Tác giả:0xJeff
Biên dịch: Yuliya, PANews
Cùng với sự phát triển của lĩnh vực Đại lý AI, thị trường đã trải qua một sự thay đổi lớn từ chỉ tập trung vào các Đại lý cá nhân hóa ban đầu. Trong giai đoạn đầu, mọi người đã bị thu hút bởi các Đại lý có thể giải trí, kể những câu chuyện vui hoặc "tạo không khí" trên mạng xã hội. Những Đại lý này đã thực sự gây được sự chú ý và quan tâm, nhưng khi thị trường phát triển, một sự thật đã trở nên rõ ràng hơn: Giá trị thực dụng quan trọng hơn nhiều so với cá nhân hóa.
Nhiều Đại lý chủ yếu tập trung vào cá nhân hóa khi ra mắt đều đã gây được sự chú ý lớn, nhưng do không thể cung cấp giá trị ngoài những tương tác bề mặt, cuối cùng họ đã biến mất khỏi tầm nhìn của mọi người. Xu hướng này nêu bật một bài học then chốt: Trong lĩnh vực Web3, giá trị thực chất ưu tiên hơn hiệu ứng bề mặt, tính thực dụng vượt trội hơn tính mới lạ.
Sự chuyển đổi này tương tự như sự thay đổi trong lĩnh vực AI của Web2. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) chuyên nghiệp đang được phát triển liên tục để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các lĩnh vực như tài chính, pháp lý, bất động sản, v.v. Những mô hình này chú trọng hơn vào độ chính xác và độ tin cậy, bù đắp những hạn chế của AI tổng quát.
Giới hạn của AI tổng quát là nó thường chỉ có thể cung cấp những "câu trả lời gần đúng", điều này không thể chấp nhận được trong một số trường hợp. Ví dụ, độ chính xác của một mô hình phổ biến trong một vấn đề chuyên ngành cụ thể có thể chỉ đạt 70%. Điều này có thể đủ cho sử dụng thông thường, nhưng trong các tình huống rủi ro cao như phán quyết tòa án hoặc quyết định tài chính quan trọng, nó có thể dẫn đến hậu quả thảm khốc. Đây là lý do tại sao các LLM chuyên nghiệp, được tinh chỉnh kỹ lưỡng để đạt độ chính xác 98-99%, trở nên ngày càng quan trọng.
Vậy câu hỏi đặt ra là: Tại sao lại là Web3? Tại sao không để Web2 thống trị lĩnh vực AI chuyên nghiệp?
Web3 có một số lợi thế nổi bật so với AI truyền thống của Web2:
Đầu tiên là tính thanh khoản toàn cầu. Web3 cho phép các nhóm tiếp cận vốn hiệu quả hơn. Thông qua phát hành token, các dự án AI có thể trực tiếp tiếp cận thanh khoản toàn cầu, tránh các cuộc họp và đàm phán VC kéo dài. Cách tiếp cận này dân chủ hóa việc huy động vốn, cho phép các nhà phát triển có được nguồn lực cần thiết nhanh chóng hơn.
Thứ hai là tích lũy giá trị thông qua kinh tế học token. Token cho phép các nhóm thưởng cho những người sớm áp dụng, khuyến khích người nắm giữ và duy trì sự phát triển bền vững của hệ sinh thái. Ví dụ, Virtuals phân bổ 1% phí giao dịch để tài trợ cho chi phí suy luận, đảm bảo các Đại lý của họ duy trì chức năng và tính cạnh tranh mà không cần phụ thuộc vào nguồn tài trợ bên ngoài.
Thứ ba là cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Web3 cung cấp các mô hình mã nguồn mở, nguồn lực tính toán phi tập trung (như Hyperbolic và Aethir) và các kênh dữ liệu mở quy mô lớn (như Cookie DAO và Vana), tạo ra một nền tảng hợp tác và hiệu quả về chi phí mà Web2 khó có thể sao chép. Quan trọng hơn, nó nuôi dưỡng một cộng đồng nhà phát triển đầy nhiệt huyết, cùng thúc đẩy sự đổi mới.
