựng một số phần mềm cho một số người sử dụng. Tương đương AI theo chiều dọc chỉ là phần mềm cộng với con người trong một sản phẩm.
Một điều có thể là các doanh nghiệp nói chung hiện nay hơi không chắc chắn về chính xác những gì họ thích và những đại lý họ cần. Một phương pháp tôi từng thấy đến từ những người sáng lập đặc biệt giàu kinh nghiệm như Bret Taylor, cố vấn điều hành chính của Facebook, người đã xây dựng nên công ty. Tôi không biết tất cả chi tiết, nhưng theo những gì tôi hiểu, về cơ bản nó thiên về việc cho phép các doanh nghiệp triển khai các tác nhân AI này giống như chúng được tùy chỉnh cho doanh nghiệp thay vì kiểu như "Ồ, này, chúng tôi có tác nhân cụ thể này thực hiện việc này." ".
Đây là những gì tôi thấy từ công ty của tôi tên là Vector Chef, công ty này đã nhận được tài trợ khoảng một năm trước. Họ là hai nhà khoa học máy tính rất thông minh của Harvard. Họ đang cố gắng xây dựng một nền tảng giúp các doanh nghiệp xây dựng nền tảng của riêng mình dễ dàng hơn, chẳng hạn như xây dựng các đại lý động lực bằng điện nội bộ của riêng họ mà không cần mã hoặc SDK. Nhưng các doanh nghiệp thường không biết họ muốn làm gì với những thứ này. Vì vậy, khi đưa nó trở lại, tôi tự hỏi liệu giống như trong thế giới phần mềm hộp, bạn có bắt đầu giống như một số nhà cung cấp và về cơ bản họ chỉ đang cố gắng thuyết phục mọi người sử dụng phần mềm. Giống như, nó có thể làm bất cứ điều gì và sau đó nó phức tạp hơn, độ phân giải cao hơn và bạn có được rất nhiều người chơi như người chơi SaaS dọc. Chúng tôi đã trải qua cùng thời kỳ với LLD và những người chiến thắng sớm có lẽ chỉ là những người chung chung, chẳng hạn như, chúng tôi muốn giúp bạn dễ dàng thực hiện những việc LLD. Sau đó, các tác nhân dọc sẽ xuất hiện theo thời gian. Hoặc bạn cho rằng lý do tại sao bây giờ lại khác, nơi mà các cơ quan dọc sẽ cất cánh vào ngày đầu tiên?
Vâng, thật thú vị vì nếu bạn nghĩ về lịch sử của SaaS, ban đầu như năm 2005 đến 2010, nó chủ yếu là các ứng dụng dành cho người tiêu dùng như email, trò chuyện và bản đồ. Mọi người đã quen với việc sử dụng những công cụ này. Tôi cho rằng điều đó giúp việc bán các công cụ SaaS cho các công ty trở nên dễ dàng hơn bởi vì bạn biết đấy, những người giống nhau vừa là nhân viên vừa là người tiêu dùng.
Vâng, tôi cho rằng câu trả lời có lẽ là như thế, nó chỉ là sự tiếp nối của phần mềm, không có lý do gì để phải thiết lập lại, giống như llms không cần phải thiết lập lại về mục đích chung nào đó, như nền tảng llum dành cho doanh nghiệp, làm mọi thứ mà doanh nghiệp đã được đào tạo để làm, như dot. Giá trị của các giải pháp và giải pháp theo chiều dọc cũng như trải nghiệm của người dùng sẽ không khác nhau mấy. Những thứ này sẽ chỉ trở nên mạnh mẽ hơn. Vì vậy, nếu một doanh nghiệp đã xây dựng đủ sức mạnh để tin rằng một giải pháp khởi nghiệp hoặc giải pháp dọc có thể tốt hơn các nền tảng rộng truyền thống, thì họ có thể sẵn sàng đặt cược vào một công ty khởi nghiệp hứa hẹn cung cấp giải pháp đại lý AI dọc rất tốt hiện nay. Tôi có cảm giác như tất cả chúng ta hiện đang nhìn thấy điều này, với việc một số công ty của chúng tôi đạt được sức hút trong doanh nghiệp với các tác nhân AI dọc này nhanh hơn chúng ta từng thấy trước đây.
