Tác giả: a16z
Biên dịch: CaptainZ
Chào mừng bạn đến với chuyên mục đặc biệt về Web3 do a16z thực hiện. Chương trình này tập trung vào sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Thực tế tăng cường (Crypto), với sự tham gia của Chris Dixon, nhà sáng lập và đối tác quản lý của a16z Crypto, cùng David George, đối tác của quỹ tăng trưởng a16z.
Họ sẽ thảo luận sâu về những khuyết điểm của mô hình kinh tế Internet, cơ hội mới cho những người sáng tạo, và những tác động sâu rộng của sự thay đổi của các nền tảng lớn.
Nội dung chương trình này là kết quả của sự hợp tác liên ngành trong chuỗi "Đối thoại về Cách mạng AI" của a16z, đúng vào thời điểm ra mắt phiên bản bìa mềm của cuốn sách bán chạy nhất "Read Write Own" của Chris Dixon, càng làm tăng thêm ý nghĩa của nó. Vui lòng tham khảo các liên kết trong mô tả chương trình để biết thêm thông tin.
Cần lưu ý rằng nội dung của chương trình này không cấu thành lời khuyên về thuế, kinh doanh, pháp lý hoặc đầu tư. Vui lòng truy cập a16z.com/disclosures để xem thêm thông tin quan trọng, bao gồm danh sách các khoản đầu tư của chúng tôi.
Chủ trì: Chris, cảm ơn bạn đã tham gia chương trình của chúng tôi, rất vui được trao đổi với bạn. Hiện tại bạn chủ yếu tập trung vào lĩnh vực Thực tế tăng cường, bạn có thể chia sẻ về nhìn nhận tổng thể của bạn về sự tương tác giữa AI và Thực tế tăng cường không?
Chris Dixon:
Tất nhiên, tôi rất vui được ở đây. Tôi luôn tin rằng các làn sóng công nghệ thường xuất hiện theo cặp hoặc theo nhóm, giống như trong 15 năm qua với điện toán đám mây, di động và mạng xã hội, chúng tăng cường lẫn nhau. Di động phổ cập máy tính cho hàng tỷ người, mạng xã hội trở thành ứng dụng "giết chết" để thu hút người dùng, và điện toán đám mây cung cấp cơ sở hạ tầng cho tất cả. Chúng không thể thiếu bất kỳ thành phần nào. Tôi nhớ lúc đó mọi người tranh luận về cái nào quan trọng hơn, nhưng kết quả cho thấy chúng bổ sung và hỗ trợ lẫn nhau.
Bây giờ, tôi tin rằng AI, Thực tế tăng cường và phần cứng mới (như robot, ô tô tự lái, thiết bị thực tế ảo, v.v.) đang tạo thành ba trụ cột của một làn sóng công nghệ mới, và chúng cũng sẽ tương tác và thúc đẩy lẫn nhau. Thực tế tăng cường - điều tôi thảo luận trong cuốn sách của mình - cung cấp một kiến trúc dịch vụ Internet hoàn toàn mới. Nó không chỉ là một công nghệ, mà còn là một mô hình xây dựng mạng mới, với nhiều đặc tính mà các phương thức truyền thống không thể đạt được. Tôi tin rằng điều này sẽ mang lại lợi ích cho nhiều lĩnh vực.
Nhiều người chỉ đơn giản đồng nhất Thực tế tăng cường với Bitcoin hoặc các loại tiền điện tử khác, nhưng theo tôi và nhiều người thông minh trong ngành, đây không phải là bản chất của nó. Sự giao thoa giữa AI và Thực tế tăng cường có nhiều hình thức. Trước tiên, một sự kết hợp đơn giản là những lĩnh vực chúng tôi đầu tư: sử dụng kiến trúc mới này để xây dựng các hệ thống AI. Ví dụ, một vấn đề cốt lõi trong lĩnh vực AI hiện nay là trong tương lai, AI sẽ nằm trong tay của một số ít công ty lớn hay do một cộng đồng rộng lớn hơn kiểm soát? Điều này liên quan đến vấn đề mã nguồn mở. Tôi ngạc nhiên khi thấy rằng trong 10 năm qua, lĩnh vực AI đã trở nên kín đáo hơn, từ việc hoàn toàn mở (công bố bài báo, chia sẻ mã nguồn) đến việc các công ty lớn khóa kỹ thuật với lý do "an ninh", nhưng tôi tin rằng điều này chủ yếu vì lợi ích kinh doanh, chứ không phải do nhu cầu an ninh thực sự.
