Tác giả: Teng Yan, giám đốc Chain of Thought; Người dịch: Jinse Finance xiaozou;
Vào một buổi sáng trong xanh vào tháng 1 năm 2026, bạn tìm thấy một tờ báo ngay trước cửa nhà mình—vâng, một tờ báo được in trên giấy thật bằng cách nào đó đã sống sót sau cuộc cách mạng AI.
Cuộn qua và bạn sẽ tìm thấy tiêu đề về các tác nhân AI điều phối Chuỗi cung ứng toàn cầu trên blockchain , trong khi giao thức Crypto AI mới ra mắt đang cạnh tranh vị trí chủ đạo. Một bài báo dài nửa trang mô tả câu chuyện về một “công nhân” kỹ thuật số được thuê làm quản lý dự án — một điều ngày nay quá phổ biến đến nỗi hầu như không thu hút được sự chú ý.
Cách đây vài tháng, có lẽ tôi đã cười nhạo ý tưởng này và thậm chí còn cho rằng sự phát triển và tiến bộ như vậy phải mất ít nhất 5 năm mới đạt được. Nhưng Crypto AI sắp Sự lật đổ thế giới ở mức đáng báo động. Tôi không nghi ngờ gì về điều này.
Khi ngồi xuống bàn làm việc để bắt đầu năm mới, tôi muốn bắt đầu với điều gì đó đáng giá - điều gì đó khơi dậy sự tò mò và thậm chí có thể gây tranh cãi. Điều gì có thể vô giá hơn một cái nhìn về tương lai?
Tôi thường không đưa ra dự đoán, nhưng Crypto AI thật sự không thể cưỡng lại được. Không có kinh nghiệm nào trong quá khứ để tham khảo, không có xu hướng nào để dựa vào—chỉ là một khung vẽ trống để mọi người tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Thành thật mà nói, sẽ rất thú vị khi nghĩ đến việc xem lại câu hỏi này vào năm 2026 và xem tôi đã thái quá đến mức nào.
Vì vậy, trong bài viết này, tôi sẽ nói về quan điểm của mình về năm 2025...
1. Tổng giá trị vốn hóa thị trường của Crypto AI sẽ đạt 150 tỷ USD
Token tiền điện tử AI hiện chỉ chiếm 2,9% giá trị vốn hóa thị trường Altcoin .
Vì trí tuệ nhân tạo bao trùm mọi thứ, từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN và các nguyên thủy mới như nền tảng đại lý, mạng dữ liệu và các lớp phối hợp thông minh, nó chắc chắn sẽ mở ra sự phát triển tương tự như DeFi và meme coin.
Tại sao tôi lại tự tin về điều này?
Crypto AI là sự kết hợp của hai xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất mà tôi từng thấy.
Cơn cuồng AI : IPO OpenAI hoặc điều gì đó tương tự có thể gây ra cơn cuồng AI toàn cầu. Đồng thời, vốn tổ chức web2 đang tìm kiếm các mục tiêu đầu tư xung quanh cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Retail Mania : Khái niệm trí tuệ nhân tạo rất dễ hiểu và khiến mọi người hào hứng, và giờ đây mọi người có thể đầu tư vào không gian này thông qua token. Bạn còn nhớ cơn sốt vàng meme coin năm 2024 không? Nó sẽ là cơn sốt tương tự, ngoại trừ việc AI đang thay đổi thế giới theo đúng nghĩa đen.
2. Sự hồi sinh của Bittensor
Bittensor (TAO) đã tồn tại được nhiều năm. Nó thực sự là một OG. Nhưng giá token của nó đã giảm dần, dao động ở mức tương tự như một năm trước, bất chấp sự nhiệt tình dành cho trí tuệ nhân tạo.
Nhìn bề ngoài, “tâm trí tổ ong kỹ thuật số” này đã âm thầm có một bước nhảy vọt: nhiều mạng con hơn, phí đăng ký thấp hơn, mạng con tốt hơn Web2 ở chỉ báo thực như tốc độ suy luận, khả năng tương thích EVM như các tính năng tương tự mạng DeFi của Bittensor đã được giới thiệu.