Tôi nghĩ chúng ta chỉ mới bắt đầu trò chơi thôi, phải không? Giống như tất cả các phần mềm, nó bắt đầu khá theo chiều dọc. Và khi ngành này thực sự trở nên phát triển hơn, ý tôi là, tôi vừa trả lời câu hỏi trước đó của mình, kiểu như, bạn biết đấy, tại sao một công ty lại có 1.000 nhân viên? Trên thực tế, bạn biết đấy, ngay từ đầu trò chơi, mọi người đều đang nghiên cứu các giải pháp tính điểm cụ thể này. Và rồi đến một lúc nào đó, bạn phải tiến về phía trước theo chiều ngang, giống như bạn đã chi tiêu điên cuồng cho việc bán hàng và tiếp thị. Và sau đó khi bạn đạt tới 100%, hoặc bạn biết đấy, đại đa số thị trường, phương pháp duy nhất bạn có thể thực sự tiếp tục tăng trưởng là nếu bạn thực sự không chỉ thực hiện một giải pháp điểm mà còn làm điều gì đó phổ biến.
Có lẽ một lý do khác khiến trường hợp táo bạo dành cho các tác nhân AI dọc có thể lớn hơn SAS là SaaS vẫn yêu cầu một đội ngũ vận hành hoặc một nhóm người vận hành phần mềm để hoàn thành tất cả các quy trình công việc. Tôi không biết về quy trình phê duyệt hoặc dữ liệu bạn phải nhập. Lập luận ở đây là bạn không chỉ có thể thay thế tất cả phần mềm SaaS, do đó, nó sẽ là ánh xạ 1-1, mà còn ngốn rất nhiều tiền lương, bởi vì bạn sẽ thấy rằng rất nhiều công ty, một phần lớn các chi phí này vẫn là tiền lương Đơn giản, phần mềm rất nhỏ.
Nói chính xác, họ chi nhiều cho nhân viên hơn là cho phần mềm.
Kết quả là, những công ty nhỏ hơn này hoạt động hiệu quả hơn và cần ít nhân lực hơn cho việc nhập dữ liệu ngẫu nhiên, phê duyệt hoặc nhấn phần mềm.
Tôi đồng ý, tôi cho rằng mức tương đương theo chiều dọc có lẽ là gấp 10 lần số công ty SaaS mà họ đang phá vỡ.
Ý tôi là, có hai kịch bản. Giải pháp điểm dọc có lẽ đủ lớn để bạn không cần phải thực hiện thao tác thở nước dùng, phải không? Đây có thể là một kịch bản tốt.
Ví dụ về các ứng dụng trường dọc của AI Agent
Chúng ta có nên đưa ra một số ví dụ? Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều có khoảng thời gian tuyệt vời khi làm việc với rất nhiều ngành dọc. Cơ quan AI, chúng tôi có tin tức từ tuyến đầu về cách nó thực sự phát triển.
Có một ví dụ. Aaron Cannon đang làm việc với Stray', một công ty YC mà tôi làm việc cùng, và về cơ bản họ đang đưa LDS vào không gian khảo sát và chất lượng. Vì vậy, Qualtrics gần như chắc chắn không thực sự xây dựng được những mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất với khả năng suy luận.
Và điều thú vị về cuộc điều tra là, bạn biết đấy, nó thực sự dành cho ai? Nó dành cho những người điều hành sản phẩm. Đối với đội ngũ tiếp thị, điều này áp dụng cho những người đang cố gắng cảm nhận xem khách hàng của chúng tôi thực sự muốn gì và những phát hiện đó trông như thế nào? Đoán xem, đó là ngôn ngữ. Vì vậy, tôi cảm thấy như những loại hình kinh doanh này thực sự phải xâu chuỗi vì phần mềm doanh nghiệp và SMB thường được bán dựa trên một người cụ thể là người ra quyết định quan trọng. Bạn phải có đủ vị trí cao trong tổ chức để những người mà bạn đang bán hàng không lo sợ rằng toàn bộ công việc của họ hoặc công việc của cả đội ngũ sẽ hoàn toàn biến mất.
