Tiêu đề bản gốc: Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
Tác giả bản gốc: 0xJeff (@Defi 0xJeff)
Biên dịch: Asher (@Asher_0210)
Khi quan sát các Use Case ngoài Web3, nhiều công ty, dù lớn hay nhỏ, đã bắt đầu tích hợp các AI Agent vào hoạt động hàng ngày của họ, bao gồm bán hàng, tiếp thị, tài chính, pháp lý, CNTT, quản lý dự án, logistics, dịch vụ khách hàng, tự động hóa quy trình công việc, v.v. Sự chuyển đổi này khiến việc thao tác dữ liệu thủ công, thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, điền vào các bảng tính Excel không còn cần thiết nữa, thay vào đó là các nhân viên kỹ thuật số (AI Agent) hoạt động hoàn toàn tự động, 24/7. Những đại lý này không chỉ tăng hiệu quả đáng kể mà còn giảm đáng kể chi phí.
Trong lĩnh vực Web2, các công ty sẵn sàng trả từ 50.000 đến 200.000 USD, thậm chí cao hơn, cho các đại lý bán hàng và tiếp thị được điều khiển bởi AI. Nhiều nhà cung cấp đại lý đang vận hành các doanh nghiệp rất có lợi nhuận thông qua mô hình đăng ký SaaS hoặc mô hình tiêu dùng dựa trên mức sử dụng.
Use Case của AI Agent trong Web2: Những nhận xét từ các công ty khởi nghiệp YC
Apten là một AI Agent chuyên về tin nhắn văn bản và thoại, được thiết kế để tự động hóa bán hàng và tiếp thị B2C. Nó có thể mô phỏng giao tiếp con người và chuyển đổi linh hoạt giữa tin nhắn văn bản và thoại để tương tác liền mạch.
Bild AI có thể đọc các bản vẽ kiến trúc và trích xuất dữ liệu về vật liệu và chi phí liên quan. Công nghệ này giúp các nhà thầu xây dựng tránh được chi phí đắt đỏ do lỗi trong kế hoạch xây dựng, giảm bớt khối lượng công việc và thời gian không cần thiết.
Casixty là một đại lý tiếp thị có thể nhận dạng các chủ đề nóng hổi trên Reddit theo thời gian thực, quét và phân tích nội dung trang web, sau đó đẩy các cơ hội tiếp thị dựa trên ý định của người dùng đến kênh Slack của họ.
Những ví dụ này cho thấy cách các AI Agent có thể chuyển đổi hiệu quả các ngành truyền thống, tự động hóa các nhiệm vụ thủ công rườm rà và tối ưu hóa quy trình công việc. Trong lĩnh vực Web2, nhiều công ty đã nhanh chóng áp dụng các đại lý điều khiển bởi AI để nâng cao hiệu quả hoạt động. Tuy nhiên, việc áp dụng trong lĩnh vực Web3 có một sự khác biệt đáng kể: các AI Agent trong Web3 không chỉ tập trung vào việc nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mở ra các Use Case và khả năng mới thông qua sự kết hợp với công nghệ blockchain.
AI Agent trong Web3: Vượt qua những trợ lý rác rưởi
Vài tháng trước, hầu hết các đại lý Web3 chỉ là các chatbot trên nền tảng X. Tuy nhiên, tình hình đã thay đổi đáng kể. Những đại lý này bây giờ đang tích hợp với nhiều công cụ và plug-in khác nhau, cho phép họ thực hiện các thao tác phức tạp hơn, bao gồm:
SendAI: Solana AI Agent Kit khiến việc quản lý token cơ bản đến các thao tác DeFi phức tạp trở nên khả thi;
ai16z: tích hợp hơn 100 plug-in, bao gồm tương tác trên mạng xã hội, giao dịch tự động và các thao tác tài chính phi tập trung;
Cod3x, Almanak: cơ sở hạ tầng không mã, cho phép người dùng tạo các đại lý giao dịch tự chủ;
Giza: trợ lý DeFi tự chủ được thiết kế riêng cho nhà đầu tư.
Với DeFi trở thành phân khúc lớn nhất trong lĩnh vực tiền điện tử, với tổng giá trị khóa vượt quá 100 tỷ USD, những Use Case của AI Agent crypto-native có ảnh hưởng nhất cũng xuất hiện trong lĩnh vực DeFi, tạo thành những gì được gọi là DeFAI.