Vậy tại sao TAO không tăng vọt? Sự tăng trưởng của nó bị cản trở bởi các kế hoạch lạm phát cao và sự chuyển hướng tập trung sang các nền tảng proxy. Tuy nhiên, dTAO (dự kiến ra mắt vào Q1 2025) có thể sẽ là một bước ngoặt lớn. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có token riêng và giá tương đối của token này sẽ xác định cách phân phối phát thải token.
Tại sao Bittensor lại được định sẵn cho sự hồi sinh:
Phát thải dựa trên thị trường : dTAO liên kết trực tiếp các phần thưởng với sự đổi mới và hiệu suất thực tế có thể đo lường được. Mạng con càng tốt thì token của nó càng có giá trị—và do đó, nó càng thải ra nhiều khí thải hơn.
Dòng vốn tập trung : Các nhà đầu tư cuối cùng có thể nhắm mục tiêu vào các mạng con cụ thể mà họ tin tưởng. Nếu một mạng con cụ thể nổi bật với phương pháp đào tạo phân tán mang tính đổi mới, các nhà đầu tư có thể triển khai vốn ở đó để thể hiện quan điểm của mình.
Tích hợp EVM : Khả năng tương thích EVM sẽ hình thành một cộng đồng nhà phát triển crypto rộng lớn hơn trong Bittensor và xây dựng cầu nối với các mạng khác.
Cá nhân tôi đang theo dõi nhiều mạng con khác nhau, đặc biệt là những mạng con đang đạt được tiến bộ thực sự trong lĩnh vực của họ. Trong tương lai, chúng tôi chắc chắn sẽ giới thiệu phiên bản Bittensor của DeFi Summer. Khi tôi viết bài này, TAO có giá $480.
3. Thị trường máy tính sẽ mở ra một làn sóng “cuộc chiến L1” khác
Nhận thức muộn: Một xu hướng lớn rõ ràng là nhu cầu vô độ về tỷ lệ băm.
Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang từng có câu nói nổi tiếng rằng nhu cầu suy luận sẽ tăng trưởng“hàng tỷ lần”. Tăng trưởng theo cấp số nhân này làm gián đoạn các kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và kêu gọi “chúng tôi cần các giải pháp mới”.
Lớp điện toán phi tập trung cung cấp tính toán thô (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể kiểm chứng và giá cả phải chăng. Các công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn, Atoma và Kuzco đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, nắm bắt cơ hội tập trung vào sản phẩm thay vì token(hiện tại không có công ty nào trong số này có token). Khi việc đào tạo phi tập trung các mô hình AI trở nên khả thi, quy mô thị trường sẽ tăng đáng kể.
So sánh L1:
Giống như năm 2021 : Bạn có còn nhớ cảnh Solana, Terra/Luna và Avalanche cạnh tranh khốc liệt để trở thành L1 "tốt nhất" không? Chúng ta sẽ thấy sự miễn phí tương tự giữa các giao thức điện toán, vì mỗi giao thức cạnh tranh gay gắt để các nhà phát triển và ứng dụng AI sử dụng lớp điện toán của nó.
Nhu cầu Web2 : Thị trường điện toán đám mây trị giá 680 tỷ USD đến 2,5 nghìn tỷ USD vượt xa thị trường Crypto AI. Nếu các giải pháp điện toán phi tập trung này chiếm được dù chỉ một thị phần nhỏ máy trạm đám mây truyền thống, bạn sẽ thấy làn sóng tăng trưởng gấp 10 hoặc thậm chí 100 lần tiếp theo.
Số tiền đặt cược rất lớn. Giống như chiến thắng của Solan trong cuộc chiến L1, người chiến thắng lần sẽ thống trị một lĩnh vực mới. Bạn nên tập trung vào ba lĩnh vực sau: độ tin cậy (ví dụ: thỏa thuận cấp độ dịch vụ đáng tin cậy hoặc SLA), hiệu quả về chi phí và các công cụ thân thiện với việc phát triển.
4. Các tác nhân AI sẽ tràn ngập các giao dịch blockchain
Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch Chuỗi sẽ không được kích hoạt bằng nhấn“gửi” của con người.
Các giao dịch trên Chuỗi sẽ được thực hiện bởi một nhóm tác nhân AI, những người liên tục cân bằng lại nhóm thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán vi mô dựa trên phản hồi dữ liệu theo thời gian thực.