Đây là một động thái mà tôi thấy rất nhiều công ty bán hàng cần thực hiện vì nếu bạn định bán hàng cho đội ngũ, nhóm đó sẽ được thay thế bởi AI.
Vì vậy, tôi cho rằng đó là một cách thú vị để đi, phần lớn là từ trên xuống, đến một lúc nào đó bạn phải vượt qua, bạn sẽ được CEO phê duyệt.
Công ty mà tôi đang làm việc với Mee, về cơ bản là một đại lý AI, nhưng ít nhất nơi họ bắt đầu cũng giống như thử nghiệm QA. Họ đang nhận được lực kéo thực sự lớn ngay bây giờ.
Thật thú vị vì bạn còn nhớ mười năm trước, tại sao các công ty mà chúng tôi hợp tác như Rainforest QA, như Rainforest lại là một công ty dịch vụ QA, họ nhất định căng thẳng về việc không thực sự có thể thay thế đội ngũ QA của bạn. Vì vậy, họ cần xây dựng phần mềm để QA hiệu quả hơn. Nhưng trên thực tế, điều này rõ ràng có nghĩa là cố gắng thay thế càng nhiều thiết bị càng tốt. Họ không thể thay thế toàn bộ đội ngũ, vì vậy họ luôn phải cân nhắc giữa việc cố gắng bán phần mềm cho trưởng nhóm kỹ thuật, như vậy có nghĩa là bạn cần ít người QA hơn và tuyệt vời, nhưng bạn cũng phải bán nó cho những người không muốn được thay thế đội ngũ QA. Vì vậy, tôi cho rằng điều này luôn giống như một sự xích mích trong cách việc kinh doanh này mở rộng quy mô và tăng trưởng, nhưng giờ đây các công nghệ như AI thực sự có thể thay thế người QA. Vì vậy, quảng cáo chiêu hàng của họ không, ồ, điều này làm cho nhân viên QA của bạn nhanh hơn. Có vẻ như bạn không cần đội ngũ QA chút nào. Vì vậy, họ có thể tập trung các bộ phận của mình vào kỹ thuật, hiện không yêu cầu mua từ QA và bạn cũng có thể tham gia, ý tôi là, trước hết, bạn có thể bán cho các công ty thậm chí không có đội ngũ QA lớn ngay bây giờ .
Họ chỉ sử dụng thứ gì đó như metic và sau đó nó giống như liên tục mở rộng quy mô. Họ sẽ không bao giờ xây dựng một quý 18. Đây là một nghiên cứu điển hình thực tế về lý do tại sao các công ty đại lý AI dọc này có thể lớn hơn 10 lần so với các công ty SaaS.
Bây giờ tôi thấy điều này và thật thú vị, tôi đã gặp vấn đề tương tự với việc xây dựng phần mềm cũng giống như tuyển dụng, xây dựng phần mềm để sàng lọc và thuê kỹ sư phần mềm mà bạn cần tuyển từ đội ngũ kỹ thuật mà họ tham gia Mua hàng dễ dàng hơn, mà còn là một đội ngũ tuyển dụng. Trên thực tế, phần mềm chúng tôi đang phát triển cố gắng thay thế nhà tuyển dụng nhưng chúng tôi không thể thay thế hoàn toàn nhà tuyển dụng. Nhưng bây giờ có New York.
Vì vậy các nhà tuyển dụng luôn chống lại nó, chống lại nó vì nó là mối đe dọa đối với họ.
