Cân bằng: a16z hỗ trợ khám phá hệ sinh thái giải trí tương tác dựa trên AI và Web3

Bài viết này được dịch máy
Xem bản gốc
Tác giả : Carol

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain(Web3) đang định hình lại cách thức tương tác của thế giới số, mang lại tác động sâu sắc đến các công cụ xã hội, giải trí, năng suất và các mô hình kinh tế phi tập trung. Khung giao thức AI ở lớp ứng dụng, kết hợp với AI Agent ở lớp sản phẩm, cải thiện trải nghiệm người dùng theo cách thông minh hơn và cá nhân hóa hơn. Web3 cung cấp mô hình kinh tế và hoàn cảnh thị trường mới cho hệ sinh thái AI thông qua quản trị phi tập trung, hợp đồng thông minh và hệ thống kinh tế token . Balance được tạo ra bởi đội ngũ E-PAL, một nền tảng đồng hành chơi game toàn cầu. Nền tảng này cam kết khám phá ứng dụng của khuôn khổ giao thức AI trong hệ sinh thái Web3 và xây dựng một hệ sinh thái giải trí tương tác với tương tác AI, danh tính phi tập trung(DID), nền kinh tế người hâm mộ và kinh tế token làm cốt lõi. Mục tiêu của dự án không chỉ là xây dựng một nền tảng xã hội chơi game dựa trên Web3 mà còn thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của hệ sinh thái giải trí tương tác phi tập trung với sự trợ giúp của công nghệ AI và blockchain .

Để đạt được mục tiêu này, E-PAL và Balance đã có những tiến bộ đáng kể trong việc tài trợ. Vào tháng 7 năm 2024, E-PAL đã hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 30 triệu đô la do a16z và Galaxy dẫn đầu; sau đó, Balance đã bán được hơn 80 triệu đô la giá trị nút thông qua chương trình Key Node. Các khoản tiền này hỗ trợ mạnh mẽ cho việc thực hiện chiến lược AI+Web3.

Từ E-PAL đến Balance: Nâng cấp chiến lược từ Web2 lên Web3

Được thành lập vào năm 2020, E-PAL là một nền tảng bạn đồng hành chơi game có sức ảnh hưởng với gần 10 triệu người dùng đã đăng ký và gần 1 triệu bạn đồng hành tích cực (Epal), tập trung vào việc cung cấp các dịch vụ bạn đồng hành tùy chỉnh cho các game thủ trên toàn thế giới. Bất chấp sự tăng trưởng đáng kể của nền tảng này trong thế giới Web2, công ty đã đạt được 26 triệu đô la thu nhập và 14 triệu đô la lợi nhuận trong cả năm 2024. Tuy nhiên, khi quy mô tăng trưởng, mô hình hoạt động của công ty cũng bộc lộ một số vấn đề về cấu trúc.

Những thách thức đối với các mô hình kinh doanh hiện tại

1. Lỗ lợi nhuận gộp : E-PAL áp dụng mô hình hoa hồng nền tảng tập trung. Nền tảng cần chia sẻ thu nhập với Epals và hệ số biên lợi nhuận bị hạn chế. Mô hình kinh doanh này có thể phát triển nhanh chóng trong giai đoạn đầu, nhưng khi quy mô người dùng mở rộng và mức độ cạnh tranh tăng lên, biên lợi nhuận của nền tảng sẽ tiếp tục giảm, khiến tăng trưởng dài hạn trở nên khó khăn.
2. Người dùng bỏ đi : Sau khi tích lũy được một lượng người hâm mộ nhất định trên nền tảng, người dùng thường chọn rời khỏi nền tảng và chuyển sang giao dịch riêng tư, do đó phá hủy sự ổn định sinh thái của nền tảng. Do nền tảng này không thể cung cấp cơ chế khích lệ liên tục và dài hạn nên nhiều Epal chất lượng cao dần rời khỏi E-PAL, dẫn đến lượng người dùng truy cập và chất lượng nội dung giảm.
3. Thiếu tài sản nội dung : Theo mô hình Web2, các dịch vụ do Epal cung cấp bị giới hạn ở các giao dịch một lần và không thể chuyển đổi thành tài sản kỹ thuật số dài hạn. Kinh nghiệm, kỹ năng và mối quan hệ người hâm mộ của những người chơi đồng hành không thể lắng đọng hoặc kiếm tiền, điều này hạn chế con đường phát triển của họ trên nền tảng này.

