AI×Crypto Intersection: Phân tích chuyên độ sâu năm dự án AI Layer1 lớn

Tác giả: Người đóng góp cốt lõi của Biteye Louis

Biên tập viên: Denise, cộng tác viên cốt lõi của Biteye

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, kiến ​​trúc blockchain truyền thống không còn đáp ứng được các yêu cầu về tính toán hiệu suất cao và xử lý dữ liệu phức tạp của các ứng dụng AI. Điều này thúc đẩy đến sự ra đời của các nền tảng blockchain Lớp 1 được tối ưu hóa cho AI, đa dạng về kiến ​​trúc kỹ thuật, kịch bản ứng dụng và mô hình kinh doanh.

Nghiên cứu này cung cấp phân tích chuyên sâu về năm AI Layer1 hàng đầu: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion và Sahara.

01. Bittensor: Cơ sở hạ tầng mạng AI phi tập trung

Là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực AI blockchain, Bittensor cam kết xây dựng một mạng lưới cộng tác trí tuệ nhân tạo phi tập trung mở.

Mục tiêu của nó là phá vỡ các rào cản tập trung trong nghiên cứu và phát triển AI truyền thống, cho phép nhiều người tham gia hơn có thể cùng nhau đóng góp và hưởng lợi.

Không giống như các hệ thống AI tập trung truyền thống (như các công ty như OpenAI), Bittensor đã tạo ra một hệ sinh thái ngang hàng mở, nơi những người tham gia có thể nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên những đóng góp của họ cho mạng lưới.

Kiến trúc kỹ thuật của Bittensor áp dụng thiết kế cấu trúc hai lớp:

• Mạng gốc (mainnet): chịu trách nhiệm điều phối, xác minh và quản lý token toàn bộ hệ thống, đồng thời là đầu mối phân bổ tài nguyên mạng.
• Hệ sinh thái mạng con: Mỗi mạng con giống như một phòng thí nghiệm AI độc lập, phát triển các giải pháp chuyên nghiệp cho các tình huống ứng dụng AI cụ thể và chứng minh giá trị của mình trong cuộc cạnh tranh thị trường.

Thiết kế này cho phép Bittensor cân bằng tính ổn định của toàn bộ mạng lưới với tính chuyên nghiệp trong nhiều lĩnh vực, cung cấp cơ sở hạ tầng linh hoạt để phát triển AI phi tập trung.

Tiến trình phát triển sinh thái

• Số lượng mạng con đã mở rộng từ 32 trong giai đoạn đầu lên hơn 64, bao gồm nhiều tình huống ứng dụng AI khác nhau như tạo văn bản, tín hiệu giao dịch và chú thích dữ liệu.
• Số lượng người dùng hoạt động đã đạt 140.000, tăng trưởng so với năm trước
• Tổng giá trị thị trường của mạng con này vượt quá 100 triệu đô la Mỹ và khối lượng giao dịch hàng ngày vẫn ở mức khoảng 45 triệu đô la Mỹ
• Sự tham gia của các tổ chức đã tăng lên đáng kể. Quỹ có tiếng Grayscale đã đưa TAO vào quỹ AI phi tập trung của mình, tỷ trọng được điều chỉnh lên 29,55%.

Dữ liệu này cho thấy Bittensor đang ngày càng được nhiều bên tham gia thị trường công nhận và hệ sinh thái của công ty đang bước vào giai đoạn phát triển lành mạnh.

Nâng cấp hệ thống dTAO (TAO động) mới hoàn thành của Bittensor là một cải tiến quan trọng trong mô hình kinh tế của công ty. Cốt lõi của nâng cấp lần là tối ưu hóa cơ chế phân bổ token TAO, chuyển từ phương pháp phân bổ tài nguyên dựa trên phán đoán chủ quan của người xác thực sang cơ chế phân bổ theo định hướng thị trường hơn, để tài nguyên có thể chảy chính xác hơn đến các mạng con thực sự cạnh tranh.