Hệ sinh thái AI Web3
Trong hệ sinh thái Đại lý AI Web3, chúng ta thấy các hệ sinh thái khác nhau đang nâng cao năng lực của mình bằng cách tích hợp các tính năng mới, mở ra các ứng dụng mới. Từ mạng con Bittensor đến Olas, Pond và Flock, những hệ sinh thái này đang xây dựng các Đại lý có tính tương tác và chức năng cao hơn. Đồng thời, các công cụ dễ sử dụng như Bộ công cụ Đại lý Solana của SendAI hoặc SDK CDP của Coinbase cũng đang nổi lên.
Những hệ sinh thái sau đây đang xây dựng các ứng dụng AI ưu tiên tính thực dụng:
ALCHEMIST AI đã phát triển một nền tảng xây dựng ứng dụng AI không cần mã.
MyShell đã tạo ra một cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào tạo ảnh, tiểu thuyết trực quan và mô phỏng nhân vật ảo.
Questflow đã ra mắt Giao thức Điều phối Đại lý Đa Đại lý (MAOP), tập trung vào các ứng dụng tăng năng suất, tích hợp với Virtuals để tạo ra Ông già Noel - một Đại lý kết hợp trò chơi hóa và quản lý khuyến khích.
Capx AI đã ra mắt một cửa hàng ứng dụng AI ưu tiên tính thực dụng trên Telegram.
Các Đại lý cá nhân tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế
Ngoài hệ sinh thái, các Đại lý chuyên ngành cá nhân cũng đang nổi lên. Ví dụ:
- Corporate Audit AI là một Đại lý phân tích tài chính chuyên phân tích báo cáo và xác định cơ hội thị trường.
Đại lý $CPA do Tj Dunham phát triển, chuyên tính toán thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng.
Sự chuyển đổi từ "trò chuyện trên mạng xã hội với bot trò chuyện" sang "chia sẻ kiến thức chuyên môn với chuyên gia" sẽ tiếp tục diễn ra.
Tương lai của Đại lý AI không phải là các bot trò chuyện ngẫu nhiên, mà là các chuyên gia trong từng lĩnh vực, truyền tải giá trị và kiến thức theo cách thu hút người dùng. Những Đại lý này sẽ tiếp tục tạo ra sự chia sẻ trí tuệ và hướng người dùng đến các sản phẩm thực tế, bất kể là nền tảng giao dịch, máy tính thuế hay công cụ tăng năng suất.
Giá trị sẽ tập trung vào đâu?
Những người hưởng lợi lớn nhất sẽ là các nền tảng Đại lý L1 và lớp điều phối.
Về Đại lý L1, các nền tảng như Virtuals và ai16z đang nâng cao tiêu chuẩn ngành, đảm bảo hệ sinh thái của họ ưu tiên chất lượng. Virtuals vẫn là nền tảng Đại lý hàng đầu, trong khi nền tảng khởi động của ai16z cũng sẽ sớm gia nhập cuộc cạnh tranh. Các Đại lý chỉ tập trung vào cá nhân hóa đang biến mất, thay vào đó là những Đại lý vừa thực dụng vừa hấp dẫn.
Về lớp điều phối, các nền tảng như Theoriq sẽ điều phối sự hợp tác của hàng loạt Đại lý, tích hợp các ưu điểm của chúng để cung cấp cho người dùng các giải pháp liền mạch và mạnh mẽ. Hãy tưởng tượng việc tích hợp các Đại lý như aixbt, gekko và CPA trong một quy trình công việc thống nhất, để thực hiện chức năng tìm kiếm alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế. Khung phát hiện nhiệm vụ dựa trên Theoriq đang tiến tới việc giải phóng trí tuệ tập thể này.
Suy nghĩ cuối cùng
Câu chuyện về các ứng dụng AI ưu tiên tính thực dụng mới chỉ bắt đầu. Web3 có cơ hội độc đáo để mở ra một thế giới mới, nơi Đại lý AI không chỉ có thể giải trí mà còn có thể giải quyết các vấn đề thực tế, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và tạo ra giá trị cho người dùng. Năm 2025 sẽ chứng kiến sự chuyển đổi từ
