Tiêu đề gốc: "AI, tiền điện tử và nước Mỹ"
Tác giả: Derek Edws , Đối tác quản lý của Collab+Currency
Biên soạn: Zen, PANews
Tôi không còn tin rằng các lựa chọn chiến lược truyền thống của chúng ta có thể đối phó với thực tế mới trong tương lai - đặc biệt là trước sự tăng tốc đáng báo động của công nghệ trí tuệ nhân tạo và tiềm năng Sự lật đổ của nó đối với lực lượng lao động Mỹ.
Hoa Kỳ phải bắt đầu hướng tới một khuôn khổ mới để phù hợp với thực tế lao động mới. Điều này bắt đầu bằng việc hiểu rõ hai trong số những đổi mới công nghệ Sự lật đổ nhất trong hai thập kỷ qua: AI và Tiền điện tử.
trí tuệ nhân tạo
Ba mươi năm trước, công cụ tìm kiếm Internet lần đầu tiên xuất hiện. Giá trị của chúng rất đơn giản: lấy dữ liệu của thế giới. 25 năm sau, ChatGPT của OpenAI là ứng dụng tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử . Sản phẩm này có 300 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và hơn 10 triệu người đăng ký trả phí hàng tháng. Trong vòng chưa đầy hai năm, thu nhập sản phẩm hàng năm đạt xấp xỉ 3 tỷ USD.
Giá trị của những hệ thống trí tuệ nhân tạo này là gì? Kết hợp "truy xuất" với "hoàn thành". Nói một cách đơn giản:
Yêu cầu bất kỳ công việc nào sử dụng ngôn ngữ tự nhiên;
Hãy để trí thông minh máy tính xử lý công việc.
Trong ba tháng qua, chúng ta có thể thấy rõ rằng các sản phẩm này đã được cải thiện nhanh chóng về khả năng hoàn thành các yêu cầu công việc và các lĩnh vực được đề cập cũng đang mở rộng - văn bản, toán học, âm thanh, video, hình học, lập trình, v.v.
Cho đến nay, các giả định mở rộng của hệ thống AI vẫn đúng: nhiều dữ liệu hơn, sức mạnh tính toán cao hơn và các mô hình tốt hơn. Ngoài ra, các khía cạnh mới của mở rộng đang được khám phá, với những đổi mới như tính toán thời gian thử nghiệm đang nổi lên. Tháng trước, mô hình suy luận mới nhất của OpenAI đã đạt được số điểm 25% trên tiêu chuẩn toán học tiên tiến, những vấn đề mà chỉ những nhà toán học có chuyên môn độ sâu mới có thể giải được.
Các mô hình suy luận thế hệ tiếp theo này đang thích ứng với nhiệm vụ mới và tạo ra kết quả có thể quan sát được. Đồng thời, những tiến bộ mới trong lĩnh vực robot đang cho phép máy móc thực hiện ngày càng nhiều nhiệm vụ vật lý phức tạp. Phần cứng thông minh và giống con người sẽ không bao giờ mệt mỏi, không bao giờ nghỉ phép hoặc không bao giờ đình công.
Việc giải phóng năng suất công nghệ này không phải là chưa từng có - cuộc cách mạng công nghiệp trong thế kỷ 18 và cuộc cách mạng kỹ thuật số trong thế kỷ 20 đã làm giảm đáng kể chi phí, nâng cao hiệu quả và thay đổi nhiều hình thức thị trường lao động và cơ cấu kinh tế.