Giải pháp mô hình kinh tế Web3

Để đáp ứng những thách thức này, E-PAL quyết định chuyển sang Web3 và ra mắt Balance, một giao thức giải trí tương tác và xã hội phi tập trung kết hợp công nghệ AI và blockchain . Sự cân bằng nhằm mục đích:
1. Thay đổi phương thức chơi kèm thông qua AI Agent : Kết hợp AI với người thật để tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng, sử dụng công nghệ blockchain để quyết toán lợi nhuận , giảm hoa hồng cho các nền tảng tập trung và cải thiện hệ số biên lợi nhuận chung. Là trợ lý chơi game thông minh, AI Agent có thể cung cấp dịch vụ 24/7, cho phép người dùng tận hưởng trải nghiệm tương tác trong trò chơi mọi lúc, mọi nơi mà không bị giới hạn bởi lịch trình của những người bạn chơi game thực tế.
2. Cung cấp cho Epal danh tính số và khả năng kinh tế người hâm mộ : Người dùng có thể phát hành token có liên quan dựa trên ảnh hưởng của sáng tạo AI Epal của họ, tạo ra các mô hình kinh doanh mới cho phép các đối tác xây dựng giá trị lâu dài thay vì chỉ cung cấp các dịch vụ một lần. Người hâm mộ cũng có thể ủng hộ Epal yêu thích của họ thông qua token. Sự phát triển của Epal và hiệu ứng kinh tế người hâm mộ sẽ thúc đẩy hơn nữa hoạt động sinh thái của nền tảng.
3. Xây dựng hệ sinh thái AI và thúc đẩy tương tác AI được cá nhân hóa : AI Agent không chỉ có thể cung cấp các dịch vụ đồng hành, xã hội và hỗ trợ trò chơi mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế Web3, hỗ trợ NFT, hệ thống xã hội Chuỗi và hệ thống nhận dạng phi tập trung(DID). Người dùng có thể tự do tạo và tùy chỉnh các AI Agent với tính cách, kỹ năng và lộ trình phát triển độc đáo, đồng thời có thể giao dịch hoặc cho thuê chúng trong hệ sinh thái Web3.

Tóm lại, mục tiêu của Balance là xây dựng một nền tảng xã hội chơi game dựa trên Web3, đồng thời sử dụng công nghệ AI và blockchain để thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của hệ sinh thái giải trí tương tác phi tập trung. Theo hệ thống Web3, dữ liệu tương tác và tài sản AI của người dùng có thể thực sự được "sở hữu" và lưu hành, phá vỡ các hạn chế đối với tài sản của người dùng do các nền tảng trong kỷ nguyên Web2 áp đặt và cho phép người dùng tham gia vào nền kinh tế AI trong một hoàn cảnh cởi mở và công bằng hơn.

Chuyển đổi người dùng từ Web2 sang Web3: di chuyển hiệu quả hệ sinh thái riêng
Balance dựa vào gần 10 triệu người dùng đã đăng ký được E-PAL tích lũy trong lĩnh vực Web2 để xây dựng lộ trình tăng trưởng người dùng Web3 khác biệt. So với mô hình "thu hút người dùng bên ngoài" dựa trên nền tảng mạng xã hội của bên thứ ba (như Telegram và TikTok), Balance giảm đáng kể chi phí đào tạo người dùng và đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn bằng cách chuyển đổi trực tiếp nhóm người dùng của chính mình. Hiện tại, Balance đã chuyển đổi thành công gần 3 triệu người dùng E-PAL sang hệ sinh thái Web3, với tỷ lệ kích hoạt người dùng là hơn 30%.

