Với sự gia tăng đầu tư vào các Tác nhân AI, điều này gợi ý về một tương lai của tự động hóa rộng rãi hơn cả cuộc cách mạng công nghiệp. Giống như mọi đổi mới công nghệ khác, các Tác nhân AI sẽ phải đối mặt với các vấn đề trong quá trình phát triển. Cải thiện liên tục là thiết yếu để sử dụng có trách nhiệm và tối đa hóa tiềm năng của các Tác nhân AI.
Tại Consensus Hong Kong, BeInCrypto đã phỏng vấn Andrey Grachev, Đối tác Quản lý của DWF Labs, về những thách thức chính mà các Tác nhân AI đang phải đối mặt với sự phổ biến và những gì việc sử dụng rộng rãi có thể trông như thế nào.
Các lĩnh vực công nghệ truyền thống, Sự chấp nhận AI của Web3
Tại thời điểm này, có thể nói rằng việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) sẽ sớm trở nên không thể tránh khỏi. Các công ty công nghệ lớn như Meta, Amazon, Alphabet và Microsoft đã công bố kế hoạch đầu tư tối đa 320 tỷ USD vào AI và trung tâm dữ liệu cho đến năm 2025.
Tổng thống Mỹ Trump đã công bố Stargate, một dự án đầu tư liên doanh tư nhân mới tập trung vào phát triển trung tâm dữ liệu AI, trong tuần đầu tiên nhậm chức. Dự án liên doanh này bao gồm OpenAI, SoftBank và Oracle, với kế hoạch xây dựng tối đa 20 trung tâm dữ liệu AI lớn trên khắp nước Mỹ.
Ước tính đầu tư ban đầu là 100 tỷ USD, có thể lên tới 500 tỷ USD tổng cộng đến năm 2029 theo kế hoạch mở rộng.
Các dự án Web3 cũng đang đầu tư tương tự vào AI. Vào tháng 12, DWF Labs đã ra mắt Quỹ Tác nhân AI trị giá 20 triệu USD để tăng tốc đổi mới công nghệ AI tự trị.
Vào đầu tháng này, Quỹ NEAR, hỗ trợ giao thức NEAR, cũng đã công bố một quỹ 20 triệu USD để mở rộng phát triển các tác nhân hoàn toàn tự trị và có thể xác minh được dựa trên công nghệ NEAR.
"Lịch sử cho thấy mọi thứ có thể tự động hóa sẽ được tự động hóa. Và chắc chắn một số quy trình kinh doanh và cuộc sống hàng ngày sẽ được thay thế bằng các Tác nhân AI." - Andrey Grachev, Đối tác Quản lý của DWF Labs
Tuy nhiên, khi phát triển AI gia tăng, khả năng lạm dụng cũng trở nên đáng lo ngại hơn.
Lạm dụng Tác nhân AI
Trong Web3, các Tác nhân AI đã trở nên phổ biến nhanh chóng. Họ cung cấp nhiều chức năng, từ phân tích thị trường đến giao dịch tiền điện tử tự động.
Tuy nhiên, sự gia tăng tích hợp của họ đặt ra những thách thức quan trọng. Lạm dụng AI bởi các tác nhân xấu là mối quan ngại chính, từ các chiến dịch lừa đảo đơn giản đến các cuộc tấn công ransomware tinh vi.
Từ cuối năm 2022, sự sẵn có rộng rãi của AI tạo ra nội dung đã thay đổi cơ bản việc sản xuất nội dung và thu hút các tác nhân xấu muốn lạm dụng công nghệ. Sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán này đã tăng cường khả năng của kẻ thù và có thể giảm rào cản gia nhập đối với các tác nhân đe dọa ít tinh vi hơn.
Theo báo cáo của Entrust, việc làm giả tài liệu kỹ thuật số do các công cụ AI thúc đẩy đã vượt quá việc làm giả vật lý, tăng 244% so với năm trước vào năm 2024. Trong khi đó, deepfake chiếm 40% tất cả các gian lận sinh trắc học.
"Nó đã được sử dụng trong gian lận. Được sử dụng trong các cuộc gọi video để sai lệch hình ảnh của mọi người và sai lệch giọng nói của họ." - Andrey Grachev, Đối tác Quản lý của DWF Labs
Các trường hợp lạm dụng như vậy đã xuất hiện trên các tiêu đề tin tức. Đầu tháng này, một nhân viên tài chính của một công ty đa quốc gia ở Hong Kong đã bị lừa đảo 25 triệu USD sau khi chấp nhận một cuộc gọi video deepfake từ những người mà anh ta tin là đồng nghiệp, bao gồm cả Giám đốc Tài chính của công ty.
