Cùng với sự phát triển không ngừng của các lĩnh vực khoa học kỹ thuật, công nghệ Bit và trí tuệ nhân tạo đang cùng nhau thúc đẩy một cuộc cách mạng kỹ thuật chưa từng có. Trong quá trình thay đổi này, DeepBrainChain (DBC) - tiên phong của chuỗi công khai (LINK) AI phi tập trung, với sức hấp dẫn độc đáo và tiềm năng vô hạn của mình, đang dẫn dắt tương lai phát triển của ngành công nghiệp AI.
Kể từ khi thành lập vào năm 2017, DBC đã nỗ lực xây dựng một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, thông qua việc không ngừng đổi mới công nghệ và mở rộng hệ sinh thái, từng bước xây dựng một mạng lưới chuỗi công khai (LINK) AI phi tập trung ổn định, hiệu quả và an toàn.
Trong quá trình tìm hiểu sâu về DBC, chúng tôi may mắn được phỏng vấn người sáng lập DBC là Feng. Feng đã chia sẻ về tầm nhìn và kế hoạch phát triển hệ sinh thái của DBC, khiến chúng tôi càng trông đợi vào tương lai của DBC.
Sự ra đời và phát triển của DBC DBC, viết tắt của DeepBrainChain, do Feng sáng lập. Feng đã theo học chuyên ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo từ năm 2019, sau đó bỏ học vào năm 2011 để bắt đầu khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khi thành lập DBC đã có 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và 1 năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp Bit, vì vậy DBC ngay từ đầu đã tập trung vào việc xây dựng một cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Trong giai đoạn khởi nghiệp ban đầu, Feng, với niềm đam mê sâu sắc đối với công nghệ trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm khám phá sớm, đã sâu sắc cảm nhận được áp lực chi phí GPU tính toán cao đối với các nhà phát triển AI. Do đó, ông đã nảy ra ý tưởng kết hợp công nghệ Bit với trí tuệ nhân tạo để giảm chi phí phát triển AI, và dẫn dắt nhóm không ngừng khám phá và sáng tạo.
Hiện tại, DBC đã trải qua quá trình nâng cấp và chuyển đổi từ phiên bản 1.0 lên 2.0, vượt qua nhiều khó khăn như rào cản kỹ thuật, nhận thức thị trường thấp, và sự không chắc chắn về chính sách quản lý. Nhóm đã không ngừng nghiên phát triển các thuật toán mới và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, nâng cao hiệu quả và độ ổn định của việc chạy mô hình AI phi tập trung. Đồng thời, DBC cũng tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh Máy ảo Ethereum (EVM), giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển, thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái.
Giá trị cốt lõi của DBC Khi đề cập đến định vị sản phẩm của DeepBrainChain, Feng cho biết DBC định vị là một chuỗi công khai (LINK) AI, tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng deAI, giúp các nhà phát triển AI nhanh chóng phát triển ra các sản phẩm deAI, rút ngắn thời gian phát triển từ 3 năm xuống còn 3 tháng. Cơ sở hạ tầng này bao gồm ba tính năng cốt lõi:
Chức năng chuỗi công khai (LINK) cơ bản, hỗ trợ phát hành Token và phát triển hợp đồng thông minh;
Chạy mô hình AI phi tập trung, cung cấp môi trường phi tập trung cho việc chạy mô hình AI;
Và GPU miễn phí, nhà phát triển có thể phát hành Token và kích hoạt cơ chế khai thác để có được tài nguyên sử dụng GPU.
Giá trị cốt lõi của DBC có thể tóm tắt thành ba điểm sau:
Chạy mô hình AI phi tập trung Điểm nổi bật nhất của DBC là hỗ trợ chạy mô hình AI theo cách phi tập trung. Điều này có nghĩa là mô hình AI không còn phụ thuộc vào máy chủ tập trung, mà có thể chạy trên GPU trên toàn cầu. Mô hình chạy phi tập trung này không chỉ tăng đáng kể độ ổn định và an toàn của mô hình, mà còn giảm chi phí chạy mô hình AI, giúp nhiều dự án AI quy mô vừa và nhỏ có thể triển khai. Trên nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể tận dụng tối đa tài nguyên GPU trên toàn cầu, để đạt được hiệu quả và độ ổn định cao trong việc chạy mô hình.
