I. Giới thiệu bối cảnh

AI Agent là gì?

AI Agent là một thực thể thông minh có khả năng cảm nhận môi trường, ra quyết định và thực hiện hành động, chủ yếu dựa trên Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó có tính tự chủ và khả ứng biến, có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập và thể hiện khả năng hợp tác cao. So với các mô hình lớn truyền thống, các mô hình lớn truyền thống cần tương tác thông qua các chỉ dẫn rõ ràng, trong khi AI Agent có thể tự phân tách nhiệm vụ, lập kế hoạch hành động và gọi các công cụ để hoàn thành nhiệm vụ trong quá trình thực hiện, với lợi thế chính là khả năng tư duy và hành động độc lập. So với các trợ lý giọng nói sớm như Siri và Copilot của Microsoft, AI Agent giống như một "người lái chính" cấp sơ cấp, có thể không ngừng nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong hoàn thành nhiệm vụ thông qua việc tự học hỏi, điều chỉnh phản hồi và tối ưu hóa lâu dài.

Nguyên lý hoạt động của AI Agent có thể tóm tắt thành bốn năng lực cốt lõi: cảm nhận, phân tích, ra quyết định và thực hiện. Đầu tiên, AI Agent sử dụng các cảm biến hoặc giao diện dữ liệu để cảm nhận môi trường và thu thập thông tin bên ngoài. Sau đó, nó sử dụng các công cụ phân tích như mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất các đặc trưng và mô hình có giá trị. Dựa trên kết quả phân tích, AI Agent xây dựng kế hoạch hành động hợp lý, cuối cùng chuyển quyết định thành hành động cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ mục tiêu. Trong quá trình này, các mô-đun bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn cung cấp chức năng lưu trữ và truy xuất thông tin, tăng cường khả năng ứng phó với các nhiệm vụ phức tạp. Ngoài ra, AI Agent động态调用外部工具(chẳng hạn như lịch, công cụ tìm kiếm, giao diện chương trình, v.v.) để giải quyết những hạn chế của các mô hình lớn truyền thống về dữ liệu đào tạo tĩnh và sự phụ thuộc vào công cụ, qua đó đáng kể nâng cao khả năng mở rộng của mô hình.

Nguồn ảnh: Lilian Weng, cựu Giám đốc Nghiên cứu An ninh của OpenAI, "Các Tác nhân Tự trị Được Cung cấp bởi Mô hình Ngôn ngữ Lớn"

Tổng quan về sự phát triển của AI Agent trong Web2

Năm 2025, ngành công nghiệp AI Agent đang ở giai đoạn phát triển nhanh chóng. Về chuỗi giá trị, lĩnh vực upstream do các nhà cung cấp tính toán, phần cứng, dữ liệu và các nhà phát triển thuật toán và mô hình lớn như Nvidia dẫn dắt; lĩnh vực midstream tập trung vào tích hợp AI Agent và cung cấp dịch vụ nền tảng; lĩnh vực downstream phát triển đa dạng xung quanh các ứng dụng ngành và các trợ lý thông minh phổ dụng. Về mặt ứng dụng, thị trường C-end và B-end đều có tiềm năng lớn: ứng dụng C-end tập trung vào nâng cao trải nghiệm người dùng, mang lại cách tương tác tiện lợi hơn, trong khi B-end tập trung vào thúc đẩy chuyển đổi số cho doanh nghiệp, thông qua việc giảm chi phí và tăng hiệu quả để hỗ trợ ra quyết định và hoạt động kinh doanh.

Các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành đã bắt đầu cạnh tranh quyết liệt trong việc triển khai ứng dụng AI Agent. Google đã ra mắt Gemini 2.0 và đồng thời ra mắt ba sản phẩm AI Agent: Project Astra (phổ dụng), Project Mariner (thao tác trình duyệt) và Jules (lập trình). Sam Altman của OpenAI cho biết năm 2025 sẽ là năm AI Agent trở thành xu hướng chính, và sẽ sớm ra mắt nhiều đổi mới bao gồm AGI, nâng cấp GPT-4 và các tính năng cá nhân hóa. CEO của NVIDIA, ông Jensen Huang, dự đoán AI Agent có thể trở thành ngành công nghiệp robot tiếp theo và tạo ra hàng nghìn tỷ đô la giá trị thị trường.

