Y Combinator gần đây đã công bố "Yêu cầu dành cho các công ty khởi nghiệp" cho mùa xuân năm 2025, liệt kê các lĩnh vực mà họ hy vọng nhiều doanh nhân sẽ tập trung vào. Những ý tưởng này phản ánh xu hướng mới nổi của AI Agents trong Web2, tập trung vào giải quyết các vấn đề thực tế và điểm khó khăn, bao gồm:
- Cửa hàng ứng dụng AI
- Trung tâm dữ liệu
- Công cụ tuân thủ và kiểm toán
- DocuSign 2.0 (Giải pháp chữ ký điện tử thế hệ tiếp theo)
- Công cụ tự động hóa trình duyệt và PC
- Trợ lý cá nhân AI
- Công cụ phát triển
- Tương lai của kỹ thuật phần mềm (trí tuệ kỹ thuật)
- Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
- Mã thông minh tối ưu hóa mã cho phần cứng
- Doanh nghiệp đến Đại lý (B2A)
- Trí tuệ AI theo chiều dọc (các thực thể thông minh tập trung vào các ngành hoặc kịch bản cụ thể)
- Cơ sở hạ tầng AI suy luận (nền tảng kỹ thuật hỗ trợ suy luận và thực hiện hiệu quả các mô hình AI)
Có một lượng thông tin khổng lồ theo hướng này, nhưng nếu bạn tham gia sâu vào lĩnh vực này, bạn sẽ thấy rằng nhiều đội ngũ thông minh Web3 đã có sự sắp xếp trong các lĩnh vực này.
Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn về những xu hướng này, hãy xem bài đăng gốc từ @ycombinator :
Tôi cho rằng những lĩnh vực sau đây sẽ trở thành xu hướng chính trong sự phát triển của trí tuệ AI Web3 (không theo thứ tự cụ thể):
- Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
- Công cụ phát triển
- Trí tuệ AI theo chiều dọc
- Trợ lý cá nhân AI
- Cửa hàng ứng dụng AI
- B2A (Doanh nghiệp đến Đại lý)
Phần mềm mã nguồn mở thương mại AI
Web3 AI có mối liên hệ tự nhiên với AI mã nguồn mở, điều này khiến lĩnh vực mã nguồn mở trở thành trọng tâm quan trọng của Web3. Lấy @ai16zdao làm ví dụ. Họ đã thúc đẩy một trong những phong trào AI mã nguồn mở lớn nhất và khuôn khổ ElizaOS của họ hiện có 14 nghìn sao và Fork lần GitHub. Bất chấp sự biến động của thị trường, việc áp dụng khuôn khổ này vẫn tiếp tục tăng đều đặn.
Phong trào mã nguồn mở này cũng khích lệ các nhà phát triển Web3 mã nguồn mở công nghệ của riêng họ, thúc đẩy đội ngũ phát triển công nghệ và khuôn khổ AI để các nhà phát triển khác có thể cộng tác hiệu quả hơn. Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến nhiều khuôn khổ mã nguồn mở nổi lên vượt qua ElizaOS, chẳng hạn như @arcdotfun , @GAME_Virtuals , @sendaifun , @pippinlovesyou và @freysa_ai , cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái đổi mới mã nguồn mở.
Với sự phát triển nhanh chóng của các tác nhân AI, chẳng hạn như o3 do OpenAI ra mắt và các mô hình mới do DeepSeek phát hành, cũng như việc các gã khổng lồ công nghệ đẩy nhanh việc ra mắt các sản phẩm liên quan, nhu cầu về AI mã nguồn mở và AI Web3 đang ngày càng nóng lên. Sự kết hợp giữa crypto và AI (Crypto x AI) được kỳ vọng sẽ chiếm địa vị quan trọng trên thị trường AI.