Nhưng trí tuệ nhân tạo dường như là một loại cách mạng công nghệ khác. Những hệ thống này có thể tạo ra giá trị theo những cách chưa từng có, vượt qua cấu trúc chi phí truyền thống. Dario Amodei, Giám đốc điều hành của Anthropic, cho rằng rằng trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho chúng ta gần 50 đến 100 năm tiến bộ sinh học trong 5 đến 10 năm tới, chỉ bằng cách chuyển phần lớn cơ cấu lao động của con người sang hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Khi cơ sở hạ tầng hỗ trợ tăng trưởng của các hệ thống này tiếp tục phát triển, tôi tin rằng nhân loại toàn cầu sẽ chứng kiến hai đường xu hướng xuất hiện:
Chi phí của toàn bộ lao động trí óc sẽ hội tụ về chi phí vận hành một hệ thống AI;
Chi phí của toàn bộ lao động thủ công sẽ có xu hướng là chi phí của các bộ phận cơ khí của robot.
Lời hứa của công nghệ này rất rõ ràng:
Kết quả không giới hạn;
Giá giảm đáng kể;
Trên mọi danh mục giá trị.
Vì mục đích của bài viết này, chúng tôi cho rằng các xu hướng trên là đúng. Là một người tin tưởng sâu sắc rằng thế hệ người Mỹ tiếp theo nên có những cơ hội giống như những người đi trước, tôi có hai câu hỏi còn đọng lại: Thứ nhất, Hoa Kỳ sẽ giành chiến thắng trong cuộc cách mạng AI một cách vượt trội như thế nào? Thứ hai, làm thế nào mỗi cá nhân người Mỹ có thể tham gia vào lợi nhuận của các hệ thống AI trong tương lai và nhận ra tiềm năng của chúng trong việc Sự lật đổ hoạt động lao động của con người?
crypto
Satoshi Nakamoto đã phát hành Sách trắng Bitcoin . Bài viết đề xuất một hệ thống kế toán mới, được ứng dụng trong đó các máy tính được phân phối trên toàn cầu làm việc cùng nhau để đạt được sự đồng thuận kỹ thuật số chung trên sổ cái Bitcoin.
Ngày nay, Bitcoin đã trở thành siêu máy tính mạnh nhất thế giới. Mạng này lớn hơn nhiều so với mạng của các công ty như Amazon, Google và Microsoft cộng lại. Tuy nhiên, sau mười lăm năm phát triển, blockchain vẫn có vẻ rắc rối:
Mã được viết kém có thể có lỗ hổng dẫn đến trộm cắp hoặc số dư tài khoản bị đặt lại về 0;
Lỗi của người dùng trong việc quản lý private key là nguyên nhân lớn nhất dẫn đến hành vi trộm cắp crypto vào năm ngoái;
So với các ứng dụng web truyền thống, các ứng dụng phi tập trung khó sử dụng hơn và tỷ lệ người dùng rời bỏ cũng cực kỳ cao.
Bất chấp những hạn chế này, sự tương tác với crypto vẫn ở Cao nhất mọi thời đại (ATH). Một nghiên cứu ước tính rằng 40% dân số Hoa Kỳ hiện sở hữu crypto, tăng từ 30% vào năm 2023. Khoảng 24.000 nhà phát triển trên khắp thế giới đang tích cực tham gia vào việc phát triển blockchain và ứng dụng blockchain mỗi tháng, cao hơn nhiều so với con số chỉ 1.000 nhà phát triển mỗi tháng cách đây 10 năm.
Bất chấp tất cả những hạn chế này, tại sao crypto vẫn tăng trưởng? Tôi tin rằng điều này là do năm đặc điểm độc đáo của crypto hoạt động cùng nhau và không thể được sao chép bởi bất kỳ kiến trúc cơ sở dữ liệu nào khác:
Quyền sở hữu kỹ thuật số. Cơ sở dữ liệu blockchain có tính tính toàn cầu, kiểm toán đầy đủ, thuộc sở hữu của cộng đồng, chống giả mạo và hoạt động 24/7. Thông qua blockchain, các cá nhân có thể sở hữu bất kỳ đối tượng kỹ thuật số nào trên Internet, lần đầu tiên thiết lập hệ thống quyền sở hữu kỹ thuật số toàn cầu.
