Sáu xu hướng quản trị phi tập trung chính: Triển vọng năm 2025
Khi thế giới trực tuyến ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống của chúng ta, những quyết định tập thể then chốt mà chúng ta cần đưa ra trên mạng cũng sẽ ngày càng nhiều. Chính vì vậy, năm 2025 sẽ là một năm đáng mong đợi trong lĩnh vực quản trị phi tập trung: DAO sẽ tiếp tục khám phá những cách thức mới để cho phép những người nắm giữ token nặc danh cùng tham gia quản trị; đồng thời, những tổ chức lớn như Blackrock, State Street và Vanguard cũng đang thử nghiệm cách để khách hàng tham gia nhiều hơn vào việc bỏ phiếu trực tuyến; các công ty AI như Anthropic, Meta và OpenAI lại áp dụng hình thức hội đồng công dân để đưa ra các quy tắc sử dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Trong bối cảnh này, dưới đây là một số chủ đề mà tôi sẽ tiếp tục theo dõi và tham gia vào năm tới.
1. Hỗ trợ các trang web ủy quyền bỏ phiếu
Bối cảnh chủ đề: Ủy quyền bỏ phiếu là rất quan trọng đối với quản trị trực tuyến, nhưng việc làm sao để người bỏ phiếu lựa chọn người được ủy quyền một cách thông minh vẫn là một thách thức. Các nghiên cứu cho thấy, các trang web ủy quyền bỏ phiếu thân thiện với người dùng có thể tăng tỷ lệ tham gia lên hơn 20%, nhưng khi có nhiều người được ủy quyền để lựa chọn (đây là một hiện tượng tích cực), việc trình bày thông tin này như thế nào để không gây ra sự tập trung quyền lực lại trở nên vô cùng quan trọng. Hiện tại, chúng ta vẫn chưa chắc chắn về cách trình bày thông tin ủy quyền tốt nhất, cũng như chưa rõ ai sẽ chịu trách nhiệm về việc trình bày quan trọng này. Năm 2025 sẽ là một năm quan trọng để nghiên cứu về cách trình bày thông tin ủy quyền và theo dõi tác động của nó.
2. AI giúp hoàn thành ủy quyền bỏ phiếu
Bối cảnh chủ đề: Liệu có thể sử dụng AI Agent để giúp người dùng tìm được người được ủy quyền phù hợp với quan điểm của họ không? Có thể người dùng sẽ trao đổi với AI đại lý, trả lời về các giá trị cá nhân và mục tiêu; sau đó, AI đại lý sẽ xem xét hồ sơ bỏ phiếu, tuyên bố, nội dung đề xuất và thảo luận trên diễn đàn để xác định người được ủy quyền phù hợp nhất. Với sự gia tăng của cuộc cạnh tranh về AI sinh ra, năm 2025 sẽ là một thời kỳ thử nghiệm tuyệt vời cho sự giao thoa giữa AI và quản trị, rất đáng mong đợi.
3. AI đảm nhận vai trò người được ủy quyền
Bối cảnh chủ đề: Một ý tưởng táo bạo hơn là, liệu có thể phát triển các AI đại lý hiểu được sở thích của người dùng và có thể đại diện cho họ bỏ phiếu không? Chúng có thể thảo luận trên diễn đàn với các AI đại lý khác, thậm chí cùng nhau soạn thảo các đề xuất không? Ý tưởng về các AI đại lý thực sự vẫn còn xa vời, nhưng năm tới sẽ là thời điểm thích hợp để thảo luận về mô hình này.
4. Các cơ chế khuyến khích tham gia thông minh hơn
Bối cảnh chủ đề: Kinh nghiệm và nghiên cứu cho thấy, chỉ cung cấp một lần airdrop thưởng thường không đủ để thúc đẩy mọi người tham gia sâu và lâu dài vào các dự án phi tập trung. Năm 2025, chúng ta sẽ thấy nhiều sự khám phá thú vị hơn về việc "vượt qua airdrop". Nếu dự án cần khuyến khích một hoạt động có giá trị kinh tế rõ ràng (ví dụ như hoạt động giao dịch), có thể áp dụng hình thức trợ cấp trực tiếp; nếu dự án muốn khuyến khích các hành vi khó đo lường hơn, có thể xem xét các cơ chế khuyến khích dài hạn hơn, chẳng hạn như các chuỗi thưởng lặp lại kết hợp với các khóa thời gian (time locks).
5. Các phương án tài trợ tốt hơn cho các công cụ công cộng
Bối cảnh chủ đề: Nhiều dự án cần sự hỗ trợ từ các thành viên trong cộng đồng để xây dựng hệ sinh thái. Tuy nhiên, các phương thức cấp phát hiện tại và thưởng hồi tố (retroactive rewards) thường không thể khuyến khích hiệu quả các ý tưởng mạo hiểm, có tiềm năng lớn: các thành viên thường倾向chọn những dự án có khả năng thành công cao và có thể nhận được tài trợ, chứ không nhất thiết là những hướng đi họ thực sự tin tưởng. Một ý tưởng hợp lý là thử nghiệm các mô hình tương tự như đầu tư mạo hiểm đối với các công cụ công cộng, cung cấp đủ vốn ban đầu cho các dự án, và sau đó khi cộng đồng xác định dự án thành công, sẽ trao thưởng với mức cao hơn. Năm 2025 có thể sẽ là "năm khởi động" cho các phương án tài trợ sáng tạo như vậy.
6. Nhiều thử nghiệm hơn về lựa chọn ngẫu nhiên (sortition)
Bối cảnh chủ đề: Các công ty AI như Anthropic, Meta và OpenAI đều từng thử nghiệm sử dụng lựa chọn ngẫu nhiên để xác định các quy tắc sử dụng AI. Lựa chọn ngẫu nhiên có nghĩa là ngẫu nhiên chọn một số người dùng tham gia vào các cuộc thảo luận có cấu trúc, từ đó đưa ra các kiến nghị quyết định tập thể. Trong Web3 cũng có những thử nghiệm tương tự. Tuy nhiên, để thực sự kiểm tra tính khả thi của lựa chọn ngẫu nhiên, cần cho phép các hội đồng công dân này có một số quyền quyết định thực chất, chứ không chỉ đưa ra các kiến nghị, và quan sát hiệu quả của các quyết định của họ. Tuy nhiên, đối với nhiều vấn đề quan trọng, chúng ta cần có những người đại diện hoặc người nắm giữ token tiến hành nghiên cứu sâu sắc và lặp đi lặp lại, những vấn đề này không phù hợp với các cuộc họp "một lần" của hội đồng ngẫu nhiên (vì cuộc họp kết thúc thì họ cũng giải tán). Năm tới, chúng ta cũng sẽ quan sát xem lựa chọn ngẫu nhiên có thể đi được bao xa.
Giới thiệu tác giả
Andrew Hall là Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Trường Kinh doanh và Khoa học Chính trị, Đại học Stanford. Ông làm việc tại phòng thí nghiệm nghiên cứu của a16z và là cố vấn cho các công ty công nghệ, công ty khởi nghiệp và các giao thức blockchain, chuyên nghiên cứu về giao điểm của công nghệ, quản trị và xã hội.