May mắn thay, vẫn còn một số mô hình mã nguồn mở như LLaMA, Flux và Mistral, nhưng mức độ mã nguồn mở của chúng vẫn gây lo ngại. Trọng số mô hình không được công khai hoàn toàn, đường ống dữ liệu không minh bạch, và khả năng nhân rộng các mô hình này vẫn đáng ngờ. Hơn nữa, các dự án mã nguồn mở này thường phụ thuộc vào sự hỗ trợ của một công ty duy nhất, và có thể bị đóng cửa bất cứ lúc nào do thay đổi chiến lược. Do đó, chúng tôi đã đầu tư vào một số ngăn xếp dịch vụ Internet dựa trên Chuỗi khối, nhằm cung cấp một cơ sở hạ tầng mã nguồn mở phi tập trung cho AI. Ví dụ như dự án Jensen, nó xây dựng một lớp tính toán theo cách thức tương tự như Airbnb, nơi các công ty khởi nghiệp có thể gửi các nhiệm vụ tính toán vào mạng, và những người có tài nguyên tính toán nhàn rỗi sẽ cung cấp hỗ trợ, với Chuỗi khối quản lý việc khớp cung cầu và sổ cái kinh tế.
Một ví dụ khác là Story Protocol, nó định nghĩa lại cách thức đăng ký quyền sở hữu trí tuệ. Bạn có thể tạo ra một bức tranh, một đoạn video hoặc một bản nhạc, và ghi lại bản quyền và các điều khoản sử dụng của nó trên Chuỗi khối. Những điều khoản này được thiết kế dựa trên luật bản quyền hiện hành, có tính quốc tế. Bạn có thể đặt ra các quy tắc, chẳng hạn như "cho phép sáng tạo phái sinh, nhưng phải trả cho tôi 10% doanh thu". Điều này tạo ra một thị trường mở, thay thế cho mô hình kinh doanh truyền thống cần phải thương lượng từng trường hợp. Hiện nay, chỉ có những công ty lớn như Open AI mới có thể ký các thỏa thuận hàng triệu đô la với Shutterstock, trong khi những người sáng tạo nhỏ thường bị đánh cắp hoặc bị bỏ qua. Story Protocol cung cấp một nền tảng bình đẳng cho tất cả mọi người.
Cốt lõi của mô hình này là "khả năng kết hợp" (composability), đây là một chủ đề phổ biến trong thế giới Chuỗi khối và cũng là một khái niệm tôi đề cập riêng trong cuốn sách của mình. Nó giống như cách thành công của phần mềm mã nguồn mở - vô số người đóng góp những mảnh nhỏ, cuối cùng tạo thành một hệ thống mạnh mẽ. Linux đã tăng từ 0% thị phần lên 90% nhờ sức mạnh này. Story Protocol cũng vậy, bạn có thể tưởng tượng một người tạo ra một nhân vật, người khác thêm vào một yếu tố mới, và người khác nữa thực hiện việc kết hợp, cuối cùng tạo thành một vũ trụ siêu anh hùng. Miễn là lợi nhuận được phân phối theo thỏa thuận, động lực của những người sáng tạo sẽ được đảm bảo. Mô hình này vừa ôm ấp công nghệ mới, vừa cung cấp một mô hình kinh tế cho những người sáng tạo, đây là phần khiến tôi rất phấn khích trong sự kết hợp giữa AI và Thực tế tăng cường.
Chủ trì: Bạn đã đề cập đến mô hình kinh tế mới này rất đáng suy ngẫm. David, trước đây bạn cũng nói rằng sự xuất hiện của ChatGPT có thể phá vỡ một số thỏa thuận ngầm của Internet, bạn có thể chia sẻ thêm về điều này không?