Kết nối nhà phát triển AI và thợ đào GPU DBC thông qua cơ chế phát hành Token, đã hiệu quả kết nối các nhà phát triển AI và thợ đào GPU. Các nhà phát triển AI có thể phát hành Token trên nền tảng và sử dụng những Token này để thanh toán cho tính toán GPU, từ đó thực hiện việc sử dụng GPU miễn phí. Trong khi đó, các thợ đào GPU có thể nhận được phần thưởng Token bằng cách cung cấp tính toán. Cơ chế win-win này đã thúc đẩy đáng kể sự phát triển của hệ sinh thái. Cơ chế kết nối này không chỉ giảm chi phí cho các nhà phát triển AI, mà còn thu hút thêm nhiều thợ đào GPU tham gia vào hệ sinh thái DBC, từ đó thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái.
Tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh EVM DBC cũng tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh Máy ảo Ethereum (EVM), điều này cho phép các DApp hiện có có thể di chuyển sang nền tảng DBC một cách liền mạch. Tính năng này giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển, thu hút thêm nhiều nhà phát triển tham gia vào hệ sinh thái DBC. Đồng thời, tính tương thích với tiêu chuẩn hợp đồng thông minh EVM cũng cho phép DBC kết nối một cách liền mạch với hệ sinh thái Ethereum, mở rộng thêm các ứng dụng tiềm năng và nhóm người dùng.
Sự phát triển của hệ sinh thái DBC Các bên tham gia phong phú trong hệ sinh thái DBC bao gồm các nhà phát triển AI, thợ đào GPU, người dùng và người nắm giữ Token DBC. Những bên tham gia này cùng nhau tạo thành hệ sinh thái của DBC, thông qua sự hợp tác và khích lệ lẫn nhau, thúc đẩy sự phát triển và thịnh vượng của hệ sinh thái.
Nhà phát triển AI: Họ là một trong những bên tham gia cốt lõi của hệ sinh thái DBC. Thông qua nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể phát triển mô hình AI một cách hiệu quả hơn và đưa chúng ra thị trường. Đồng thời, họ cũng có thể tận dụng tài nguyên GPU và các nguồn lực của hệ sinh thái DBC để không ngừng nâng cao năng lực kỹ thuật và sức cạnh tranh trên thị trường.
Thợ đào GPU: Họ là một bên tham gia quan trọng khác trong hệ sinh thái DBC. Thông qua việc cung cấp tính toán GPU, các thợ đào GPU có thể nhận được phần thưởng Token DBC. Cơ chế khích lệ này không chỉ thu hút thêm nhiều thợ đào GPU tham gia vào hệ sinh thái DBC, mà còn thúc đẩy sự phát triển sôi nổi của hệ sinh thái.
Người dùng: Họ là những người hưởng lợi cuối cùng của hệ sinh thái DBC. Thông qua nền tảng DBC, người dùng có thể hưởng lợi từ những tiện ích và ưu điểm của trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Đồng thời, họ cũng có thể tham gia vào quản trị hệ sinh thái và chia sẻ thành quả phát triển của hệ sinh thái thông qua việc nắm giữ Token DBC.
Người nắm giữ Token DBC: Họ là một lực lượng quan trọng trong hệ sinh thái DBC. Thông qua việc nắm giữ Token DBC, họ có thể tham gia vào quản trị hệ sinh thái, nhận được phần thưởng khai thác và chia sẻ thành quả phát triển của hệ sinh thái. Khi hệ sinh thái không ngừng phát triển và lớn mạnh, giá trị của Token DBC cũng sẽ không ngừng tăng lên.
Dự án tiêu biểu: DeepLink Protocol DeepLink Protocol là một trong những dự án ngôi sao trong hệ sinh thái DBC. Nó kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và Bit, cung cấp giải pháp rendering với độ trễ cực thấp cho các trò chơi đám mây. Ứng dụng sáng tạo này không chỉ thu hút hàng triệu người dùng tham gia, mà còn thể hiện tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong lĩnh vực trò chơi đám mây.
Sự thành công của DeepLink Protocol không chỉ mang lại thêm người dùng và lưu lượng truy cập cho hệ sinh thái DBC, mà còn nâng cao uy tín và ảnh hưởng của DBC trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Khi DeepLink Protocol tiếp tục phát triển và lớn mạnh, nó sẽ trở thành một tấm name card sáng chói trong hệ sinh thái DBC.