Phối hợp khích lệ. Bằng cách tự động hóa việc thực hiện hợp đồng, các giao thức dựa trên blockchain có thể tận dụng khích lệ có thể lập trình để điều phối các hình thức công việc kỹ thuật số mới trên mạng. Các cơ chế khích lệ này có thể được sử dụng cho những người sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, cung cấp an ninh kinh tế, đóng góp mã lõi, cung cấp cung cầu thị trường, giới thiệu người khác sử dụng sản phẩm, v.v.
Thanh toán vi mô không ma sát. Ngày nay, hầu hết các công ty Internet phải áp dụng mô hình kinh doanh đăng ký, đóng gói và hỗ trợ quảng cáo vì chi phí giao dịch quá cao. Hạn chế này hạn chế sự đổi mới mô hình kinh doanh Internet và cản trở sự xuất hiện của các lựa chọn thay thế thân thiện với người tiêu dùng. Cơ sở dữ liệu blockchain cho phép thanh toán kỹ thuật số được thực hiện trên toàn cầu theo cách dễ dàng, chi phí thấp – bỏ qua sự kém hiệu quả của hệ thống thanh toán truyền thống và loại bỏ rủi ro bồi hoàn. Ngoài ra, bất kỳ tài sản crypto cũng có thể được chia thành các đơn vị nhỏ tùy ý.
Tiêu chuẩn được chia sẻ Bằng cách tận dụng các tiêu chuẩn quyết toán được chia sẻ trên blockchain , nhiều token thông báo giao thức, stablecoin, ứng dụng, trò chơi và dịch vụ tài chính khác nhau có thể kết hợp liền mạch với nhau, giống như những viên gạch Lego có thể được kết nối tùy ý.
Bảo mật phân tán. Mạng blockchain thường được phân phối trên nhiều nút trên khắp thế giới, loại bỏ các điểm lỗi duy nhất. Kiến trúc phi tập trung này khiến các tác nhân độc hại khó tấn công các hệ thống mạng này hơn vì chúng cần kiểm soát đồng thời phần lớn nút.
Ngày nay, nền kinh tế crypto có giá trị vốn hóa thị trường khoảng 3,6 nghìn tỷ USD và bao gồm nhiều lĩnh vực mới nổi.
Trong thập kỷ tới, tôi tin rằng nền kinh tế crypto sẽ được định giá lại và tăng đáng kể—chủ yếu được thúc đẩy bởi hai xu hướng chính ở điểm giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và crypto: (1) Cơ sở hạ tầng AI và crypto(2) Cơ sở hạ tầng AI và ứng dụng crypto; .
Cơ sở hạ tầng AI và crypto
Để hiểu được bối cảnh hiện tại của cơ sở hạ tầng AI, việc nhìn lại các sự kiện lịch sử và tìm kiếm những điểm tương đồng sẽ rất hữu ích.
Năm 1849, Cơn sốt vàng California nhanh chóng thu hút nguồn đầu tư lượng lớn. Hàng trăm con đường mới được xây dựng để vận chuyển nhanh chóng. Cảng San Francisco trở thành một trong những cảng sầm uất nhất thế giới, vận chuyển các thợ mỏ vàng, hàng hóa và công cụ đi khắp thế giới. Một hệ thống tài chính và ngân hàng mạnh mẽ đã xuất hiện để hỗ trợ nhu cầu của các doanh nghiệp toàn cầu mới nổi. Đầu tư cơ sở hạ tầng vào thời điểm đó đã đặt nền móng cho tương lai của khu vực với tư cách là một cường quốc kinh tế.
Ngày nay, 175 năm sau, thế giới đang chứng kiến cơn sốt vàng tương tự, lần với mục tiêu tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Tuy nhiên, lần, cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI không chỉ giới hạn ở một khu vực cụ thể; các mạng dữ liệu, sức mạnh tính toán và điện này đang được các đối thủ trên khắp thế giới xây dựng.