Vâng, vì vậy luôn có những xích mích, chẳng hạn như bạn có thể đi được bao xa khi khách hàng mà bạn đang cố gắng bán hàng lo lắng về việc bị thay thế. Tuy nhiên, tôi cho rằng vẫn còn là những ngày đầu, nhưng giờ đây với AI, bạn có thể xây dựng những thứ có thể làm được mọi việc, chẳng hạn như tuyển dụng. Chúng tôi có một công ty đã làm việc với bản vá cuối cùng như Nico để thực sự chỉ thực hiện một màn hình công nghệ đầy đủ, một màn hình tuyển dụng ban đầu đầy đủ và nó đã thu hút được rất nhiều sự chú ý. Vì vậy, tôi cho rằng khi những điều này tiếp tục, giống như chúng sẽ không giống nhau, bạn sẽ không gặp xích mích. Mặc dù tôi cần thuyết phục các nhà tuyển dụng sử dụng tính năng này nhưng bạn có thể không xây dựng được đội ngũ tuyển dụng như trước đây.
Ý tôi là, một ví dụ khác là ngay cả đối với các công ty công cụ dành cho nhà phát triển, họ phải hỗ trợ rất nhiều cho nhà phát triển. Tôi làm việc với một công ty tên là capillo AI, về cơ bản đã xây dựng một trong những chatbot tốt nhất có thể phản hồi nhiều chi tiết kỹ thuật khó trả lời. Tôi cho rằng rất nhiều công ty đang bắt đầu sử dụng chúng, thực tế họ và đội ngũ nhà phát triển của tôi nhỏ hơn nhiều vì chỉ có rất nhiều tài liệu dành cho nhà phát triển và thậm chí cả video YouTube về các bản phát hành công cụ dành cho nhà phát triển và thậm chí rất nhiều lịch sử trò chuyện. Vì vậy, nó ngày càng trở nên tốt hơn, giống như đưa ra những câu trả lời thực sự hay. Thực sự là một trong những điều tốt nhất tôi từng thấy.
Có, tôi cũng đã làm việc với một công ty hỗ trợ khách hàng, chẳng hạn như công ty hỗ trợ khách hàng AI có tên Động lực Boost. Thực ra, cả hai chúng tôi đều đã làm đợt trước và tôi đã học được một số điều thú vị về trợ lực điện. Đầu tiên là hạng mục hỗ trợ khách hàng như AI Customer Support, vốn nổi tiếng là đông đúc, nghe nói là có 100, nếu vào Google như AI Customer Support Agent thì sẽ ra 100 kết quả trên Google. Nhưng điều tôi học được khi làm việc với các công ty điện lực là nó thực sự khá nhảm nhí, giống như hầu hết các công ty này đều làm rất đơn giản, chẳng hạn như các mẹo llum không có dữ liệu thực sự không thể thay thế một mẹo thực sự có rất nhiều công việc rất phức tạp. quy trình làm việc Đội ngũ hỗ trợ khách hàng. Đây chỉ là một bản demo hay về việc thực sự thay thế một đội ngũ hỗ trợ khách hàng, giống như một công ty quy mô với khoảng 100 đại diện hỗ trợ khách hàng đang thực hiện rất nhiều việc phức tạp mỗi ngày. Bạn thích phần mềm rất phức tạp có thể xử lý tất cả mọi thứ như Jack Heller đã nói, nhưng chỉ có ba hoặc bốn công ty đang cố gắng làm điều đó. Hơn nữa, Curry, tỷ lệ thâm nhập thị trường tích lũy của họ là dưới 1%. Vì vậy thị trường hoàn toàn mở.
