Giải thích chi tiết về Viralmind: giao thức đào tạo AI phi tập trung sử dụng các mô hình hành động quy mô lớn

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc

Tiêu đề gốc: "Viralmind và $VIRAL: Tiên phong trong việc đào tạo AI phi tập trung với các mô hình hành động lớn"

Tác giả: Emperor Osmo

Biên dịch: Felix, PANews

Không chỉ tìm kiếm những dự án mã hóa AI phổ biến nhất, mà còn tìm kiếm những dự án có nền tảng cơ bản. Dưới đây là phân tích chi tiết về Viralmind, bao gồm các dịch vụ mà nó cung cấp, nguyên lý cơ bản và phân tích tài chính và thị trường của token VIRAL.

Tóm tắt

  • Viralmind đã xây dựng các Mô hình Hành động Lớn (LAM), có thể tăng cường tương tác người-máy trong môi trường kỹ thuật số một cách hiệu quả. Có thể coi LAM là một công cụ kỹ thuật số, có thể thực sự sử dụng máy tính, trang web và tài liệu để thực hiện các thao tác hoàn toàn giống như bạn.
  • Viralmind đang xây dựng một hệ sinh thái đào tạo AI phi tập trung, cho phép huấn luyện các đại lý AI của mình. Điều này có thể loại bỏ sự thiên vị vốn có trong các mô hình đào tạo AI tập trung và cung cấp cho các đại lý này các tập dữ liệu rất bản địa và rất tập trung để huấn luyện.
  • Lõi của Viralmind là token VIRAL, có thể được mua thông qua DEX và cũng có thể được nhận khi huấn luyện LAM trên Viralmind.
  • Viralmind đang ở rìa của một hệ sinh thái và thị trường AI dự kiến sẽđạt đến hàng nghìn tỷ đô la. Giá trị của các mô hình AI được huấn luyện bằng con người lên đến 60 triệu đô la mỗi năm hoặc hơn.

Tổng quan

Viralmind là một nền tảng trí tuệ tập thể mã nguồn mở và phi tập trung, nhằm mục đích thực sự chuyển đổi các đại lý AI thành trợ lý con người. Nói một cách đơn giản, nó là một đại lý có thể hoạt động trong bất kỳ môi trường kỹ thuật số nào theo cách tương tự như con người. LAM của Viralmind được thiết kế để điều hướng và vận hành các môi trường kỹ thuật số theo cách tương tự như con người. Bằng cách sử dụng đầu vào bàn phím, di chuyển chuột và nhấp chuột, các đại lý AI này có thể thực hiện các nhiệm vụ rộng rãi trong các lĩnh vực như trò chơi, năng suất và sáng tạo khác.

Để huấn luyện các đại lý AI, người dùng có thể tham gia vào Phòng tập luyện Giao dịch, nơi có thể hiệu quả ghi lại các hành động trên màn hình làm dữ liệu huấn luyện. Sau đó, thông tin này được chuyển đổi thành các hành trình chi tiết, cho phép các đại lý AI học hỏi và cải thiện theo thời gian. Viralmind cũng giới thiệu một thị trường dữ liệu, nơi người dùng có thể giao dịch các tập dữ liệu này để tăng cường khả năng học tập tổng thể của hệ thống. Một trong những sáng kiến then chốt của Viralmind là tính năng điều chỉnh một nút bấm, cho phép người dùng tùy chỉnh các mô hình như GPT-4o bằng các tập dữ liệu nhỏ. Phương pháp này đơn giản hóa việc đào tạo AI, cho phép nhiều người dùng (thậm chí những người không có nền tảng kỹ thuật sâu) cũng có thể hưởng lợi. Hệ thống tạo ra các tệp .jsonl có cấu trúc, có thể ghi lại hành vi của con người và suy luận tổng hợp, cung cấp dữ liệu chất lượng cao để cải thiện các mô hình.

LAM của Viralmind nhằm mục đích lấp đầy khoảng cách giữa các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và tương tác trực tiếp với máy tính, thay thế công nghệ quang học cũ. Viralmind có kế hoạch triển khai các đại lý trên chuỗi và trên máy tính để tích hợp một cách không đồng nhất vào các trò chơi, phần mềm doanh nghiệp và ứng dụng blockchain. Viralmind được hỗ trợ bởi token gốc VIRAL của mình, token này khuyến khích người dùng cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, tham gia các cuộc thi và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI ngày càng lớn mạnh của Viralmind.