Mô hình kinh tế ban đầu của Bittensor đã bộc lộ một số vấn đề quan trọng trong hoạt động thực tế:

1. Cơ chế đánh giá thiếu khách quan: Khi số lượng mạng con tăng lên, người xác thực khó có thể đánh giá toàn diện và khách quan giá trị thực tế của từng mạng con và hiệu quả phân bổ giảm dần.

2. Cấu trúc quyền lực mất cân bằng: Nhiều trình xác thực cũng là nhà điều hành mạng con. Nhân vật chồng chéo này có thể dễ dàng dẫn đến xung đột lợi ích. Trình xác thực có thể ưu tiên các mạng con mà họ tham gia hoặc thậm chí tham gia vào các giao dịch riêng tư.

3. Rào cản tham gia: Những người nắm giữ TAO thông thường khó có thể trực tiếp tác động đến các quyết định phân bổ tài nguyên của mạng lưới và quyền lực thường tập trung quá mức vào tay một số ít người xác thực.

Để giải quyết những vấn đề này, nâng cấp dTAO giới thiệu một hệ thống phân bổ nguồn lực năng động dựa trên cơ chế thị trường.

Hệ thống này chuyển đổi mỗi mạng con thành một đơn vị kinh tế độc lập, điều khiển việc phân bổ tài nguyên dựa trên nhu cầu thực tế của người dùng. Đổi mới cốt lõi của nó là cơ chế token mạng con (token Alpha):

• Cách thức hoạt động: Người dùng có thể nhận được token Alpha do mỗi subnet phát hành bằng cách staking TAO. Token này đại diện cho sự hỗ trợ của người dùng cho một subnet cụ thể.
• Logic phân bổ tài nguyên: Giá thị trường của token Alpha trở thành tín hiệu để đo cường độ nhu cầu của mạng con. Ban đầu, giá token là như nhau và chỉ có 1 TAO và 1 token alpha trong mỗi nhóm. Khi thanh khoản của hai token trong subnet được thêm vào, giá của token alpha cũng sẽ thay đổi theo. Việc phát hành TAO được phân phối theo tỷ lệ theo giá token trong tất cả token. Subnet có giá cao hơn sẽ nhận được nhiều phân bổ TAO hơn, do đó đạt được sự tối ưu hóa tự động trong việc phân bổ tài nguyên.

Cơ chế này cải thiện đáng kể hiệu quả và tính công bằng trong việc phân bổ tài nguyên, giúp giá trị của token TAO ổn định hơn và cung cấp nhiều cách hơn để người dùng thông thường tham gia vào quản trị mạng.

Các mạng con hoạt động tích cực nhất bao gồm:

• Subnet 4 Targon: Tập trung vào các dịch vụ lý luận AI để tạo văn bản, có tính năng phản hồi nhanh và chi phí thấp
• Subnet 64 Chutes: Cung cấp nhiều API LLM khác nhau để cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI trên mạng Bittensor
• Subnet 8 PTN: Tập trung vào lĩnh vực tài chính, khích lệ thợ đào đào tạo ra các tín hiệu giao dịch chính xác thông qua cơ chế phần thưởng, bao gồm nhiều thị trường tài chính như ngoại hối và crypto
• Subnet 52 Dojo: Thực hiện gắn nhãn dữ liệu và khuyến khích người dùng kiếm token thông qua việc gắn nhãn dữ liệu. Yzi Labs đã công bố khoản đầu tư vào công ty mẹ Tensorplex.

02. Vana: Nền tảng tái thiết giá trị và chủ quyền dữ liệu

Dự án Vana tập trung vào việc giải quyết vấn đề cốt lõi trong nền kinh tế số ngày nay: quyền sở hữu và phân phối giá trị dữ liệu cá nhân. Trong hệ sinh thái Internet hiện tại, dữ liệu người dùng chủ yếu bị các công ty công nghệ lớn độc quyền và kiểm soát, trong khi người dùng thực sự tạo ra dữ liệu này hiếm khi được hưởng lợi từ nó. Sự đổi mới của Vana nằm ở việc tạo ra một hệ sinh thái nơi người dùng thực sự sở hữu và kiểm soát dữ liệu của riêng mình, đồng thời có thể thu được lợi ích kinh tế từ dữ liệu đó.

