Tác giả: Esther Shittu
Dịch: Bạch Ngữ Blockchain
Đối với nhiều người, các AI Agent trong tương lai giống như nhân vật J.A.R.V.I.S. trong Vũ trụ Điện ảnh Marvel.
J.A.R.V.I.S., viết tắt của "Just A Rather Very Intelligent System" (Chỉ là một hệ thống tương đối thông minh), ban đầu được tạo ra bởi Tony Stark - một doanh nhân hư cấu và nhà đầu tư xuất sắc - như một hệ thống máy tính xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sau đó, nó trở thành một hệ thống AI, làm trợ lý cho Stark. Và sau đó lâu hơn, J.A.R.V.I.S. được trang bị một cơ thể tổng hợp, trở thành robot "Vision".
Mặc dù các AI Agent - các hệ thống AI tự chủ và bán tự chủ có khả năng thực hiện hành động độc lập - vẫn còn xa mới có thể sở hữu khả năng như vậy, nhưng chúng có thể tiến gần hoặc thậm chí vượt qua J.A.R.V.I.S. vào một thời điểm nào đó trong năm tới.
Trong nửa cuối năm 2024, sự gia tăng phổ biến của các AI Agent sẽ tương tự như sự bùng nổ nhanh chóng của ChatGPT và các hệ thống AI sinh ra năm 2022, thay đổi thị trường AI. Các nhà cung cấp dường như đang chuyển nhanh chóng từ phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và trò chuyện AI mới nhất sang việc tạo ra các agent và mô hình hành động.
Ví dụ, Salesforce đã ra mắt Agentforce, một công cụ xây dựng agent có mã thấp, vào mùa thu năm ngoái. Microsoft đã ra mắt AI Agents Service, một nền tảng cộng đồng giúp các nhà phát triển xây dựng các AI Agent.
Các nhà cung cấp khác cũng đã đưa các AI Agent vào các doanh nghiệp, tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau. Công ty nghiên cứu Forrester Research đã liệt kê 400 nhà cung cấp đang xây dựng các agent hiện tại.
"Các nhà phân tích của Forrester Research, Craig Le Clair, nói: "Hiện tại, mức độ phấn khích về chúng rất cao."" Ông nói: "Nhưng cũng có một số rủi ro, vì bạn đang giải phóng một quy trình tự động hóa có thể thực hiện mà không cần sự kiểm tra và cân bằng của con người."
Sự phấn khích và rủi ro cùng tồn tại, cho thấy các chuyên gia AI và nhà cung cấp đặt kỳ vọng rất cao vào các AI Agent vào năm 2025.
1. Loại bỏ sự nhầm lẫn thông qua ứng dụng thực tế
Một trong những kỳ vọng là, mặc dù năm 2024 đã đặt nền móng cho các AI Agent, nhưng năm 2025 sẽ là năm các AI Agent được doanh nghiệp sẵn sàng đón nhận, theo các chuyên gia thị trường AI.
Điều này có nghĩa là sự nhầm lẫn xung quanh các agent sẽ biến mất, AJ Sunder, đồng sáng lập và CIO của Responsive, một nhà cung cấp phần mềm đáp ứng và đề xuất được lái bởi AI, nói.
"Có rất nhiều sự nhầm lẫn giữa agent và tự động hóa, agent và RPA (Tự động hóa quy trình robot)," Sunder nói. "Phần lớn những sự nhầm lẫn này sẽ biến mất. Sau đó chúng ta sẽ bắt đầu thấy nhiều agent được triển khai và sử dụng trong thế giới thực."
RPA sử dụng robot hoặc máy móc để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, không phụ thuộc vào AI, trong khi agent liên quan đến công nghệ AI. RPA là xác định và có thể dự đoán, trong khi agent thì không.
"Điểm tương đồng của chúng là cả hai đều là đồng nghiệp kỹ thuật số," Le Clair nói. "Nhưng khi bạn thêm AI vào đồng nghiệp kỹ thuật số, chúng ta gọi đó là AI Agent, nó thông minh hơn, hiểu được ngữ cảnh và biết cách tránh bị kẹt."
Sunder nói rằng một số ứng dụng thực tế của agent sẽ xuất hiện trong dịch vụ khách hàng; những cái khác sẽ xuất hiện trong lĩnh vực tài chính hoặc phát hiện gian lận.
"Bất kỳ nhiệm vụ phức tạp nào yêu cầu trí nhớ AI, lập kế hoạch và thực hiện nhiều bước, nhiệm vụ phức tạp, tôi tin rằng agent sẽ đóng vai trò rất lớn," Sunder nói.
Một ứng dụng phức tạp là tạo video.
"Nhiều giải pháp AI Agent này thực sự có thể được triển khai theo cách giúp quá trình tạo video, " Shahzaib Aslam, Giám đốc nghiên cứu tại Colossyan, một nền tảng video AI, nói.