Tôi cũng có thể thấy đây là một trường hợp khác của siêu chuyên môn hóa hoặc siêu dọc, giống như sẽ không có, ý tôi là, cuối cùng có thể sẽ có một công ty phần mềm đại lý hỗ trợ khách hàng nói chung, nhưng chúng tôi giống như Trong một chiến thắng, bạn biết nó giống như kiểu hiệp thứ tám hoặc thứ chín. Chúng tôi thực sự đã ở hiệp đầu tiên. Vì vậy, bạn biết đấy, thay vào đó, bạn biết đấy, bạn sẽ có những công ty như Giga ML, bạn biết đấy, bán 30.000 vé mỗi ngày cho zepo và thay thế một đội ngũ 1.000 người, nhưng nó rất cụ thể, bạn biết đấy, đó không phải là một điều chung chung demo trong đó có một bộ đánh giá rất chi tiết với 10.000 trường hợp thử nghiệm và bạn biết đấy, về cơ bản chỉ có 4 zepo và zepo và những thứ tương tự. Nhưng nếu bạn là, bạn biết đấy, bất kỳ công ty thị trường nào khác, bạn có thể sẽ sử dụng nó vì đó là một thị trường rất rõ ràng, bạn biết đấy, thị trường giao hàng ngay lập tức.
Tôi cho rằng đó là động lực dẫn đến việc thích một công ty SaaS trị giá 300 tỷ đô la ngoài kia, trái ngược với việc thích một siêu SaaS trị giá 10 nghìn tỷ đô la đang cung cấp tất cả phần mềm cho thế giới, giống như khách hàng muốn các giải pháp rất tùy chỉnh. Thật khó để xây dựng một công ty như kỹ thuật . Dành cho tất cả mọi người.
Chính xác, chúng tôi đã đưa ra ba ví dụ về hỗ trợ khách hàng, nhưng có những ngành dọc rất khác nhau, chẳng hạn như một công ty công cụ phát triển và bạn cần phải có chương trình đào tạo rất khác với thị trường, rất khác, phải không?
Vâng, tôi đoán cho dù bạn có một đại lý hay người thực sự làm việc cho mình thì bạn cũng gặp phải một vấn đề tương tự, đó là mọi công ty đều vi phạm lý thuyết cos của công ty, tức là bất kỳ công ty nào cũng sẽ chỉ tăng trưởng hơn mức độ mà công ty lớn hơn trở nên kém hiệu quả. Đó là lý do tại sao chúng là mạng lưới và hệ sinh thái, còn bạn là một nền kinh tế trưởng thành. Mọi công ty bạn yêu thích đều chuyên làm một việc gì đó mà họ đặc biệt giỏi. Và sau đó là những hạn chế, những hạn chế bên ngoài của công ty, những hạn chế này thực sự dựa trên khả năng của bạn với tư cách là người quản lý. Vì vậy, phần đó đã làm tôi vui cả ngày, bởi vì bạn biết đấy, khi chúng tôi ở với Parker Conrad, một trong những điều anh ấy yêu thích thực sự là, bạn biết đấy, mọi người đều bị ám ảnh bởi ý tưởng rằng đá có thể nói chuyện. Thực tế là, bạn biết đấy, có lẽ họ có thể vẽ. Nhưng điều thú vị hơn với anh ấy là chạy phần mềm HR It, bạn biết đấy, anh ấy dành rất nhiều thời gian để suy nghĩ về nhân sự và thực sự điều thú vị nhất về LMS là những tảng đá có thể đọc được, theo quan điểm của anh ấy, giống như anh ấy có 3.000 nhân viên giống nhau, anh ấy vẫn tính lương thông qua Ripple cho tất cả 3.000 nhân viên. Vì vậy, tôi cho rằng anh ấy đã dành rất nhiều thời gian để suy nghĩ về việc làm cách nào để mở rộng khả năng của một người với tư cách là người quản lý? Và tôi cho rằng chúng ta sẽ thấy nhiều quan điểm ngược lại hơn, đó là các công cụ dành cho nhà quản lý và CEO sẽ trở nên mạnh mẽ hơn.
Nó làm tăng quy mô của công ty bạn điều hành, phải không? Đó chắc chắn là những gì Ripple đang cố gắng thực hiện, giống như anh ấy đang cố gắng xây dựng bộ công cụ nhân sự này mà nếu thắng, anh ấy sẽ nuốt chửng cả đống công ty SaaS trị giá hàng tỷ đô la trong một công ty khổng lồ.