Khái niệm AI Agent trong blockchain

Sự trỗi dậy của AI Agent trong blockchain là kết quả của sự hội tụ không ngừng giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo. Blockchain, với tư cách là cơ sở hạ tầng phi tập trung, cung cấp cơ chế ghi nhận dữ liệu đáng tin cậy và cơ chế xác minh hành vi minh bạch cho hoạt động của AI Agent, trong khi sự phát triển của công nghệ AI赋予các thực thể thông minh khả năng phán đoán và thực hiện phức tạp, có thể tự động hoàn thành một loạt các hoạt động kinh tế, như một nền kinh tế ảo tự vận hành. Trong khuôn khổ này, AI Agent không chỉ có thể tham gia vào hệ sinh thái blockchain hiện có, mà còn có thể thúc đẩy sự sáng tạo trong nhiều kịch bản, chẳng hạn như tự động thực hiện phân tích thị trường, lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ trong DeFi thông qua hợp đồng thông minh, hoặc đóng vai trò "cư dân" trong thế giới ảo để tạo và quản lý tài sản kỹ thuật số.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI Agent trong blockchain trực tiếp nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả sản xuất, đặc biệt là trong các lĩnh vực hoạt động phức tạp trên chuỗi. Một trong những rào cản lớn nhất hiện nay trong việc phổ cập blockchain là tính phức tạp và độ khó cao của các thao tác, trong khi chế độ tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên của AI Agent có thể hoàn thành các chức năng như quản lý ví, lọc các giải pháp DeFi tối ưu, giao dịch liên chuỗi hoặc tự động thực hiện các kế hoạch dựa trên diễn biến thị trường chỉ bằng một số lệnh đơn giản, qua đó giảm đáng kể chi phí học tập cho người dùng mới và đáng kể cải thiện hiệu quả và tiện lợi.

Tiềm năng của AI Agent trong hệ sinh thái blockchain không chỉ thể hiện ở việc tối ưu hóa thao tác người dùng, mà còn ở các kịch bản ứng dụng rộng hơn. Nền kinh tế sáng tạo, theo dõi tâm lý thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh, quản trị và bỏ phiếu trong các Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO), thậm chí là phát hành các đồng MEME, tất cả đều có thể đạt được hiệu quả và công bằng cao hơn thông qua AI Agent. Sự trình diễn của AI Agent trong việc loại bỏ cảm xúc và thực hiện chính xác theo các điều kiện đã định, khiến nó trở nên đáng tin cậy hơn so với phần lớn con người trong những trường hợp nhất định. Đồng thời, tính bất khả xâm phạm của blockchain cũng cung cấp cho AI một nguồn dữ liệu đáng tin cậy,弥补了các rủi ro do chất lượng dữ liệu có thể gây ra cho hệ thống AI. Hơn nữa, bằng cách tận dụng dữ liệu và tính toán trên chuỗi, AI Agent có thể làm đảo lộn các mô hình khuyến khích hiện tại, thúc đẩy sự thay đổi sâu sắc hơn trong hệ sinh thái blockchain.

II. Ứng dụng AI Agent trong blockchain

1. Khung AI Agent

Khung AI Agent là công cụ cơ bản để phát triển, đào tạo và triển khai các thực thể thông minh, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật hiệu quả cho nhà phát triển trong việc xây dựng các thực thể thông minh. Các khung này, thông qua môi trường phát triển tiêu chuẩn hóa và các thành phần chung, giảm bớt độ phức tạp trong phát triển, cho phép nhà phát triển tập trung vào việc thực hiện các tính năng đổi mới. Hiện nay, các khung AI Agent đang dần tích hợp các giao thức DeFi, dự án NFT, v.v., khám phá sự hợp tác và khả năng tương tác liên nền tảng, trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Các dự án tiêu biểu: Ai16z, ARC, Swarms, Zerebro, v.v.

2. Nền tảng Phát hành AI Agent

Nền tảng Phát hành AI Agent là nền tảng dành cho việc phát hành các thực thể thông minh và token liên quan, có chức năng tương tự như các nền tảng phát hành đồng Meme như Pump.fun. Người dùng có thể dễ dàng tạo và triển khai các AI Agent trên các nền tảng này, đồng thời tích hợp chúng một cách không có rào cản với các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter, Telegram và Discord, để thực hiện tương tác tự động hóa với người dùng. Mô hình này giảm thiểu rào cản về phát hành và quảng bá, mang lại trải nghiệm tạo lập thuận tiện hơn cho người dùng, đồng thời mở rộng các kịch bản ứng dụng của AI Agent. Các dự án tiêu biểu: Virtuals, Clanker, v.v.