Chris Dixon:
Đúng vậy, trong cuốn sách của tôi có một chương gọi là "Giao ước Mới" (New Covenant), nói về vấn đề này. Một phần lý do tại sao Internet lại thành công là vì nó có một cơ chế khuyến khích thông minh, khiến 5 tỷ người tự nguyện tham gia mà không cần một cơ quan trung ương nào áp đặt. Trong 20 năm qua, Internet đã dần hình thành một thỏa thuận kinh tế ngầm, đặc biệt là giữa các mạng xã hội, công cụ tìm kiếm và những người tạo nội dung. Lấy Google làm ví dụ, các trang web cho phép Google thu thập nội dung và hiển thị trích đoạn, với điều kiện là Google sẽ chuyển lưu lượng truy cập. Những người tạo nội dung kiếm tiền từ lưu lượng, dưới dạng quảng cáo, đăng ký hoặc các mô hình khác. Mối quan hệ cùng có lợi này là nền tảng cho sự thịnh vượng của Internet.
Tuy nhiên, đôi khi thỏa thuận này bị phá vỡ. Ví dụ như tính năng "One Boxing" của Google, trực tiếp hiển thị câu trả lời thay vì chuyển hướng đến trang web gốc, đã gây thiệt hại cho các trang web như Stack Overflow, Wikipedia và Yelp. Trải nghiệm người dùng có thể tốt hơn, nhưng lưu lượng truy cập của những người tạo nội dung giảm. Bây giờ, sự nổi lên của AI càng thách thức thỏa thuận này hơn nữa. Các trợ lý trò chuyện có thể trực tiếp tạo ra minh họa hoặc công thức nấu ăn, mà người dùng không cần nhấn vào trang web gốc. Nếu tất cả các hệ thống AI hoạt động theo cách này, lưu lượng sẽ không còn chảy trở lại, và cơ sở sinh kế của những người tạo nội dung sẽ bị phá vỡ.
Những hệ thống AI này phụ thuộc vào dữ liệu được đào tạo dưới thỏa thuận cũ, nhưng
Dưới đây là bản dịch tiếng Việt của nội dung trên: Trong lĩnh vực công nghệ mã hóa, tôi đặc biệt quan tâm đến một lĩnh vực gọi là DePIN (Hạ tầng Vật lý Phi tập trung). Ví dụ như dự án Helium, đây là một mạng lưới viễn thông tự nguyện do cộng đồng sở hữu, thách thức mô hình truyền thống của Verizon và AT&T. Người dùng lắp đặt các nút Helium (bộ phát không dây) tại nhà để đóng góp vào phạm vi bao phủ của mạng lưới. Hiện nay, cả nước Mỹ đã có hàng trăm nghìn nút, cung cấp dịch vụ rẻ hơn nhiều so với các nhà điều hành truyền thống (20 USD/tháng so với 70 USD). Điều này có thể thực hiện được là nhờ họ đã sử dụng công nghệ mã hóa để thiết kế cơ chế khuyến khích, tránh được chi phí xây dựng mạng lưới hàng tỷ đô la của các nhà điều hành truyền thống. Giai đoạn khó khăn nhất trong việc xây dựng mạng lưới là khởi động, vì hiệu ứng mạng lưới ban đầu còn yếu - giống như các trang web hẹn hò, 10 người dùng không ai dùng, nhưng 1 triệu người dùng thì rất hữu ích. Công nghệ mã hóa đã giải quyết vấn đề này thông qua các khoản thưởng bằng token, khuyến khích những người tham gia sớm và thúc đẩy sự mở rộng của mạng lưới. Ý tưởng DePIN không chỉ giới hạn ở viễn thông, mà còn mở rộng sang các lĩnh vực như mô hình khí hậu, dữ liệu bản đồ, sạc xe điện, v.v. Ví dụ, chúng tôi gần đây đã đầu tư vào một dự án mạng lưới giám sát năng lượng phi tập trung, và cũng có người sử dụng phương pháp tương tự để làm khoa học phi tập trung. Giai đoạn khởi đầu của các mạng lưới này rất phù hợp với công nghệ mã hóa, trong khi AI có thể phối hợp với việc thu thập và xử lý dữ liệu.