Không có gì đáng ngạc nhiên, vốn và sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo, tối ưu hóa và triển khai cơ sở hạ tầng AI là cực kỳ tốn kém và chỉ một số công ty có đủ khả năng chi trả. Một ước tính thận trọng là chi phí đào tạo GPT-3 vượt quá 4 triệu USD, trong khi chi phí đào tạo GPT-4 vượt quá 60 triệu USD.
Nhiều vốn hơn, sức mạnh tính toán nhiều hơn, hiệu suất tốt hơn.
Mặc dù tôi vô cùng tự hào và ủng hộ những đóng góp của Mỹ cho AI dưới hình thức doanh nghiệp truyền thống, nhưng tôi cũng cho rằng cần phải thừa nhận những hạn chế về mặt cấu trúc của nó:
Nắm bắt giá trị. Mặc dù các công ty tập trung có thể sử dụng vốn rủi ro để thúc đẩy những đổi mới quan trọng về AI, nhưng lợi ích kinh tế của những sản phẩm này chỉ giới hạn ở một số ít cổ đông, hạn chế tác động rộng hơn đến xã hội.
Kiến thức độc quyền. Những tiến bộ trong khuôn khổ công nghệ có xu hướng tập trung vào các công ty tập trung, hạn chế khả năng tiếp cận của những công ty khác với những đột phá quan trọng - và thông tin hiện được truyền đi suốt ngày đêm với tốc độ Internet.
Hệ thống mờ đục. Việc tập trung AI vào các hệ thống tập trung, khép kín, không rõ ràng khiến những người xác minh độc lập gặp khó khăn kiểm toán các hoạt động của công ty xung quanh việc thu thập dữ liệu, bảo mật và trách nhiệm giải trình.
Cạnh tranh khép kín. Nguồn lực điện toán khổng lồ cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến gây trở ngại lớn cho các sản phẩm mới gia nhập thị trường và chỉ một số công ty được tài trợ tốt mới có thể liên tục vượt qua các nút thắt kỹ thuật.
Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng AI của Mỹ với năm đặc điểm độc đáo của crypto— quyền sở hữu kỹ thuật số, khích lệ phối hợp, thanh toán vi mô trơn tru, tiêu chuẩn chung và bảo mật phân tán — tôi tin rằng chúng ta có thể giảm thiểu tác động tiêu cực của AI tập trung và khôi phục tinh thần lâu dài của AI. cạnh tranh trên thị trường vốn Mỹ. Ngoài ra, bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng AI của Hoa Kỳ với crypto, tôi cũng tin rằng nó sẽ giúp các hệ thống AI hoạt động tốt hơn: (a) tính minh bạch cao hơn, (b) và tính minh bạch cao hơn giữa hàng triệu người tham gia ở Hoa Kỳ trong tương lai.
(a) Hiệu suất tốt hơn
Để hiểu những đột phá mà AI có thể đạt được mà không cần sự hỗ trợ tài chính lượng lớn, hãy xem đội ngũ DeepSeek. Hai tuần trước, nhóm nghiên cứu có trụ sở tại Trung Quốc đã phát hành DeepSeek-V3, một mô hình tham số 670B hoạt động ngang bằng với nhiều mô hình SOTA nguồn đóng, bao gồm GPT-4o và Claude-Sonnet-3.5. DeepSeek cho đến nay vẫn chưa nhận được bất kỳ khoản đầu tư rủi ro .
Như các dự án mã nguồn mở như Bitcoin và Ethereum đã chứng minh, bằng cách phân phối khích lệ có thể lập trình cho nhóm cộng tác viên toàn cầu, lực lượng lao động có trình độ và mạng máy tính có thể được tăng cường đáng kể, tạo ra một lực lượng mạnh hơn nhiều so với một phòng thí nghiệm hoặc hệ thống tập trung. Từ quan điểm này, việc tạo ra một hệ thống khen thưởng mạng lưới máy tính và lao động AI không khác nhiều so với việc tạo ra một hệ thống khen thưởng mạng máy tính và lao động Bitcoin.