3. Các kịch bản ứng dụng của AI Agent

Các lĩnh vực ứng dụng trực tiếp của AI Agent bao gồm đầu tư, giải trí, phân tích dữ liệu, v.v., thể hiện tiềm năng tăng trưởng rất lớn.

• Quản lý quỹ

AI Agent đã chuyển từ công cụ hỗ trợ thành nhân tố tạo giá trị cốt lõi trong quản lý quỹ, có thể xây dựng chiến lược đầu tư, điều chỉnh cấu trúc tài sản và dự báo xu hướng thị trường theo thời gian thực. Các thực thể thông minh này, thông qua hoạt động tự động hóa, nâng cao hiệu quả của các nhiệm vụ như套利, phòng ngừa rủi ro, v.v., đáp ứng nhu cầu về quy mô và chuyên nghiệp trong thị trường tiền điện tử, mang lại sức cạnh tranh

Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của văn bản, với các từ và cụm từ được dịch như hướng dẫn: Trong lĩnh vực giao dịch định lượng, Tác nhân AI có thể xây dựng các chiến lược đa dạng dựa trên điều kiện thị trường, ví dụ như thực hiện các giao dịch trong thị trường biến động mạnh, hoặc áp dụng chiến lược trong thị trường xu hướng. Kết hợp với sự hỗ trợ của các sàn giao dịch đối với các công cụ giao dịch tự động hóa, tiềm năng ứng dụng của Tác nhân AI trong giao dịch trong tương lai rất rộng lớn. 4. Dự án AI AI là dự án coin phát triển từ khái niệm Tác nhân AI, thường không có nền tảng kỹ thuật hoặc sản phẩm sâu sắc. Loại dự án này dựa vào văn hóa , thu hút sự chú ý thông qua tính biến động cao và đầu cơ. Mặc dù hàm lượng kỹ thuật có hạn, nhưng nhiệt độ thị trường và cảm xúc của cộng đồng đã thúc đẩy sự tăng trưởng nổ ra trong ngắn hạn, trở thành một hiện tượng đặc biệt trong thị trường . Các dự án tiêu biểu: , và các dự án khác. III. Xu hướng phát triển trong tương lai Vào năm 2025, sự phát triển của Tác nhân AI trong lĩnh vực và dự kiến sẽ đạt đến một điểm bùng nổ quan trọng. Từ tính chất công cụ ứng dụng đơn lẻ sang xây dựng hệ sinh thái hợp tác đa Tác nhân thông minh, phạm vi của công nghệ Tác nhân AI đang không ngừng mở rộng. Trong lĩnh vực , Tác nhân AI đã thực hiện quản lý tài chính và thực thi , trong tương lai có thể trở thành các có khả năng tự chủ kinh tế, tham gia vào các hoạt động kinh tế phức tạp hơn, thực hiện tự chủ kinh tế. Trong , Tác nhân AI có thể tối ưu hóa hiệu quả quản trị và quy trình ra quyết định, trong khi trong giao dịch định lượng, chúng có thể thực hiện các chiến lược và quản lý rủi ro hiệu quả thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực. Với sự hoàn thiện của các khung khổ và tiêu chuẩn, sự hợp tác giữa các Tác nhân AI sẽ tạo ra các kịch bản ứng dụng hoàn toàn mới, như mạng xã hội Tác nhân, cổng thanh toán kinh tế và quản trị , thúc đẩy hệ sinh thái bước vào giai đoạn thông minh hóa và hiệu quả hóa. Đồng thời, sự phát triển của Tác nhân AI trong cũng đối mặt với thách thức và cơ hội. Quyền riêng tư và bảo mật trở thành vấn đề then chốt, đặc biệt là trong bối cảnh sự phụ thuộc ngày càng tăng của vào dữ liệu cá nhân. cung cấp lợi thế độc đáo trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua , cho phép Tác nhân AI có được ứng dụng rộng rãi hơn trong các ngành có nhu cầu về quyền riêng tư cao như y tế, tài chính, v.v. Ngoài ra, và chi phí dữ liệu là rào cản đối với sự hợp tác đa Tác nhân, nhưng thông qua và , có thể tích hợp hiệu quả các tính toán và dữ liệu nhàn rỗi, giảm ngưỡng phát triển và vận hành. Nhìn về tương lai, Tác nhân AI có tiềm năng trở thành hạ tầng cơ sở mới của , sâu sắc kết hợp với các yếu tố cốt lõi khác, tạo ra các mô hình ứng dụng mới, nâng vai trò từ công cụ lên thành trụ cột không thể thiếu của hệ sinh thái, mang lại nhiều đổi mới và giá trị cho ngành công nghiệp .