Mặc dù ban đầu có do dự, nhưng do những người tham gia khác trông và nghe có vẻ thật, nhân viên đã tiến hành thanh toán, sau đó tất cả những người tham gia được xác định là bị deepfake.
Từ Nhận Thức Ban Đầu đến Chấp Nhận Chính Thống
Grachev tin rằng việc sử dụng xấu như vậy là không thể tránh khỏi. Ông lưu ý rằng sự phát triển công nghệ thường đi kèm với các lỗi ban đầu, và những lỗi này giảm đi khi công nghệ trưởng thành. Grachev đã đưa ra hai ví dụ để chứng minh cho quan điểm của mình: sự khởi đầu của World Wide Web và Bitcoin.
"Chúng ta phải nhớ rằng Internet bắt đầu từ các trang web khiêu dâm. Nó giống như Bitcoin đầu tiên được sử dụng trong buôn bán ma túy, sau đó được cải thiện." - Andrey Grachev, Đối tác Quản lý của DWF Labs
Nhiều báo cáo đồng ý với ý kiến của Grachev. Họ đề xuất rằng ngành công nghiệp giải trí người lớn đã đóng một vai trò quan trọng trong việc áp dụng và phát triển ban đầu của Internet. Ngoài việc cung cấp một cơ sở khách hàng, họ cũng đã tiên phong các công nghệ như VCR, streaming video, thực tế ảo và mọi hình thức giao tiếp.
Khiêu dâm đã hoạt động như một công cụ onboarding. Ngành công nghiệp giải trí người lớn lịch sử đã dẫn đầu việc áp dụng và ứng dụng của người tiêu dùng đối với các công nghệ mới.
"Nó bắt đầu với sự vui vẻ, nhưng sự vui vẻ đã onboard rất nhiều người. Sau đó bạn có thể xây dựng một cái gì đó dựa trên đó." - Andrey Grachev, Đối tác Quản lý của DWF Labs
Theo thời gian, các biện pháp bảo vệ đã được thiết lập để hạn chế tần suất và khả năng tiếp cận của giải trí người lớn. Tuy nhiên, nó vẫn là một trong những dịch vụ mà Internet cung cấp ngày nay.
Bitcoin, từ Darknet đến Đổi mới
Sự tiến hóa của Bitcoin có nhiều điểm tương đồng với các trường hợp sử dụng ban đầu của Internet. Việc áp dụng Bitcoin ban đầu chủ yếu liên quan đến thị trường Darknet và các hoạt động bất hợp pháp như buôn bán ma túy, gian lận và rửa tiền. Tính ẩn danh và tính dễ chuyển tiền toàn cầu của Bitcoin đã thu hút các tội phạm.
Mặc dù vẫn tiếp tục được sử dụng trong hoạt động tội phạm, Bitcoin đã tìm thấy nhiều ứng dụng hợp pháp. Công nghệ blockchain đằng sau tiền điện tử cung cấp các giải pháp cho các vấn đề thực tế và gây rối hệ thống tài chính truyền thống.