Điều này nghe có vẻ xa vời nhưng thực tế không phải vậy. Mọi thứ chúng tôi đã tạo ra trong bảy năm qua - L1, rollup, DeFi, NFT - đã lặng lẽ mở đường cho thế giới trí tuệ nhân tạo trực Chuỗi .
Trớ trêu thay, nhiều nhà xây dựng có thể không nhận ra rằng họ đang tạo ra cơ sở hạ tầng cho một tương lai do máy móc thống trị.
Tại sao có sự thay đổi này?
Không còn lỗi của con người : hợp đồng thông minh thực thi chính xác như được mã hóa. Tác nhân AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn so với đội ngũ con người.
Thanh toán vi mô : Các giao dịch do đại lý điều khiển này sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt khi chi phí giao dịch cho Solana, Base và các L1/L2 khác đang có xu hướng giảm.
Cơ sở hạ tầng vô hình : Con người sẽ sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp nếu điều đó làm giảm bớt rắc rối. Chúng tôi tin tưởng Netflix sẽ tự động gia hạn đăng ký của chúng tôi; tin tưởng tác nhân AI sẽ tự động cân bằng lại các vị trí DeFi của chúng tôi sẽ là bước tiếp theo tự nhiên.
Các tác nhân AI tạo ra số lượng hoạt động đáng kinh ngạc trên Chuỗi. Không có gì ngạc nhiên khi tất cả L1/L2 đều phục vụ họ.
Thách thức lớn nhất sẽ là làm cho các hệ thống do tác nhân điều khiển này chịu trách nhiệm trước con người. Khi các giao dịch do đại lý thực hiện ngày càng nhiều hơn các giao dịch do con người thực hiện, sẽ cần có các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.
5. Tương tác giữa các tác nhân: sự gia tăng của các nhóm tác nhân
Khái niệm về bầy đặc vụ—các thực thể AI nhỏ bé phối hợp liền mạch để thực hiện một kế hoạch lớn—nghe giống như một điều gì đó trong bộ phim khoa học viễn tưởng/kinh dị ăn khách tiếp theo.
Các đặc vụ AI ngày nay hầu hết là những con sói đơn độc, hoạt động biệt lập với ít tương tác khó lường.
Các nhóm đặc vụ sẽ thay đổi điều này, cho phép trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác giữa các mạng lưới các đặc vụ AI. Hãy coi nó như một tập hợp phi tập trung của các mô hình chuyên biệt, mỗi mô hình đóng góp kiến thức chuyên môn riêng cho một nhiệm vụ lớn hơn, phức tạp hơn.
Các khả năng là tuyệt vời. Một nhóm tác nhân có thể điều phối các tài nguyên máy tính phân tán trên nền tảng như Bittensor. Một nhóm đại lý khác có thể giải quyết thông tin sai lệch, xác minh nguồn trong thời gian thực trước khi nội dung lan truyền trên mạng xã hội. Mỗi đại lý trong đội đại lý là một chuyên gia thực hiện nhiệm vụ một cách chính xác.
Mạng lưới của các nhóm đặc vụ này sẽ tạo ra trí thông minh lớn hơn nhiều so với bất kỳ AI đơn lẻ nào bị cô lập.
Để các nhóm đại lý phát triển mạnh, các tiêu chuẩn giao tiếp chung là rất cần thiết. Các tác nhân cần có khả năng khám phá, xác thực và cộng tác bất kể khuôn khổ cơ bản của chúng. Đội ngũ như Story Protocol, FXN, Zerebro và ai16z/ELIZA đang đặt nền móng cho sự xuất hiện của các nhóm đại lý.
Điều này nhấn mạnh vai trò quan trọng của phi tập trung . Phân phối nhiệm vụ giữa một nhóm đại lý được quản lý bởi các quy tắc minh bạch trên Chuỗi giúp hệ thống trở nên linh hoạt hơn.
6. Đội ngũ làm việc về Crypto AI sẽ là sự kết hợp giữa con người và AI
Story Protocol đã thuê Luna (một đặc vụ AI) làm thực tập sinh truyền thông xã hội của họ và trả cho cô ấy 1.000 USD mỗi ngày. Luna không hòa hợp với đồng nghiệp là con người của mình - cô ấy gần như sa thải một trong đó số họ khi khoe khoang về hiệu suất vượt trội của mình.