AI Agent có thể giúp tạo ra một video hấp dẫn, cung cấp lập luận thuyết phục và bao gồm lời kêu gọi hành động, khuyến khích khách hàng thực hiện hành động như mua sản phẩm, Aslam nói.
"Điều này trở thành một công cụ rất mạnh mẽ vì nó sẽ giúp bạn tạo ra một video có sự tham gia cao hơn và tỷ lệ thành công cao hơn," ông nói.
Agent không chỉ sẽ đóng vai trò trong các ứng dụng khác nhau như tạo video, mà nhiều người cũng sẽ bắt đầu sử dụng chúng để giải quyết các vấn đề quy mô lớn, Tom Coshow, nhà phân tích của Gartner, nói.
Tuy nhiên, có nhiều mức độ khác nhau trong việc ứng dụng và sử dụng AI Agent, Peter van der Putten, Giám đốc Phòng thí nghiệm AI và Khoa học trưởng của nhà cung cấp quy trình tự động hóa và ra quyết định Pegasystems, nói.
Ông nói rằng ở một cực, AI Agent có thể đọc, tích hợp và tổng hợp thông tin để đưa ra một số kết luận, nhưng không thực hiện bất kỳ hành động nào. Ở cực kia, AI Agent thực hiện hành động dựa trên thông tin mà nó tổng hợp.
"Thành công thực sự của agent không phải ở khả năng thông minh của chính chúng, mà ở cách chúng được tích hợp vào các ứng dụng thực tế," ông nói.
Tuy nhiên, ông tiếp tục nói rằng hầu hết các doanh nghiệp phải thử nghiệm trước khi thấy được giá trị của AI Agent.
"Đôi khi tôi thậm chí còn ngạc nhiên về những gì những hệ thống này có thể làm được," van der Putten nói. "Cách duy nhất để biết điều này là thông qua các thử nghiệm an toàn."
2. Các mô hình suy luận tốt hơn
Một kỳ vọng khác về AI Agent là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ tiếp tục là bộ não của chúng. Điều này có nghĩa là LLM cần trở nên mạnh mẽ hơn trong suy luận để AI Agent có thể thực hiện tốt hơn nhiệm vụ của mình.
Aslam nói rằng việc gợi ý chuỗi suy luận (chain of thought prompting) đã thể hiện điều này.
Ý tưởng là, mô hình không chỉ tạo ra một câu trả lời cho một câu hỏi, mà tạo ra nhiều câu trả lời và suy luận thông qua một chuỗi các bước để đưa ra kết quả cuối cùng.
Mặc dù điều này có thể tốn kém hơn vì doanh nghiệp cần chạy nhiều suy luận để tạo ra chuỗi suy luận, nhưng nó cũng làm tăng khả năng suy luận của mô hình, Aslam nói.
Ông bổ sung rằng đây sẽ là lĩnh vực mà ngành công nghiệp AI và giới học thuật sẽ nghiên cứu sâu hơn vào năm 2025.
"Cách tiếp cận này để đưa tính giải thích vào mô hình là rất hợp lý, và chúng ta sẽ thấy nhiều công việc và nghiên cứu được đầu tư vào hướng này, mở rộng quy mô tính toán khi suy luận và khiến mô hình đưa ra dự đoán theo cách có hệ thống và có lý luận, thay vì chỉ đơn giản tạo ra nội dung," ông nói tiếp.
3. Agent chuyên biệt
Mặc dù có thể sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng agent hơn vào năm 2025, điều này không có nghĩa là nhu cầu can thiệp của con người sẽ biến mất.
Tuy nhiên, với mức độ tự động hóa mới mà AI Agent mang lại, nỗi sợ việc làm bị thay thế vẫn tồn tại.
Một số người trong ngành cho rằng, mặc dù vào năm 2025 AI Agent sẽ có một số mức độ tự chủ, nhưng chúng sẽ không hoàn toàn tự chủ. Nói cách khác, AI Agent sẽ thực hiện một phần công việc của một cá nhân, nhưng sẽ không thay thế toàn bộ công việc. Ví dụ, AI Agent có thể giúp bạn tìm thông tin liên hệ của một công ty du lịch mà bạn muốn sử dụng, nhưng nó không thể hoàn thành toàn bộ quy trình đặt chỗ.
"Chúng ta sẽ thấy agent không hoàn toàn độc lập đảm nhận toàn bộ công việc, mà sẽ đảm nhận một phần trách nhiệm của một người hoặc một quy trình, sau đó làm việc cùng với các hệ thống tự động hóa truyền thống, hợp tác với con người và các agent khác," Mark Greene, Phó Chủ tịch cấp cao và Tổng Giám đốc của UiPath, nói.