Đại lý AI phi tập trung: Gần đây, lĩnh vực Đại lý AI đang rất sôi động, hiện đã có nhiều dự án Đại lý AI dựa trên DBC được phát triển, Feng cho biết, dựa trên DBC có thể phát triển các Đại lý AI thực sự phi tập trung, hiện tại các Đại lý AI trên thị trường đều là các mô hình tập trung, sử dụng các dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn tập trung, cần phải trả phí đô la Mỹ cho các mô hình lớn, một khi dự án ngừng thanh toán phí, toàn bộ Đại lý AI sẽ bị tê liệt, các Đại lý AI trung tâm hóa có Token hiện nay trên thị trường đều sẽ chết, BTC trước đây cũng có rất nhiều loại tiền điện tử trung tâm hóa, dù được thổi phồng đến mức nào cũng cuối cùng đều biến mất, chỉ có phi tập trung mới là tương lai. Trong khi các Đại lý AI dựa trên D
Khách hàng khác nhau: DBC nhằm mục đích giảm rào cản kỹ thuật cho các nhà phát triển AI trong lĩnh vực deAI, với các nhà phát triển là mối quan hệ cộng sinh; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung chủ yếu cung cấp cho các doanh nghiệp AI các tài nguyên GPU cho thuê với giá cả phải chăng, với khách hàng là mối quan hệ mua bán. Định vị khác nhau: DBC định vị là ETH trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung lại giống như AWS phi tập trung hơn. Dịch vụ cung cấp khác nhau: DBC cung cấp cho các nhà phát triển phát hành Token, chạy hợp đồng thông minh và môi trường chạy mô hình AI deAI, chứ không cho thuê sức tính toán GPU; trong khi mạng lưới GPU phi tập trung chỉ cho thuê sức tính toán GPU. Ảnh hưởng khác nhau: Người dùng ứng dụng deAI của DBC đều nắm giữ DBC, quy mô nắm giữ đang tăng nhanh; trong khi người dùng của mạng lưới GPU phi tập trung không nắm giữ token của nó. Tài nguyên cốt lõi khác nhau: Tài nguyên cốt lõi của DBC là công nghệ nền tảng, hỗ trợ các dự án AI phát hành hợp đồng thông minh, chạy mô hình AI phi tập trung; trong khi tài nguyên cốt lõi của mạng lưới GPU phi tập trung là GPU. Tuy nhiên, trong quá trình vận hành sinh thái cụ thể, ưu thế của nó chủ yếu thể hiện ở những khía cạnh sau:
Hỗ trợ sinh thái rộng hơn: DBC không chỉ hỗ trợ chạy mô hình AI phi tập trung, mà còn cung cấp sức tính toán GPU miễn phí cho các nhà phát triển AI thông qua cơ chế phát hành tiền và khai thác, giúp các nhà phát triển AI phát triển mô hình AI hiệu quả hơn và đưa nó ra thị trường. Các mô hình AI có thể chạy trên GPU trên toàn cầu mà không cần phụ thuộc vào máy chủ tập trung. Cách thức chạy phi tập trung này đã tăng đáng kể độ ổn định và bảo mật của mô hình, trong khi các dự án như Bittensor chủ yếu tập trung vào suy diễn phi tập trung của mô hình AI, hỗ trợ sinh thái tương đối hạn chế. Chi phí phát triển thấp hơn: Trên nền tảng DBC, các nhà phát triển AI có thể sử dụng GPU miễn phí bằng cách phát hành token, mỗi mô hình AI có thể phát hành một token riêng, từ đó thực hiện miễn phí sức tính toán GPU. Đồng thời, cơ chế này không chỉ cung cấp phương tiện tài trợ và khích lệ cho các mô hình AI, mà còn tăng tính độc lập và sức cạnh tranh của thị trường cho các mô hình. Thông qua việc phát hành Token, các mô hình AI có thể thu hút được sự quan tâm và ủng hộ rộng rãi hơn từ người dùng, đồng thời giảm đáng kể chi phí phát triển AI, giúp nhiều dự án AI quy mô vừa và nhỏ có thể triển khai. Trong khi các dự án như Bittensor yêu cầu người dùng phải trả tiền token nền tảng mới có thể sử dụng sức tính toán, chi phí phát triển tương đối cao hơn. Mức độ tham gia của cộng đồng mạnh hơn: Thông qua cơ chế phát hành token và khai thác, DBC đã thu hút được lượng lớn thợ đào GPU tham gia vào việc xây dựng sinh thái. Những thợ đào này không chỉ cung cấp sức tính toán, mà còn tích cực tham gia vào quản trị cộng đồng để thúc đẩy sự phát triển của sinh thái. Ngược lại, các dự án như Bittensor có mức độ tham gia của cộng đồng tương đối thấp, sự phát triển của sinh thái tương đối chậm.