Viralmind tái đầu tư doanh thu từ các mô hình lớn vào tiếp thị và phát triển, tạo ra một nền kinh tế hiệu quả và tự cung tự cấp, thưởng cho những người đóng góp và hỗ trợ tăng trưởng dài hạn của nền tảng.

Sản phẩm/Dịch vụ

Sản phẩm chính của Viralmind là VM-1, đây là một LAM có thể phản ứng với hành vi của con người trong các môi trường kỹ thuật số. Với tư cách là một LAM tiên tiến, VM-1 cho phép các đại lý AI chơi trò chơi, hoàn thành nhiệm vụ và duyệt qua các giao diện phức tạp thông qua các tương tác liền mạch và giống con người.

Sinh thái VM-1 sẽ có hai cấp độ khác nhau:

Các mô hình nhỏ mã nguồn mở: Những mô hình này gọn nhẹ và hiệu quả, đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển muốn tăng cường các đường ống hiện có bằng cách thay thế mô-đun quang học. Chúng có thể được sử dụng như các bổ sung có thể cắm vào bất kỳ LLM nào để tăng cường chức năng của chúng mà không cần đào tạo toàn diện LAM.

LAM cơ bản thông qua API: Các mô hình VM-1 lớn được cung cấp thông qua API, được đào tạo hàng triệu lần, phù hợp với các ứng dụng từ trò chơi và tự động hóa công việc đến phát trực tuyến. Việc sử dụng chúng được hỗ trợ bởi token VIRAL, với phí sẽ được tái đầu tư vào tiếp thị và tăng trưởng để đảm bảo tính tự cung tự cấp của hệ sinh thái.

Viralmind cũng đã thiết lập các mối quan hệ đối tác chiến lược với các studio game, nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp và nền tảng tiền điện tử để mở rộng phạm vi của VM-1. Những hợp tác này sẽ tích hợp các chức năng của VM-1 vào một hệ sinh thái AI rộng lớn hơn, tăng cường việc áp dụng và tiềm năng của khung đại lý.

Tại sao chọn VM-1?

  • Đối với game thủ: Các đại lý VM-1 có thể chơi trò chơi một cách liền mạch với người dùng, tham gia vào các trò chơi hợp tác, cạnh tranh hoặc sáng tạo. Người dùng có thể sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện các đại lý của họ thành thạo các trò chơi, thể loại hoặc chiến lược cụ thể.
  • Đối với chuyên gia: VM-1 có thể thay thế các tác vụ lặp đi lặp lại bằng tay, chẳng hạn như điền biểu mẫu và xử lý tài liệu, đơn giản hóa các quy trình công việc trong các tình huống thực tế.
  • Đối với nhà phát triển: Các nhà phát triển thiếu nguồn lực để đào tạo LAM đầy đủ có thể sử dụng các mô hình nhỏ hơn của VM-1 để nâng cấp các công cụ và khung hiện có của họ. Ngoài ra, Viralmind cho phép người dùng huấn luyện các đại lý AI riêng của họ, lấp đầy khoảng cách giữa các LLM dựa trên văn bản và tương tác máy tính trong thế giới thực.

Tâm lý cộng đồng

Viralmind không thực hiện tiếp thị kiểu virus như một số dự án khác. Viralmind không có Discord, nhưng có một kênh Telegram với hơn 1,1K thành viên hiện tại. Cộng đồng hiện tại có sự hiểu biết sâu sắc về sản phẩm của Viralmind. Hiện tại, Viralmind không được niêm yết trên GoatIndex mà chỉ được niêm yết trên Cookie.fun.

Phân tích thị trường

Sở hữu các tập dữ liệu lớn là nền tảng để đào tạo các mô hình AI. Viralmind là trung tâm của việc đào tạo này, đồng thời khuyến khích người dùng tham gia, cho phép đào tạo diễn ra trong phạm vi rộng hơn một cách hiệu quả, đồng thời cũng tích hợp nó sâu vào người dùng cá nhân. Các đại lý và mô hình AI thường có thể được đào tạo thông qua phương pháp tập trung, nhưng điều này hạn chế khả năng của AI trong việc hiểu các nhu cầu tập trung cao của người dùng. Ngoài ra, các mô hình đào tạo AI tập trung cũng hấp thụ sự thiên vị của các tổ chức/nhóm/cá nhân xây dựng chúng. Đây là nơi cần có các mô hình đào tạo AI phi tập trung như Viralmind. Viralmind không phải là dự án duy nhất xây dựng đào tạo AI phân tán.