Những agent đảm nhận một phần trách nhiệm sẽ là những agent chuyên biệt và hoàn thành nhiệm vụ theo một cách duy nhất. Điều này sẽ giúp AI Agent thực hiện nhiệm vụ một cách chính xác hơn, Greene nói.
"Càng rõ ràng trách nhiệm, càng dễ đo lường hiệu quả của nó," ông nói.
4. Cơ sở hạ tầng của AI Agent
Ngoài sự nổi lên của các AI Agent chuyên bi
"GPU của Nvidia đã được ứng dụng rộng rãi trong việc huấn luyện các mô hình AI, điều này đã tạo nền tảng cho các AI Agent trong tương lai," ông nói. "Sau 2 năm, AI Agent sẽ là sự kết hợp giữa phần mềm trên cloud và thiết bị, hoạt động phối hợp với nhau."
Hiện tại, Nvidia chủ yếu hợp tác với cloud, trong khi Qualcomm tập trung vào thiết bị. Mặt khác, các nhà sản xuất thiết bị như Apple và Samsung sẽ tham gia vào việc tạo ra lớp phối hợp, cho phép AI Agent hoạt động đồng bộ trên các nền tảng, thiết bị và ứng dụng khác nhau, Blanchard nói.
"Chúng ta đã có những nền tảng cơ bản này," Blanchard nói. "Điều chúng ta thiếu là một hệ thống có thể 'làm mọi thứ'."
5. Một trong những cách tiến tới lớp phối hợp là AI đa phương thức
Mặc dù các hệ thống AI sinh tổng hợp như ChatGPT có khả năng nhập và xuất, nhưng chúng không thể đại diện cho con người kết nối với các ứng dụng khác.
Tuy nhiên, với sự phát triển và hoàn thiện của AI đa phương thức, có thể tạo ra đầu ra video từ đầu vào hình ảnh, điều này sẽ thúc đẩy AI Agent hoạt động tốt hơn.
"Khi các mô hình trở nên thông minh hơn, các AI Agent của chúng ta cũng sẽ trở nên thông minh hơn," Coshow nói.
Blanchard nói, AI Agent cần có một lớp phối hợp có thể hoạt động trên các nền tảng và thiết bị. Lớp phối hợp由các liên kết cho phép AI Agent chuyển đổi từ một nền tảng hoặc giao diện này sang nền tảng hoặc giao diện khác, hoặc từ một ứng dụng này sang ứng dụng khác.
Nếu Qualcomm xây dựng lớp phối hợp của riêng họ, và AMD cũng xây dựng lớp phối hợp của riêng họ, điều này sẽ khiến tính tương tác của AI Agent trở thành một thách thức lớn.
"Nếu tất cả các nhà sản xuất chip đều sử dụng lớp phối hợp riêng của họ, chúng có thể không giao tiếp tốt với nhau," Blanchard nói.
6. Thách thức đối với AI Agent vào năm 2025
Tương tự như các công nghệ AI khác, AI Agent cũng sẽ đối mặt với một loạt thách thức vào năm 2025. Một trong số đó là vấn đề dữ liệu.
Do dữ liệu thường được phân tán giữa các nguồn và quy trình khác nhau, việc cung cấp dữ liệu cần thiết cho AI Agent thực hiện các nhiệm vụ có thể trở nên rất thách thức, Greene nói.
Một vấn đề khác là thiếu kiến thức về quá trình thiết kế tự động hóa của các Agent, Greene bổ sung.
Ví dụ, ngành công nghiệp cần hiểu khi nào nên có sự tương tác giữa con người và AI Agent, cách thức tương tác, và nên giao tiếp với AI Agent thông qua những kênh nào, ông nói.
Một thách thức khác là vấn đề về lòng tin, Sunders nói.
"Nếu công nghệ nền tảng vẫn phụ thuộc vào AI sinh tổng hợp và các mô hình ngôn ngữ lớn, thì những nhược điểm này cũng sẽ được thừa kế bởi AI Agent," ông nói.
Mặc dù phải đối mặt với những rào cản này, Sunders tin rằng năm 2025 sẽ là một năm quan trọng đối với AI Agent.
"Chúng ta sẽ làm rõ những kịch bản mà AI Agent có ý nghĩa, cách triển khai chúng, cách giành được lòng tin, và sau đó hoàn toàn giao quyền tự chủ cho chúng," ông nói. "Lời hứa về sự tự chủ hoàn toàn của chúng, tôi tin rằng cuối cùng sẽ được thực hiện; nhưng liệu điều đó có thể xảy ra vào năm 2025 hay không, tôi nghĩ là không khả thi."
Liên kết bài viết: https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5608.html
Nguồn: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/Next-year-will-be-the-year-of-AI-agents