Là mạng blockchain Lớp 1 tương thích với EVM, kiến ​​trúc kỹ thuật của Vana bao gồm năm thành phần cốt lõi:

1. Lớp thanh khoản dữ liệu : Đây là cốt lõi của mạng Vana, thực hiện khích lệ , tổng hợp và xác minh tài sản dữ liệu thông qua nhóm thanh khoản dữ liệu (DLP). Mỗi DLP là một hợp đồng thông minh được thiết kế riêng để tổng hợp một loại dữ liệu tài sản cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu mạng xã hội, lịch sử duyệt web, v.v.
2. Lớp di động dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu người dùng có thể dễ dàng được chuyển giữa các ứng dụng và mô hình AI khác nhau, tăng cường tính linh hoạt khi sử dụng dữ liệu.
3. Universal Connectome: Theo dõi luồng dữ liệu thời gian thực trên toàn bộ hệ sinh thái, hình thành bản đồ hệ sinh thái dữ liệu để đảm bảo tính minh bạch của hệ thống.
4. Lưu trữ dữ liệu không lưu ký: Một trong những cải tiến quan trọng của Vana là cách tiếp cận độc đáo đối với việc quản lý dữ liệu. Dữ liệu gốc của người dùng sẽ không được tải lên Chuỗi mà người dùng sẽ tự chọn vị trí lưu trữ, chẳng hạn như máy chủ đám mây hoặc thiết bị cá nhân, đảm bảo rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.
5. Hệ sinh thái ứng dụng: Dựa trên dữ liệu, Vana đã xây dựng một hệ sinh thái ứng dụng mở, nơi các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu tích lũy được từ DLP để xây dựng nhiều ứng dụng sáng tạo khác nhau, bao gồm các ứng dụng AI và những người đóng góp dữ liệu có thể nhận được phần thưởng cổ tức từ các ứng dụng này.

Thiết kế này cho phép Vana tạo ra cơ chế phân phối giá trị dữ liệu công bằng hơn đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu của người dùng, cung cấp nền tảng dữ liệu quan trọng cho sự phát triển của AI phi tập trung .

Những phát triển mới nhất

Hoạt động tài trợ và mở rộng hợp tác của Vana tiếp tục tiến triển:

• Vào tháng 2 năm 2025, YZi Labs đã công bố khoản đầu tư chiến lược vào Vana và nhà sáng lập Binance CZ đã tham gia với tư cách là cố vấn.
• Về mặt xây dựng hệ sinh thái, Vana đã xây dựng các dự án dữ liệu bao gồm nhiều lĩnh vực từ dữ liệu mạng xã hội đến dữ liệu dự báo tài chính, bao gồm: Finquarium ( dữ liệu dự báo tài chính), GPT Data DAO (dữ liệu trò chuyện ChatGPT), Reddit Data DAO (dữ liệu người dùng Reddit), Volara (dữ liệu Twitter), Flirtual (dữ liệu hẹn hò), v.v.
• Gần đây, Vana đã tổ chức một hacker tại Eth Denver, đưa ra giải thưởng lên tới 50.000 đô la khích lệ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng DataDAO và AI dựa trên dữ liệu Vana, qua đó mở rộng hơn nữa hệ sinh thái của mình.

Những diễn biến này cho thấy Vana đang tích cực xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh xoay quanh quyền sở hữu dữ liệu và hiện thực hóa giá trị, và đà phát triển của hệ sinh thái này đáng được chú ý.