Feng chia sẻ về tầm nhìn tương lai của DBC, ông nói rằng DBC đã từ mạng lưới GPU phi tập trung 1.0 tiến hóa thành một chuỗi công khai trí tuệ nhân tạo, đây là một bước nâng cấp mang tính cách mạng. Trong quá trình phát triển, DBC đã gặp phải nhiều thách thức kỹ thuật, vì không có mô hình tham khảo, cả mạng lưới GPU phi tập trung hay chuỗi công khai trí tuệ nhân tạo, họ phải tự mình khám phá. Đặc biệt là làm thế nào để kết hợp đặc điểm của chuỗi công khai và trí tuệ nhân tạo, làm thế nào để đảm bảo các mô hình AI chạy ổn định trong môi trường phi tập trung và cung cấp dịch vụ ổn định, những điều này đều được khám phá thông qua thực tiễn.
Feng cũng chia sẻ kinh nghiệm kỹ thuật cá nhân, ông nói rằng với tư cách là một kỹ thuật viên, ông thường suy diễn trong đầu khi nghỉ ngơi hoặc di chuyển, lúc này sẽ rơi vào trạng thái tách biệt khỏi môi trường xung quanh, nhiều ý tưởng sáng tạo và hướng kỹ thuật mới đều được sinh ra trong thời gian này. Đặc biệt khi gặp phải các vấn đề kỹ thuật, chẳng hạn như trong mạng lưới phi tập trung, mỗi máy GPU đều chạy mô hình AI, khi số lượng GPU càng nhiều, dữ liệu truyền thông mạng sẽ tăng theo cấp số nhân, làm thế nào để đảm bảo khi một máy GPU gặp sự cố, có thể loại nó ra khỏi mạng trong thời gian ngắn nhất, từ đó đảm bảo tính bền vững của toàn bộ mạng, những vấn đề này đều được giải quyết thông qua suy nghĩ và thực hành liên tục.
Còn tầm nhìn cuối cùng của DBC là trở thành mạng lưới chuỗi công khai trí tuệ nhân tạo hàng đầu toàn cầu, trong tương lai sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư nghiên cứu và phát triển, liên tục giới thiệu các giải pháp thuật toán và tối ưu hóa kỹ thuật mới, nâng cao hiệu suất và độ ổn định của hệ thống; đồng thời tích cực mở rộng các ứng dụng và nhóm người dùng tiềm năng, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong nhiều lĩnh vực hơn nữa; và tiếp tục hoàn thiện cơ chế quản trị cộng đồng, khuyến khích nhiều thành viên cộng đồng hơn nữa tham gia vào việc xây dựng và quản trị sinh thái.
DeepBrainChain, với cơ chế chạy mô hình AI phi tập trung độc đáo và hệ sinh thái hỗ trợ phong phú, đang dẫn dắt sự thay đổi trong ngành trí tuệ nhân tạo. Thông qua liên tục đổi mới công nghệ và mở rộng sinh thái, DBC đang từng bước xây dựng một mạng lưới chuỗi công khai trí tuệ nhân tạo ổn định, hiệu quả và an toàn.
Đối với những người hành nghề và nhà phát triển AI, DBC là một nền tảng đáng chú ý và đáng được khám phá. Nó không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển AI một môi trường phát triển hiệu quả, ổn định và an toàn hơn, mà còn thu hút lượng lớn thợ đào GPU và người dùng tham gia xây dựng sinh thái thông qua cơ chế phong phú và cơ chế khích lệ. Khi thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung không ngừng mở rộng và công nghệ không ngừng tiến bộ, DBC hy vọng sẽ trở thành người dẫn dắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