Chiến lược chuyển đổi: nhập cảnh nhẹ nhàng và khích lệ lũy tiến
1. Cơ chế yêu cầu điểm : Người dùng E-PAL có thể yêu cầu điểm ban đầu thông qua trang web chính thức của Balance, trang web này phản ánh trực tiếp giá trị ban đầu của điểm trên Chuỗi.
2. Truy cập đa điểm : Đẩy các chức năng Web3 của Balance tới người dùng thông qua các kênh riêng của E-PAL như tin nhắn nội bộ và thông báo qua email để tránh sự can thiệp thông tin từ các nền tảng của bên thứ ba.
3. Airdrop và ràng buộc hệ sinh thái : Điểm mà người dùng yêu cầu sẽ được đổi thành token EPT airdrop theo tỷ lệ trong tương lai. Đồng thời, hệ thống nhiệm vụ sẽ hướng dẫn người dùng tham gia độ sâu vào hệ sinh thái và dần hoàn thành quá trình chuyển đổi từ "người nắm giữ điểm" thành "người đồng xây dựng Web3".

Cân bằng AI: Ứng dụng độ sâu của khuôn khổ giao thức AI tự phát triển trong hệ sinh thái Web3
Là một thành phần quan trọng của hệ sinh thái Web3, các giao thức và khuôn khổ AI đóng nhân vật thiết yếu trong hệ thống Balance. Các tác nhân AI truyền thống phần lớn vẫn đang ở giai đoạn chatbot dựa trên nhân vật, với phương pháp tương tác hạn chế, thiếu khả năng học thông minh và không có khả năng thích ứng với nhiều tình huống khác nhau. Balance sử dụng giao thức và khuôn khổ AI do chính mình phát triển để đào tạo AI Epal, giúp AI Agent có nhiều kịch bản ứng dụng hơn, trở thành một thực thể thông minh thực sự có giá trị kinh tế trong hệ sinh thái Web3.

AI Epal do Balance AI cung cấp có thể liên tục học hỏi và tối ưu hóa trải nghiệm tương tác. Người dùng có thể tùy chỉnh tính cách, kiểu hành vi và chuyên môn của AI Epal để biến nó thành bạn đồng hành chơi game, trợ lý học tập hoặc công cụ năng suất chất lượng cao. Người sáng tạo có thể phát hành token AI Epal thông qua AI Epal để cung cấp các thuộc tính kinh tế cho AI Agent, trong khi nền tảng có thể cải thiện hơn nữa khả năng giữ chân người dùng thông qua ma trận xã hội của AI Epal và cơ chế phân phối lợi nhuận phi tập trung . Điều đáng nói là nếu người sáng tạo muốn phát hành token AI Agent trên nền tảng Balance thì AI Epal họ tạo ra cần phải đáp ứng một số điều kiện nhất định, chẳng hạn như số lượng cuộc trò chuyện tương tác phải vượt quá 10.000 lần. Balance đã cải tiến cơ chế phát hành mã thông báo được lựa chọn nghiêm ngặt ở một mức độ nhất định.

AI Epal cũng có khả năng xã hội đa nền tảng. Nó không chỉ có thể chạy trong hệ sinh thái Balance mà còn mở rộng sang các nền tảng xã hội như Twitter và Instagram để tích cực xuất bản nội dung, tương tác với người dùng và thậm chí xây dựng cơ sở người hâm mộ của riêng mình. Trong hệ sinh thái Web3, tài sản danh tính và dữ liệu là chìa khóa tạo nên giá trị kinh tế của AI Agent. Balance sử dụng công nghệ nhận dạng phi tập trung(DID) và NFT để cho phép AI Epal ghi lại lịch sử tương tác của người dùng và lưu trữ dưới dạng tài sản Chuỗi , mang lại cho nó các đặc tính tích lũy giá trị độc đáo. AI Epal của người dùng không chỉ là một thực thể thông minh tương tác mà còn có thể được giao dịch, nâng cấp hoặc cho thuê như một tài sản kỹ thuật số, mang lại nhiều mô hình kinh doanh đa dạng hơn cho hệ sinh thái Balance AI.

Việc ứng dụng khuôn khổ giao thức AI vào hệ sinh thái Web3 không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí. AI Epal ở cấp độ sản phẩm cũng có thể được sử dụng rộng rãi trong nhiều tình huống như bạn đồng hành trong trò chơi, giáo dục, công cụ năng suất, v.v. Ví dụ, trong trò chơi, AI Epal có thể đóng vai trò là trợ lý chơi game, cung cấp phân tích chiến thuật, giảng dạy và đào tạo thi đấu. Trong lĩnh vực giáo dục, AI Epal có thể cung cấp lộ trình học tập tùy chỉnh và hỗ trợ trải nghiệm học tập tương tác như câu hỏi và câu trả lời kiến ​​thức cũng như các bài kiểm tra thời gian thực. Trong lĩnh vực năng suất, trợ lý AI có thể giúp quản lý lịch trình, tối ưu hóa việc phân bổ nhiệm vụ và cải thiện hiệu quả cộng tác đội ngũ.