03. Kite AI: Đột phá công nghệ của chuỗi công khai AI gốc

Kite AI là dự án blockchain Lớp 1 gốc tập trung vào lĩnh vực AI, được xây dựng trên nền tảng Avalanche. Công ty cam kết giải quyết những thách thức khác nhau mà blockchain truyền thống gặp phải khi xử lý tài sản AI, đặc biệt là cách đạt được quyền sở hữu minh bạch và khích lệ cho dữ liệu AI, mô hình và đóng góp thông minh. Kite AI đề xuất bốn cải tiến công nghệ cốt lõi:

1. Cơ chế đồng thuận PoAI: Proof of Attributed Intelligence là cơ chế đồng thuận do Kite AI tiên phong. Nó theo dõi chính xác giá trị đóng góp của dữ liệu , mô hình và tác nhân AI thông qua hệ thống hồ sơ đóng góp có thể xác minh trên Chuỗi . Dự án đã thiết kế cơ chế quỹ thưởng động để phân phối lợi nhuận theo tỷ lệ đóng góp, giải quyết hiệu quả các vấn đề như "hộp đen dữ liệu" và "đạo văn mô hình" trong nền kinh tế AI truyền thống.

2. Mạng con AI có thể cấu hình: Kite AI sử dụng kiến ​​trúc mô-đun, hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng hệ sinh thái cộng tác AI theo ngành theo yêu cầu. Ví dụ, trong mạng con y tế, dữ liệu bệnh nhân có thể được crypto và ủy quyền cho các công ty dược phẩm để sử dụng trong phát triển mô hình AI. Lợi nhuận sẽ được phân phối cho các chủ thể dữ liệu , nhà phát triển mô hình và người duy trì mạng con theo một tỷ lệ nhất định, tạo ra một hoàn cảnh sinh thái đôi bên cùng có lợi cho bên long .

3. Lớp thực thi AI gốc: Kite AI đang xây dựng Chuỗi chuyên về nhiệm vụ tính toán AI như suy luận, nhúng và tinh chỉnh/đào tạo. Thông qua lớp này, người dùng có thể ủy quyền cho ví hợp đồng thông minh thực hiện lệnh suy luận và tương tác với mô hình. Lớp thực thi này không chỉ hỗ trợ các giao dịch blockchain và thay đổi trạng thái mà còn tích hợp hoàn cảnh điện toán bảo mật (chẳng hạn như hoàn cảnh thực thi đáng tin cậy TEE) để đảm bảo an ninh dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư trong quá trình tính toán.

4. Công cụ dữ liệu phi tập trung : Kite AI đảm bảo rằng người tạo dữ liệu nhận được lợi nhuận công bằng trong quy trình làm việc của AI. Nền tảng này có mô-đun tuân thủ tích hợp tuân thủ các quy định như GDPR/CCPA, đáp ứng các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu trên toàn thế giới và giảm chi phí tuân thủ cho các nhà phát triển.

Những đổi mới công nghệ này cho phép Kite AI tạo ra một hoàn cảnh phân phối giá trị công bằng và minh bạch hơn cho các nhà phát triển AI và nhà cung cấp dữ liệu , đồng thời thúc đẩy sự phát triển phi tập trung của công nghệ AI.

Tình trạng phát triển

Kite AI đã ra mắt mạng thử nghiệm khích lệ vào ngày 6 tháng 2 năm 2025, mạng thử nghiệm blockchain có chủ quyền Lớp 1 gốc AI đầu tiên. Mạng thử nghiệm hoạt động tốt sau khi trực tuyến:

• Chưa đầy 70 giờ sau khi ra mắt testnet, số lượng ví được kết nối đã vượt quá 100.000. Tính đến thời điểm hiện tại, tổng cộng 1,95 triệu ví đã tham gia mạng thử nghiệm khích lệ V1, trong đó hơn 1 triệu ví đã tương tác với tác nhân AI, với tổng số cuộc gọi là hơn 115 triệu lần.