Devtools dành cho AI Agents
Xây dựng các thực thể thông minh AI không chỉ là thiết lập các mô hình thông minh. Nó còn đòi hỏi phải cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và cơ sở hạ tầng hiệu quả để giúp họ chuyển đổi các thực thể thông minh này thành các ứng dụng thực tế. Khi các tác nhân AI trở nên phức tạp hơn, nhu cầu về các công cụ, khuôn khổ và nền tảng thân thiện với nhà phát triển giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng, triển khai và quản lý tác nhân cũng tăng trưởng nhanh chóng.
Trong kỷ nguyên Web2, sự phổ biến của các công cụ dành cho nhà phát triển đã nâng cao đáng kể khả năng của công nghệ AI. Web3 thúc đẩy xu hướng này hơn nữa, mang đến những khả năng mới cho phát triển AI bằng cách giới thiệu các tính năng như phi tập trung, không cần tin cậy và cộng tác mã nguồn mở. Chúng ta đang hướng đến kỷ nguyên mà việc xây dựng, lặp lại và triển khai các tác nhân AI trên quy mô lớn sẽ không còn phụ thuộc vào hệ sinh thái khép kín của một vài gã khổng lồ công nghệ nữa.
Xu hướng này đã tạo ra nhiều nền tảng phát triển theo định hướng AI, hệ sinh thái thông minh và các công cụ không cần mã/ít mã. Các công cụ này được thiết kế để hạ thấp ngưỡng phát triển tác nhân AI và cho phép nhiều nhà phát triển có thể trong đó dễ dàng hơn.
Trong lĩnh vực Web3, ngày càng nhiều nền tảng bắt đầu cung cấp bộ công cụ phát triển tác nhân AI để giúp các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng và thương mại hóa các ứng dụng dựa trên AI. Một số ví dụ đáng chú ý bao gồm:
- @ai16zdao : Ra mắt ElizaOS, hệ điều hành có nhiều chức năng tích hợp và plug-in phong phú nhất.
- @sendaifun : Solana Agent Kit, tập trung vào việc phát triển các tác nhân thông minh trên blockchain Solana .
- @CoinbaseDev : CDP Agent Kit, cung cấp các công cụ cơ bản để phát triển tác nhân AI trên Chuỗi .
- @autonolas : Ra mắt Pearl, một Agent App Store tập trung vào tiện ích, cung cấp các dịch vụ như thị trường dự đoán, tự động hóa DeFi và các tác nhân tự thực hiện.
- @AlloraNetwork : Cung cấp cơ sở hạ tầng máy học để giúp các tác nhân AI đưa ra dự đoán chính xác hơn theo thời gian thực.
- @cookiedotfun : Tập trung vào phân tích dữ liệu do các tác nhân AI thúc đẩy, giúp các tác nhân rút thông tin tâm lý xã hội từ dữ liệu trên Chuỗi và ngoài Chuỗi .
- @getmasafi : Cung cấp các giải pháp luồng dữ liệu thời gian thực để cung cấp cho các thực thể thông minh AI thông tin tình báo động mới nhất.
- Một số nền tảng AI không cần mã tập trung vào Web3 bao gồm:
- @virtuals_io : Nền tảng xây dựng tác nhân AI không cần mã/ít mã hàng đầu giúp các nhà phát triển nhanh chóng chuyển đổi tác nhân AI từ khái niệm thành sản phẩm thực tế.
- @HoloworldAI : Một nền tảng không cần mã nguồn tập trung vào việc xây dựng các tác nhân AI nghe nhìn 3D để giúp người dùng thiết kế nhân vật ảo do AI điều khiển.
- @Cod3xOrg : Một công cụ không cần mã được thiết kế riêng cho trí tuệ giao dịch tự động nhằm giúp các nhà giao dịch sử dụng AI để tự động hóa các chiến lược giao dịch.
- @Almanak__ : Một nền tảng được thiết kế riêng cho việc phát triển trí thông minh định lượng cấp độ tổ chức, hỗ trợ các ứng dụng trong các tình huống tài chính cấp cao.
- @EliteAgents_AI : Tập trung vào trí thông minh AI nâng cao, tích hợp liền mạch với các hệ sinh thái AI như ElizaOS và GAME.