Điểm rất thú vị Gary. Tôi cho rằng điều khiến tôi suy nghĩ là, việc có tất cả các công cụ AI nhân tạo này sẽ cho phép tất cả các nhà lãnh đạo và tất cả các tổ chức này về cơ bản mở rộng khẩu độ của cửa sổ ngữ cảnh hoặc lượng thông tin họ có thể phân tích vì số lượng mối quan hệ có ý nghĩa mà chúng ta có thể xây dựng là Giới hạn. Những con số của Del Mar giống như mọi thứ, bạn có thể kết nối với 300 người và bạn có thể xây dựng những mối quan hệ có ý nghĩa với 150 người. Nhưng với AI, vì giờ đây tất cả những tảng đá này đều có thể đọc được, tôi cho rằng chúng ta sẽ có thể mở rộng giới hạn Dunbar mà chúng ta có.
Vâng, tôi cho rằng Flo crevello đã đăng một bài đăng thú vị trên Twitter và lan truyền rộng rãi. Tôi nghĩ ai đó đã trò chuyện thoại với tư cách là Giám đốc điều hành, giống như một dự án cuối tuần, nhưng nó gọi cho tất cả 1.500 nhân viên của họ, bạn biết đấy, đó là một cuộc gọi rất ngắn nghe như đến từ Giám đốc điều hành, chỉ cần hỏi trực tiếp. Ý tôi là, nó làm tôi nhớ đến cảnh cô ấy phóng to và thực ra, bạn biết đấy, bạn đang theo dõi trải nghiệm của ai đó bằng cách sử dụng hệ điều hành của cô ấy, nhưng hệ điều hành của cô ấy thực sự đang Nói chuyện với 15 người, bạn biết đấy, hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn người cùng lúc và nhiều 8316 khác. Vâng, ý tôi là, các mô hình ngôn ngữ lớn có thể nói và có thể trò chuyện, vậy việc biết khả năng đó thực sự mở rộng khả năng của một hoặc một vài người trong việc hiểu chuyện gì đang xảy ra?
Tôi đã nghe nói về bạn và điều đó chắc chắn khiến tôi phải suy nghĩ vì theo hiểu biết của tôi về dự án này hoặc thứ gì đó tương tự, nó chỉ là gọi điện cho tất cả nhân viên của bạn và sau đó nhân viên của bạn có thể bắt đầu những gì họ đang làm. Nó chỉ đơn giản là rút ý nghĩa từ nó và cung cấp cho CEO một bản tóm tắt ngắn gọn về những điều quan trọng nhất đối với ông ấy.
Ngoài ra còn có một loạt các công ty giống SaaS đang cố gắng thực hiện các hoạt động xung nhịp hàng tuần với nhân viên bằng cách sử dụng thứ gì đó giống như phần mềm SaaS truyền thống, nhưng phiên bản này thực sự tốt hơn 100 lần so với phiên bản trước LM của ý tưởng.
Nhưng mình đang băn khoăn về cụ cụ thể đó, hình như không có, nó vượt qua việc đọc và tóm tắt như thế này. Đó là một lập luận, nếu viết là suy nghĩ thì thực sự có lượng lớn công việc cần trong đó, chẳng hạn như tìm ra ai đang giao tiếp hiệu quả, chẳng hạn như điều gì là quan trọng nhất, điều gì là quan trọng mà bạn cần tập trung vào với tư cách là một nhà lập luận. công ty? Tôi chỉ tự hỏi liệu tại một thời điểm nào đó, người ta có muốn vượt vượt qua việc tóm tắt, đọc và suy nghĩ thực tế hay không, tại thời điểm này, những suy nghĩ thú vị như ai thực sự điều hành tổ chức.
Tôi đoán một trong những điều thú vị trong suy nghĩ của Parker Conrad, và đó là điều tôi phát hiện ra gần đây trong một cuộc phỏng vấn với Matt McGinnis về Proof of Origin, đó là hiện có hơn 100 nhà sáng lập đang nghiên cứu về gợn sóng và họ là một số Người cụ thể. , giống như toàn bộ SAS, hoạt động theo chiều dọc trong gợn sóng.