• Dự án có bối cảnh vững chắc và được xây dựng bởi một đội ngũ giàu kinh nghiệm tại Thung lũng Silicon. Những người đồng sáng lập đều có kinh nghiệm lãnh đạo kỹ thuật sâu rộng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đã làm việc cho các công ty công nghệ hàng đầu như Uber, Salesforce và Databricks. Các thành viên cốt cán đội ngũ đến từ các công ty hàng đầu trong ngành như Google, BlackRock, Uber và NEAR Foundation, và có bối cảnh học vấn từ các trường đại học hàng đầu như MIT và Harvard.
• Về mặt hỗ trợ vốn, dự án đã nhận được khoản đầu tư từ các tổ chức hàng đầu như General Catalyst, Hashed, Hashkey, Samsung Next và đã thiết lập quan hệ đối tác kỹ thuật với Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, v.v.
• Là thành viên của chương trình Avalanche InfraBUILDL (AI), Kite AI đóng vai trò tích cực trong việc thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo Avalanche. Sự hợp tác này nhằm mục đích đưa Avalanche trở thành blockchain hàng đầu cho các ứng dụng AI.
• Khi quy mô của nền kinh tế dữ liệu toàn cầu dự kiến ​​sẽ vượt quá 70 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025, Kite AI dự kiến ​​sẽ trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng để xác nhận quyền dữ liệu và kiếm tiền, và tiềm năng phát triển của nó rất đáng để mong đợi.

04. Nillion: Khám phá biên giới của điện toán riêng tư

Thông qua công nghệ "tính toán mù" độc đáo, Nillion đang định nghĩa lại cách xử lý dữ liệu nhạy cảm, mở ra hướng đi mới cho việc bảo vệ quyền riêng tư kỹ thuật số trong tương lai.

Nillion là một mạng công cộng phi tập trung dựa trên nguyên lý crypto tiên tiến có tên là Nil Message Compute (NMC), cho phép nút mạng hoạt động theo cách thức blockchain phi truyền thống. Được thành lập vào tháng 11 năm 2021 và được dẫn dắt bởi những nhà đổi mới có tư duy tiến bộ như Alex Page và Andrew Masanto, dự án này nhằm mục đích tạo ra một hệ thống có thể xử lý dữ liệu có giá trị cao một cách an toàn mà không làm lộ các chi tiết nhạy cảm.

Ưu điểm cốt lõi của Nillion nằm ở khả năng "tính toán mù" - một quá trình cho phép dữ liệu được crypto trong suốt vòng đời của nó, bao gồm lưu trữ, truyền tải và xử lý. Kiến trúc kỹ thuật của nó tích hợp nhiều công nghệ bảo vệ quyền riêng tư tiên tiến:

• Tính toán bên long(MPC): cho phép nhiều nút cộng tác thực hiện các chức năng tính toán mà không tiết lộ thông tin đầu vào sở hữu tư nhân của họ, đạt được khả năng tính toán chung mà không cần chia sẻ dữ liệu.
• Crypto đồng dạng hoàn toàn (FHE): cho phép thực hiện các thao tác trực tiếp trên dữ liệu crypto , đảm bảo dữ liệu được crypto từ đầu đến cuối, bảo vệ quyền riêng tư trong suốt toàn bộ quá trình.
• Bằng chứng không tri thức(ZKP): cung cấp một phương pháp để xác minh các tính toán mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cơ bản nào, nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
• Ngôn ngữ Nada: Đây là ngôn ngữ dành riêng cho miền được thiết kế để tạo các chương trình MPC an toàn. Nó đơn giản hóa quá trình phát triển các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư và giảm đường cong học tập cho các nhà phát triển.

Kiến trúc mạng của Nillion bao gồm ba lớp chính: lớp xử lý (chịu trách nhiệm về tính toán an toàn), lớp điều phối (NilChain, quản lý giao tiếp nút) và lớp kết nối (hoạt động như một cổng để kết nối với các hệ thống bên ngoài). Kiến trúc nhiều lớp này cho phép Nillion cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, đáp ứng nhu cầu trong nhiều tình huống nhạy cảm về quyền riêng tư.