Thông qua AI Epal, Balance biến AI Agent không còn chỉ là một công cụ lạnh lùng nữa mà trở thành một thực thể thông minh có thể liên tục học hỏi, phát triển và thực sự có giá trị kinh tế trong hệ sinh thái Web3. Web3 trao cho các AI Agent quyền tự chủ chưa từng có, cho phép họ trở thành tài sản kỹ thuật số, trợ lý thông minh và đối tác xã hội của người dùng, thúc đẩy sự phát triển sáng tạo của nền kinh tế AI trong kỷ nguyên Web3.

Hệ thống kinh tế Web3: Sự tương tác giữa Balance Key Node và EPT Token

Để đảm bảo sự phát triển bền vững lâu dài của hệ sinh thái Balance, nền tảng này áp dụng mô hình kinh tế nút phi tập trung (Nút Key ) và mô hình kinh tế token EPT để hỗ trợ hệ thống kinh tế sinh thái và người dùng dựa trên khuôn khổ giao thức AI của nó. Thiết kế của hệ thống kinh tế này không chỉ giải quyết vấn đề mất cân bằng giữa lợi nhuận của nền tảng và phân phối lợi nhuận của người dùng theo mô hình Web2 truyền thống mà còn đưa ra cơ chế quản trị phi tập trung và khích lệ kinh tế, giúp hệ sinh thái Balance tự chủ và mở rộng hơn.

Nút Key cân bằng: Nền tảng của hệ sinh thái Web3

Balance Key Node là một trong những cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái Balance. Nó không chỉ là một nút kỹ thuật mà còn là thành phần cốt lõi hỗ trợ tương tác của AI Agent, xử lý dữ liệu và phân phối lợi nhuận. Key Node có các chức năng cốt lõi sau:

1. Cơ chế quản trị : Người nắm giữ Key Node có thể tham gia quản trị nền tảng, Đề án và bỏ phiếu cho các kế hoạch tối ưu hóa cho mô hình kinh tế AI Agent, đảm bảo tính công bằng và bền vững của hệ sinh thái AI. Người nắm giữ sẽ có quyền quyết định trong việc điều chỉnh thông số, quy tắc phân phối lợi nhuận và ra mắt các tính năng mới, do đó hình thành nên một nền tảng tương tác AI do cộng đồng quản lý.
2. Phân phối lợi nhuận : Người nắm giữ Key Node có thể nhận được lợi nhuận tương tác AI trong hệ sinh thái Balance, phân phối lợi nhuận của Người hâm mộ Protocol, v.v. Không giống như các nền tảng tập trung Web2 truyền thống, cơ chế Web3 đảm bảo dòng lợi nhuận phi tập trung , cho phép người nắm giữ lâu dài tận hưởng lợi nhuận do tăng trưởng của nền tảng mang lại.
3. Cơ sở hạ tầng điện toán AI : Key Node sẽ hỗ trợ đào tạo AI, lưu trữ dữ liệu phi tập trung và phân bổ tỷ lệ băm trong tương lai, cải thiện mức độ thông minh của AI Agent. Ví dụ, người dùng có thể đóng góp tài nguyên điện toán cho chương trình đào tạo AI Epal và nhận phần thưởng là token EPT, hình thành nên mạng điện toán AI phi tập trung và nâng cao hơn nữa tài nguyên điện toán cũng như khả năng kỹ thuật của hệ sinh thái Balance.