Cách anh ấy xây dựng đội ngũ thực sự rất tuyệt. Hal có lẽ biết nhiều về điều này vì bạn đã thực hiện rất nhiều cuộc phỏng vấn.
Vâng, ý tôi là, nó chắc chắn rất tập trung vào việc tuyển dụng người sáng lập. Ý tôi là, những gợn sóng như những gợn sóng về cơ bản là một trường hợp chống lại sự phân hóa theo chiều dọc. Và cố gắng tiếp quản tất cả phần mềm nhân sự và CNTT sau này.
Giống như toàn bộ luận án, về cơ bản có một nền tảng cơ bản có giá trị to lớn và anh ấy muốn tuyển dụng những người sáng lập và đội ngũ xây dựng trên nền tảng này, giống như cơ sở hạ tầng dùng chung của Amazon.
Vâng, tôi cho rằng mỗi sản phẩm họ phát hành, ý tôi là theo dõi thời gian và những thứ tương tự, ý tôi là, về cơ bản họ phát hành một thứ và nó kiếm được hàng triệu đô la trong ngày đầu tiên nó được phát hành. Đây chính xác là những gì chúng ta đã nói đến trước đây. Giống như bạn, một khi bạn có ngành dọc, một khi bạn có chỗ đứng, bạn đang nói, dù thế nào đi nữa, tôi cũng phải tiêu số tiền này vào việc bán hàng và tiếp thị, phải không? Về cơ bản, bạn nhận được LTV cao hơn và giữ CAC của tôi không đổi, và nếu bạn nhìn vào tất cả các công ty phần mềm hàng đầu hiện nay, thì có vẻ như Oracle, Microsoft, Salesforce đang nổi lên. Gõ vào gỗ thì nó sẽ là thứ tiếp theo, nhưng đó là một cách thay thế thú vị để bạn tự mình đi từ 0 đến 1.
Công nghệ giọng nói AI (Công ty)
Đối với bạn, tôi muốn nói về một số công ty lồng tiếng mà chúng tôi có, tôi cho rằng đó là một danh mục phụ thú vị và những thứ này hiện đang thực sự bùng nổ.
Tôi làm việc với một công ty tên là Salient về cơ bản tự động hóa việc thu thập và tự động kết thúc không gian thông qua các cuộc gọi thoại AI.
Theo truyền thống, họ sẽ gọi cho mọi người và nói, này, bạn nợ một nghìn đô la tiền mua ô tô, và vâng, thực tế đó là những gì đã xảy ra.
Công việc này là một trong những công việc trôi qua. Thật là tệ vì có rất nhiều nhân viên lương thấp làm việc trong tất cả các trung tâm cuộc gọi này và nó giống như một công việc nhàm chán, khủng khiếp. Tỷ lệ luân chuyển cao như vậy và số lượng nhân viên khổng lồ để điều hành các ngân hàng này vì có rất nhiều tài khoản trong các ngân hàng này là một nhiệm vụ hoàn hảo mà AI có thể tự động hóa. Và những gì Salient làm là nó có thể thu được kết quả rất, rất chính xác. Và nó đã ra mắt nhiều ngân hàng lớn, điều này rất thú vị. Đây là một công ty từ năm ngoái đã chứng tỏ rằng họ có thể tham gia một phần vì họ đã bán hàng theo cách tiếp cận từ trên xuống.
Tôi đoán không gian này có vẻ như đang chuyển động rất nhanh và chúng tôi có một số công ty đáng kinh ngạc như các công ty cơ sở hạ tầng giọng nói như Vappie. Sau đó mọi người có thể bắt đầu ngay. Và bán lẻ, ý tôi là, những công ty này đã đạt quy mô khá nhanh chỉ vì nó thú vị hơn, giống như một trong những điều thú vị mà bạn có thể bắt đầu và vận trong đó. Ý tôi là, theo nghĩa đen là dòng thời gian.