Mặc dù hệ sinh thái công cụ phát triển AI của Web3 vẫn đang trong giai đoạn đầu nhưng cơ sở hạ tầng của nó đang hoàn thiện nhanh chóng. Trong vài năm tới, chúng ta có thể mong đợi chứng kiến sự hình thành của một hệ sinh thái phát triển AI hoàn toàn phi tập trung. Trong hệ sinh thái này, các tác nhân AI sẽ dễ xây dựng hơn, đồng thời có đầy đủ khả năng tự chủ, mở rộng và khả năng thương mại hóa. Các công cụ phát triển thúc đẩy quá trình chuyển đổi này sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu trong nền kinh tế AI Web3.
Các tác nhân AI theo chiều dọc
Các tác nhân AI đang dần phát triển từ các công cụ chung thực hiện nhiệm vụ đơn giản thành các tác nhân thực địa chuyên biệt cao. Các thực thể thông minh này tập trung vào các ngành công nghiệp hoặc tình huống cụ thể và có khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp và tinh vi. Bằng cách đào sâu kiến thức chuyên môn, họ không chỉ có thể thực hiện tự động hóa cơ bản mà còn có thể đóng vai trò là tác nhân ra quyết định và thực hiện các hoạt động đòi hỏi chuyên môn sâu của con người.
Ngày nay, làn sóng dọc hóa do AI thúc đẩy đang dần nổi lên. Trong các lĩnh vực tài chính, luật pháp, nghiên cứu khoa học, v.v., các thực thể thông minh đã có khả năng phân tích, đề xuất và thậm chí thực hiện các hoạt động thay mặt cho người dùng. Xu hướng dọc hóa này sẽ tiếp tục nâng cao ảnh hưởng và độ sâu ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Một số ví dụ điển hình về Tác nhân AI theo chiều dọc bao gồm:
- Trí thông minh thuế: Giúp người dùng tính toán, tối ưu hóa và thực hiện các kế hoạch tiết kiệm thuế.
- Trí tuệ pháp lý: Có khả năng xem xét hợp đồng và tối ưu hóa các điều khoản, thậm chí tham gia giải quyết tranh chấp pháp lý thay mặt cho người dùng.
- Trí tuệ tài chính: Phân tích báo cáo tài chính, giải thích xu hướng kinh tế vĩ mô và cung cấp lời khuyên đầu tư.
Điều làm cho Web3 trở nên độc đáo đối với các thực thể AI theo chiều dọc là sự nhấn mạnh vào tính tự chủ, phi tập trung và tích hợp trên Chuỗi. Các dịch vụ AI truyền thống thường dựa vào các kho dữ liệu tập trung, trong khi các tác nhân AI gốc Web3 đạt được tính minh bạch và độ tin cậy cao hơn thông qua khả năng xác minh Chuỗi chuỗi. Tính năng này mang lại cho Web3 Intelligence lợi thế trong việc xử lý dữ liệu và độ tin cậy của kết quả.
Trong lĩnh vực crypto, tương tác cộng đồng và cá nhân hóa đặc biệt quan trọng, vì vậy các tác nhân AI Web3 đang phát triển theo hướng cá nhân hóa và tương tác nhiều hơn. Không giống như các tác nhân AI thường lạnh lùng và chức năng trong Web2, các tác nhân Web3 đã dần phát triển các tính cách và mô hình tương tác độc đáo để thích ứng phi tập trung cộng đồng phi tập trung. Ví dụ:
- Những người có sức ảnh hưởng trong lĩnh vực AI: chẳng hạn như @aixbt_agent , chia sẻ nhận xét độc đáo và thông tin tiên tiến về thị trường trên Crypto Twitter để thu hút sự chú ý cộng đồng.
- Các chuyên gia phân tích token: chẳng hạn như @unit00x0 , @kwantxbt , @tri_sigma_ , @mobyagent và @_AgentScarlett , tập trung vào việc phân tích dữ liệu token và đưa ra các đề xuất có liên quan.