Điều này nghe có vẻ lạ, nhưng nó là điềm báo về một tương lai nơi các đặc vụ AI trở thành cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí cả tiền lương riêng. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm đội ngũ hỗn hợp gồm con người và AI.
Chúng ta sẽ hợp tác với trí tuệ nhân tạo không phải là nô lệ của chúng ta mà là ngang hàng với chúng ta:
Năng suất tăng vọt : Các đại lý có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, liên lạc với nhau và đưa ra quyết định suốt ngày đêm mà không cần ngủ hay uống cà phê.
Niềm tin từ hợp đồng thông minh : Blockchain là người giám sát không thiên vị, không phàn nàn và không bao giờ quên mọi thứ. Đó là một sổ tài khoản trên Chuỗi nhằm đảm bảo rằng các hành vi quan trọng của tác nhân tuân theo các ràng buộc/quy tắc cụ thể.
Sự phát triển của các chuẩn mực xã hội : Chúng ta sẽ sớm gặp khó khăn với cách thức và nghi thức tương tác với trí tuệ nhân tạo - liệu chúng ta có nói "làm ơn" và "cảm ơn" với trí tuệ nhân tạo không? Chúng ta có buộc họ phải chịu trách nhiệm về mặt đạo đức về những sai lầm của mình hay chúng ta nên đổ lỗi cho những người phát triển họ?
Tôi hy vọng đội ngũ tiếp thị nghĩ đến điều này trước tiên vì các đại lý rất giỏi trong việc tạo nội dung và có thể phát trực tiếp cũng như đăng nội dung trên mạng xã hội 24/7. Nếu bạn đang xây dựng giao thức AI, tại sao không triển khai tác nhân thử nghiệm tại chỗ để chứng minh hiệu suất?
Vào năm 2025, ranh giới giữa “nhân viên” và “phần mềm” sẽ bắt đầu mờ nhạt.
7. Những người sống sót sẽ là 1% thực sự có ích
Chúng ta sẽ thấy sự tiến hóa kiểu Darwin giữa các tác nhân AI. Tại sao? Bởi vì việc chạy một tác nhân AI đòi hỏi sức mạnh tính toán (tức là chi phí lý luận) nên nó rất tốn kém. Nếu một đại lý không thể tạo ra đủ giá trị để trả "tiền thuê" của mình thì trò chơi sẽ kết thúc.
Một ví dụ về trò chơi sinh tồn đặc vụ như sau:
AI Tín dụng Carbon : Hãy tưởng tượng một tác nhân có thể tìm kiếm mạng lưới năng lượng phi tập trung, xác định sự thiếu hiệu quả và tự động giao dịch tín dụng carbon token hóa. Nó kiếm đủ tiền để trả các hóa đơn tỷ lệ băm của riêng mình. Khi đó đại lý sẽ phát đạt.
Bot Arbitrage DEX : Các đại lý khai thác chênh lệch giá giữa sàn giao dịch phi tập trung có thể tạo ra thu nhập ổn định để trang trải chi phí suy luận của họ.
Shitposter on X : Trong khi đó, điều gì sẽ xảy ra với những người có ảnh hưởng AI ảo với những câu chuyện cười dễ thương nhưng không có nguồn thu nhập bền vững? Một khi tính mới mất đi và giá token giảm mạnh, nó sẽ bị mắc kẹt trong vũng lầy và không thể tiến lên phía trước.
Sự khác biệt rất rõ ràng: Các tác nhân hướng tới lợi ích phát triển mạnh, trong khi các tác nhân làm mất dần sự chú ý trở nên không còn phù hợp.
Sự chọn lọc tự nhiên này mang lại lợi ích cho lĩnh vực này. Các nhà phát triển buộc phải đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng sản xuất hơn là các mánh lới quảng cáo. Khi những đặc vụ mạnh mẽ và hiệu quả hơn này xuất hiện, cuối cùng chúng sẽ khiến những người hoài nghi phải im lặng (vâng, ngay cả Kyle Samani).
8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người
Mọi người nói: “Dữ liệu là loại dầu mới.” Trí tuệ nhân tạo phát triển mạnh nhờ dữ liệu, nhưng nhu cầu dữ liệu cao của nó đang làm dấy lên lo ngại về tình trạng cạn kiệt dữ liệu sắp xảy ra.