Một vài ví dụ:
Để cải thiện dữ liệu đào tạo, mạng crypto có thể thưởng cho con người vì đã đóng góp dữ liệu có chú thích chất lượng cao — bao gồm dữ liệu riêng tư, thông tin độc quyền hoặc thông tin không được thu thập thông qua việc quét web truyền thống.
Để có mạng máy tính mạnh hơn, mạng crypto có thể khích lệ các cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh điện toán thông qua thị trường phi tập trung- nhanh chóng xây dựng mạng lưới máy móc toàn cầu mà không cần đầu tư vốn ban đầu.
Để đào tạo mô hình hiệu quả hơn, các nhà phát triển mã nguồn mở có thể cung cấp các đóng góp, cải tiến và tối ưu hóa tùy chỉnh cho các mô hình hiện có để đổi lấy phần thưởng tương ứng. Ngoài ra, khi tỷ trọng mã và mô hình được công khai, hàng trăm nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể đồng thời xuất bản các cải tiến, gỡ lỗi, tinh chỉnh các mô hình và tác nhân tùy chỉnh, đồng thời tạo các ứng dụng mới dựa trên chúng—trên toàn mạng. Cơ chế khích lệ được điều phối.
Theo thời gian, tôi tin rằng kiểu hợp tác rộng rãi này được tiên phong bởi các dự án phi tập trung như Nous Research, Prime Intellect và Bittensor sẽ vượt qua những gì có thể đạt được trong các công ty tư nhân có nguồn lực tốt.
(b) Minh bạch hơn
Các mô hình AI mã nguồn mở cho phép cộng đồng nghiên cứu có cái nhìn toàn diện về quy trình đào tạo, kiến trúc và hành vi của họ cũng như thực hiện các cải tiến. Sự minh bạch này giúp sớm xác định rủi ro hoặc thành kiến tiềm ẩn, từ đó tạo ra các hệ thống đáng tin cậy hơn mà mọi người có thể tin tưởng. Bằng cách tận dụng blockchain trong quy trình này, toàn bộ quá trình tạo, khen thưởng và cải thiện các giao thức AI có thể vẫn minh bạch và kiểm toán.
(c) Quyền sở hữu công bằng hơn
Được thiết kế cho mọi ngành dọc trong nhóm công nghệ AI, mạng crypto sẽ thiết lập cơ cấu sở hữu công bằng hơn so với các mô hình tập trung hiện có. Thông qua khích lệ có lập trình, tất cả những người đóng góp và người tham gia giao thức crypto đều được đền bù một cách minh bạch.
Ngoài ra, thị trường hoàn chỉnh được hình thành xung quanh các nhiệm vụ khác nhau trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy sự cạnh tranh tinh tế hơn trong các hạng mục khác nhau của lĩnh vực thiết kế trí tuệ nhân tạo. Các danh mục và danh mục phụ như dữ liệu, điện toán, đào tạo và triển khai đều có thể cạnh tranh và tích lũy giá trị trong hoàn cảnh độc lập.
Tuy nhiên, cuối cùng không chỉ cơ sở hạ tầng AI được hưởng lợi. Tôi tin rằng các tác nhân AI sẽ tổ chức lại hoàn toàn quỹ đạo hiện tại của việc áp dụng crypto toàn cầu – trên tất cả các ngành dọc ứng dụng.
Ứng dụng AI và crypto
Sự phức tạp của các ứng dụng crypto từ lâu đã được coi là rào cản đáng kể đối với việc áp dụng rộng rãi. Trong mười lăm năm qua, blockchain đã yêu cầu người dùng tham gia vào các thủ tục phê duyệt phức tạp, quản lý private key và hiểu các mẫu giao diện người dùng phức tạp mà hầu hết người dùng Internet không thể nắm bắt được.
