Tác giả: TechFlow sâu
GM, chào mừng bạn đã trải qua tuần đầu tiên của năm thứ 25 bị AI Agent 'hạ gục'.
Trong tuần vừa qua, một xu hướng rõ ràng là thị trường đã thể hiện cảm xúc FOMO (Hội chứng sợ bỏ lỡ) rất lớn đối với các dự án thuộc loại "framework":
Trước tiên là ai16z liên tục lập kỷ lục mới, với giá trị vốn hóa thị trường đạt khoảng 2 tỷ USD; sau đó, framework doanh nghiệp Swarms cũng tăng nhanh chóng, trở thành một framework AI Agent khác có giá trị vốn hóa trên 300 triệu USD, sau ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy) và arc (RIG).
Và hôm nay, một framework AI Agent mới có tên là Prime cũng xuất hiện, giá trị vốn hóa của nó cũng tăng nhanh chóng, token mở bán chưa đến 2 giờ đã lên tới khoảng 20M, nhưng hiện đã giảm mạnh, đang ở mức khoảng 11M.
Do token mở bán rất dễ tạo ra tình huống PVP gay gắt, nên biến động giá cũng là điều dễ hiểu.
Tuy nhiên, sau giai đoạn 'nội bộ' ban đầu, tham khảo tình hình của một số dự án framework trước, giá trị vốn hóa thường ở mức trên 300 triệu USD; đối với những dòng vốn chưa kịp tham gia các dự án trước vì cho rằng định giá quá cao, có thể do tâm lý FOMO sẽ lan sang các dự án tương tự.
Vậy liệu dự án framework mới này Prime có thể đi theo con đường tương tự? Và nó khác biệt gì so với các framework khác?
Khung làm việc AI Agent mã nguồn mở có tính mô-đun
Trước tiên cần hiểu rõ một vấn đề, đâu là khung làm việc AI Agent?
Nói một cách đơn giản, đó là một bộ công cụ cung cấp cho các nhà phát triển, giúp họ dễ dàng hơn trong việc tạo, triển khai và quản lý các AI Agent, để những AI này có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, như giao dịch, tương tác xã hội hoặc tạo nội dung.
Vậy "dễ dàng hơn trong việc tạo và triển khai" cụ thể thể hiện ở những khía cạnh nào trong Prime?
Từ mô tả của dự án chính thức, điều rõ ràng nhất là nó đã loại bỏ được rất nhiều công việc lặp đi lặp lại ở lớp cơ sở, Prime được mô tả nhiều hơn là một khung làm việc AI Agent "có tính mô-đun".
Ví dụ, nó có rất nhiều thư viện sẵn có, bao gồm các công cụ, API và bộ mẫu phong phú; điều này có nghĩa là khi phát triển một Agent, nhà phát triển chỉ cần chọn các thành phần cần thiết, giảm thời gian phát triển và duy trì hệ thống gọn nhẹ.
Đồng thời, tính mô-đun cho phép cấu hình độc đáo, cho phép nhà phát triển xây dựng các đại lý dành riêng cho từng ngành. Ví dụ, đại lý chăm sóc sức khỏe có thể ưu tiên phân tích dữ liệu bệnh nhân, trong khi đại lý bán lẻ tập trung vào cá nhân hóa khách hàng.
Và tính mô-đun này cũng có nghĩa là chi phí giảm. Bằng cách chỉ sử dụng các mô-đun cần thiết, nhà phát triển có thể tiết kiệm tài nguyên, PRIME hy vọng sẽ trở thành lựa chọn kinh tế hơn cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp.
Theo mô tả trên twitter chính thức, sử dụng khung của họ có thể tăng tốc độ phát triển lên 30%, đồng thời còn có tính năng bảng điều khiển để theo dõi tự động hiệu suất hiện tại của AI Agent được tạo ra và dự đoán hiệu suất trong tương lai.
Điều quan trọng hơn, khung này là mã nguồn mở, có thể trực tiếp cài đặt thư viện Python tại kho mã nguồn trên Github.
Xét về mức độ phổ biến, Prime rõ ràng không bằng Eliza của ai16z, nhưng số sao trên Github vẫn đang tăng dần (hiện tại là 66), hiện đang thể hiện nhiều hơn như một dự án nhỏ nhưng đẹp.
Về hiệu quả sử dụng cụ thể của khung này có thực sự tốt như mô tả trên twitter chính thức hay không, cần phải đợi những người hiểu về kỹ thuật thực sự triển khai và kiểm tra mới có câu trả lời. Và khi giá token PRIME thay đổi, chắc chắn sẽ có thêm nhiều nhà phát triển tham gia để cùng kiểm tra hiệu quả của khung, sau đó có thể chờ đợi thêm nhiều đánh giá trên các phương tiện truyền thông xã hội và ý kiến của những người quan trọng.