Trong DeFi, các AI Agent không chỉ đơn giản là sử dụng giao diện xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đơn giản hóa trải nghiệm người dùng phức tạp. Họ còn tận dụng dữ liệu trên blockchain để giải khóa các cơ hội mới và nâng cao hiệu quả. Blockchain cung cấp một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bao gồm các chứng chỉ, lịch sử giao dịch, hồ sơ lãi/lỗ, hoạt động quản trị và các mô hình vay mượn. Các AI Agent có thể xử lý và phân tích những dữ liệu này để trích xuất những nhận xét sâu sắc, từ đó thực hiện các quy trình công việc tự động và tăng cường khả năng ra quyết định.
Bằng cách kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo, các AI Agent trong lĩnh vực DeFi có thể nhận dạng xu hướng thị trường chính xác hơn, tối ưu hóa chiến lược giao dịch và nâng cao quản lý rủi ro, từ đó thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của tài chính phi tập trung.
Các đại lý trong lĩnh vực Web2 được thúc đẩy bởi cơ sở hạ tầng crypto-native
Chúng tôi cũng đang chứng kiến sự xuất hiện của các đại lý trong các lĩnh vực Web2 kết hợp với các mô hình crypto-native, một ví dụ điển hình là Virtuals Protocol ra mắt trên hệ sinh thái Solana.
Perspective AI: kiểm tra sự thật dựa trên trí tuệ nhân tạo, liên tục cải thiện thông qua phản hồi của cộng đồng;
R6D9: đóng vai trò trợ lý cá nhân, đặt vé máy bay, taxi, đặt mua tạp hóa và sắp xếp các cuộc họp;
HeyTracyAI: bình luận và phân tích thể thao dựa trên trí tuệ nhân tạo, bắt đầu từ NBA.
Khác với mô hình SaaS, những đại lý này thường phụ thuộc vào cổng kiểm soát token, người dùng phải stake/nắm giữ một số lượng token nhất định để có quyền truy cập cấp cao, đồng thời vẫn duy trì lớp truy cập cơ bản miễn phí. Doanh thu được tạo ra thông qua phí giao dịch token và sử dụng API.
Các AI Agent trong Web3 có thể cạnh tranh với các công ty khởi nghiệp Web2 không?
Trong ngắn hạn, các nhóm Web3 đang đối mặt với thách thức tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, và đạt được mức áp dụng có ý nghĩa, họ cần ít nhất 1-2 triệu USD doanh thu thường xuyên hàng năm để cạnh tranh hiệu quả. Tuy nhiên, trong trung và dài hạn, mô hình Web3 có những lợi thế vốn có:
Tăng trưởng do cộng đồng thúc đẩy thông qua các cơ chế khích lệ token;
Thanh khoản toàn cầu và khả năng truy cập, các nền tảng phi tập trung và không giao thác loại bỏ các rào cản áp dụng.
Hơn nữa, sự trỗi dậy của DeepSeek và sự quan tâm của các tài năng AI Web2 đối với AI nguồn mở càng thúc đẩy sự hợp tác giữa crypto và AI.
Hiện tại, các Use Case của AI Agent crypto-native bao gồm:
DeFAI: các lớp trừu tượng, đại lý giao dịch tự động, các giải pháp stake/vay, không chỉ là giao diện người dùng cho cơ sở hạ tầng DeFi mà còn nâng cao hiệu quả của các sản phẩm DeFi.
Các đại lý nghiên cứu và suy luận: các công cụ hỗ trợ nghiên cứu điều khiển bởi AI, phân tích dữ liệu, loại bỏ tiếng ồn và tạo ra những nhận xét có thể hành động. Gần đây, tôi đặc biệt thích các đại lý an ninh, ví dụ:
SOLENG: đại lý phân tích mối quan hệ giữa các nhà phát triển trong kho mã GitHub;
BevorAI: dịch vụ kiểm toán dựa trên AI, nhận dạng các mối đe dọa tiềm ẩn (sắp ra mắt hệ thống chấm điểm đại lý).
Các AI Agent dẫn dắt bởi dữ liệu: sử dụng dữ liệu chuỗi và dữ liệu xã hội để thúc đẩy quyết định và thực hiện tự chủ. Ba lĩnh vực này đại diện cho những hướng ứng dụng tiềm năng nhất của các AI Agent crypto-native.
Tóm lại
Trong một tháng qua, thị trường đã trải qua một giai đoạn đi
Với sự phát triển của các đại lý AI dọc theo Web2 và Web3, ranh giới giữa hai bên có thể trở nên mờ nhạt. Những nhóm có thể kết hợp thành công các lợi thế của cả hai, tận dụng hiệu quả của AI và tính phi tập trung của blockchain, rất có khả năng dẫn dắt sự thay đổi tự động hóa và thông minh hóa thế hệ tiếp theo của nền kinh tế số.