Tuy nhiên, với sự ra đời của công nghệ proxy, xu hướng người dùng này đang thay đổi nhanh chóng. Nếu bạn coi các mô hình AI là cơ sở hạ tầng phản ứng, phản hồi dựa trên dữ liệu đào tạo trước đó, thì bạn có thể coi các tác nhân AI là các ứng dụng đang hoạt động, tích hợp các mô hình vào các kiến trúc mới để hoàn thành các mục tiêu hẹp.
Nói một cách đơn giản, các tác nhân AI sử dụng các mô hình cơ bản để tự động suy nghĩ, tự động lập kế hoạch và tự động thực hiện các hành động. Điều cần hiểu là các tác nhân khác với những “robot” mà chúng ta từng biết. Không giống như robot, các tác nhân AI có thể suy luận theo yêu cầu. Họ có thể phân tích hiệu suất của mình, điều chỉnh chiến lược và giải quyết nhiệm vụ phức tạp đôi khi cần hàng trăm bước và trong tương lai là hàng nghìn bước riêng biệt.
Vào tháng 9 năm 2024, tôi đã gặp một trong những người sáng lập danh mục đầu tư của mình, người đang xây dựng giao thức tác nhân AI để điều hướng blockchain. Giao thức này được gọi là Wayfinder. Từ điện thoại của anh ấy và sử dụng một số lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản, tôi đã triển khai một hợp đồng giao diện người dùng và token sao chép chính sách tiền tệ của Bitcoin lên blockchain BASE và sử dụng chuỗi Chuỗi ETH từ mạng chủ Ethereum . Toàn bộ quá trình mất ít hơn bốn lời nhắc và mất tổng cộng năm phút để hoàn thành.
Các ứng dụng khởi nghiệp như Wayfinder minh họa một xu hướng quan trọng: Các tác nhân AI sẽ hòa giải các xung đột kỹ thuật lâu dài của crypto. Trong 12 tháng tới, các đại lý sẽ chuyển đổi cấu trúc phức tạp của blockchain thành các tương tác ngôn ngữ tự nhiên liền mạch, tăng khả năng truy cập của giao thức, bảo vệ người dùng khỏi lỗi của chính họ và giúp các nhà phát triển triển khai mã an toàn hơn, đồng thời giảm đáng kể tỷ lệ rời bỏ của người tiêu dùng trong các sản phẩm và dịch vụ phi tập trung phức tạp.
Hơn nữa, mạng quản lý khóa sẽ mở rộng tất cả các khả năng của tác nhân này, cho phép các tác nhân thực hiện liền mạch nhiệm vụ blockchain mà không cần sự tham gia của con người. Mạng không gian tên toàn cầu sẽ cho phép hành động của mỗi tác nhân trải rộng trên tất cả blockchain và được kết nối với danh tính con người.
Nói một cách đơn giản:
Nhà môi giới crypto giúp việc xây dựng hoặc sử dụng bất kỳ sản phẩm crypto trở nên dễ dàng hơn, bất kể sản phẩm đó chạy trên blockchain nào.
Trong lĩnh vực tài chính phi tập trung, các đại lý sẽ nén xung đột tài chính của crypto vào nhu cầu rủi ro của từng người dùng bằng cách đơn giản hóa các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Trong không gian trò chơi crypto, quy trình làm việc của đại lý sẽ hỗ trợ các sáng tạo được cá nhân hóa và có thể sở hữu trong nền kinh tế crypto, nhân vật không phải người chơi phức tạp hơn và trải nghiệm Chuỗi phù hợp với người chơi.
Trong một tổ chức phi tập trung, con người sẽ đồng ý về các mục tiêu và ràng buộc chính sách tổng thể, đồng thời cho phép các tác nhân thực hiện các khía cạnh khác nhau của chức năng việc kinh doanh, giao thức hoặc hành chính.