- Các nguồn thông tin nghiên cứu như @DV_Memetics và @S4mmyEth cung cấp thông tin thị trường hữu ích thông qua @orbitcryptoai .
- DeFAI Intelligence: Tập trung vào việc quản lý Khai thác thanh khoản(nhà cung cấp thanh khoản), canh tác lợi nhuận và các chiến lược giao dịch, được phát triển bởi đội ngũ như @Cod3xOrg , @gizatechxyz và @autonolas .
Ngoài ra, các nền tảng mô hình AI như @NousResearch , @BagelOpenAI và @PondGNN đang tiếp tục nâng cao khả năng cá nhân hóa của các thực thể thông minh để phù hợp hơn phi tập trung cộng đồng phi tập trung. Khi các tác nhân DeFAI dần đơn giản hóa các hoạt động phức tạp của DeFi, chúng có thể trở thành động lực chính thu hút hàng tỷ người dùng mới vào thế giới blockchain. Các thực thể thông minh này hạ thấp ngưỡng sử dụng DeFi và mang đến cho người dùng trải nghiệm trực quan hơn, dự kiến sẽ tạo ra làn sóng áp dụng AI mới trong tương lai.
Trợ lý cá nhân AI
Trợ lý cá nhân AI đang cách mạng hóa cách chúng ta xử lý nhiệm vụ hàng ngày, mang lại sự tiện lợi và tự động hóa giúp nhiều khả năng trước đây không thể tưởng tượng được trở thành hiện thực. Những trợ lý này sẽ không còn giới hạn ở việc nhắc nhở và lên lịch nữa mà sẽ có thể đưa ra quyết định chủ động và giúp người dùng quản lý thời gian và nguồn lực hiệu quả hơn.
Hãy tưởng tượng một AI có thể đặt vé du lịch cho bạn đồng thời đề xuất nhà hàng dựa trên sở thích của bạn, kiểm tra tình hình giao thông và tự động điều chỉnh lịch họp nếu bạn đến muộn. Nó cũng có thể tóm tắt các cuộc họp, đưa ra các gợi ý tiếp theo và thậm chí tự động đặt phương tiện đi lại. Ngoài ra, ứng dụng này còn có thể sắp xếp ảnh, phân loại theo địa điểm và sự kiện, đồng thời tạo album ảnh đẹp mắt để bạn dễ dàng tham khảo bất cứ lúc nào.
Với sự hỗ trợ của Web3, các tính năng này sẽ được mở rộng hơn nữa:
- Đại lý Airdrop : Giúp người dùng quét tất cả các ví và tự động phát hiện xem chúng có đáp ứng các điều kiện airdrop của các dự án crypto hay không (chẳng hạn như @berachain , @monad_xyz , @StoryProtocol ).
- Đại lý quản lý Lợi nhuận Farming & Khai thác thanh khoản: Theo dõi và tối ưu hóa vị thế DeFi theo thời gian thực, tự động lĩnh nhận phần thưởng và gộp lợi nhuận thành chiến lược tốt nhất.
- Các tác nhân phân tích kho lưu trữ GitHub: chẳng hạn như @soleng_agent , có thể đánh giá sức mạnh của đội ngũ phát triển dự án và giúp người dùng xác định các vụ lừa đảo tiềm ẩn.
- Các đại lý giao dịch tự động: chẳng hạn như @Cod3xOrg và @Almanak__ , thực hiện giao dịch dựa trên các điều kiện được đặt trước, tối ưu hóa thời điểm vào và thoát khỏi vị thế để tối đa hóa lợi nhuận thị trường.
Thế hệ trợ lý cá nhân AI tiếp theo sẽ không còn là trợ lý thụ động nữa mà là "phi công phụ" có thể thực hiện các hành động chủ động. Khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện khả năng lý luận và ra quyết định, các tác nhân này sẽ chuyển từ phản hồi sang dự đoán, có khả năng hoàn thành nhiệm vụ phức tạp gồm nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của người dùng.
