Mười phương pháp để tìm ra Đặc vụ AI hàng đầu

avatar
TechFlow
2 ngày trước
Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản trên:
Trong ngành công nghiệp Bit, cần có một bộ phương pháp luận AI Agent thực dụng.

Tác giả: Zhou Zhou, Foresight News

Trong khoảng một tháng qua, AI Agent đã gây ra một cơn sốt mới trong ngành công nghiệp Bit.

Chỉ trong chưa đầy một tháng, tổng giá trị vốn hóa thị trường của các dự án trong lĩnh vực AI Agent đã đạt đến hàng tỷ USD. Trong đó, Virtuals đã đạt đến 3 tỷ USD, ai16z và Fartcoin cũng đạt đến 1 tỷ USD. Theo ước tính không đầy đủ của Foresight News, có ít nhất 14 loại Bit liên quan đến AI Agent có giá trị vốn hóa trên 100 triệu USD.

Nhiều người làm việc trong lĩnh vực Web3 cho rằng: AI Agent có thể là một trong những chủ đề lớn nhất của chu kỳ này, tương tự như DeFi, NFT và Metaverse trong các chu kỳ trước. Vậy khi một chủ đề mới trong lĩnh vực Bit đang ở giai đoạn sơ khai, chúng ta nên sử dụng một bộ phương pháp tốt để tìm ra những dự án Bit hàng đầu trong lĩnh vực AI Agent? Tác giả đã cố gắng liệt kê 10 phương pháp để chia sẻ với độc giả.

1. Phương pháp dựa trên thu nhập trên chuỗi

Phương pháp này phù hợp để đánh giá các nền tảng AI Agent, chẳng hạn như Clanker, vvaifu.fun, Virtuals, v.v. Nếu thu nhập trên chuỗi và số lượng giao dịch trên chuỗi có biến động, chẳng hạn như tăng nhanh liên tiếp trong vài ngày, có thể cho thấy dự án AI Agent này có thể phát triển tốt. Ngược lại, có thể có nghĩa là sự phát triển đã bị trì trệ.

Nguồn ảnh: Dune

Ví dụ, Clanker, là một dự án ngôi sao của hệ sinh thái Base, có thể thấy từ dữ liệu trên chuỗi rằng sau ngày 26 tháng 11, số lượng token được phát hành, số người giao dịch và thu nhập trên chuỗi đều bắt đầu giảm, và xu hướng này cũng được phản ánh ngay lập tức trong giá token.

2. Phương pháp dựa trên mức độ quan tâm của nhà phát triển

Số lượng sao (stars) trên Github nhiều có thể có nghĩa là có nhiều nhà phát triển quan tâm và công nhận khuôn khổ này. Phương pháp này phù hợp để đánh giá các khuôn khổ AI Agent, chẳng hạn như Eliza.

Tìm kiếm trên Github và xem mức độ quan tâm của nhà phát triển đối với các khuôn khổ AI Agent, tức là số lượng sao. Ví dụ, ai16z/Eliza đã nhận được 5.300 sao trong chưa đầy một tháng. Đây là một con số rất ấn tượng.

Nguồn dữ liệu: GitHub

Như minh họa trong hình, có thể thấy mức độ quan tâm của nhà phát triển đối với ai16z/Eliza đã vượt qua Uniswap trong chưa đầy một tháng. Điều này cho thấy mức độ quan tâm của các nhà phát triển đối với khuôn khổ này. Ngoài ra, một số dữ liệu khác cũng có thể dùng để so sánh: Sui hiện có 6.400 sao, Solana có 13.000 sao, Ethereum có 50.000 sao, Base có 70.000 sao.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng số lượng sao trên Github cũng có thể bị thao túng dữ liệu, mặc dù hành vi này chưa phổ biến. Do đó, chỉ số này chỉ có thể được sử dụng làm tham khảo phụ trợ cho việc ra quyết định.

3. Phương pháp dựa trên số lượng người hâm mộ của KOL

Một trong những lĩnh vực khá chắc chắn của AI Agent là: KOL.

Hiện tại, các KOL AI Agent nổi tiếng bao gồm: Terminal of Truths (210.000 người hâm mộ), aixbt (160.000 người hâm mộ), Zerebro (60.000 người hâm mộ), Eliza (14.000 người hâm mộ), LUNA (Twitter 30.000 người hâm mộ, TikTok 500.000 người hâm mộ) và các KOL khác.

Một trong những điểm khác biệt lớn của cuộc cách mạng AI này là sự thay đổi về ngữ nghĩa. Tác giả dự đoán rằng cuộc cách mạng AI Agent sẽ xuất hiện một KOL hàng đầu, mã token của KOL này thậm chí có thể vượt quá 5 tỷ USD về giá trị vốn hóa thị trường. Và sự thay đổi của số lượng người hâm mộ có thể trở thành một trong những tiêu chí quan trọng để đánh giá.