Quan điểm thông thường cho rằng rằng chúng ta nên cố gắng thu thập dữ liệu sở hữu tư nhân trong thế giới thực từ người dùng hoặc thậm chí trả tiền cho dữ liệu đó. Nhưng tôi nhận ra rằng một con đường thực tế hơn—đặc biệt là trong các ngành được quản lý chặt chẽ hoặc nơi dữ liệu thực khan hiếm—nằm ở dữ liệu tổng hợp .
Đây là dữ liệu do con người tạo ra được thiết kế để mô phỏng việc phân phối dữ liệu trong thế giới thực. Cung cấp các lựa chọn thay thế mở rộng, phù hợp đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.
Tại sao dữ liệu tổng hợp hoạt động:
Quy mô vô hạn : Cần hàng triệu bức ảnh chụp X-quang y tế hay bản scan 3D các nhà máy? Thế hệ tổng hợp có thể sản xuất chúng với số lượng không giới hạn mà không cần chờ đợi bệnh nhân thực sự hoặc nhà máy thực sự.
Thân thiện với quyền riêng tư : Không có rủi ro thông tin cá nhân khi làm việc với các tập dữ liệu do con người tạo ra.
Có thể tùy chỉnh : Bạn có thể điều chỉnh việc phân phối theo nhu cầu đào tạo chính xác của mình, chèn các trường hợp đặc biệt có thể quá hiếm hoặc phức tạp về mặt đạo đức để thu thập ở thế giới thực bên ngoài.
Đúng, dữ liệu con người do người dùng sở hữu vẫn quan trọng trong nhiều trường hợp, nhưng nếu dữ liệu tổng hợp tiếp tục được cải thiện trên thực tế, nó có thể vượt qua dữ liệu người dùng về số lượng, tốc độ tạo và không bị hạn chế về quyền riêng tư.
Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể tập trung vào các “phòng thí nghiệm nhỏ” tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp có tính chuyên môn cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
Các phòng thí nghiệm nhỏ này sẽ khéo léo vượt qua các rào cản về chính sách và quy định trong việc tạo dữ liệu- giống như Grass đã vượt qua các hạn chế quét web bằng cách tận dụng hàng triệu nút phân tán.
9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực sự hữu ích
Vào năm 2024, những người tiên phong như Prime Intellect và Nous Research đã vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. Chúng tôi đã đào tạo mô hình tham số 15 tỷ trong hoàn cảnh băng thông thấp, chứng minh rằng có thể đào tạo quy mô lớn bên ngoài hoàn cảnh tập trung truyền thống.
Mặc dù những mô hình này thực sự không hữu ích lắm so với các mô hình cơ sở hiện có (hiệu suất thấp hơn nên không có nhiều lý do để sử dụng chúng), tôi tin rằng điều này sẽ thay đổi vào năm 2025.
Tuần này, EXO Labs đã tiến thêm một bước nữa với SPARTA, giảm hơn 1.000 lần giao tiếp giữa các GPU. SPARTA cho phép đào tạo mô hình lớn trong hoàn cảnh băng thông chậm mà không cần cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
Điều khiến tôi ấn tượng nhất là tuyên bố của họ: “SPARTA có thể hoạt động độc lập nhưng cũng có thể kết hợp với các thuật toán đào tạo đồng bộ, ít giao tiếp (chẳng hạn như DiLoCo) để có hiệu suất tốt hơn.”
Điều này có nghĩa là những cải tiến này sẽ làm tăng hiệu quả đáng kể.
Khi những tiến bộ trong kỹ thuật như chắt lọc mô hình làm cho các mô hình nhỏ trở nên hữu ích và hiệu quả hơn, tương lai của AI là không thể xác định được kích thước. Đó là về việc trở nên tốt hơn và dễ tiếp cận hơn. Chẳng bao lâu nữa, chúng ta sẽ có những mẫu hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên và thậm chí cả điện thoại di động.
10. Sẽ có 10 giao thức Crypto AI mới với mức định giá lưu hành là 1 tỷ USD.
Chào mừng đến với cơn sốt vàng thực sự.
Nhiều người so sánh Virtuals và ai16z với điện thoại thông minh đời đầu (iOS và Android), vì vậy dễ dàng cho rằng rằng những người dẫn đầu hiện tại sẽ tiếp tục vị trí chủ đạo.