Web3 đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này. Các thực thể AI phi tập trung đáng tin cậy, minh bạch và chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát các quy trình làm việc do AI điều khiển. Khả năng này sẽ cho phép người dùng chuyển giao các quyết định tài chính và vận hành phức tạp cho AI, qua đó cách mạng hóa cách chúng ta làm việc.
Cửa hàng ứng dụng AI
Cửa hàng ứng dụng AI là một trong những phát triển được mong đợi nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Cũng giống như các cửa hàng ứng dụng di động đã thay đổi cách phân phối phần mềm, các tác nhân AI cũng cần một thị trường chuyên dụng nơi người dùng có thể dễ dàng khám phá, mua và tích hợp các ứng dụng do AI điều khiển.
Trong Web3, khái niệm này đang phát triển thành sự kết hợp giữa Mạng điều phối đa tác nhân (MAO) và Mạng phân phối tác nhân:
- Mạng lưới phân phối đại lý: Thu hút các nhà phát triển, nhà đầu tư và người dùng tham gia hệ sinh thái. Ví dụ, @virtuals_io đang xây dựng một xã hội tác nhân cho phép nhiều tác nhân AI khác nhau cùng tồn tại và hợp tác với nhau.
- Mạng MAO: Thông qua công nghệ khớp lệnh thông minh, mạng này sẽ đề xuất các ứng dụng AI phù hợp cho người dùng và phối hợp hiệu quả nhiều thực thể thông minh để làm việc cùng nhau. Người dùng không cần phải tìm kiếm thủ công, họ chỉ cần nêu nhu cầu và hệ thống có thể ngay lập tức đưa ra giải pháp đáp ứng nhu cầu của họ.
Do đó, kho ứng dụng AI của Web3 không chỉ là một thị trường giao dịch. Nó cũng cần có các chức năng như lập kế hoạch, kiểm toán và bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời hỗ trợ tương tác liền mạch giữa các thực thể thông minh. Mô hình này sẽ thay đổi hoàn toàn cách người dùng tương tác với AI và đặt nền tảng cho hệ sinh thái AI trong tương lai.
Nhân vật chủ chốt thúc đẩy lĩnh vực này phát triển:
- @virtuals_io : Cam kết mở rộng mô hình "Xã hội đại lý", thu hút đội ngũ đại lý chất lượng cao tham gia và đi đầu trong việc phát triển các giao thức truyền thông giữa các đại lý để đặt nền tảng cho sự hợp tác giữa các đại lý.
- @santavirtuals và @questflow : Tối ưu hóa hiệu quả phân bổ tài nguyên bằng cách cải thiện khả năng phối hợp giữa các thực thể thông minh của Virtuals.
- Các dự án Lớp trừu tượng, chẳng hạn như @orbitcryptoai và @HeyAnonai : Bằng cách tích hợp AI và tài chính phi tập trung(DeFi) vào các lớp trừu tượng hiệu quả, ngưỡng sử dụng được hạ thấp, cho phép nhiều người dùng dễ dàng tiếp cận các công nghệ này.
Mặc dù việc điều phối AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng có thể thấy trước rằng việc thực hiện liền mạch và các tác nhân AI có lợi nhuận sẽ mở ra một thị trường khổng lồ và Web3 đang tích cực chuẩn bị để chiếm giữ địa vị quan trọng trên thị trường này.
B2A (Doanh nghiệp đến Đại lý)
Các tác nhân AI hiện nay không chỉ là công cụ; chúng đang trở thành những người tham gia tích cực vào nền kinh tế số, có khả năng tự động hoàn thành giao dịch, quản lý tài nguyên và thậm chí cộng tác với các tác nhân khác. Xu hướng này đã làm nảy sinh nhu cầu về cơ sở hạ tầng mới và B2A (Doanh nghiệp tới Đại lý) đã xuất hiện để cung cấp các dịch vụ dành riêng cho các thực thể thông minh AI.