Và sau đó, bạn biết đấy, có một số câu hỏi vẫn chưa được trả lời và điều chúng tôi hy vọng họ tìm ra là, làm thế nào để bạn giữ vững, đặc biệt là khi bạn có thứ gì đó như OpenAI Speech Apis mới? Bạn biết đấy, bạn có muốn đi như bạn đã làm không? Việc cố gắng sử dụng các API cơ bản ngoại tuyến có thể cần nhiều công việc hơn. Nhưng những nền tảng này rõ ràng là thấp. Câu hỏi đặt ra là liệu bạn có thể tiếp tục nâng mức trần để có thể giữ chân khách hàng mãi mãi không?
Heart, trước đó bạn đã nêu ra một quan điểm thú vị về việc các ứng dụng mà mọi người đang xây dựng trên LMS đã thay đổi như thế nào từ đầu năm 2023 đến nay.
Âm thanh chúng ta vừa nói đến là một ví dụ tuyệt vời. Tôi cho rằng ngay cả khi bạn quay trở lại sáu tháng, bạn vẫn không cảm thấy những giọng nói đó là đủ chân thực. Thời gian ủ bệnh quá cao. Cứ như vậy, có vẻ như chúng ta có thể là một cách để có các ứng dụng giọng nói AI có thể thay thế một cách có ý nghĩa, chẳng hạn như cách con người gọi điện cho con người. Giống như, chúng ta ở đây. Vâng, nó chỉ được thu hẹp lại một chút, hãy nghĩ lại lần YC đầu tiên trong đó các ứng dụng do llen điều khiển xuất hiện lần đầu tiên có lẽ là vào mùa đông năm 2023, bạn biết đấy, gần hai năm trước. Và về cơ bản, những ứng dụng này chỉ đưa ra một số nội dung văn bản trông có vẻ không hoàn hảo.
Giống như chỉnh sửa bản sao, tiếp thị, chỉnh sửa, chỉnh sửa email. Nó chỉ là một cách tiếp cận gia tăng. Đúng.
Ý tôi là, giống như tôi có một công ty, công ty luôn ở trong đầu tôi tên là Rapid Brands và những gì họ làm là giúp các doanh nghiệp nhỏ dễ dàng tạo blog và thực hiện tiếp thị nội dung. Đó là một ý tưởng khá rõ ràng, mặc dù không hoàn hảo nhưng vẫn rất tuyệt vào thời điểm đó. Đó là những gì chúng tôi nói trong suốt chương trình, nhưng giống như rapper ChatGPT đã nói vào thời điểm đó, này, đây là hình thức của một ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, nó chỉ là một lớp bao bọc xung quanh ChatGPT. Nó thực hiện một công việc rất cơ bản là đưa ra văn bản giống như nó sẽ bị OpenAI nghiền nát trong phiên bản tiếp theo.
Vâng, tôi không biết về điều đó, nhưng làn sóng ứng dụng lum đầu tiên hầu như đã bị làn sóng GPT tiếp theo đè bẹp.
Nhưng tôi cảm thấy như chúng tôi đã gặp phải hiệu ứng ếch bắt nạt này, trong trường hợp của chúng tôi, cứ ba tháng một lần, mọi thứ sẽ dần dần trở nên tốt hơn. Và bây giờ chúng ta đang ở giai đoạn mà chúng ta đang nói về các tác nhân AI theo chiều dọc phát triển toàn diện sẽ thay thế toàn bộ đội ngũ, chức năng và doanh nghiệp, và sự tiến bộ đó vẫn khiến tôi phấn khích, giống như hai năm sau, điều này vẫn Tương đối sớm, tốc độ tiến triển không giống bất cứ điều gì chúng ta từng thấy trước đây.
Tôi cho rằng điều thú vị là chúng ta đã nói về vấn đề này trong tập trước, rất nhiều mô hình cơ bản đối đầu nhau. Trước đây chỉ có một người chơi trong thị trấn cho OpenAI, điều mà chúng ta đã thấy ở đợt trước. Tình trạng này đang thay đổi mọi lúc. Crowder là một đối thủ cạnh tranh rất lớn.