Tiến độ phát triển mới nhất

Theo thông tin mới nhất, quá trình phát triển của mạng lưới Nillion đang tiến triển đều đặn:

• Mainnet Nillion dự kiến ​​ra mắt vào tháng 3 năm 2025 (tháng này). tổng lượng token là 1 tỷ, dự kiến ​​sẽ được phân phối khi mainnet được ra mắt.
• Về mặt tài trợ, Nillion đã hoàn tất khoản tài trợ 25 triệu đô la Mỹ do Hack VC dẫn đầu vào ngày 30 tháng 10 năm 2024. Các nhà đầu tư bao gồm các tổ chức có tiếng như Hashkey Capital và Animoca Brands , cũng như các nhà đầu tư thiên thần từ các dự án như Arbitrum, Worldcoin và Sei. Vòng tài trợ này nâng tổng số tiền tài trợ tích lũy của Nillion lên 45 triệu đô la Mỹ, cung cấp đủ hỗ trợ tài chính cho sự phát triển lâu dài của dự án.
• Về mặt mở rộng sinh thái, Nillion đã thiết lập mối quan hệ tích hợp với nhiều chuỗi công khai chính thống như NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, Mantle và Sei . Thông qua quan hệ đối tác với NEAR Protocol, Nillion mong muốn nâng cao các công cụ bảo mật và cho phép các nhà phát triển đổi mới hiệu quả hơn trong lĩnh vực DeFi.
• Về hệ sinh thái AI, Nillion đã thiết lập quan hệ hợp tác với nhiều dự án liên quan đến AI, bao gồm Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol, v.v. Ví dụ, Virtuals Protocol là giao thức tác nhân AI đa phương thức lớn nhất hiện có. Bằng cách hợp tác với Nillion và tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán an toàn của mình để hỗ trợ đào tạo riêng và lý luận về các mô hình AI, nó đã đạt được sự kết hợp hoàn hảo giữa AI và quyền riêng tư.

05. Sahara AI: Nền tảng xây dựng nền kinh tế mới của tài sản AI

Phát triển dự án

Khái niệm cốt lõi của Sahara AI là xây dựng "mạng lưới cộng tác giữa con người và AI" để cho phép người dùng thông thường, nhà phát triển và doanh nghiệp tham gia vào việc tạo ra, triển khai và kiếm tiền từ tài sản AI. Thông qua mô hình hợp tác này, Sahara AI hy vọng sẽ giảm bớt rào cản gia nhập AI và cho phép mọi bên tham gia đều được chia sẻ lợi nhuận từ tăng trưởng của ngành. Dự án đã huy động thành công tổng cộng 43 triệu đô la tiền tài trợ do Binance Labs, Polychain Capital và Pantera Capital dẫn đầu.

Kiến trúc kỹ thuật của nền tảng bao gồm ba thành phần chính:

1. Blockchain : Cung cấp nền tảng cho các giao dịch an toàn, minh bạch và quản lý vòng đời AI hiệu quả cho hệ sinh thái

2. Cơ sở hạ tầng AI: Đào tạo cộng tác phân tán và khả năng dịch vụ hỗ trợ các thuật toán tiên tiến và khuôn khổ điện toán

3. Sahara AI Marketplace: Một trung tâm giao dịch phi tập trung cho tài sản AI

Cùng nhau, các thành phần này tạo thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh hỗ trợ toàn bộ quá trình từ thu thập và chú thích dữ dữ liệu đến đào tạo mô hình, triển khai và kiếm tiền.