Cũng giống như SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) đã thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, B2A sẽ định nghĩa lại cách các tác nhân AI tương tác, giao dịch và hoạt động trong nền kinh tế số. Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ cần các giải pháp thanh toán chuyên dụng, quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và khuôn khổ bảo vệ quyền riêng tư. Hiện nay, nhiều dự án Web3 đang thúc đẩy sự chuyển đổi này:
- Thanh toán thương mại AI: @Nevermined_io đang phát triển các giải pháp thanh toán cho các thực thể thông minh, với mục tiêu trở thành "PayPal cho các thực thể AI".
- Quản lý tính toán: Một tác nhân tự duy trì được phát triển bởi @hyperbolic_labs có khả năng quản lý hiệu quả các tài nguyên tính toán của chính nó.
- Cơ sở hạ tầng bảo mật và quyền riêng tư: @PhalaNetwork , @OraProtocol và @brevis_zk đang xây dựng một lớp điện toán bảo vệ quyền riêng tư để cung cấp một hoàn cảnh tương tác an toàn và có thể xác minh cho các tác nhân AI.
- Truy cập dữ liệu chất lượng: @getgrass_io , @vana , @getmasafi và @cookiedotfun cung cấp các nguồn dữ liệu có cấu trúc, chất lượng cao để giúp các tác nhân AI đào tạo, học hỏi và hoạt động hiệu quả.
- Giao tiếp giữa các tác nhân: @virtuals_io đang phát triển một giao thức giao tiếp giữa các tác nhân cho phép các tác nhân AI cộng tác hiệu quả.
- Sở hữu trí tuệ cho AI: @StoryProtocol đang phát triển một khuôn khổ giống như TCP/IP để quản lý quyền sở hữu trí tuệ của nội dung do AI tạo ra, cho phép các thực thể thông minh tự chủ quản lý và ủy quyền cho nội dung sáng tạo của họ.
B2A không chỉ là một khái niệm lý thuyết – nó đang trở thành hiện thực. Khi các tác nhân AI tiếp tục phát triển về chức năng và độ phức tạp, chúng cần có cơ sở hạ tầng chuyên biệt để hỗ trợ các hoạt động độc lập của chúng trong hệ sinh thái kinh tế. Nếu bạn chưa bắt đầu suy nghĩ về cách phục vụ thị trường AI thông minh, bạn có thể đã bỏ lỡ cơ hội.
Bản tóm tắt
Các tác nhân AI đang định nghĩa lại cách chúng ta tương tác, xây dựng và tự động hóa trong Web2 và Web3. Với sự phát triển của hệ sinh thái AI gốc Web3, chúng mang đến những mô hình mới, bao gồm cộng tác mã nguồn mở, mô hình kinh doanh do tác nhân điều khiển và các giải pháp tự động hóa phi tập trung.
Mặc dù sự hội tụ của AI và crypto vẫn đang ở giai đoạn đầu nhưng đà phát triển của nó là không thể ngăn cản. Web3 cung cấp cho các tác nhân AI những khả năng chính mà Web2 không thể đạt được: chẳng hạn như quyền sở hữu tài sản, hoàn cảnh đổi mới không cần cấp phép và hệ sinh thái có khả năng cấu hình cao. Những đặc điểm này tạo ra khả năng vô tận cho một nền kinh tế thông minh. Câu hỏi không còn là liệu các tác nhân AI có thay đổi Web3 hay không, mà là sự thay đổi này sẽ diễn ra nhanh như thế nào và ngành công nghiệp nào sẽ là trọng tâm của sự thay đổi này.
Khi nền kinh tế do đại lý thúc đẩy tiếp tục mở rộng, đây chính là thời điểm tốt nhất để chú ý đến lĩnh vực này, cho dù bạn là nhà phát triển, nhà đầu tư hay người quan sát tò mò. Cơ sở hạ tầng đang được xây dựng nhanh chóng, các bên chủ chốt đang nổi lên và nhiều cơ hội đang xuất hiện.
Vì vậy, câu hỏi đặt ra là: Bạn đã sẵn sàng tham gia làn sóng thay đổi này chưa?