4. Phương pháp dựa trên ảnh hưởng của những người lãnh đạo

Ngày càng có nhiều nhân vật lãnh đạo trong ngành AI gia nhập lĩnh vực Bit, hiện tại đã có Marc Andreessen (đại diện dự án: ai16z) của a16z, Sam Altman (đại diện dự án: Worldcoin) và những người khác. Họ đã mang đến nhiều loại Bit có giá trị vốn hóa hàng tỷ USD cho cộng đồng tiền điện tử. Có thể dự đoán rằng trong tương lai sẽ có thêm nhiều người khác, chẳng hạn như Elon Musk và Grok do ông ta thành lập.

Ngoài ra, cũng có những trường hợp không chắc chắn như Apple, Meta, TikTok và các công ty AI khác như Claude, Copilot, Gemini - những công ty này cũng có thể mang đến những điều khác biệt cho lĩnh vực Bit.

Cần đặc biệt chú ý đến những tập đoàn công nghệ lớn đang nghiên cứu cả AI và Bit, chẳng hạn như Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman và Huang Renxun. Ảnh hưởng lãnh đạo của họ trong ngành công nghệ thường cũng được chuyển tải sang lĩnh vực Bit.

5. Phương pháp dựa trên ảnh hưởng ra ngoài vòng tròn

Nếu AI Agent thực sự là chủ đề lớn nhất của chu kỳ này, cần chú ý thêm đến ảnh hưởng của AI Agent đối với thế giới bên ngoài. Ví dụ, các nhà phát triển Web2 đã bị các khuôn khổ và sản phẩm AI Agent của Web3 thu hút, theo như tác giả biết, Eliza hiện đang nhận được sự quan tâm từ một số người làm việc trong lĩnh vực AI bên ngoài vòng tròn.

Về mặt KOL, các sản phẩm như Terminal of Truths và LUNA cũng đã nhận được sự quan tâm từ những người bên ngoài vòng tròn, họ đã có hơn 200.000 người hâm mộ và ảnh hưởng vẫn đang không ngừng mở rộng. Cần hiểu và đánh giá xem liệu xu hướng này có thể tiếp tục vượt ra ngoài vòng tròn và ảnh hưởng đến thế giới bên ngoài rộng lớn hơn hay không.

6. Phương pháp dựa trên "hiệu ứng niêm yết" của các sàn giao dịch hàng đầu

Những người tham gia vào Sandbox sớm có thể biết rằng một số khái niệm về Metaverse đã bùng nổ sau khi được niêm yết trên Binance. Các sàn giao dịch hàng đầu được gọi là hàng đầu bởi vì họ cần đảm bảo rằng các loại Bit họ niêm yết có thể dẫn dắt thị trường, nếu không thì họ sẽ dần mất vị thế hàng đầu.

Hãy chú ý đến thông tin niêm yết và thông tin Launchpad của Binance, Upbit, Coinbase, Bitget, Hype - năm sàn giao dịch này đang cạnh tranh gay gắt về "hiệu ứng niêm yết" trong chu kỳ này.

Đặc biệt là Coinbase và Hype, người Mỹ dẫn đầu trong lĩnh vực tổng thể về AI Agent, họ có thể có lợi thế thông tin nhanh hơn.

7. Phương pháp dựa trên chuỗi công khai

Một số chuỗi công khai rất phù hợp để các dự án AI Agent ra đời, tự nhiên giảm rào cản cho sự ra đời của các dự án AI Agent. Tìm một vài chuỗi công khai tốt và tìm các dự án AI Agent tốt trên những chuỗi này, có thể đạt được hiệu quả gấp đôi.

Ví dụ, Base có 70.000 sao trên Github của nhà phát triển, vượt xa Ethereum và xa hơn cả Solana, Sui, có thể nói là một trong những ứng cử viên hàng đầu với ưu thế latecomers.

Coinbase cũng rất coi trọng AI Agent và đã bắt đầu triển khai rất sớm. Điều này sẽ mang lại lợi thế tiên phong lớn trong cuộc cạnh tranh trong tương lai.

Ưu điểm của Solana là làm tốt các nền tảng meme, và AI Agent cũng rất phụ thuộc vào meme để có thể trỗi dậy, đây chính là một lợi thế rất lớn của Solana.

8. Phương pháp dựa trên cộng đồng AI Agent

Mỗi người đều có điểm mù trong tầm nhìn của mình, nhưng sức mạnh của nhóm là toàn diện không có góc chết.

Xây dựng nhóm trao đổi và cộng đồng AI Agent riêng hoặc tìm một hoặc hai cộng đồng chất lượng cao như vậy là rất quan trọng. Cơ hội của AI Agent thường xuất hiện ở những góc khuất mà không ai chú ý, lúc này cần đến sức mạnh của cộng đồng.

9. Phương pháp dựa trên phân khúc lĩnh vực

Bên trong AI Agent cũng chia thành nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như lĩnh vực KOL, lĩnh vực người mẫu nữ, lĩnh vực blogger nghiên cứu, lĩnh vực nền tảng meme, lĩnh vực VC, lĩnh vực nền tảng, lĩnh vực khuôn khổ, v.v.

Các lĩnh vực trong AI Agent rất đa dạng, không phải tất cả các lĩnh vực đều có thể không bị chứng minh sai. Cần tìm ra những lĩnh vực thực sự có cơ hội tồn tại đến cuối cùng.

10. Phương pháp dựa trên

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
2
Bình luận