Tiến độ phát triển mới nhất

Dự án Sahara AI đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng và mạng thử nghiệm của dự án đã trải qua một số giai đoạn quan trọng:

• Vào tháng 12 năm 2024, Sahara AI đã triển khai giai đoạn đầu tiên của mạng thử nghiệm phiên bản Beta của nền tảng dịch vụ dữ liệu , thu hút hơn 780.000 đơn đăng ký của người dùng, trong đó hơn 10.000 ứng viên đủ điều kiện tư cách đợt đầu tiên. Trong giai đoạn này, người tham gia có thể đóng góp vào hệ sinh thái AI và nhận phần thưởng bằng cách hoàn thành nhiệm vụ thu thập, tối ưu hóa và dán nhãn dữ liệu .
• Vào tháng 2 năm 2025, Sahara AI đã ra mắt giai đoạn thứ hai mạng thử nghiệm, mở rộng cơ sở cộng tác viên của nền tảng và giới thiệu thêm nhiều cơ hội nhận tiền thưởng. Giai đoạn này củng cố thêm sự tham gia của người dùng trong việc định hình tương lai của AI phi tập trung.
• Tiến triển mới nhất là Sahara AI đã công bố rằng họ sẽ ra mắt mạng thử nghiệm công khai có tên "SIWA" vào ngày 10 tháng 3 năm 2025. Đây được cho rằng cuộc thử nghiệm lớn cuối cùng trước khi ra mắt mainnet Sahara AI và TGE, đồng thời cũng có thể là cơ hội cuối cùng để những người tham gia kiếm được phần thưởng airdrop(gọi là "điểm").

Sahara AI đã công bố lộ trình 2024-2025, bao gồm một số nút quan trọng:

• Quý 4 năm 2024: Nền tảng dịch vụ dữ liệu và mạng thử nghiệm đã được ra mắt và người dùng có thể nhận được phần thưởng thông qua việc thu thập và gắn nhãn dữ liệu.
• Quý 1 năm 2025: AI Marketplace ra mắt , cung cấp các công cụ phát triển và mở rộng dịch vụ dữ liệu , hỗ trợ phát triển mô hình, đào tạo và triển khai, đồng thời giới thiệu chương trình truy cập sớm.
• Quý 2 năm 2025: Ra mắt bộ công cụ Sahara Studio, bao gồm đào tạo mô hình, triển khai và quản lý quy trình công việc, để tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm của nhà phát triển.
• Quý 3 năm 2025: Mainnet Sahara Chain được phát hành, cung cấp cơ sở hạ tầng Chuỗi an toàn và minh bạch cho AI phi tập trung quy mô lớn, đồng thời hỗ trợ tài sản và giao dịch dữ liệu và mô hình.

Vào ngày 1 tháng 3 năm 2025, Sahara AI đã triển khai chương trình ươm tạo nhằm khám phá và hỗ trợ các dự án đổi mới AI x Web3 triển vọng nhất thế giới. Chương trình tập trung vào hai hướng chính: Cơ sở hạ tầng AI và Ứng dụng AI. Đội ngũ đạt MVP trở lên đều được chào đón tham gia. Các dự án được chọn thành công sẽ có cơ hội tiếp cận toàn bộ hệ sinh thái AI Sahara và nhận được hỗ trợ kỹ thuật độc quyền, nguồn lực mở rộng thị trường và cơ hội đầu tư.

06. Kết luận

Lớp AI 1 đang ở giai đoạn quan trọng của quá trình tiến hóa nhanh chóng. Hướng đi mới này đang định hình lại kiến ​​trúc cơ bản của công nghệ AI thông qua cơ sở hạ tầng phi tập trung. Từ xác nhận quyền dữ liệu đến phân bổ tài nguyên điện toán, từ đào tạo mô hình đến triển khai ứng dụng, các nền tảng này đang phá vỡ những hạn chế của các hệ thống AI tập trung truyền thống và xây dựng một hệ sinh thái công nghệ cởi mở, minh bạch và hiệu quả hơn. Trong tương lai, hướng đi này sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới công nghệ và thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo theo hướng phát triển phi tập trung và hợp tác hơn.