Công nghệ Bit và Block chain vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai, nhưng sẽ tiếp tục phát triển. Theo Garchev, điều tương tự sẽ xảy ra khi công nghệ Thực tế tăng cường (AR) được áp dụng dần dần. Ông nói rằng chúng ta phải học hỏi từ những sai lầm và điều chỉnh theo đó. "Chúng ta luôn phải nhớ rằng gian lận xảy ra trước, sau đó mọi người mới bắt đầu nghĩ cách ngăn chặn nó. Tất nhiên, nó sẽ xảy ra, nhưng đây là một quá trình bình thường, là đường cong học tập," Grachev nói. Tuy nhiên, biết rằng những tình huống như vậy sẽ xảy ra trong tương lai đặt ra câu hỏi về ai phải chịu trách nhiệm. Xác định trách nhiệm khi có thiệt hại do hành động của các tác nhân gây ra là một vấn đề pháp lý và đạo đức phức tạp. Câu hỏi về cách đặt trách nhiệm cho Thực tế tăng cường (AR) là tất yếu. Sự phức tạp của hệ thống Thực tế tăng cường (AR) gây khó khăn trong việc xác định trách nhiệm về thiệt hại. Đặc tính "hộp đen" của Thực tế tăng cường (AR), hành vi khó dự đoán và khả năng học liên tục làm cho khó áp dụng ý tưởng chung về ai đã sai. Hơn nữa, sự tham gia của nhiều bên trong phát triển và triển khai Thực tế tăng cường (AR) làm cho việc đánh giá trách nhiệm trở nên phức tạp, khiến việc xác định trách nhiệm khi Thực tế tăng cường (AR) thất bại trở nên khó khăn. Trách nhiệm có thể thuộc về nhà sản xuất do lỗi thiết kế hoặc sản xuất, nhà phát triển phần mềm do vấn đề mã, hoặc người dùng do không tuân theo hướng dẫn, không cài đặt bản cập nhật hoặc không duy trì bảo mật. "Tôi nghĩ tất cả những điều này quá mới mẻ và chúng ta phải học hỏi từ nó. Nếu cần, chúng ta phải có thể dừng một số tác nhân Thực tế tăng cường (AR). Nhưng theo quan điểm của tôi, nếu không có ý định xấu khi tạo ra nó, thì không ai phải chịu trách nhiệm. Bởi vì bạn đang xử lý một cái gì đó hoàn toàn mới," Grachev nói với BeInCrypto. Tuy nhiên, ông nói rằng cần quản lý cẩn thận để những tình huống này không ảnh hưởng đến sự đổi mới liên tục. "Nếu chúng ta trách móc những người khởi nghiệp này, mọi người sẽ sợ hãi và đổi mới sẽ chết. Nhưng nếu nó hoạt động theo cách sai, cuối cùng nó sẽ hoạt động. Chúng ta phải có cách để dừng lại, học hỏi, cải thiện và học lại," Grachev thêm vào. Tuy nhiên, ranh giới đó rất mỏng manh, đặc biệt là trong các kịch bản cực đoan. Khi thảo luận về tương lai của Thực tế tăng cường (AR), nỗi lo chung là về tình huống mà các tác nhân Thực tế tăng cường (AR) trở nên mạnh hơn con người. "Có rất nhiều bộ phim về điều đó. Nếu nói về cảnh sát, chính phủ kiểm soát hoặc quân đội trong chiến tranh, thì tự động hóa là một nỗi sợ lớn. Một số thứ có thể được tự động hóa đến mức có thể gây hại cho con người," Grachev nói. Khi được hỏi liệu những kịch bản như vậy có thể xảy ra không, Grachev nói rằng về mặt lý thuyết thì có thể. Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng không thể biết chắc chắn điều gì sẽ xảy ra trong tương lai. Tuy nhiên, những tình huống này biểu tượng cho vấn đề tin cậy cơ bản giữa con người và Thực tế tăng cường (AR). Grachev nói rằng cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này là phơi bày con người với các trường hợp sử dụng thực tế mà Thực tế tăng cường (AR) thực sự có thể giúp ích. "Thực tế tăng cường (AR) có thể khó tin đối với mọi người. Vì vậy, chúng ta phải bắt đầu từ những thứ đơn giản. Bởi vì khi bạn giải thích rằng các tác nhân Thực tế tăng cường (AR) đáng tin cậy, sự tin tưởng sẽ không được hình thành. Mọi người cần quen với việc sử dụng nó. Ví dụ, khi nói về tiền điện tử, bạn có thể phát hành meme trên Pump.fun, nhưng tại sao không phát hành bằng tin nhắn thoại? Nếu bạn sử dụng tác nhân Thực tế tăng cường (AR) để gửi tin nhắn thoại 'Hãy phát hành cái này và cái kia', nó sẽ được phát hành. Và bước tiếp theo là tin tưởng vào tác nhân để thực hiện các quyết định quan trọng hơn." Cuối cùng, hành trình áp dụng rộng rãi Thực tế tăng cường (AR) chắc chắn sẽ được đánh dấu bởi những tiến bộ đáng kinh ngạc và những thách thức bất ngờ. Cân bằng giữa đổi mới và triển khai có trách nhiệm trong lĩnh vực này sẽ là điều quan trọng để Thực tế tăng cường (AR) định hình một tương lai có lợi cho toàn nhân loại.