Nhưng thị trường quá lớn và chưa được phát triển đầy đủ để chỉ có hai công ty có thể thống trị nó. Vào cuối năm 2025, tôi dự đoán rằng ít nhất 10 giao thức Crypto AI mới (chưa ra mắt token) sẽ có giá trị vốn hóa thị trường lưu hành (chưa pha loãng hoàn toàn) trên 1 tỷ USD.
Trí tuệ nhân tạo phi tập trung vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và sẽ tạo ra một nguồn nhân tài khổng lồ.
Chúng tôi mong đợi sự xuất hiện của các giao thức mới, mô hình token mới và khung mã nguồn mở mới. Những đối thủ cạnh tranh mới này có thể thay thế các đối thủ cạnh tranh hiện tại thông qua sự kết hợp của khích lệ(như airdrop hoặc đặt cược thông minh), đột phá về công nghệ (chẳng hạn như suy luận có độ trễ thấp hoặc khả năng tương tác Chuỗi) và cải tiến trải nghiệm người dùng (không cần mã). Những thay đổi trong nhận thức của công chúng có thể diễn ra nhanh chóng và ấn tượng.
Đây vừa là nét đẹp vừa là thách thức của lĩnh vực này. Quy mô thị trường là con dao hai lưỡi: miếng bánh lớn nhưng rào cản gia nhập đối với đội ngũ kỹ thuật lại thấp. Điều này đặt nền móng cho sự bùng nổ của các dự án trong kỷ Cambri, với nhiều dự án dần dần biến mất và chỉ một số ít trở thành động lực cho sự thay đổi.
Bittensor, Virtuals và ai16z sẽ không đơn độc lâu. Giao thức Crypto AI trị giá hàng tỷ đô la tiếp theo sắp ra mắt. Đối với các nhà đầu tư hiểu biết, có rất nhiều cơ hội, đó là lý do tại sao nó lại rất thú vị.
11. Tác nhân AI: Làn sóng ứng dụng mới
Khi Apple ra mắt App Store vào năm 2008, khẩu hiệu của họ là "Có một ứng dụng dành cho điều đó".
Chẳng bao lâu nữa, bạn sẽ nói: "Có người đại diện cho việc đó."
Bạn không còn cần phải nhấn biểu tượng để mở ứng dụng mà thay vào đó hãy giao nhiệm vụ cho một tác nhân AI chuyên dụng. Các nhân viên này nhận biết ngữ cảnh, có thể liên lạc chéo với các nhân viên và dịch vụ khác, thậm chí có thể tự động bắt đầu nhiệm vụ bạn chưa bao giờ yêu cầu rõ ràng, chẳng hạn như giám sát ngân sách của bạn hoặc lên kế hoạch lại chuyến đi của bạn khi chuyến bay thay đổi.
Nói một cách đơn giản, màn hình chính trên điện thoại thông minh của bạn có thể trở thành một mạng lưới gồm các “đồng nghiệp kỹ thuật số”, mỗi người có lĩnh vực chuyên môn riêng—sức khỏe, tài chính, năng suất và tương tác xã hội.
Vì đây là các proxy crypto nên chúng có thể tự động xử lý các khoản thanh toán, xác thực hoặc lưu trữ dữ liệu bằng cơ sở hạ tầng phi tập trung .
12. Ngoài ra, robot
Mặc dù phần lớn bài viết này tập trung vào khía cạnh phần mềm nhưng tôi cũng rất hào hứng với hình thức vật lý của những cuộc cách mạng AI này: robot. Robotics sẽ mở ra kỷ nguyên chatGPT trong thập kỷ này.
Lĩnh vực này vẫn phải đối mặt với những trở ngại đáng kể, đặc biệt là trong việc truy cập dữ liệu trong thế giới thực dựa trên nhận thức và cải thiện hiệu suất vật lý. Một số đội ngũ đang trực tiếp giải quyết những thách thức này bằng cách sử dụng token crypto để khích lệ thu thập và đổi mới dữ liệu. Những nỗ lực này đáng được quan tâm.
Tôi đã làm việc trong ngành công nghệ hơn một thập kỷ và không thể nhớ lần cuối cùng tôi cảm thấy phấn khích nội tạng thực sự như thế này là khi nào. Làn sóng đổi mới này mang lại cảm giác khác biệt—lớn hơn, táo bạo hơn và chỉ mới bắt đầu.