Những vai trò và lợi thế dẫn dắt này đã mang lại những đột phá mang tính cách mạng từ con số 0 đến con số 1 cho tất cả các ứng dụng crypto. Hàng triệu người dùng mới sẽ tham gia theo cách này và không có lĩnh vực nào bị bỏ sót.
AI, crypto và quyền sở hữu
Khi hiểu được những xu hướng lớn phía trước, điều quan trọng là phải nhìn lại và ghi nhớ những bài học từ lịch sử của chúng ta. Trong phần lớn lịch sử loài người, khả năng đảm bảo và bảo vệ tài nguyên có nghĩa là sự sống còn. Hệ thống quyền sở hữu hiện đại là sản phẩm của hàng triệu năm chịu áp lực tiến hóa này. Khái niệm về quyền sở hữu rất cơ bản đối với trải nghiệm của con người đến mức nó được ghi trong Hiến pháp Hoa Kỳ (Tu chính án thứ năm). Những người sáng lập nước Mỹ coi quyền sở hữu là nền tảng của hệ thống quản trị và lối sống của chúng ta.
Các nhà kinh tế từ lâu cũng lập luận rằng quyền sở hữu mạnh mẽ là nền tảng của tăng trưởng kinh tế. Chúng rất quan trọng trong việc cho phép các cá nhân tạo thu nhập, tích trữ của cải một cách an toàn và tận dụng tài sản đó để tín dụng và đầu tư theo thời gian.
Một số nghiên cứu cũng ủng hộ quan điểm này. Một nghiên cứu ở hơn 100 quốc gia từ năm 1990 đến năm 2002 cho thấy các quốc gia có quyền sở hữu mạnh hơn tăng trưởng nhanh hơn những quốc gia có quyền sở hữu yếu hơn, một phần vì họ có khả năng thúc đẩy tăng trưởng công nghệ và cải thiện phân bổ nguồn lực tốt hơn.
Từ góc độ quyền sở hữu, blockchain là một công nghệ có khả năng cạnh tranh cốt lõi. Chúng là nền tảng kỹ thuật mạnh mẽ nhất cho thông tin kỹ thuật số trên thế giới, cho phép lưu giữ hồ sơ bất biến, quyền sở hữu an toàn crypto, bảo mật phân tán và thực thi các quyền theo chương trình thông qua hợp đồng thông minh.
Khi Hoa Kỳ bước vào kỷ nguyên trí tuệ kỹ thuật số, blockchain cũng có thể đóng vai trò là hoàn cảnh tiêu chuẩn cho tất cả các ứng dụng và cơ sở hạ tầng AI, đảm bảo rằng các hệ thống AI của Hoa Kỳ có thể hưởng lợi từ sự hỗ trợ cấu trúc của năm đặc điểm độc đáo của crypto. Lịch sử, Hoa Kỳ đã tạo ra những cơ hội chưa từng có, cho cả các cá nhân và với tư cách một quốc gia - từ quyền tự do khỏi sự thống trị của thực dân, đến lời hứa của Hiến pháp về quyền tự do cá nhân, đến cuộc chiến chống phân biệt chủng tộc, đến cạnh tranh thị trường khốc liệt và tinh thần kinh doanh.
Ngày nay, đứng trước ngưỡng cửa của AGI, tôi tin rằng Hoa Kỳ có cơ hội quan trọng để củng cố hơn nữa địa vị của mình trong các lĩnh vực tương tự. Việc kết hợp các mục tiêu chính sách AI của Hoa Kỳ với crypto sẽ truyền cảm hứng cho mức độ tham gia cá nhân chưa từng có vào mạng nguồn mở, thúc đẩy các đóng góp khích lệ ở tất cả các cấp độ của nhóm AI. Sự tham gia rộng rãi vào thị trường AI của chúng tôi sẽ kích thích cạnh tranh, khuyến khích các hình thức huy động mới từ dưới lên và dẫn đến những tác động xã hội rộng lớn hơn.