Tuy nhiên, chỉ dựa vào thông tin trên giấy, chúng ta có thể so sánh Prime với một số framework phổ biến khác để giúp mọi người nhanh chóng nắm bắt toàn cảnh:
FUD về đạo nhái bắt đầu, ứng dụng sinh thái ở giai đoạn ban đầu
Token PRIME đã tăng lên 20M vào sáng nay, nhưng lại nhanh chóng giảm mạnh về 11M.
Một trong những lý do quan trọng là dự án đã bị cuốn vào những tiếng nói FUD (Sự sợ hãi, sự không chắc chắn và sự nghi ngờ) về việc đạo nhái.
Một số thành viên cộng đồng đã chỉ ra rằng Prime không phải là một framework gốc, mà là đã sao chép mã nguồn của dự án smolagents, một dự án khác trên nền tảng máy học mã nguồn mở Huggingface, và smolagent cũng là một dự án phục vụ cho AI Agent, có thể sử dụng mã Python để gọi các công cụ và phối hợp các AI Agent khác.
Tuy nhiên, Prime đã đưa ra lập luận hợp lý về những chỉ trích này, cho biết họ thực sự đã sử dụng mã nguồn của dự án trên, nhưng trong trường hợp được Huggingface cấp phép và cho phép, và đã thực hiện điều chỉnh dựa trên mã nguồn gốc.
Xét về tính chất mã nguồn mở của Huggingface, có thể Prime không thể coi là "đạo nhái", mà chỉ là chưa giải thích rõ ràng rằng mã của họ thực chất dựa trên một dự án khác và đã được cải tiến.
Sau FUD, đến nay token PRIME đã tương đối ổn định, đồng thời cũng bắt đầu xuất hiện nhiều dự án dựa trên khung này:
AURA
CA:
AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1
Giá trị vốn hóa: 700K
Dự án tự nhận là trợ lý và điều phối viên chung cho các nhà phát triển. Mục đích chính là đơn giản hóa và tối ưu hóa việc phát triển, triển khai và quản lý các đại lý AI dựa trên PRIME.
Token đã được triển khai hôm nay, một lần đạt mức 3,5M, nhưng hiện đã giảm mạnh.
Đáng chú ý là AURA đã được Prime đề cập và công nhận, nhưng dữ liệu cho thấy dev持仓20%.
SPROUT
CA:
SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu
Giá trị vốn hóa: 160K
Ở giai đoạn rất sớm, và Prime cũng đã khẳng định đây không phải là AI Agent chính thức của họ, giá trị vốn hóa nhỏ cũng có nghĩa là rủi ro cao hơn.
Dự án tự nhận là một đại lý do AI lái động cơ, dựa trên khung PRIME, nhằm tối ưu hóa giao dịch trên Solana, để tăng tốc độ, giảm chi phí và nâng cao an toàn.
Hiệp sĩ sau, nhiều framework
Nhìn chung, hiện tại PRIME về giá trị vốn hóa, ảnh hưởng và mức độ công nhận vẫn kém so với một số framework phổ biến trước đó.
Liệu dự án sẽ phát triển như thế nào trong tương lai, vẫn phải xem liệu có những người quan trọng ủng hộ hay không, và liệu bản thân khung có thể phát triển được những ứng dụng tốt hơn.
Tuy nhiên, từ sự xuất hiện của Prime, có thể thấy rằng các dự án framework thực sự dễ gây ra FOMO trong thị trường, cũng rất giống với logic trước đây của VC coin - xây dựng cơ sở hạ tầng có định giá cao hơn xây dựng ứng dụng.
Điều này cũng có nghĩa là đường đua AI Agent thực sự đã bước vào giai đoạn sau, từ một framework độc tôn, sang nhiều framework cạnh tranh, ứng dụng cũng chuyên nghiệp hơn.
Cuối cùng, trong bối cảnh khung mã nguồn mở và khả năng AI ngày càng mạnh, việc tạo ra một đại lý AI tương đối dễ dàng; chỉ những framework và ứng dụng có đặc điểm mới có thể tồn tại trong cạnh tranh, còn những dự án không có đặc điểm sẽ có thể bị lãng quên nhanh chóng như meme.
Đối với các dự án, ngưỡng gia nhập vào cuộc đua AI Agent sẽ ngày càng cao.
Đối với các nhà đầu tư, một xu hướng lựa chọn những dự án tốt nhất là