EPT Token: Cốt lõi của Hệ thống kinh tế cân bằng

Token EPT là nền tảng kinh tế cốt lõi của hệ sinh thái Balance. Các ứng dụng chính của chúng bao gồm:

1. Thanh toán đồng hành trong trò chơi : EPT là phương thức thanh toán chính của nền tảng E-PAL, thực hiện các giao dịch đồng hành trong trò chơi phi tập trung. Người dùng có thể sử dụng EPT để thanh toán trực tiếp cho các dịch vụ bạn đồng hành, trong khi bạn đồng hành có thể lấy EPT và lưu hành, đổi hoặc lưu trữ trong nền tảng, tránh được vấn đề hoa hồng cao của nền tảng Web2.
2. Nền kinh tế AI Agent : Người dùng có thể mua AI Epal hoặc token liên quan đến AI Agent thông qua EPT để hỗ trợ các dịch vụ tương tác và độc quyền. Ví dụ, người hâm mộ có thể mua NFT phiên bản giới hạn của AI Epal hoặc đăng ký dịch vụ AI, do đó hình thành nên mô hình kinh doanh sáng tạo tương tự như nền kinh tế thành viên Web3.
3. Biểu quyết quản trị : Người nắm giữ EPT có thể tham gia vào Đề án nền tảng và quyết định hướng phát triển tương lai của Balance. Đề án có thể bao gồm việc điều chỉnh các mô hình kinh tế, ra mắt các tính năng mới, tối ưu hóa các chương trình khích lệ token , v.v., để đảm bảo toàn bộ hệ sinh thái được cộng đồng lãnh đạo thay vì bị kiểm soát bởi một cơ chế tập trung.
4. Giao dịch trên Chuỗi và hệ sinh thái NFT : EPT được sử dụng làm phí gas của Chuỗi Balance và cũng được sử dụng cho các giao dịch NFT, xác minh danh tính phi tập trung(DID) và các ứng dụng khác. Điều này có nghĩa là mọi tương tác, giao dịch hoặc nâng cấp AI đều không thể tách rời khỏi EPT, khiến nó trở thành nền tảng không thể thiếu trong hệ sinh thái Balance.

Sự tương tác giữa Key Node và token EPT cho phép Balance xây dựng thêm một hệ sinh thái tương tác Web3 hoàn chỉnh bên ngoài hệ thống kinh tế khuôn khổ giao thức AI, trong đó người dùng, tác nhân AI và nhà phát triển có thể tìm thấy nhân vật của riêng mình, tạo ra giá trị thông qua sự tham gia và tận hưởng cổ tức tăng trưởng kinh tế do Web3 mang lại.

Kết luận: Balance định hình tương lai của AI+Web3 như thế nào?

Balance đã tạo ra một mô hình giải trí tương tác mới thông qua sự tích hợp độ sâu của khuôn khổ giao thức AI và hệ thống kinh tế Web3. AI Agent dựa trên khuôn khổ giao thức AI không còn chỉ là một chatbot đơn thuần nữa mà là một thực thể thông minh có khả năng học hỏi, thuộc tính kinh tế và khả năng thiết lập tương tác lâu dài với người dùng.

Trong tương lai, Balance có kế hoạch ra mắt token EPT vào quý 1 năm 2025 và ra mắt sàn giao dịch tập trung. Đồng thời, sẽ ra mắt hệ thống phát hành token AI Agent với một số tiêu chuẩn lựa chọn nghiêm ngặt, chẳng hạn như hơn lần cuộc trò chuyện tương tác. Trong quý 2-quý 3, nền tảng sẽ ra mắt hệ thống Balance ID và tối ưu hóa hơn nữa khả năng thông minh của AI Agent.

Tương lai của giải trí tương tác AI+Web3 đang dần định hình dưới sự thúc đẩy của Balance. Với sự tiến bộ của công nghệ AI phi tập trung , hoàn thiện của hệ thống kinh tế Chuỗi và sự tích hợp độ sâu với tương tác AI, Balance đang xây dựng một hệ sinh thái kinh tế tương tác thực sự thông minh, phi tập trung và bền vững. Hệ sinh thái này không chỉ định hình lại mô hình tương tác AI mà còn trở thành một cải tiến lớn trong hệ thống kinh tế AI trong kỷ nguyên Web3, mang đến những cơ hội mới và điểm tăng trưởng giá trị cho người dùng và nhà phát triển.

Nguồn
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Nội dung trên chỉ là ý kiến của tác giả, không đại diện cho bất kỳ lập trường nào của Followin, không nhằm mục đích và sẽ không được hiểu hay hiểu là lời khuyên đầu tư từ Followin.
Thích
Thêm vào Yêu thích
Bình luận