FLock.io cũng đang xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh và tập trung cao do người dùng đào tạo. Họ có một mô hình đào tạo AI tham gia cộng đồng tương tự, nơi người dùng có thể giúp đào tạo các mô hình AI trên Flock. Sau đó, những mô hình này có thể được ủy thác bởi các cá nhân hoặc tổ chức. Trong trường hợp này, token FLOCK có tính năng tương tự như token VIRAL.

Sapien AI cũng cung cấp khả năng đào tạo mô hình AI dựa trên sự tham gia của người dùng. Đổi lại, những người dùng này nhận được phần thưởng. Tuy nhiên, khác với Viralmind, Sapien cung cấp các LLM đào tạo hướng đến các tổ chức/doanh nghiệp.

Prime Intellect tương tự như việc tập hợp các nhà nghiên cứu, người dùng và bất kỳ ai quan tâm đến việc đào tạo mô hình AI. Nó cho phép bất kỳ ai đóng góp vốn, tính toán hoặc mã để xây dựng những mô hình này. Tuy nhiên, trái ngược với Viralmind, Prime Intellect dường như hạn chế những người có thể tham gia vào việc đào tạo mô hình AI.

DecentrAI cũng cung cấp đào tạo phi tập trung. Người dùng có thể đ

Giải thích Viralmind: Giao thức huấn luyện AI phi tập trung sử dụng mô hình hành động lớn

Ngay cả khi chỉ chiếm 1% thị trường này, điều đó cũng có nghĩa là 470 triệu đô la. Hơn nữa, giá trị vốn hóa thị trường của hệ sinh thái AI phi tập trung chỉ là 6 tỷ đô la, dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh chóng.

Phân tích tài chính

Giao thức Viralmind có lõi là token VIRAL. Dưới đây là hai chức năng chính của nó:

  • Cơ chế kích thích huấn luyện LAM hướng đến người dùng
  • Đặt cọc token VIRAL để tham gia các cuộc thi

Là một phần của việc huấn luyện các mô hình này, các token VIRAL được phát hành có thể được sử dụng tiếp để tham gia các cuộc thi miễn phí hoặc đặt cọc. Trong trường hợp trước, người dùng nhận được phần thưởng từ Phòng tập luyện. Sau đó, những phần thưởng này sẽ được phân phối cho những người dùng hoàn thành nhiệm vụ. Trong các cuộc thi đặt cọc, người dùng có thể nhận được:

Phần thưởng = (Tổng số tiền đặt cọc của người dùng + Tiền đặt cọc của người dùng bị没收) - 5-10% phí giao thức, được gửi vào két của họ.

Ngoài ra, người dùng phải giữ một số lượng nhất định token VIRAL trong ví của họ để tham gia các cuộc thi miễn phí. Điều này thêm một lớp tiện ích khác cho token VIRAL.

Giải thích Viralmind: Giao thức huấn luyện AI phi tập trung sử dụng mô hình hành động lớn

Chi tiết token VIRAL:

  • Nguồn cung lưu thông: 965.888.531
  • Nguồn cung tối đa: 1.000.000.000
  • Giá trị vốn hóa thị trường: 14 triệu đô la
  • Tổng số người nắm giữ: 3.000
  • Người nắm giữ ví thông minh: 5
  • Người nắm giữ KOL/VC: 22
  • Cá voi: 86

    Chi tiết token AIXBT, nhà lãnh đạo thị trường AI:

  • Giá trị vốn hóa thị trường: 573 triệu đô la
  • Nguồn cung lưu thông: 855.612.732
  • Nguồn cung tối đa: 1.000.000.000

Tỷ lệ giá trị vốn hóa thị trường VIRAL / AIXBT ⇒ 2,4%

Xét đến phần hạn chế của nó trong hệ sinh thái AI rộng hơn, tỷ lệ thị phần 2,4% là "lành mạnh" trong trường hợp dự án mới khởi động. Hơn nữa, áp lực bán ra của các token không lưu thông chỉ chiếm 3-4% tổng áp lực bán ra. Điều này nổi bật nền tảng cơ bản mạnh mẽ của token VIRAL, tiếp tục tăng cường hiệu suất của nó trong vài tuần/tháng tới.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận